GPT-3.5 నుండి GPT-5 యుగం వరకు పరిణామం: AI మోడల్స్లో కొత్త ప్రమాణం
కృత్రిమ మేధస్సు పరిసరాలూ గణనీయమైన మార్పు ఎదుర్కొన్నాయి. ప్రపంచాన్ని జనరేటివ్ AIకి పరిచయం చేసిన నమ్మకమైన పని గుర్రం గా GPT-3.5 సేవలు అందించినప్పటికీ, ఈ పర్యావరణ వ్యవస్థ త్వరితంగా అభివృద్ధి చెందింది. 2025 మధ్య మరియు 2026కి అడుగుపెట్టినప్పుడు, 3.5 లోగు వారసత్వ వాస్తవ నిర్మాణం మరియు సమీప కాలంలో విడుదలైన GPT-5 మధ్య తులన అనేక సామర్థ్యాల్లో గొప్ప దూరం చూపిస్తుంది. OpenAI సాదారణ వచన అంచనా నుండి క్లిష్టమైన తర్క సంబంధిత శ్రేణికి అధికారికంగా వెళ్లిపోయింది, ఇది వినియోగదారులు టెక్నాలజీ నుండి ఆశించే విషయాలను మరలా నిర్వచిస్తోంది.
ఏళ్ల తరబడి, వినియోగదారులు వేగం మరియు తెలివితేట మధ్య ఎంపిక చేసుకోవాల్సి ఉండేది. GPT-3.5 వేగవంతంగా ఉండేది కానీ లోతు లేకుండా ఉండేది. అయితే తాజా సంస్కరణ ఈ ప్రయోజన వ్యత్యాసాన్ని పూర్తిగా ధ్వంసం చేస్తుంది. సీఈఓ శామ్ ఆల్ట్మన్ ఈ కొత్త వ్యవస్థను “మీ ఖజానాలో PhD స్థాయి నిపుణుడు” అని వివరించారు, దీని ద్వారా మెషీన్ లెర్నింగ్ సాధారణ సంభాషణ నైపుణ్యాల నుంచి ఉన్నత స్థాయి సమస్య పరిష్కారానికి అభివృద్ధి చెందింది. ఇది కేవలం ఒక నవీకరణ కాదు; ఇది డిజిటల్ మేధస్సుతో మన సుసంబంధాన్ని ప్రాతిపదికగలగా పునర్నిర్మించటం.

తెలివితేట లో అంతరం: ఖచ్చితత్వం మరియు హాలుసినేషన్లు
నమ్మకదరమైనతనంలో ముఖ్యమైన భేదం ఒకటి ఉంది. AI మోడల్స్ తరహాలో GPT-3.5 పాత సంస్కరణలు ఖచ్చితత్వం లేని “హాలుసినేషన్లు”కు ప్రసిద్ధివచ్చాయి — తప్పు సమాచారం ధైర్యంగా చెప్పడం. కొత్త ప్రమాణం ఈ సమస్యను తీవ్రంగా పరిష్కరించింది. ఆధునిక ప్రాకృతిక భాషా ప్రాసెసింగ్ సాంకేతికతల ఉపయోగం ద్వారా, తాజా మోడల్ గడచిన సంస్కరణలపై (ఉదాహరణగా GPT-4o) వెబ్ సర్చ్ అనుమతించబడితే 45% తక్కువ వాస్తవ లోపాలు కలిగి ఉంది. ఈ ఖచ్చితత్వంలో భారీ మెరుగుదల ఈ పరికరాన్ని క్రియాశీల రచయిత నుండి విశ్వసనీయ పరిశోధన సహాయకుడుగా మార్చింది.
తర్క నైపుణ్యం విషయంలో మెరుగుదల మరింత స్పష్టంగా ఉంది. క్లిష్టమైన తర్క పరీక్షలపై పరీక్షించినప్పుడు, వ్యవస్థలో OpenAI యొక్క ప్రయోగాత్మక “o3” మోడల్ కంటే 80% తక్కువ తర్క లోపాలు కనబరిచింది. ఈ ఖచ్చితత్వం వృత్తిపరమైన అప్లికేషన్లకు చాలా ముఖ్యమైనది, ఎందుకంటే పొరపాటు కొలతలు ఉండవు. ఉదాహరణకు, గణితం యొక్క అధునాతన విభాగంలో, ఈ మోడల్ AIME 2025 బెంచ్మార్క్లో 94.6% సాధించాడు, పాత మోడల్స్ ఎక్స్టర్నల్ ప్లగిన్ల లేకుండా సాధించలేనిదే.
అడాప్టివ్ రౌటర్: ఆధునిక ChatGPT ఎలా ఆలోచిస్తుంది
ప్రస్తుత అనుభవాన్ని GPT-3.5 యుగం నుండి పరమార్థపరచే అత్యంత ప్రధాన వాస్తవ నిర్మాణ మార్పు ఒక డైనమిక్ “రౌటర్” పరిచయమే. యూజర్లు అంతకుముందు స్థిరమైన మోడల్తో పనిచేశారు. ఇప్పుడు, ChatGPT ఒక అడాప్టివ్ వ్యవస్థగా పనిచేస్తుంది, ఇది క్వెరీ యొక్క క్లిష్టతను నిజకాలంలో అంచనా వేయుతుంది. ఇది గతంలో సాధారణంగా ఎదురైన సరైన మోడల్ సంస్కరణ ఎంచుకోవడంలో ఉన్న అడ్డంకిని తొలగిస్తుంది.
ఈ తెలివైన రౌటింగ్ వ్యవస్థ కంప్యూటింగ్ శక్తిని సమర్పకంగా కేటాయిస్తోంది, రెండు వేర్వేరు ఆపరేషన్ మోడ్స్ మధ్య సడలింపు లేకుండా మార్చుకుంటుంది:
- ⚡ ఫాస్ట్ మోడ్: తక్షణ సంతృప్తికి గాను రూపొందించబడిన ఈ మోడ్ సులు_queries, ఇమెయిల్స్, మరియు ప్రాథమిక వాస్తవాల కోసం పాత GPT-3.5 లో ఇష్టమైన వేగంతో నిర్వహిస్తుంది కానీ చాలా మెరుగైన అవగాహనతో.
- 🤔 డీప్ రీజనింగ్ మోడ్: క్లిష్టమైన సమస్యలకు చర్య తీసుకునే లేదా యూజరు “think hard about this” వంటి ప్రాంప్ట్లు ఇస్తే ప్రారంభమయ్యే ఈ మోడ్ సుదీర్ఘ చెయిన్-ఆఫ్-థాట్ ప్రాసెసింగ్ను చెలాయించి, తర్క పజిల్స్, కోడింగ్ సవాళ్ల లేదా శాస్త్రీయ ప్రశ్నలను పరిష్కరిస్తుంది.
- 🔄 కొనసాగింపు అభ్యాసం: స్థిరమైన పాత మోడల్స్తో భిన్నంగా, ఈ వ్యవస్థ యూజర్ ఫీడ్బ్యాక్ మరియు పరస్పర చర్యల నుండి క్రియాశీలంగా నేర్చుకొని దీని రౌటింగ్ తర్కాన్ని కాలాంతరంలో మెరుగుపరుస్తుంది.
వైబ్ కోడింగ్: సాఫ్ట్వేర్ అభివృద్ధిలో కొత్త ముందుస్తు
డెవలపర్ల కొరకు తరం మధ్య విభేదమే అధికంగా ఉంది. పాత భాషా జనరేషన్ సాధనాలు కోడ్ స్నిపెట్స్ వ్రాయగలిగినప్పటికీ, కొత్త “వైబ్ కోడింగ్” సామర్ధ్యం ఒకే ప్రాంప్ట్ నుండి పూర్తి సాఫ్ట్వేర్ అప్లికేషన్ల ఉత్పత్తి చేయడానికి అవకాశం కల్పిస్తుంది. కర్సర్ మరియు వర్సెల్ వంటి ప్లాట్ఫామ్లను ఉపయోగించిన ఆరంభ పరీక్షకులు బగ్లలో గణనీయంగా తగ్గుదలను పేర్కొన్నారు, ఇది మోడల్ కోడ్ పొడవైన సరంగాలు మీద కంటెక్స్ట్ కాపాడగల సామర్థ్యం వలన.
SWE-bench లో 74.9% స్కోరుతో, మోడల్ నిర్దిష్ట కార్యాలలో మానవ సాఫ్ట్వేర్ ఇంజనీర్లతో పోటీ చేయగలదు. ఇది కేవలం సింటాక్స్ సూచన గురించి కాదు; వాస్తవిక నిర్మాణం యొక్క అవగాహన గురించి. ఈ పరిణామం కృత్రిమ మేధస్సుని కేవలం కోడ్ రాయడానికి గాను కాకుండా సాఫ్ట్వేర్ ఇంజనీరింగ్ లో భాగస్వామిగా నిలబడుతుంది.
అభిగమ్యత మరియు భద్రత: ఉచిత టియర్ యొక్క పునర్నిర్వచనం
ఈ సైకిల్లో OpenAI తీసుకున్న అత్యంత విఘటనా చర్యా అధిక-తరగతి తెలివితేట ప్రజలకు అందుబాటులో పెట్టటం. చారిత్రకంగా, ఉత్తమ మోడల్స్ చెల్లింపు ద్వారాలు వెనుక నిలిపివేయబడ్డాయి, ఉచిత వినియోగదారులకు సామర్ధ్యం ఉన్న కానీ పరిమితమైన GPT-3.5 అందుబాటులో. ఆ అభివంధం అంతిస్తున్నది. అత్యాధునిక GPT-5 మోడల్ ఇప్పుడు అన్ని వినియోగదారులకు అందుబాటులో ఉంది, ఉచిత టియర్ లో కూడా, సామాజిక ఆర్థిక రేఖల్లో AI తేడాలుని根本ంగా మార్చిపోతోంది.
| వినియోగదారు టియర్ 👤 | ప్రవేశ స్థాయి 🔑 | తర్క సామర్థ్యాలు 🧠 |
|---|---|---|
| ఉచిత వినియోగదారులు | GPT-5కు యాక్సెస్ (వాడకపు caps తో) | సాధారణ తర్కం, క్యాప్ తర్వాత GPT-5 మినీకి తగ్గడం |
| ప్లస్ సభ్యులు | అధిక వాడక పరిమితులు | మెరుగైన స్థిరత్వం మరియు వేగవంతమైన స్పందన |
| ప్రొ వినియోగదారులు | అపరిమిత GPT-5 యాక్సెస్ | GPT-5 ప్రొకి యాక్సెస్తో అత్యుత్తమ డీప్ తర్కం |
యాక్సెస్ తో పాటు, భద్రతా ప్రమాణాలు అభివృద్ధి చెందాయి. AI కేవలం “నేను అది జరిపేది కాదు” అని సమాధానం చెప్పే యుగం ఆవిస్తుంది. కొత్త “సేఫ్ కంప్లీషన్స్” విధానం ChatGPT సహాయక, భద్రతా సమాధానాలను అందించడానికి ప్రయత్నిస్తుంది, పూర్తిగా ఆపడం మానేస్తుంది. ఈ సూక్ష్మత సున్నిత విషయం పై మరింత ఉత్పాదక చర్చలకు అనుమతిస్తుంది, భద్రత ప్రమాణాలు భంగం కాకుండా, ఇది GPT-3.5కి సాధ్యం కాలేదు.
2026లో GPT-3.5 ఇంకా వినియోగానికి అందుబాటులో ఉందా?
GPT-3.5 వారసత్వ ఎండ్పాయింట్లు కొన్ని ప్రత్యేక API అమలు సందర్భాలలో ఉండవచ్చు, అయినప్పటికీ ChatGPT వినియోగదారు ఇంటర్ఫేస్ పూర్తిగా కొత్త GPT-5 వాస్తవ నిర్మాణానికి మారిపోయింది, ఉచిత వినియోగదారులకు కూడా, ఇది సాధారణ చాట్ కోసం GPT-3.5ని పాడుటలంటిస్తుంది.
‘డీప్ రీజనింగ్’ మోడ్ సాధారణ స్పందనలతో ఎలా భిన్నంగా ఉంటుంది?
‘డీప్ రీజనింగ్’ మోడ్ చెయిన్-ఆఫ్-థాట్ ప్రాసెస్లో ప్రవేశిస్తుంది, ఇక్కడ AI ప్రశ్నను విశ్లేషించడానికి, దాన్ని దశలుగా విభజించడానికి, మరియు సమాధానం ఇవ్వక ముందు తన తర్కాన్ని నిర్ధారించడానికి ఎక్కువ సమయం తీసుకుంటుంది, సాధారణ మోడ్ తక్కువ క్లిష్ట పనుల కోసం వేగాన్ని ప్రాధాన్యం ఇస్తుంది.
కొత్త మోడల్ నిజంగా మానవ కోడింగ్ను భర్తీ చేయగలదా?
74.9% SWE-bench కోడింగ్ బెంచ్మార్క్లో అత్యంత మంచిగా స్కోరు చేసి, పూర్తి యాప్స్ సృష్టించగలిగినప్పటికీ, OpenAI దీన్ని ‘PhD- స్థాయి నిపుణుడు’గా అభివృద్ధిదారులను సహాయపడటానికి భావిస్తుంది, దీన్ని మానవ పర్యవేక్షణ మరియు సృజనాత్మకతకు పూర్తి ప్రత్యామ్నాయం కాదని.
OpenAI ఏమి కారణంగా GPT-5 ఉచితమైంది?
మార్కెట్ హోదా నిలబెట్టుకునేందుకు మరియు డేటా ఫీడ్బ్యాక్ లూప్లను గరిష్టం చేసుకోవడానికి, OpenAI ఈ మోడల్ని అన్ని టియర్లకు విడుదల చేసింది. ఇది రౌటర్ భారీ యూజర్ బేస్ నుండి నేర్చుకునేందుకు సహకరిస్తుంది, ఇది చెల్లింపు వినియోగదారులకు మాత్రమే పరిమితం చేయబడినదానికన్నా వ్యవస్థను వేగంగా మెరుగుపరుస్తుంది.

No responses yet