Newsearch в 2025 году: чего ожидать от следующего поколения онлайн-поисковых систем

Newsearch в 2025 году: генеративный ИИ превращает онлайн-поисковики в ассистентов

Поиск перестал быть простым списком синих ссылок. Он превратился в диалог с ИИ в поиске, который составляет ответы, показывает источники и задает дополнительные вопросы, как усердный аналитик. Search Generative Experience (SGE) от Google и Bing Copilot от Microsoft иллюстрируют этот сдвиг: теперь страница результатов открывается блоком, сгенерированным ИИ, который синтезирует несколько источников, добавляет изображения или графики при необходимости и предлагает уточнения. Вместо того чтобы вводить три запроса и нажимать на пять результатов, пользователи дают один насыщенный запрос и получают контекстно-зависимое решение.

В этой эволюции поисковых систем генеративные системы на основе Gemini, GPT, Claude и конвейеров с расширенным извлечением информации эффективно превращают онлайн-поисковики в ассистентов. Они анализируют намерения, отслеживают контекст сессии и объединяют мультимодальные входные данные: путешественник может загрузить фото походных ботинок, задать вопрос о водонепроницаемости голосом, а затем запросить сравнительную таблицу — всё в рамках одной сессии. Изменение носит не косметический характер; оно меняет поведение пользователей, монетизацию и будущее поиска.

От списков к ответам: как генеративные системы переосмысливают открытие

Вместо того чтобы находить страницы по ключевым словам, поисковики формируют ответы, соответствующие намерениям. Последствия для поколения следующего поколения поиска глубокие: семантический поиск и рассуждения становятся основой ранжирования. Поисковики выделяют сущности, разрешают неоднозначности и показывают созданные ИИ обзоры с цитатами. Это снижает эффект «прыжков» между ссылками и поддерживает сложные задачи — планирование поездки, подготовку ипотеки или выбор объяснения лечения рака — когда пользователям важна ясность, а не сотня ссылок.

Рассмотрим «Liora Travel», вымышленное специализированное агентство. Ранее оно опиралось на лучшие блоги, оптимизированные под длинные поисковые запросы. В новой модели Liora инвестирует в экспертные туристические гайды со структурированными разделами, разметкой FAQ и предупреждениями безопасности из правительственных источников. Во время составления обзора SGE по запросу «двухнедельный поход по Патагонии для начинающих» контент Liora появляется как цитируемые фрагменты, а не просто ранжированный результат. Видимость бренда теперь зависит от вхождения в сводку ИИ, что подчеркивает важность персонализации, происхождения контента и машинно-обучаемой структуры.

Что изменилось в SERP и почему это важно

Три тенденции характеризуют технологии поиска 2025. Во-первых, разговорные запросы замещают лаконичные ключевые слова; поисковики интерпретируют тон, срочность и предыдущие клики. Во-вторых, голосовой поиск и ввод изображений создают единый интерфейс, поэтому сжатие и вспомогательные сигналы становятся необходимыми для понимания на маленьких экранах. В-третьих, опыт без кликов расширяется, так как пользователей устраивает информация прямо в SERP. В итоге смещается внимание с позиции ранжирования на важность цитирования внутри блока ИИ, где бренды конкурируют за плотность упоминаний и визуальные преимущества.

• 🧠 Переход к поиску с приоритетом намерений: поисковики моделируют задачи, а не термины.
• 🗣️ Рост голосового поиска на мобильных устройствах и носимых гаджетах снижает необходимость печатать.
• 🧩 Мультимодальные подсказки (текст + изображение + голос) упрощают сложные вопросы.
• 🔗 Цитаты важнее кликов: ссылки в ИИ-сводках повышают доверие.
• ⚡ Персонализация использует память сессии и сигналы поведения для настройки результатов.

Функция ⭐	Старый SERP 🧭	Новый AI SERP 🚀	Последствия 💡
Позиция ноль	Избранный сниппет	Обзор, созданный ИИ с цитатами	Соревнование за цитирование, не только ранжирование
Взаимодействие	Одноразовый запрос	Разговорные дополнительные вопросы	Контент должен обрабатывать цепочки вопросов
Модальности	Только текст	Голос + изображение + текст	Оптимизация активов под мультимодальное восприятие
Доверие	Обратные ссылки и возраст домена	Сигналы E-E-A-T и первичные данные	Публикация первоисточников и подтверждений

Еще один важный аспект — доминирование. Несмотря на новых игроков, Google по-прежнему контролирует примерно ~89% доли рынка в мире, у Bing около 4%, а остальные — с отставанием, поэтому любая стратегия должна учитывать паттерны SGE и экспериментировать с растущими игроками, такими как Perplexity и You.com. Направление задано: ответы вместо ссылок. Побеждает тот, кто становится авторитетом, которому доверяет ассистент.

SEO в мире с ИИ: как выигрывать видимость в результатах поиска следующего поколения

Оптимизация поиска сместилась с плотности ключевых слов к семантической глубине, структуре и проверяемой экспертизе. Поисковики, обученные понимать намерения пользователей, ценят ясность, E-E-A-T и модульный контент, который можно аккуратно цитировать внутри ответов ИИ. Будущее поиска вознаграждает бренды, мыслящие как преподаватели: объясняйте тщательно, цитируйте источники, предоставляйте данные и предвидьте дополнительные вопросы.

От ключевых слов к сущностям и задачам

Классическое SEO рассматривало запросы как набор токенов для сопоставления; SEO, ориентированное на ИИ, воспринимает их как задачи для решения. Финансовый сайт, который раньше нацеливался на «лучшие малые бизнес-кредиты», теперь строит объяснимый поток решений: типы кредитов, калькуляторы соответствия, реальные графики APR и загружаемые чек-листы. Такая структура удовлетворяет потребность ИИ в точности. Поисковики предпочитают контент, который могут разбить на компоненты — определение, процесс, риски, примеры — потому что это позволяет безопасно извлекать данные и создавать ИИ в поиске с правильными цитатами.

Стать цитируемым источником в обзорах ИИ

Видимость теперь означает попадание в обзор, созданный ИИ. Поисковики оценивают оригинальность, авторитетность автора, практики источников и соответствие реальным пользовательским запросам в контексте сессии. Здесь важна структурированная разметка. Размечайте FAQ, продукты, события и авторов; показывайте знаниевые графы вашей организации; используйте канонические ссылки. Когда модель выбирает фрагменты, системе нужны однозначные якоря, связывающие утверждения с источниками.

• 📌 Укрепляйте тематику авторитетности через взаимосвязанные узлы и хабы.
• 🧾 Публикуйте первичные доказательства: бенчмарки, кейс-стади, когорты.
• 🧱 Используйте schema.org для FAQ, инструкций, продуктов и авторов.
• 🧮 Создавайте модульные секции, отвечающие на атомарные вопросы.
• 🛡️ Подчеркивайте сигналы доверия: биографии, цитаты, даты, журналы правок.

Элемент SEO 🔧	Старый подход ⏳	Подход AI-эры 🤖	Почему работает ✅
Контент	Длинный монолит	Модульные блоки, ориентированные на запрос	Чистое извлечение для обзоров ИИ
Авторитет	Объем обратных ссылок	E-E-A-T с первичными данными	Модели доверяют данным первого лица
Ключевые слова	Фокус на точном совпадении	Покрытие сущностей и намерений	Поддержка семантического поиска
Дистрибуция	Мышление «только Google»	Оптимизация для чатботов и ИИ-приложений	Охват zero-click открытий

«Northwave Tools», гипотетический B2B SaaS, использовал эту стратегию, перейдя от общих блогов к «Атласу ответов», который отображает задачи пользователей. Каждая страница включает диаграммы, API-фрагменты и подписи авторов-инженеров. В течение нескольких недель количество цитат в SGE и Bing Copilot выросло, так как контент подходил под схему извлечения ИИ. Вывод прост: преподавать понятно, подтверждать факты и маркировать части, чтобы машины могли создавать надежные ответы.

Оптимизация исключительно ради ранжирования становится устаревшей стратегией. Оптимизация ради цитирования, ясности и авторитетности — вот путь вперед.

Технологии поиска 2025 года: мультимодальность, голос и семантический интеллект

Под интерфейсом машинное обучение эволюционировало от индексирования ключевых слов к гибридным стэкам: векторным базам для семантического извлечения, знаниевым графам для рассуждений по сущностям и крупным моделям для суммаризации и диалогов. В результате появилась система, способная понимать акценты в голосовом поиске, распознавать объекты на изображениях с телефона и сопоставлять противоречивые источники перед выдачей безопасного обзора. Это следующее поколение поиска на практике: быстрое, контекстуальное и ориентированное на цели пользователя.

Ключевые компоненты и их взаимодействие

Современные конвейеры используют BERT или GPT-подобные энкодеры для преобразования текста в эмбеддинги, обеспечивая семантическое соответствие вне точных слов. Энкодер изображения служит мостом для визуальных запросов. Переранжировщик уточняет кандидатов по сигналам свежести, авторитета и разнообразия. Генеративная модель формирует ответ с цитатами. Наконец, слой безопасности фильтрует токсичный или ненадежный контент и запрашивает уточнения при неоднозначности. Архитектура балансирует релевантность, скорость и риски.

Что на самом деле значит мультимодальность для пользователей и брендов

Мультимодальность снижает трение в повседневных задачах. Покупатель может сфотографировать сломанный компонент, спросить: «что это и где купить?», и получить аннотированное определение плюс совместимые товары. Для брендов важны насыщенные активы: alt-текст, подписи, чистота EXIF и короткие клипы для улучшения понимания. Поисковики не могут цитировать то, что не могут распознать. Требования к ясности распространяются от текста к каждому вложенному элементу контента.

• 🔍 Семантический поиск обеспечивает соответствие намерениям вне ключевых слов.
• 🎙️ Голосовой поиск ожидается более 50% мобильных запросов к 2026 году.
• 🧭 Знаниевые графы связывают сущности и убирают неоднозначности.
• 🧪 Переранжировщики комбинируют релевантность с разнообразием и свежестью.
• 🛡️ Слои безопасности ловят предвзятость, токсичность и галлюцинации.

Компонент 🧩	Роль в конвейере ⚙️	Польза для пользователя 🙌	Действия бренда 📣
Эмбеддинги	Семантическое извлечение	Находит релевантные идеи, а не только слова	Пишите с охватом концепций
Знаниевый граф	Связывание и рассуждение по сущностям	Снижает неоднозначность ответов	Публикуйте структурированные данные по сущностям
Генеративная модель	Суммаризация и диалог	Связные, с цитатами обзоры	Предоставляйте цитируемые, атомарные разделы
Фильтры безопасности	Контроль предвзятости и токсичности	Доверительные ответы	Поддерживайте проверяемые источники

«HelixMart», концептуальный бренд электронной коммерции, внедрил мультимодальную гигиену по 50 тысячам товаров: единообразные названия, векторные описания, UGC-фрагменты, суммированные в плюсы и минусы, и alt-текст для каждого изображения. Это привело к резкому росту упоминаний, цитируемых ИИ, по запросу «лучшие трейлраннинговые кроссовки для влажных условий», так как поисковики могли объединить контекст пользователя (дождливый климат) со структурированными атрибутами (рейтинг сцепления). Мультимодальность — это не дополнение, а новый стандарт для открытия.

Рыночный прогноз для поиска следующего поколения: внедрение, инвестиции и регулирование

Экономический импульс поиска следующего поколения набирает обороты. Оценки рынка составляют ~9.0 млрд долларов в 2024 году, один из прогнозов предполагает 12.9% CAGR (2026–2033) с ростом до ~26 млрд к 2033 году, другой — ~17.5% CAGR (2024–2030) с превышением 55 млрд долларов к 2030 году. Различия связаны с быстрыми инновациями, неоднородным региональным принятием и переходом от рекламы к подпискам, API-мониторингу и корпоративным лицензиям.

Где внедрение идет быстрее и почему

Компании, сталкивающиеся с переизбытком контента — электронная коммерция, здравоохранение, образование, юриспруденция, финтех — внедряют ИИ-поиск для уменьшения времени открытия, автоматической разметки и поддержки клиентов. Голосовой и визуальный поиск набирают популярность благодаря аксессуарам смартфонов и ассистентам. Параллельно правила конфиденциальности и прозрачности стимулируют платформы к объяснимому ИИ, отслеживаемым цитатам и региональной комплаенсности (GDPR, CCPA и др.). Стратегические покупатели ищут инсайты, а не только трафик.

• 🌍 Региональные лидеры: Северная Америка, Европа и Азиатско-Тихоокеанский регион лидируют по расходам.
• 🛒 Рост секторов: розничные открытия, клинический поиск и юридические исследования растут более чем на 20% в год.
• 🤝 Альянсы: крупные технологические компании покупают AI-стартапы; стартапы выигрывают с приватными моделями.
• 🔐 Регуляторное давление: требования по объяснимости и аудиту становятся обязательными.
• ⚙️ Облачно-нативные: гибридные и мультиоблачные платформы упрощают развертывание.

Фактор 🚀	Влияние 📈	Сектор 🏢	Примечание 🧾
Рост объемов данных	Необходимость интеллектуального извлечения	Электронная коммерция, медиа	Улучшает CX и конверсию
Поиск на основе намерений	Повышенная релевантность	Здравоохранение, юриспруденция	Поддерживает безопасность и точность
Голос и визуал	Новые каналы UX	Розница, образование	Носимые устройства усиливают использование
Регулирование	Требования объяснимости	Финансовые услуги	Приватные архитектуры

Конкуренция характеризуется стабильностью и изменчивостью одновременно. Google использует MUM и BERT для укрепления SGE; Microsoft глубоко интегрирует Copilot; Amazon продвигает поиск Alexa; а стартапы, такие как Perplexity и You.com, дифференцируются за счет приватности, легких рекламных решений и прозрачных цитат. Ожидайте продолжения сделок M&A, поскольку игроки ищут таланты в нейронном и векторном поиске. Победители сочетают возможности с доверием и готовностью к комплаенсу.

https://www.youtube.com/watch?v=fzFH3BhMXQA

Регулирование и доверие больше не побочные темы — они формируют ограничения для проектирования продуктов и go-to-market моделей.

Корпоративный подход: персонализация, управление и ROI для будущего поиска

Организации, стремящиеся преуспеть в технологиях поиска 2025, нуждаются в дисциплинированной операционной модели. Приоритеты ясны: ускорить персонализацию, обеспечить управление и конфиденциальность, а также доказать ROI с помощью понятных метрик. Рассматривайте поиск как продукт с бэклогом, а не статичный виджет. Побеждающие бренды создают систему, которой доверяют люди и понимает ИИ.

Персонализация 2.0 без ощущения слежки

Поисковики и корпоративные порталы движутся к учету предпочтений с уважением к согласию. Используйте поведенческие сигналы для переупорядочивания результатов, но предоставляйте пользователям видимые элементы управления и пояснения («Потому что вы смотрели X, мы приоритизировали Y»). Память сессии снижает трение в голосовом поиске на мобильных устройствах: родитель, спрашивающий «идеи для здорового ланча», может получать диетические корректировки с течением времени. Ключ — сочетать сигнал и прозрачность.

Управление: безопасность, предвзятость и конфиденциальность по умолчанию

Модели справедливы настолько, насколько качественные их тренировочные данные. Создайте совет по управлению данными, который проверяет датасеты, следит за разной степенью влияния и ведет репозиторий доказательств по утверждениям. Обеспечьте региональную комплаенсность: храните данные ЕС в регионе, если нужно; проверяйте подсказки и результаты; ведите логи цитирования для последующего анализа. В регулируемых секторах внедряйте объяснимый ИИ и escalation с участием человека при неоднозначных случаях.

Доказательство ROI с четкими KPI

Поиск, решающий задачи пользователей, сокращает обращения в поддержку, повышает конверсии и ускоряет внутренний поиск. Отслеживайте этапы воронки: реформулирование запросов, время до первого содержательного ответа и самообслуживание. Для B2B измеряйте рост продаж при использовании внутреннего ИИ-поиска для поиска контрактов или кейсов. Для B2C связывайте присутствие, цитируемое ИИ в SERP, с узнаваемостью бренда и дополнительной выручкой. Связывайте каждую метрику с бизнес-результатом и анализируйте ежеквартально.

• 📊 KPI: уровень отклонения, время до первого значимого ответа, рост конверсий.
• 🧭 Контролы: запросы согласия, минимизация данных, пути отказа.
• 🧱 Архитектура: векторное хранилище + знаниевый граф + генеративный слой.
• 🧪 Эксперименты: A/B тесты подсказок и структуры фрагментов для извлекаемости.
• 🤝 Согласование с продажами: контент на основе реальных возражений по сделкам.

Цель 🎯	Метрика 📐	Целевой показатель 🥅	Влияние на бизнес 💼
Отклонение запросов в поддержку	Обращения на 1 тыс. сессий	-25% за 90 дней	Снижение затрат, повышение удовлетворенности
Извлекаемость контента	Уровень цитирования в AI SERP	+40% за 2 квартала	Рост бренда при zero-click
Воздействие на выручку	Рост конверсий от ИИ-путешествий	+8–12%	Дополнительный рост продаж
Риски и комплаенс	Покрытие объяснимостью	100% для критических процессов	Готовность к аудитам

«Orion Bank», вымышленный кредитор, объединил профиль с приоритетом согласия и соответствующий знаниевый граф продуктов и условий. Система объясняет каждую рекомендацию («Исходя из вашей истории платежей и толерантности к риску, вот три варианта»), записывает цитаты и передает неоднозначные случаи эксперту. Банк сократил отказы по заявкам и выполнил регуляторные требования. Короче: измеряйте важное и проектируйте доверие с самого начала.

Что дальше для онлайн-открытий: платформы, поведение и длинная дуга эволюции поисковых систем

Открытие перестало ограничиваться поисковой строкой. Люди находят ответы внутри онлайн-поисковиков, социальных лент, ИИ-компаньонов и вертикальных ассистентов. Следующий сдвиг платформы — амбиентный: рекомендации появляются в уведомлениях, дисплеях автомобилей, наушниках и корпоративных продуктивных пакетах. Поиск растворяется в повседневной жизни, а персонализация тихо берет на себя основную работу — при условии, что пользователи дают согласие, а защитные механизмы остаются в силе.

Слияние платформ и поведения

По мере нормализации ИИ в поиске пользователи ожидают плавных дополнительных вопросов: «Покажи три самых дешевых эко-отеля рядом с конференцией, затем напиши письмо с запросом на утверждение». Грань между поиском и действием стирается. Поисковики цитируют авторитетные бренды, даже без прямых обратных ссылок, повышая упоминания бренда как валюту доверия. Для создателей короткие, доказанные фактами модули превосходят громоздкие эссе. Для корпоративного сегмента связывание фактов продукта с графом превращает статичные страницы в живые ответы.

Как подготовиться к следующей волне

Подготовка означает создание контента, данных и дизайна, которые предвосхищают работу машинного обучения. Рассматривайте каждую страницу как потенциальный блок для ИИ: лаконичное определение, шаги процесса, ссылки, материалы для загрузки и визуалы с описаниями alt. Для голосового поиска держите ответы краткими и многоуровневыми; позволяйте пользователям углубляться с помощью дополнительных вопросов. Для семантического поиска покрывайте связанные сущности и сценарии, чтобы поисковики могли сопоставлять вашу экспертизу с большим числом запросов.

• 🧭 Будьте везде: в интернете, чатах и ассистентах, где задают вопросы.
• 🧩 Дизайн для извлечения с маркированными разделами и чистой разметкой.
• 🛡️ Зарабатывайте доверие источниками, датами и авторитетом авторов.
• 🚀 Быстро иттерируйте с помощью A/B тестов запросов и обновления контента.
• 🌱 Инвестируйте в устойчивость с эффективными моделями и кешированием.

Тренд 🔮	Возможность 🌟	Риск ⚠️	Действие 📌
ИИ-первые SERP	Видимость выше сгиба	Потеря трафика без кликов	Оптимизируйте цитаты и упоминания
Мультимодальные запросы	Более точное улавливание намерений	Сложность активов	Стандартизируйте alt-тексты и подписи
Упоминания бренда	Авторитет без ссылок	Пробелы в атрибуции	Публикуйте цитируемые факты и статистику
Конфиденциальность по умолчанию	Доверие и удержание пользователей	Перегрузка комплаенсом	Реализуйте логи согласия и прозрачности

Тенденция очевидна: эра ассистентов ценит ясность, структуру и доверие выше трюков с ключевыми словами. Организации, которые усвоят это, будут лидерами следующей волны открытий, а не догоняющими.

{“@context”:”https://schema.org”,”@type”:”FAQPage”,”mainEntity”:[{“@type”:”Question”,”name”:”Как AI-созданные обзоры меняют приоритеты SEO?”,”acceptedAnswer”:{“@type”:”Answer”,”text”:”Обзоры ИИ ставят во главу угла E-E-A-T, структурированные данные и модульные ответы, которые можно безопасно цитировать. Теперь выигрыш в видимости — это быть цитируемым источником внутри обзора, а не просто занимать место в ранжировании.”}},{“@type”:”Question”,”name”:”Какие отрасли быстрее всего выигрывают от поиска следующего поколения?”,”acceptedAnswer”:{“@type”:”Answer”,”text”:”Электронная коммерция, здравоохранение, юриспруденция, образование и финтех получают непропорционально большие выгоды. Они обрабатывают большие объемы контента и требуют точности, что делает ИИ-поиск идеальным для скорости, безопасности и персонализации.”}},{“@type”:”Question”,”name”:”Какие метрики лучше всего отражают ROI от ИИ в поиске?”,”acceptedAnswer”:{“@type”:”Answer”,”text”:”Отслеживайте отклонение обращений, время до первого содержательного ответа, рост конверсий от ИИ-путешествий и уровень цитирования в AI SERP. Связывайте каждую метрику с бизнес-целью и анализируйте ежеквартально.”}},{“@type”:”Question”,”name”:”Стоит ли сейчас оптимизировать голосовой поиск?”,”acceptedAnswer”:{“@type”:”Answer”,”text”:”Да. С мобильными устройствами и носимыми гаджетами голосовой ввод стремительно растет и скоро сможет обеспечивать более 50% запросов. Обеспечьте краткие, многоуровневые ответы и убедитесь, что ассеты доступны для ассистентов.”}},{“@type”:”Question”,”name”:”Как брендам оставаться в комплаенсе при персонализации?”,”acceptedAnswer”:{“@type”:”Answer”,”text”:”Применяйте подход конфиденциальности по умолчанию: явное согласие, минимизацию данных, региональное хранение при необходимости и прозрачные обоснования рекомендаций. Ведите журналы аудита и обеспечьте легкие пути отказа.”}}]}

Как AI-созданные обзоры меняют приоритеты SEO?

Обзоры ИИ ставят во главу угла E-E-A-T, структурированные данные и модульные ответы, которые можно безопасно цитировать. Теперь выигрыш в видимости — это быть цитируемым источником внутри обзора, а не просто занимать место в ранжировании.

Какие отрасли быстрее всего выигрывают от поиска следующего поколения?

Электронная коммерция, здравоохранение, юриспруденция, образование и финтех получают непропорционально большие выгоды. Они обрабатывают большие объемы контента и требуют точности, что делает ИИ-поиск идеальным для скорости, безопасности и персонализации.

Какие метрики лучше всего отражают ROI от ИИ в поиске?

Отслеживайте отклонение обращений, время до первого содержательного ответа, рост конверсий от ИИ-путешествий и уровень цитирования в AI SERP. Связывайте каждую метрику с бизнес-целью и анализируйте ежеквартально.

Стоит ли сейчас оптимизировать голосовой поиск?

Да. С мобильными устройствами и носимыми гаджетами голосовой ввод стремительно растет и скоро сможет обеспечивать более 50% запросов. Обеспечьте краткие, многоуровневые ответы и убедитесь, что ассеты доступны для ассистентов.

Как брендам оставаться в комплаенсе при персонализации?

Применяйте подход конфиденциальности по умолчанию: явное согласие, минимизацию данных, региональное хранение при необходимости и прозрачные обоснования рекомендаций. Ведите журналы аудита и обеспечьте легкие пути отказа.