discover the leading ai companies to work for in 2025. explore top employers in artificial intelligence, their work culture, career opportunities, and what makes them stand out in the tech industry.

ఏఐ మోడల్స్

2025లో పని చేయడానికి టాప్ AI కంపెనీలు: ముందుకు చూపు

Summary

2025లో పనిచేయడానికి టాప్ AI కంపెనీలు: పరిశోధనా ప్రయోగశాలలు ప్రమాణాలను ఏర్పరుస్తున్నాయి

ఫ్రంటియర్ ప్రయోగశాలలు OpenAI, DeepMind, మరియు Anthropic 2025లో అసాధారణ AI పనిని నిర్వచిస్తాయి: విస్తృత కంప్యూట్, కఠిన భద్రతా పరిశోధన మరియు నమూనా నుండి ఉత్పత్తికి వేగవంతమైన మార్గాలు. ఆఫర్‌లను పరిశీలిస్తున్న అభ్యర్థులు తరచుగా రెసిడెన్సీ కార్యక్రమాలు, మెంటర్షిప్ సాంద్రీకరణ మరియు పరిశోధకులు మిలియన్ల సంఖ్యలో ఉపయోగించే సాధనాలను ఎంత త్వరగా విడుదల చేయగలరో పోలిస్తారు. Thinking Machine Labs అనే మిరా మురాటి నేతృత్వంలో ఉన్న భారీ శాస్త్రవేత్తలతో కూడిన సంస్థను అభివృద్ధి చేయడం, లోతైన మల్టీమోడల్ మరియు ప్రోగ్రామింగ్-కేంద్రీకృత పరిశోధన కోరుకునే ప్రతిభ కోసం పోటీపోషణను కలిగిస్తోంది.

Anthropic $61Bకు పైగా విలువతో మరియు ఒకే$3.5B సిరీస్ Eతో ప్రత్యేకంగా నిలుస్తోంది, ఇది కార్యకాలం మరియు గొప్ప ఆకాంక్షకు సంకేతం. క్లాడ్ యొక్క తర్క మరియు కోడింగ్ సామర్ధ్యాలు సాధన వినియోగం మరియు సంస్థాపన వ్యవస్థలను మించిపోయేందుకు కనుగొనబడే జట్లకు మద్దతుగా ఉన్నాయి. సుర్యూవాహశీలమైన అభ్యర్థి అయిన నోవా పటేల్—రోబోటిక్స్ పీహెచ్.డి సురక్షిత పనికితగ్గ పని మరియు అన్వయ ఉత్పత్తి ఇంజనీరింగ్ మధ్య ఎంచుకునే వారు—Anthropic యొక్క వివరణాత్మకత పెట్టుబడులతో DeepMind యొక్క క్రాస్-విద్యార్ధ నిర్వహణ “మూన్షాట్” ప్రాజెక్ట్లు మరియు OpenAI యొక్క విస్తృత వ్యాప్తి డెవలపర్ పర్యావరణాన్ని పోల్చేవారు.

ప్రతిరోజూ పనిలో ప్రయోగశాల సంస్కృతులను భిన్నం చేసే అంశం

తీవ్రమైన తేడాలు నిర్ణయ వేగం మరియు పరిశోధన-నుండి-ఉత్పత్తి పైప్లైన్లలో కనిపిస్తాయి. OpenAI మరియు DeepMind మోడల్ మరియు ఏజంటిక్ సామర్థ్యాలపై వేగంగా కదలుతున్నప్పుడు, Anthropic సాంఘిక నియమాలు మరియు జాగ్రత్తగా సరిపోలడం పరీక్షలను ప్రాధాన్యం ఇస్తుంది. Thinking Machine Labs వంటి కొత్త ప్రవేశాలు, ప్రోగ్రామింగ్-ప్రధాన మల్టీమోడల్ స్టాక్‌లతో పండించిన నిర్మాణాలు కావాలనుకునే బిల్డర్స్‌ని ఆకర్షించవచ్చు. ఈ సంస్కృతులు సమీక్ష చక్రాలు, పేపర్-ప్రకటన వేళలు నుండి మరియు ఇంజనీర్లు విధాన మరియు రెడ్-టీమీング్ గ్రూపులతో ఎలా సహకరిస్తారో ప్రతిదీ ఆకృతిపరుస్తాయి.

అభ్యర్థులకు 2025 నియామక దృష్టాంతం మోడల్ పర్యావరణాలను పోల్చడం కూడా అర్ధం. 2025లో ChatGPT vs Claude వంటి క్రాస్-విలువాంకనాలు మరియు GPT-4, Claude 2, మరియు Llama 2 వంటి విస్తృత బెంచ్‌మార్క్‌లు టీమ్‌లు సృజనాత్మకత, తర్క, మరియు సాధన ఉపయోగ విశ్వసనీయతకు ప్రాధాన్యం ఇస్తున్న విధానాలను వివరించేందుకు సహాయపడతాయి—ఇవి అంతర్గత పరిశోధన దౌల్తులకోసం ఉపయోగకరమైన ప్రతినిధులు.

🚀 బలమైన సంకేతం: గణనీయమైన మెంటర్షిప్ మరియు పంపిణీచేసిన ఫీచర్లకు సంబంధించిన పబ్లిష్డ్ పని.
🧠 ఉద్యోగ వేగవంతం: సరిపోలడం, వివరణాత్మకత, మరియు ఏజంటిక్ వ్యవస్థలపై గుండ్రంగా మారికలు.
🔒 ప్రమాద పరిపక్వత: విడుదల చక్రాల్లో బాదిలైన ఎవాల్యూషన్లు, రెడ్-టీమింగ్, మరియు భద్రతా సమీక్షలు.
🌍 ప్రభావ క్షేత్రం: ఇండస్ట్రీ ప్రమాణాలును ఆకృతిచేసే ఓపెన్-సోర్స్ లేదా విధాన సంబంధ సహకారాలు.
💼 ప్రత్యక్ష లాభం: స్పష్టమైన మార్గాలతో బాగా నిర్వచించిన రెసిడెన్సీల మరియు ఫెలోషిప్స్.

“మొదటి 90 రోజులు” అనుభవాన్ని పోల్చడం ఉపయుక్తం. నిర్మితమైన రెండు వారాల స్ర్పింట్లు, హామీలు ఇచ్చిన కంప్యూట్ సమయం, మరియు అంతర్గత ఏవల్ సూట్ల యాక్సెస్ అందించే ప్రయోగశాలలు పరిశోధకులకు త్వరగా హైపోథెసిస్‌లను పరీక్షించే ధైర్యాన్ని ఇస్తాయి. నోవా పటేల్ డెవలపర్ సాధనాలను పంపిణీ చేసే అవకాశాన్ని కూడా తులన చేస్తుంది—for example, ఒక ప్రయోగశాల SDKలు మరియు ప్లగిన్లు నిజమైన వినియోగదారులకు ఎలా చేరుతాయో తాత్త్విక పరిశోధన సాండ్‌బాక్సులలోపోల్చినట్లు కాకుండా.

ప్రయోగశాల ⭐	ఇది ఎందుకు ప్రత్యేకం 🌟	వృత్తి మార్గాలు 🧭	గమనించదగ్గ 2025 వివరాలు 📌
OpenAI	విస్తృత స్థాయి సంస్థాపనలు మరియు డెవలపర్ చేరిక	పరిశోధన, అన్వయ, భద్రత, డెవలపర్ ప్లాట్ఫారమ్	జీవంత పర్యావరణం మరియు Copilot vs ChatGPT సహకారం 🤝
DeepMind	శాస్త్రీయ కఠినత, క్రాస్-డిసిప్లినరీ జట్లు	మూల పరిశోధన, ఆరోగ్యం, రోబోటిక్స్, విధానాలు	నిజజీవిత స్పినవుట్స్ మరియు మల్టీమోడల్ లాభాలతో ప్రచురణలు 🧪
Anthropic	సరిపోలడం మరియు మెకానిస్టిక్ వివరణాత్మకత	మూల మోడల్స్, భద్రత, సంస్థాపన అనువర్తనాలు	$3.5B సిరీస్ E; క్లాడ్ కాంప్లెక్స్ తర్క మరియు కోడ్ కోసము 🧩
Thinking Machine Labs	ప్రోగ్రామింగ్-ప్రధాన మల్టీమోడల్ వ్యవస్థలు	తర్క మోడల్స్, సాధన వినియోగం, ఇన్ఫ్రా	టాప్-టియర్ నాయకత్వం మరియు ప్రారంభ దశ తాట్కాలికత 🚧

ప్రజాపిత ప్రభావంతో మేధోపరంగా తీవ్ర జట్లకు లక్ష్యంగా ఉన్నవారికి, ప్రయోగశాలలు మరణ తారాగణాలను వలె ఉంటాయి. నిర్ణయించుకోవడానికి ప్రాథమిక అంశం బ్రాండ్ మాత్రమే కాదు; పరిశోధన నమ్మదగిన వ్యవస్థలుగా మారే ప్రాక్టికల్ రిథమ్ మరియు కొలత ఉన్న సామాజిక లాభాలు.

discover the most innovative ai companies set to lead the industry in 2025. explore top employers, workplace culture, and career opportunities for professionals in artificial intelligence.

2025లో పనిచేయడానికి టాప్ AI కంపెనీలు: మౌలిక సదుపాయాలు మరియు క్లౌడ్ దిగ్గజాలు

స్కేల్ మరియు నమ్మదగినదనానికి ఆకర్షితులైన ఇంజనీర్లు తరచుగా NVIDIA, Microsoft, Google AI, మరియు Amazon Web Services వైపు ఆకర్షితులవుతారు. ఈ కంపెనీలు AI యుగానికి పునాది గా ఉండే GPUలు, ఆర్కిస్ట్రేషన్, మరియు మల్టీమోడల్ సాధన చైన్‌లను రూపొందిస్తాయి—మరియు లోతైన వ్యవస్థ నైపుణ్యాలకు బహుమతించే వృత్తి దేవాలయాలను అందిస్తాయి. Gartner ఈ ఏడాది జనరేటివ్ AI ఖర్చులు $644Bను చేరుకునే అవకాశం ఉందని అంచనా వేస్తోంది, 2028 నాటికి విస్తృత AI సేవలు $609Bకు చేరుతాయని చెప్పారు, ఇది మౌలిక సదుపాయ విభాగ సమస్యలు క్లిష్టతతో కలిగిన పాత్రలు వేడి దుప్పటిగా ఉంటాయని సూచిస్తుంది.

హార్డ్‌వేర్-కేంద్రీకృత అభ్యర్థులకు, NVIDIA రోబోటిక్స్ మరియు సిమ్యులేషన్ పని గమనించదగినది. రోబోటిక్స్ పునరావిష్కరణ కోసం ఓపెన్-సోర్స్ ఫ్రేమ్‌వర్క్స్ వంటి కవరేజ్ మరియు GTC Washington, D.C.లో భవిష్య AIపై నేర ఫలితాలు బయటపెట్టడం, ప్రాథమిక ప్లాట్‌ఫారమ్ జట్లు పరిశోధనను అమలు చేసే స్టాక్‌లుగా మార్చే విధానాన్ని స్పష్టపరుస్తాయి. ప్రయోగశాల మించి, రాష్ట్ర మరియు విశ్వవిద్యాలయ స్థాయి ఇన్నోవేషన్ కార్యక్రమాలు అలాగే అభ్యర్థులకి పరిసర-స్థాయిలో ప్రభావాన్ని ఇష్టపడే మిషన్‌ను చూపిస్తున్నాయి.

ప్లాట్‌ఫారమ్ ఇంజనీర్లు మరియు ML ఇన్ఫ్రా నిపుణులు ఎక్కడ వృద్ధి చెందుతారు

Microsoft యాక్సిలరేటర్లు, సాధన చైన్‌లు, ఉత్పాదకత వర్క్‌ఫ్లోలను అనుసంధానిస్తుంది, తరచుగా OpenAIతో భాగస్వామ్యాలతో జతకట్టుతుంది. Microsoft vs. OpenAI Copilotపై అన్వేషణా గమనిక క్లౌడ్ ప్రొవైడర్లు మరియు మోడల్ ప్రయోగశాలలు ఉత్పత్తులు మరియు ప్రతిభ పైప్లైన్‌లను ఎలా కలిసి అభివృద్ధి చేస్తున్నాయో వివరిస్తుంది. అదే సమయంలో, Google AI కంపైలర్ టెక్నాలజీ మరియు డేటా పాలనను ముందుకు తీసుకెళ్తుంది, AWS మేనేజ్ చేయబడిన సేవలు స్టార్టప్స్‌లకు మరియు కస్టమ్ నియంత్రణలు నియంత్రిత సంస్థలకు కలిపి ఎంపిక అందిస్తాయి.

నోవా పటేల్ యొక్క ఇన్ఫ్రాస్ట్రక్చర్-కేంద్రీకృత ప్రతిస్పర్ధి—దేవ్ రావో అని పిలవండి—వెక్టర్ డేటాబేస్‌లను నిర్మించడం లేదా లేటెన్సీ-సున్నితమైన అనువర్తనాల కోసం ఇన్ఫరెన్స్ కంపైలర్‌లను ఆప్టిమైజ్ చేసే జట్టును ఎంచుకోవచ్చు. రోబోటిక్స్ ఆసక్తి ఉన్న అభ్యర్థులకు, ఓపెన్-వరల్డ్ ఫౌండేషన్ మోడల్స్ మరియు సింటెటికిల్ పరిసరాలు వంటి సింథటిక్ డేటా మరియు సిమ్యులేషన్ అంశాలు, హార్డ్‌వేర్, నియంత్రణ, మరియు మల్టీమోడల్ అభిప్రాయంతో కలిపిన వృత్తి మార్గాలను ప్రదర్శిస్తాయి.

⚙️ ప్లాట్‌ఫారమ్ యాజమాన్యం: కర్నెల్-స్థాయి ఆప్టిమైజేషన్లు మరియు CUDA నైపుణ్యం.
☁️ బహు-క్లౌడ్ అవగాహన: AWS, Azure, మరియు Google Cloudపై అనుభవం.
📦 నమ్మదగిన ఆలోచన: SLOలు, అవలోకనీయత, మరియు జీరో-డౌన్‌టైమ్ అప్‌గ్రేడ్‌లు.
📈 వ్యాపార సౌలభ్యం: ఖర్చు-అనుసంధాన ఇన్ఫరెన్స్ మరియు శిక్షణ వ్యూహాలు.
🧩 ఇంటరాపరేబిలిటీ నైపుణ్యం: డేటా లేక్స్, ఫీచర్ స్టోర్స్, మరియు వెక్టర్ DBలును అనుసంధానించడం.

కంపెనీ 🏢	నిర్మాతలకు ప్రాథమిక విలువ 🔧	జట్టు నమూనాలు 👩‍💻	అభ్యర్థులకు సంకేతం 📣
NVIDIA	GPU ప్లాట్‌ఫారమ్‌లు, రోబోటిక్స్, సిమ్యులేషన్	కంపైలర్, CUDA, రోబోటిక్స్, ఎడ్జ్	ప్రజా కార్యక్రమాలు మరియు GTC నవీకరణలు వేగంగా కొనసాగుతాయి 🚀
Microsoft	ఉత్పాదకత AI మరియు సంస్థస్థాయి	Copilot, భద్రత, Azure ML	OpenAIతో భాగస్వామ్యాలు వినూత్నతకు ఇంధనం 🤝
Google AI	పరిశోధన-మార్గదర్శక ఇన్ఫ్రా మరియు సాధన	XLA, డేటా పాలన, భద్రత	కంపైలర్ మరియు మల్టీమోడల్ పురోగతి 🧠
Amazon Web Services	మేనేజ్ చేసిన మరియు ప్రత్యేకమైన స్టాక్‌లలో ఎంపిక	Bedrock, SageMaker, MLOps	నియంత్రిత-ఉద్యోగ పరిశ్రమ విశ్వసనీయత 🔒

ఇన్ఫ్రాస్ట్రక్చర్ నాయకులలో చేరేవారు ఇతరులు ఉపయోగించే రైళ్లను నిర్మిస్తారు. దీర్ఘకాలిక నైపుణ్యాల కోసం, ఖర్చు, లేటెన్సీ, మరియు నమ్మకదనపు గడిచిన పొరలను ఆరాధించడం కన్నా few వృత్తి పెట్టుబడులు మెరుగ్గానే ఉంటాయి.

Top 10 AI Startups You Can't Miss in 2025!

అభ్యర్థి పరిశోధన సాంకేతిక ప్రసంగాలు మరియు సదస్సు ప్యానల్స్‌తో పూర్తి కావచ్చు, ఇవి నిర్ణయం-ముడివేరు శైలులు మరియు ఫలప్రదేశ్ ప్రకటనలకు మించి నిజమైన ప్రాధాన్యతలను బయటపెడతాయి.

2025లో పనిచేయడానికి టాప్ AI కంపెనీలు: హైపర్గోజ్‌తో జనరేటివ్ AI స్టార్టప్స్

స్టార్టప్స్ AI ప్రతిభ కోసం అత్యంత గతి వంతమైన వేదికలుగా ఉంటాయి. Anysphere (Cursor), Perplexity, Writer, Decagon, DevRev, AI Squared, మరియు Morphos AI వంటి జట్లు ఏజంట్లు, సెర్చ్, మరియు డెవలపర్ సాధనాలను నిర్మిస్తూ పని విధానాన్ని సరికొత్త దిశగా మార్చుతున్నాయి. చాలా మంది ఇప్పటికే సంస్థాపన వినియోగదారులకు సేవలందిస్తున్నారు: Cursor ముఖంగా ప్రాముఖ్యత పొందిన ఆదాయం క్రమాలను మించి OpenAI మరియు NVIDIA వంటి వినియోగదారులను పొందడం; Perplexity నిజమైన సమయ బ్రౌజ్, కోడ్ అమలు, మరియు చార్టింగ్ కలపడం; Writer జట్లకు ముగింపు-తరువాత ఏజంట్లును కంపెనీ డేటాలో భూమి చేసిన వీళ్లుగా చేయడం.

CRN యొక్క స్నాప్‌షాట్ పెట్టుబడి లోతును చూపుతుంది: జ్ఞాన గ్రాఫ్లను కనెక్ట్ చేయడానికి DevRev యొక్క యూనికార్న్ రైజ్, ఏజంటిక్ కస్టమర్ సపోర్ట్ масштаబ్ చేయడానికి Decagon నిధులు, మరియు AI Squared యొక్క Multiwoven ను పొందడం డేటా ప్రపాతాన్ని సరళీకృతం చేయడానికి. Morphos AI యొక్క “Green Vectors” ప్రస్తావన—ఆప్టిమైజ్డ్ RAG నిల్వ మరియు శక్తి సమర్థత—2025 ధోరణి సూచన: ఖర్చు-అవగాహన AI తో తీయని పొందింపులలో కొలతలున్న మెరుగుళ్లు.

స్టార్టప్ పని పెద్ద-టెక్ చర్యల నుండి ఎలా భిన్నంగా ఉంటుంది

స్టార్టప్స్ ఫీడ్బ్యాక్ లూప్స్‌ను సంకుచితం చేస్తాయి. ఇంజనీరులు ప్రతి వారం మోడల్స్‌ను ఉత్పత్తికి విడుదల చేస్తారు, కస్టమర్ అభిప్రాయాల‌ను రిగ్రెషన్‌లు మరియు ఏవల్ డాష్‌బోర్డులతో కలిపి తీసుకువస్తారు. నోవా పటేల్ యొక్క ఉత్పత్తి సమాన్య కార్యదర్శి, లైనా Ortiz, ఒక కాంప్లయన్స్-అనుసంధాన ఏజంట్‌ను నిర్మించడానికి Writer లో చేరవచ్చు, ఇది హెల్త్-టెక్ కస్టమర్ క్లినికల్ పరిశోధనను వేగవంతం చేస్తుంది—తగినట్లుగానే ఉలవించిన, సేఫ్టీ-ఫస్ట్ ఫీచర్ పని ఇది. బెంచ్మార్కింగ్ సంస్కృతి కూడా ముఖ్యం: జట్లు తరచుగా ChatGPT, Claude, మరియు Bard మధ్య తులనాత్మకాలు వంటివి ఉపయోగించి ఏజంట్లు మరియు సహాయక కారణాలను పోల్చి తర్క లోపాలను మరియు సాధన-ఉపయోగ విఫలాలను గుర్తిస్తాయి.

పాత్ర వైవిధ్యం విస్తృతం—అన్వయ పరిశోధన, పూర్తి-స్టాక్ ఇంజనీరింగ్ నుండి ప్రయాణ మార్కెట్‌కి. నియామక మేనేజర్లు ప్రత్యేక సోర్సింగ్‌తో పైప్లైన్‌లను పెంచుతారు, AI పాత్రల కోసం సేల్స్ రిక్రూటింగ్ గైడ్స్ వంటి మార్గదర్శకాలలో కనిపించేది. నిఖార్సైన కంపెనీ బ్రాండ్‌ను అంచనా వేస్తున్న అభ్యర్థులు డెవలపర్-కేంద్రీకృత అప్డేట్లను స్కాన్ చేయవచ్చు, ఉదాహరణకు కొత్త యాప్స్ మరియు SDK వర్క్‌ఫ్లోస్ లేదా 2025 ఉత్పాదకత విశ్లేషణ ని చదివి సాధనాలు ఎలా అసలు వినియోగదారులచే ఉపయోగించబడుతున్నాయో అర్థం చేసుకోవచ్చు.

⚡ వేగం: వారంవారీ విడుదలలు మరియు కస్టమర్-ఇన్-ది-లూప్ మోడల్ అప్‌డేట్లు.
🧩 పరిధి: ఇంజనీర్లు ముగు-తరువాత ఫీచర్లను అధికారం చేసుకుంటారు—డేటా, ఏవల్స్, UX.
🧪 సాక్ష్యాలు: రెడ్-టీమ్ ట్రాన్స్‌క్రిప్ట్‌లు మరియు ఏవల్ డాష్‌బోర్డులు PRలలో చేర్చబడతాయి.
💬 GTM సంబంధాలు: PMలు సొల్యూషన్ ఇంజనీర్లతో భాగస్వామ్యం చేసి డిజైన్-ప్రతిజ్ఞ టపాలును సాధిస్తారు.
🌱 వృద్ధి: ఉదారమైన నేర్చుకునే బడ్జెట్లు మరియు పేపర్ క్లబ్బులు ఆధునికతను ట్రాక్ చేసేందుకు.

స్టార్టప్ 🚀	ముఖ్యాంశం 🎯	ఎందుకు చేరాలి 🧲	గమనించదగ్గ వివరాలు 📌
Anysphere (Cursor)	AI కోడ్ సాధనాలు	పెద్ద డెవలపర్ గుర్తింపు	సంస్థాపన వినియోగదారులు మరియు ప్రీమియం ప్లాన్స్ 💼
Perplexity	AI సెర్చ్ + లోతైన బ్రౌజ్	పరిశోధన-స్థాయి విచారణ	రిపోర్ట్లు, డాష్‌బోర్డ్లు, మరియు యాప్స్ కోసం ప్రయోగశాలలు 📊
Writer	సంస్థాపన ఏజంట్లు	డేటాకు ఆధారంగా ఏజంట్లను నిర్మించడం	ప్రధాన వ్యూహాత్మక పెట్టుబడిదారులతో మద్దతు 🤝
Decagon	సపోర్ట్ ఏజంట్లు	చాట్, ఇమెయిల్, కాల్స్ ఆటోమేట్ చేయడం	ప్రమాణీకృత ఏజంట ఆపరేటింగ్ పద్ధతులు ☎️
DevRev	ఒకే చోట సపోర్ట్ + ఉత్పత్తి	ఏజంట్లకు శక్తినిచ్చే జ్ఞాన గ్రాఫ్లు	యూనికార్న్ విలువ మరియు బలమైన ఫౌండర్ DNA 🧬
AI Squared	యాప్స్‌లో AIను బింబం చేయడం	SaaS + ఆన్-ప్రెం ఎంపికలు	డేటా అమర్చడాన్ని సరళీకృతం చేయడానికి Multiwovenను పొందింది 🔗
Morphos AI	RAG ఖర్చు + ఖచ్చితత్వం	Green Vectors సమర్థత	ప్రస్తుత స్టాక్‌లతో సజావుగా అనుసంధానం 🌿

అపరిమిత బాధ్యత మరియు సృజనాత్మక స్వాతంత్ర్యం కోరుకునే అభ్యర్థులకు జనరేటివ్ AI స్టార్టప్స్ అనూహ్య స్వాధీనం అందిస్తాయి. ముఖ్యమైంది ప్రొడక్ట్-మార్కెట్ సరిపోలుపై పరిశీలన చేసి, జట్టు “ఏజంట్ నమ్మకదనం”ను ఎలా కొలుస్తుందో తెలుసుకోవడం.

9 AI Skills You MUST Have to Become Rich in 2026

సంస్థాపకులు నమ్మకదర ప్రామాణికాలు మరియు ఏవాల్ వ్యూహం గురించి చర్చించినప్పుడు, సంస్కృతి హైప్ కంటే నిలకడైన ఇంజనీరింగ్‌ను ఎక్కువగా ప్రాధాన్యం ఇస్తుందా లేదా అనేది తెలుస్తుంది.

discover the best ai companies to work for in 2025. explore leading employers, workplace culture, and exciting opportunities shaping the future of artificial intelligence.

2025లో పనిచేయడానికి టాప్ AI కంపెనీలు: సంస్థా AI బిల్డర్లు మరియు ప్లాట్‌ఫారమ్‌లు

సంస్థా AI వేరే ఆట: డేటా గోప్యత, పాలన, మరియు Fortune 500 స్థాయి మల్టీమోడల్ సంస్థాపనలు. IBM Watson మరియు Salesforce AI డొమైన్-ప్రత్యేక విశ్వసనీయతతో ముందంజ: నీటిపొరుసులేని అనుగుణ్యత, పరిశ్రమ వేగవంతాలు, మరియు నమ్మకమైన భాగస్వామి పర్యావరణాలు. Cohere ఆధునిక మోడల్స్ మరియు సంస్థ నియంత్రణల మధ్య పొడవును కలుగజేస్తుంది, బహుభాషా ఫౌండేషన్ మోడల్స్ తో పాటు ప్రధాన క్లౌడ్లు, ప్రైవేట్ వాతావరణం, లేదా ఆన్-ప్రెం లో పరుగెత్తే ఎంపికలు కలిగి ఉంటుంది. ఈ “ఎంపిక వాస్తవం” విద్యార్ధులకు నిజమైన వ్యాపార సమస్యలను పరిష్కరించడంలో రక్షణను బారి చేయకుండా ఇష్టపడేవారికి ఆకర్షణగా ఉంటుంది.

ఇక్కడ ఉత్పత్తి జట్లు స్వీకరణ, జాప్యం లేనివేళ్లు, మరియు మొత్తం యజమాన్యం ఖర్చుపై ఎక్కువ శ్రద్ద పెడతాయి. అభ్యర్థి సంస్థాకర్తలను ఎలా హైలైట్ చేస్తున్నారో తెలియజేసే వాస్తవ పబ్లికేషన్లు ట్రాక్ చేయవచ్చు—డెవలపర్ ప్రకటనలు 2025 ChatGPT అప్డేట్ సమీక్షలతో పోలి ఉన్నవి మరియు ఫీచర్ రివ్యూలు వంటి యాప్స్ మరియు SDK గైడ్స్. ఓపెన్ సహకార సంస్కృతులు కూడా అర్ధమవుతాయి; ఓపెన్-సోర్స్ AI వారం సమీక్షలు వంటి పథకాలు సముదాయం మరియు కంపోజబిలిటీని విలువ చేసే జట్ల సంకేతాలు.

ఎక్కడ సంస్థాకృష్టి-కేంద్రీకృత ప్రతిభ వృద్ధి చెందుతుంది

గార్డరైల్స్ డిజైన్ చేయడం, కనెక్టర్లు నిర్మించడం, మరియు CRM, ERP, మరియు అనాలిటిక్స్ స్టాక్‌లలో AIను నిలిపి ఉంచడం ఇష్టపడే ఇంజనీర్లు ఈ కంపెనీలలో అత్యంత సంతృప్టికరమైన సవాళ్లను కనుగొంటారు. ఉదాహరణకు Salesforce AI జట్లు వ్యాపార వర్క్‌ఫ్లోలతో సరిపోలడం మరియు డేటా-ఆధారిత సూచనలలో వినియోగదారుని నమ్మకాన్ని ముఖ్యంగా భావిస్తాయి. Meta AI సామాజిక స్థాయి ప్రయోగాలు మరియు మల్టీమోడల్ పరిశోధనను తెచ్చుకుని, బలమైన ఇన్ఫ్రా మరియు విస్తృత విలువ కొలతలతో బ్యాక్ చేయబడిన ఫౌండేషన్ మోడల్స్ మీద ఆసక్తి ఉన్న అభ్యర్థులను ఆకర్షిస్తుంది.

మళ్లీ నోవా పటేల్‌ను పరిగణలోకి తీసుకోవాలి—ఆమె పరిమిత పరిశ్రమల కొరకు కొలతగల ఫలితాలను నడిపించడాన్ని ఇష్టపడితే, Cohere యొక్క డిప్లాయ్‌మెంట్ వెకలూఫ్ మరియు గోప్యతాయుతమైన స్థాయిలు ఆమె లక్ష్యాలకు సరిపడవచ్చు. కంటెంట్ అశాంతిని తగ్గించడానికి PM ఒక వ్యాపార ఎరుగుదల చేసే అభ్యర్థి అయినా Salesforce AI వైపు ఆకర్షితురానీ ఉంటుంది, ఇది 2025 కోసం బ్రాండింగ్ ప్రాంప్ట్‌ల వంటి గైడ్స్తో నిత్య మార్కెటింగ్ వర్క్‌ఫ్లోలను సురక్షితంగా ఆపరేషనల్ చేయడం.

🔒 ప్రాధాన్యం: గోప్యత్వ-సంరక్షణ మార్కెట్ పంపిణీలు మరియు యాక్సెస్ నియంత్రణలు.
📚 పునాది: నిర్దిష్ట కెటి క్షేత్రాలకు బలమైన పునరుద్ధరణ మరియు డొమైన్ అడాప్టర్లు.
🤝 చలనం: భాగస్వాములు మరియు ISVs సంస్థ నిర్దేశ వైపు వేగవంతం చేస్తారు.
📊 నిరూపణ: కొలతగల KPIలు—NPS పెంపు, సైకిల్-సమయ తగ్గింపు, ఆదాయ ప్రభావం.
🧭 స్పష్టత: ప్రాంప్ట్‌లు, డేటా, మరియు అవుట్‌పుట్‌ల కోసం వివరించిన పాలన విధానాలు.

సంస్థ 🏢	సంస్థా బలము 🏆	ప్రధాన పాత్రలు 💡	అభ్యర్థి గమనిక 📝
IBM Watson	అనుగుణ్యత-ముందుగా పరిష్కారాలు	డేటా పాలన, అన్వయ పరిశోధన	నియంత్రిత రంగాలలో నమ్మదగినది 🏥
Salesforce AI	CRM-నేటివ్ ఏజంట్లు మరియు అవగాహనలు	ఉత్పత్తి, ప్రాంప్ట్ ఆప్స్, SE	తక్షణ వ్యాపార ప్రభావం 📈
Cohere	భద్రంగా, బహుభాషా మోడల్స్	ప్లాట్‌ఫారమ్, పునరుద్ధరణ, భద్రత	క్లౌడ్, ప్రైవేట్ లేదా ఆన్-ప్రెం లో నడుపు ☁️
Meta AI	పెద్ద-ప్రమాణ మల్టీమోడల్ పరిశోధన	ఇన్ఫ్రా, విజన్, బాధ్యతగల AI	ఓపెన్ సైన్స్ సంస్కృతి మరియు పరిమాణం 🌐

సంస్థా బిల్డర్లు అపార్థాన్ని రోడ్‌మ్యాప్‌లుగా అనువదించగల అభ్యర్థులకే బహుమతిస్తారు. సంకేతం: జట్లు కేవలం ప్రారంభాలను కాదు; స్వీకరణ వక్రము మరియు పాలనా స్కోర్కార్డులను కూడా జరుపుకొంటాయి.

2025లో పనిచేయడానికి టాప్ AI కంపెనీలు: సంస్కృతి, ఆరోగ్యం, మరియు నిర్ణయ రూపకల్పనలు

సరైన ఎంపిక ఎంచుకోవడం టెక్నాలజీ స్టాక్‌లు కంటే విలువల గురించి మరింత. అభ్యర్థులు సులభమైన రూపకల్పనను ఉపయోగించవచ్చు: ప్రభావం, నేర్చుకోవడం, స్థిరత్వం, వేతనం, మరియు శ్రేయస్కరత. ఉత్పత్తి అప్డేట్లు, పోటీ దృష్టాంతాలు, మరియు శ్రేయస్కర పరిశోధన ఆధారంగా సమాచారం మూడు కోణాల నుండి సేకరించడం సహాయపడుతుంది. OpenAI vs xAI వంటి మార్కెట్ డైనమిక్స్ అంశాలు మరియు GPT-4 యొక్క భవిష్యత్తు సంభావ్యాలపై వివరణాత్మక నివేదికలు సంస్థలు ఎలా ప్రాధాన్యతలను సెట్ చేస్తున్నాయని మరియు అస్థిరత మధ్య పోటీలో ఎలా నడుస్తున్నాయో స్పష్టత ఇస్తాయి.

శ్రేయస్కరత సమాన ప్రాధాన్యతపై ఖచ్చితమైన గ్రనం. సాంకేతిక వినియోగం మరియు మానసిక ఆరోగ్యం పై చేసిన పరిశోధనలు ఆరోగ్యవంతమైన సంస్కృతులు మరియు సరిహద్దుల ప్రాధాన్యతను తెలియజేస్తాయి, AI యొక్క మానసిక ఆరోగ్య ప్రయోజనాల చర్చను మరియు ప్రజా మానసిక ఆరోగ్య ప్రమాదాలు మరియు ప్రతికూల అనుభవాలు లాంటి తీవ్రమైన అంశాలను కూడా కలిగివుంటాయి. ఉద్యోగ అన్వేషకులకు సూచన: స్థిరంగానే పని వేగాన్ని ఉంచే, పాక్షిక రోటేషన్లు స్పష్టంగా ఉండే, మరియు మృతదశ విశ్లేషణల్లో మనోభావ భద్రత కలిగించే జట్లను ఎంచుకోవడం.

పోషించే జట్లను గుర్తించే సంకేతాలు

స్పష్టమైన వేతన బ్యాండ్లు, నేర్చుకునే అంగీకారాలు, మరియు “మేకర్ టైమ్” విశ్వసనీయ సూచనలే. డాక్యుమెంటేషన్-ముందు సంస్కృతులు మౌన శ్రమను తగ్గిస్తాయి; అలాగే స్పష్టమైన ప్రాంప్ట్ మరియు డేటా పాలనా విధానాలు. AIకు చెందిన మార్కెటింగ్ లేదా బ్రాండ్ పాత్రలను అన్వేషిస్తున్నవారికి, బ్రాండింగ్ ప్రాంప్ట్‌లు వంటివి AIని బాధ్యతగలిగిన విధంగా కంటెంట్ పైప్లైన్‌లలో ఎలా ఆపరేషనలైజ్ చేస్తున్నారో స్పష్టం చేస్తాయి. పాత్ర సరిపోలికని అంచనా వేయడానికి, 2025 AI FAQ వంటి ప్లాట్‌ఫారమ్ సాధనాలను చదవడం సహాయం చేస్తుంది, ఉత్పత్తి జట్లు డిజైన్ చేయాల్సిన సాధారణ అంచు కేసులను అర్థం చేసుకోవడానికి.

🧭 అడుగు: సంస్థ ఏజెంట్ నమ్మకదనంని ఎలా నిర్వచిస్తుంది మరియు రిగ్రెషన్‌లను ఎలా కొలుస్తుంది?
📚 తనిఖీ చేయి: కోర్సులు, కాన్ఫరెన్సులు, మరియు కంప్యూట్ క్రెడిట్లు కు బడ్జెట్ ఉందా?
🕊️ ధృవీకరించు: మానసిక ఆరోగ్యం, సెలవు, మరియు పాక్షిక నియామకాలపై నిబంధనలు.
🧪 పరిశీలించు: దోషాలు రీవ్యూ చేస్తూ నేర్చుకునే పద్ధతులు.
🤝 నిర్ధారించు: మెంటర్షిప్ కార్యక్రమాలు మరియు స్పష్టమైన ప్రమోషన్ ప్రమాణాలు.

అభ్యర్థి నమూనా 👤	ఉత్తమ స్థానం పొందిన సంస్థలు 🧲	ఇది ఎందుకు సరిపోతుంది 💬	ఏం అడగాలి 🔍
పరిశోధకుడు	OpenAI, DeepMind, Anthropic	కంప్యూట్, మెంటర్షిప్, పేపర్-నుండి-ఉత్పత్తి	ఏవల్ సూట్ల యాక్సెస్ మరియు సరిపోలడం పనులు 🧪
ఇన్ఫ్రా ఇంజనీర్	NVIDIA, Microsoft, Google AI, AWS	స్కేల్ మరియు నమ్మకదర సవాళ్లు	లేటెన్సీ, ఖర్చు నియంత్రణలు, బహు-క్లౌడ్ SLOలు ⚙️
ఉత్పత్తి బిల్డర్	Anysphere, Perplexity, Writer	స్వాధీనం మరియు వేగవంతమైన పునరావృతం	ఏజంట్ KPIలు మరియు PM-కస్టమర్ లూపులు 📈
సంస్థ PM/SE	IBM Watson, Salesforce AI, Cohere	భద్రత, పాలన, అడ్డగులు ప్రభావం	ఆన్-ప్రెం ఎంపికలు మరియు అనుగుణ్యత స్థాయి 🔒

ఉత్తమ ఆఫర్ అనేది ఆసక్తిని నిలుపుతూ ప్రజలను దహించకుండా ఉంచే ఆఫర్. విలువలు మరియు వేగం ఒకటిగా ఉన్నప్పుడు, వృత్తులు సమ్మిళితమవుతాయి.

2025లో పనిచేయడానికి టాప్ AI కంపెనీలు: తదుపరి 18 నెలలు మీ వృత్తికి ఏమి సూచిస్తాయి

నియామకం విస్తృతంగా కొనసాగుతుంది, ఎందుకంటే సంస్థలు ఏజెంటిక్ AI, జ్ఞాన గ్రాఫ్లు, మరియు డొమైన్-అనుసంధాన మోడల్స్‌ను ఉత్పత్తి చేయడంలో ఉన్నారు. స్టార్టప్ వేదికలో, DevRev మరియు Decagon సంస్థలు “ఆటోమేషన్ దాటి” ఫలితాలను బడ్జెట్ గెలిచేలా చూపిస్తున్నాయి: వ్యవస్థలను ప్రయాణిస్తూ సమస్యలను పూర్తిగా పరిష్కరించే సహజ సంభాషణలు. ప్లాట్‌ఫారమ్ వైపు NVIDIA మరియు క్లౌడ్ భాగస్వాములు స్కేలింగ్ ఇన్ఫరెన్స్, భద్రత, మరియు రోబోటిక్స్‌లో వృత్తి నిర్ణయ సవాళ్లను రూపొందించేవారు, అలాగే సంస్థాయుక్తులు AIని అమ్మకాలు, సపోర్ట్, ఆర్థిక, మరియు ఆరోగ్య చిట్టాలో కొలతగల ROIగా మార్చుతారు.

వ్యక్తిగతంగా పని చేసే వారికి, నైపుణ్యాల లాభం మోడల్ ఎంపిక, పునరుద్ధరణ రూపకల్పన, మరియు ఈవాల్యుయేషన్ ఇన్ఫ్రాస్ట్రక్చర్ లో ప్రావీణ్యం నుండి వస్తుంది. 2025 ChatGPT సమీక్ష మరియు వివిధ పర్యావరణాలలో సహాయకుల అభివృద్ధి వంటి బహు-మోడల్ పోలికలు వంటి తులనాత్మక వ్యాసాలు అభ్యర్థులు సాధనాలు మరియు SDKల భవిష్యత్తు వైపును ఊహించడంలో సహాయపడతాయి, వాటిని పృథ్వీపై అన్వేషణతో కలిపి. ఏజంట్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లు పరిపక్వంగా మారాక, మరిన్ని ఉద్యోగాలు ప్రాంప్ట్ ఇంజనీరింగ్‌ను సంప్రదాయ ఉత్పత్తి మరియు ఇన్ఫ్రా బాధ్యతలతో కలిపే అవకాశం ఉంది.

భవిష్యత్తుకు మెరుగైన తరలింపు కోసం ప్రయోగాత్మక దశలు

పాత్ర సిద్ధాంతంతో మొదలుపెట్టండి: మీకు ఎనర్జీ ఇచ్చే సమస్యలు ఏమిటి, మరియు ఏ పరిమితులు మీ నైపుణ్యాలను మెరుగుపరుస్తాయి? తరువాత, పబ్లిక్ ఆర్టిఫాక్టులను ఉదాహరించండి—ఇంజనీరింగ్ బ్లాగులు, ఈవాల్ నివేదికలు, మరియు సదస్సు ప్రసంగాలు—లోతును అంచనా వేసేందుకు. చివరిగా, ఒక షాడో రోజు లేదా కోడ్ జోడింపు కోసం అడగండి; నిజ సమయం లో సంస్కృతి ప్రతిభను బలంగా వెల్లడిస్తుంది. సంస్థ గాఢంగా సిమ్యులేషన్‌లు లేదా భౌతిక AIతో వ్యవహరిస్తే, సింథటిక్ పరిసరాల పాత్ర వంటి ప్రిమర్స్ రోబోటిక్స్ మరియు మల్టీమోడల్ గ్రహణ శక్తి కొత్త నియామక ట్రాక్లను ఎలా తెరిచాయని చూపుతాయి.

🎯 నిర్వచించు: 12-నెలల నెరచుకునే ప్రణాళిక (పత్రాలు, వ్యవస్థలు, బెంచ్‌మార్క్లు).
🧰 నిర్మించు: ఏజంట్లు + ఈవాల్ హార్నెస్సులుతో పోర్ట్‌ఫోలియో.
🪜 మ్యాప్ చేయి: అంతర్గత మెట్ల మరియు అంచనాలు Meta AI, Salesforce AI, లేదా IBM Watson.
📡 ట్రాక్ చేయి: OpenAI vs xAI వంటి పర్యావరణ మార్పులను ముందుగానే తెలుసుకోవడం.
🧭 రూపొందించు: ఉత్పత్తి బలాన్ని ఆవిష్కరించేందుకు AI FAQ వంటి వనరులతో ప్రశ్నలు.

కాల పరిమితి ⏱️	లక్ష్య ప్రాంతం 🧠	చర్యలు 📋	ఫలితం ✅
0–3 నెలలు	మోడల్ + పునరుద్ధరణ పట్టు	ఏజంట్‌ను ఈవాల్యుయేషన్‌తో పంపిణీ చేయడం	నమ్మదగిన పోర్ట్‌ఫోలియో సంకేతం 🚀
3–9 నెలలు	నమ్మకదనం మరియు ఖర్చు	ఇన్ఫరెన్స్ + కాచింగ్ ఆప్టిమైజ్ చేయండి	ఉత్పత్తి KPIలపై అధికారం 📈
9–18 నెలలు	జట్టు నాయకత్వం	మెంటార్, రూపకల్పన సమీక్షలు, రోడ్‌మ్యాప్	ప్రమోషన్ సిద్ధత 🏅

వేగవంతమైన చక్రాల్లో, వృత్తులు స్థిర విశిష్టత కంటే నేర్చుకునే వేగాన్ని ఎక్కువగా ప్రాధాన్యం ఇస్తాయి. విజేతలేమన్నా, నైపుణ్యాలు, ఖ్యాతి, మరియు శ్రేయస్కరతను సమానంగా పెంచుకునే మిషన్లను ఎంచుకునేవారు.

{“@context”:”https://schema.org”,”@type”:”FAQPage”,”mainEntity”:[{“@type”:”Question”,”name”:”2025లో ఏ AI కంపెనీలు ఉత్తమ విద్యా వాతావరణాన్ని అందిస్తాయి?”,”acceptedAnswer”:{“@type”:”Answer”,”text”:”OpenAI, DeepMind, మరియు Anthropic వంటి ఫ్రంటియర్ లాబ్స్ గణనీయమైన మెంటర్షిప్ మరియు ఆధునిక ఈవాల్యుయేషన్‌ల యాక్సెస్‌ను అందిస్తాయి, అలాగే NVIDIA, Microsoft, Google AI, మరియు Amazon Web Services వంటి మౌలిక సదుపాయాల నాయకులు నిరూపణీయమైన స్కేల్ మరియు నమ్మకదర సవాళ్లను అందిస్తున్నారు. IBM Watson, Salesforce AI, మరియు Cohere వంటి సంస్థా ప్లాట్‌ఫారమ్‌లు పాలన మరియు భద్రతా పంపిణీలలో ప్రావీణ్యంగా ఉండి ఉంటాయి.”}},{“@type”:”Question”,”name”:”జట్టు చేరడానికి ముందుగా అభ్యర్థులు మోడల్ పర్యావరణాలను ఎలా పోల్చుకోవచ్చో?”,”acceptedAnswer”:{“@type”:”Answer”,”text”:”పబ్లిక్ బెంచ్‌మార్క్‌లు మరియు పరిశోధనా సమీక్షలను, ChatGPT vs Claude వంటి పోలికలతో పాటు GPT-4, Claude 2, మరియు Llama 2పై సమీక్షలతో అధ్యయనం చేయండి. దీన్ని కంపెనీ ఇంజనీరింగ్ బ్లాగులు మరియు ప్రసంగాలతో జతచేసి మోడల్ ఎంపికలు వినియోగదారుల ఫలితాలు మరియు నమ్మకదర కొలతలతో ఎలా అనుసంధానమవుతాయో చూడండి.”}},{“@type”:”Question”,”name”:”ఇప్పటికే వృత్తి ఎదుగుదలకు స్టార్టప్స్ లేదా పెద్ద కంపెనీలు బాగున్నాయా?”,”acceptedAnswer”:{“@type”:”Answer”,”text”:”Anysphere, Perplexity, Writer, Decagon, DevRev, AI Squared, మరియు Morphos AI వంటి స్టార్టప్స్ వేగవంతమైన స్వాధీనం మరియు అధిక అవకాశాలను అందిస్తాయి, పెద్ద కంపెనీలు స్థిరత్వం మరియు పెద్ద స్థాయి ప్రభావాన్ని నిర్ధారిస్తాయి. సరైన మార్గం మీకు కావలసిన నేర్చుకునే వేగం, ప్రమాద సహనం, మరియు స్థాపిత ప్లాట్‌ఫారమ్‌లు లేదా కొత్తప్రాంతపు పనిలో ధ్యాసపై ఆధారపడి ఉంటుంది.”}},{“@type”:”Question”,”name”:”AI ఉద్యోగిని ఎంపిక చేసుకునేటప్పుడు మానసిక ఆరోగ్యం ఎంత ముఖ్యమో?”,”acceptedAnswer”:{“@type”:”Answer”,”text”:”చాలా. స్థిరంగానే పని వేగాన్ని ఉంచడం, పారదర్శక పాక్షిక నియామకాలు, మరియు తప్పు అభిప్రాయం లేకుండా నిర్వహణలు అత్యవసరం. AI యొక్క మానసిక ఆరోగ్య ప్రయోజనాలు మరియు ప్రమాదాలపై పరిశోధనలను సమీక్షించండి, మరియు ఇంటర్వ్యూలో శ్రేయస్కర విధానాలు మరియు మానసిక భద్రత గురించి స్పష్టమైన ప్రశ్నలు అడగండి.”}},{“@type”:”Question”,”name”:”సంస్థా AI జట్టు భద్రత మరియు నమ్మకదర అంశాలలో గంభీరంగా ఉందని సూచించే సంకేతాలు ఏమిటి?”,”acceptedAnswer”:{“@type”:”Answer”,”text”:”స్పష్టమైన పాలనా విధానాలు, కఠినమైన రెడ్-టీమింగ్, ప్రచురిత ఈవాల్ సూట్లు, బలమైన భాగస్వామి పర్యావరణాలు, మరియు మోడల్స్‌ను క్లౌడ్, ప్రైవేట్ లేదా ఆన్-ప్రెంలో నడిపే సామర్థ్యం అన్నీ పకడ్బందీని సూచిస్తాయి.”}}]}

2025లో ఏ AI కంపెనీలు ఉత్తమ విద్యా వాతావరణాన్ని అందిస్తాయి?

OpenAI, DeepMind, మరియు Anthropic వంటి ఫ్రంటియర్ లాబ్స్ గణనీయమైన మెంటర్షిప్ మరియు ఆధునిక ఈవాల్యుయేషన్‌ల యాక్సెస్‌ను అందిస్తాయి, అలాగే NVIDIA, Microsoft, Google AI, మరియు Amazon Web Services వంటి మౌలిక సదుపాయాల నాయకులు నిరూపణీయమైన స్కేల్ మరియు నమ్మకదర సవాళ్లను అందిస్తున్నారు. IBM Watson, Salesforce AI, మరియు Cohere వంటి సంస్థా ప్లాట్‌ఫారమ్‌లు పాలన మరియు భద్రతా పంపిణీలలో ప్రావీణ్యంగా ఉండి ఉంటాయి.

జట్టు చేరడానికి ముందు అభ్యర్థులు మోడల్ పర్యావరణాలను ఎలా పోల్చుకోవచ్చు?

పబ్లిక్ బెంచ్‌మార్క్‌లు మరియు పరిశోధనా సమీక్షలను, ChatGPT vs Claude వంటి పోలికలతో పాటు GPT-4, Claude 2, మరియు Llama 2పై సమీక్షలతో అధ్యయనం చేయండి. దీన్ని కంపెనీ ఇంజనీరింగ్ బ్లాగులు మరియు ప్రసంగాలతో జతచేసి మోడల్ ఎంపికలు వినియోగదారుల ఫలితాలు మరియు నమ్మకదర కొలతలతో ఎలా అనుసంధానమవుతాయో చూడండి.

ప్రస్తుతం వృత్తి ఎదుగుదలకు స్టార్టప్స్ లేదా పెద్ద కంపెనీలు మంచిదా?

Anysphere, Perplexity, Writer, Decagon, DevRev, AI Squared, మరియు Morphos AI వంటి స్టార్టప్స్ వేగవంతమైన స్వాధీనం మరియు అధిక అవకాశాలను అందిస్తాయి, పెద్ద కంపెనీలు స్థిరత్వం మరియు పెద్ద స్థాయి ప్రభావాన్ని నిర్ధారిస్తాయి. సరైన మార్గం మీకు కావలసిన నేర్చుకునే వేగం, ప్రమాద సహనం, మరియు స్థాపిత ప్లాట్‌ఫారమ్‌లు లేదా కొత్తప్రాంతపు పనిలో ధ్యాసపై ఆధారపడుతుంది.

AI ఉద్యోగిని ఎంపిక చేసుకునేటప్పుడు మానసిక ఆరోగ్యం ఎంత ముఖ్యమైంది?

చాలా. స్థిరంగానే పని వేగాన్ని ఉంచడం, పారదర్శక పాక్షిక నియామకాలు, మరియు తప్పు అభిప్రాయం లేకుండా నిర్వహణలు అత్యవసరం. AI యొక్క మానసిక ఆరోగ్య ప్రయోజనాలు మరియు ప్రమాదాలపై పరిశోధనలను సమీక్షించండి, మరియు ఇంటర్వ్యూలో శ్రేయస్కర విధానాలు మరియు మానసిక భద్రత గురించి స్పష్టమైన ప్రశ్నలు అడగండి.

సంస్థా AI జట్టు భద్రత మరియు నమ్మకదర అంశాల్లో గంభీరంగా ఉందని సూచించే సంకేతాలు ఏమిటి?

స్పష్టమైన పాలనా విధానాలు, కఠినమైన రెడ్-టీమింగ్, ప్రచురిత ఈవాల్ సూట్లు, బలమైన భాగస్వామి పర్యావరణాలు, మరియు మోడల్స్‌ను క్లౌడ్, ప్రైవేట్ లేదా ఆన్-ప్రెంలో నడిపే సామర్థ్యం అన్నీ పకడ్బందీని సూచిస్తాయి.