Open Ai
GPT మోడళ్ల దశ వికాసం ముగింపు: 2025లో వినియోగదారులు ఎం ఆశించవచ్చు
2025లో OpenAI యొక్క GPT దశవెలు సమయంలో: తేదీలు, మోడళ్ల, మరియు తక్షణ ప్రభావాలు
కొందరి GPT మోడళ్ల దశవెలు ఏ విధంగా జట్లు AIని ప్రణాళిక చేయడం, బడ్జెట్ చేయడం, మరియు వినియోగించడం మరలిస్తున్నదని మార్చిపోతోంది. GPT-4.5 (కోడ్-నేమ్ “Orion”) ఫిబ్రవరి చివరలో భారీ హైప్ తో ప్రారంభమైంది, కానీ దీని API యాక్సెస్ జూలై 14న ముగియనుంది. ఈ మోడల్ ChatGPT రీసెర్చ్ ప్రివ్యూలో సబ్స్క్రైబర్లు కోసం అందుబాటులో ఉంది, కానీ API వాడే డెవలపర్లు మారాల్సి ఉంటుంది. OpenAI GPT-4.1ని డిఫాల్ట్ ప్రత్యామ్నాయంగా స్థాపించి, ఇది అవసరమైన పనులపై సమాన లేదా మెరుగైన ఫలితాలు తక్కువ ఖర్చుతో అందిస్తుందని తెలిపింది. డెవలపర్ ప్లాట్ఫారమ్ల కోసం, GitHub Copilot జూలై ప్రారంభానికి IDE/మోడల్ ఎంపికలలో GPT-4.5ని తీసివేయటానికి నిర్ణయించుకుంది, వినియోగదారులను అప్గ్రేడ్ మార్గాలు మరియు ధ్రువీకృత ప్రత్యామ్నాయాల వైపు దారి తీస్తోంది.
Orion పై ఏకం వ్యతిరేకత ఎందుకు? GPT-4oతో పోల్చితే మెరుగైన రాయడం, ప్రభావవంతత ఉన్నప్పటికీ, Orion పరిశ్రమ బెంచ్మార్క్లలో “ఫ్రంటియర్-స్థాయి” మార్కులు సాధించలేదు. అదే సమయంలో, ఈ మోడల్ ఆపరేషన్ ఖర్చులు ఎక్కువగా ఉన్నాయి: ప్రతి మిలియన్ ఇన్పుట్ టోకన్లు $75 మరియు ప్రతి మిలియన్ అవుట్పుట్ టోకన్లు $150, ఇది క్యాటలాగ్లో ఎక్కువ ధర ఉన్న ఎంపికల్లో ఒకటిగా చేస్తుంది. సమీకరణ కూడా ఒక విస్తృత ఉత్పత్తి సరళతా ప్రణాళికకు సరిపోతుంది: తక్కువ మోడల్ ఎంపికలు, ఎక్కువ స్థిరత్వం, మరియు చేతితో రీజనింగ్ లోతును లేదా మోడ్ను ఎంచుకోవలసిన అవసరాన్ని తగ్గించే ఏకీకృత భవిష్యత్తు.
Orion ప్రత్యేక ప్రవర్తనను ఆశించే జట్లకు GPT-4.1 సమానత్వాన్ని పరీక్షించేందుకు తక్కువ సమయం ఉంది. ఒక বাস্তవికమైన మార్గం është పనులు విభజించడం—కాపీ రైటింగ్, సారాంశం, కోడ్ సమీక్ష—మరియు ఖచ్చితత్వం, లేటెన్సీ, మరియు పనిక ప్రోత్పత్తి ఖర్చు కొరకు సమాంతర ఆలోచనలు నిర్వహించడం. ఇది ముఖ్యంగా కన్టెంట్ ప్లాట్ఫారాలైన మరియు జ్ఞాన నిర్వహణ జట్లు కోసం ముఖ్యమైనది, ఇవి Orion ప్రభావవంతమైన టోన్ ఉత్పత్తిని ఆధారపడినవి. ఇదే విధానం టోన్ మరియు వ్యక్తిగతీకరణ ముఖ్యం అయిన సేల్స్ ఎనేబుల్మెంట్ టూల్స్ కోసం కూడా పని చేస్తుంది, విజయ రేట్లు మరియు స్పందన నాణ్యతపై కఠినమైన కొలత లూప్ను అనుమతిస్తుంది.
వినియోగదారులు ఇప్పుడేము చేయాలి
మైలురాయిగా నిలిచిపోయే సంస్థలు “మోడల్ మొబిలిటీ”ని ప్రాథమిక రూపకల్పన సూత్రంగా ఇప్పటికే ప్రవేశపెట్టు ఉన్నాయి. ఆచరణలో, అది ప్రారంభ మోడళ్లను కాన్ఫిగరేషన్ ద్వారా మార్పిడి చేయడం, ప్రాంప్ట్ టెంప్లేట్లను పోర్టబుల్గా ఉంచడం, మరియు పరీక్ష సంజాళాలను నిర్వహించడం ద్వారా మార్పులు సమయంలో నాణ్యత తగ్గిపోయినట్లుగా ఉండకుండా ఉంటుంది. ఇది కూడా ఆర్థిక మరియు భద్రతా వాటాదారులను ఇప్పుడే పాల్గొనిపోయేందుకు ప్రేరేపిస్తుంది—ఆదివారం వచ్చిన ఒక్క బ్రేకింగ్ చేంజ్ తరువాత కాదు.
- ✅ అనుబంధాలను మ్యాప్ చేయండి: GPT-4.5ని పిలిచే ఎంట్పాయింట్లు, SDKలు, మరియు వ్యాపార ప్రవాహాలను గుర్తించండి. 🔍
- ⚙️ ఫీచర్ ఫ్లాగులను ప్రారంభించండి: పునర్విడ్జ్ఞాపనలు లేకుండా GPT-4.1 లేదా ఇతర ప్రత్యామ్నాయాలను టోగుల్ చేయండి. 🔁
- 🧪 A/B తనిఖీలు సెట్ చేయండి: కటోవర్ ముందు వాస్తవ ప్రాంప్ట్లపై అవుట్పుట్ నాణ్యతను పోల్చండి. 📊
- 💸 పనికి ఖర్చు ట్రాక్ చేయండి: ఇన్పుట్/అవుట్పుట్ టోకెన్ వాడకం పర్యవేక్షించండి, కేవలం జాబితా ధరలు కాదు. 💡
- 📚 వాటాదారులను పరిచయం చేయండి: వాస్తవమైన 2025 ChatGPT FAQ ను పంచుకోండి, అపేక్షలపై సరిపోలండి. 📣
ప్రధాన మార్పులు ఒక చూపులో
క్రింద ఉత్పత్తి, ఇంజనీరింగ్, మరియు ఆర్థిక నాయకుల కొరకు మార్పులు ఎక్కడ వచ్చాయో సంక్షిప్త దృష్టి.
| విషయం 📌 | మునుపటి (Orion) | తరువాత (ప్రాధాన్యత) | పరిణామం 🎯 |
|---|---|---|---|
| అందుబాటు | GPT-4.5 API యాక్టివ్ | జూలై 14 న API ముగింపు; ఇనుకులో ChatGPT ప్రివ్యూ లో ఉంది | మైగ్రేషన్ గడువు ticking ⏳ |
| ప్రాథమిక ప్రత్యామ్నాయం | ప్రభావ కంటెంట్ కోసం GPT-4.5 | GPT-4.1 సిఫార్సు | టోన్ మరియు నాణ్యత మళ్లీ విలువచేయండి ✅ |
| ఖర్చు | $75/M ఇన్పుట్, $150/M అవుట్పుట్ | 4.1పై తక్కువ యూనిట్ ఖర్చులు | బడ్జెట్ ఉపశమనం సాధ్యం 💵 |
| బెంచ్మార్కులు | అనేక వాటిపై “ఫ్రంటియర్-స్థాయి” కాదు | 4.1 అవసరాల్లో సమానంగా/మెరుగైనది | పనితీరు సమానత్వ పరీక్షలు 🔬 |
| డెవలపర్ టూల్స్ | Orion ఎంపికలలో అందుబాటు | జూలైకి తొలగింపు | CI/CD, డాక్యుమెంటేషన్, SDKలు నవీకరణ 🛠️ |
మైగ్రేషన్ సమయంలో నావిగేషన్ కొరకు జట్లు ఓపెన్-సోర్స్ AI వారం రౌండప్ మరియు ప్రస్తుత గ్రేడింగ్ లో “18లో ఎటువంటి” అర్థం లాంటి కమ్యూనిటీ వివరణలు తగ్గింపు ఫ్రేమ్వర్క్లు మరియు స్కోరింగ్ యాప్రోచుల కోసం ఉపయోగకరమైన సమానతలను అందిస్తున్నాయి.
త్వరగా అనుసరించడం సమ్మేళన రిటర్న్లను అందిస్తుంది: విక్రేత మార్పులు సమయంలో మరింత బలమైన నమ్మకాన్ని, తక్కువ మార్పిడి ఖర్చులను, మరియు కట్టుబాట్లు వచ్చినప్పుడు తక్కువ యూజర్కు కనిపించే తగ్గింపులను.

డ్రామా లేకుండా మైగ్రేషన్: GPT-4.5 నుండి GPT-4.1 మరియు ఇతర ఎంపికలకు మార్చడం
శాంతమైన, దశలవారీ మైగ్రేషన్ ఒక ఒత్తిడి దశని ఆప్టిమైజ్ చేసే అవకాశంగా మారుస్తోంది. ప్రాంప్టింగ్ లాజిక్ను డిప్లాయ్మెంట్ లక్ష్యాల నుండి విడగొట్టి, సామర్థ్యాల ఆధారిత రూటింగ్ను స్వీకరించిన సంస్థలు చాలా తక్కువ గడబడి మోడళ్లు మారుస్తాయి. మార్గదర్శక సూత్రం సులభం: లాంగ్వేజ్ మోడల్ను ఒక ప్రతిస్థాపించదగిన భాగం గా పరిగణించడం, ఉత్పత్తి ప్రవర్తనలను నిర్ధారణ మరియు రక్షితాల ద్వారా పరిరక్షించడం.
కల్పనాత్మక SaaS, “HarborDesk” ని పరిగణించండి, ఇది Orion ను కస్టమర్ సమాధాన రూపకల్పన మరియు అంతర్గత జ్ఞాన సారాంశం కోసం ఉపయోగిస్తుంది. సుస్థిర మార్గం అంటే మోడల్ కాల్లను “సారాంశం,” “వర్గీకరణ,” లేదా “డ్రాఫ్ట్” వంటి సామర్థ్యాలను ప్రచురించే సర్వీస్ లేయర్లో ముట్టడించడం, తరువాత వాటిని GPT-4.1 లేదా ఇతర ఇంజన్లకు మ్యాప్ చేయడం. ప్రాంప్ట్ టెంప్లేట్లు వెర్షన్ కంట్రోల్ ఉన్న ఆస్తులుగా మారతాయి; ఆటోమేటెడ్ పరీక్షలు నిజాయితీ, నిర్మాణం, మరియు టోన్కి ధృవీకరణ చేస్తాయి. ఉన్నత-ప్రముఖ సందేశాలకోసం, హ్యూమన్-ఇన్-ది-తొలగింపు వర్క్ఫ్లో యాక్టివ్గా ఉంటుంది, జట్టు కొత్త బేసలైన్లను స్థాపించేవరకు.
స్టెప్స్-ద్వారా-స్టెప్ ప్లేబుక్
- 🗺️ ప్రాంప్ట్లు మరియు డేటాసెట్లు ఇన్వెంటరీ చేయండి: టాస్క్ (సారాంశం, కోడ్ సమీక్ష, అంచనా) మరియు సున్నితత్వం ద్వారా ట్యాగ్ చేయండి. 🧩
- 🧭 నాణ్యత KPIs నిర్వచించండి: ఖచ్చితత్వం, లేటెన్సీ, టోకెన్-బర్న్, మరియు వినియోగదారు సంతృప్తి స్కోర్లు. 🎯
- 🧰 మోడల్ను సారాంశం చేయండి: GPT-4.1 లేదా ప్రత్యామ్నాయాలను ఎంచుకునే “సామర్థ్య రౌటర్”ను అమలు చేయండి. 🔄
- 🧪 షాడో ట్రాఫిక్ నడపండి: మార్పు ముందు ప్యారలల్గా GPT-4.1ని అమలు చేసి అవుట్పుట్స్ని పోల్చండి. 🌗
- 📈 ప్రాంప్ట్లను పునర్నిర్ణయించండి: సిస్టమ్ సూచనలను మరియు థర్మల నియమాలు సరిచూడండి; వెడల్పులు లాగ్ చేయండి. 🔧
- 🔐 సురక్షత గుండా వేయండి: హాలిసినేషన్స్ తగ్గించడానికి కంటెంట్ ఫిల్టర్లు మరియు రిట్రీవల్ తనిఖీలు. 🛡️
- 📣 మార్పును కమ్యూనికేట్ చేయండి: భాగస్వాములతో తాజా చేసిన ChatGPT AI FAQ పంచుకోండి. 📝
ఖర్చు మరియు ప్రమాదం సరిపోల్చండి
Orion యూనిట్ ధర ఎక్కువ అయితేనూ, మొత్తం స్వాధీనం ఖర్చులో లోపాలు, పునరావృతం, మరియు లేటెన్సీని కూడా ప్రతిబింబిస్తాయి. GPT-4.1 నిర్మిత పనులపై తక్కువ రిట్రైలు ఇవ్వగలగడం వల్ల, అసలు టోకెన్ సంఖ్యలు సమానంగా ఉన్నప్పటికీ పూర్తి చేసిన పనికి కూడా ప్రభావవంతమైన ఖర్చు తగినంత తక్కువగా ఉండవచ్చు.
| ఎంపిక 🔄 | యూనిట్ ధర | అవసరాలపై నాణ్యత | ఆపరేషన్ ప్రమాదం ⚠️ | గమనికలు 🧾 |
|---|---|---|---|---|
| GPT-4.5 (Orion) | $75/M ఇన్పుట్, $150/M అవుట్పుట్ | టన్నుబద్ధ రచన/ప్రభావం | ఎక్కువ (API ముగింపు) | ChatGPTలో ప్రివ్యూ 🧪 |
| GPT-4.1 | 4.5 కంటే తక్కువ | ముఖ్య పనులలో సమానంగా/మెరుగ్గా | తగ్గు | ప్రాథమిక మైగ్రేషన్ లక్ష్యం ✅ |
| o-సిరీస్ (రీజనింగ్) | వేరుగా ఉంటుంది | ఎన్నికైన పనులలో లోతైన లాజిక్ | మధ్యస్థం | ప్రివ్యూలు మారవచ్చు 🔍 |
| తృతీయ పక్షం (ఉదాహరణకు Anthropic, Cohere) | వశఙకుడి నిబద్ధత | పని ఆధారితమైనది | మధ్యస్థం | సారాంశ లేయర్ ద్వారా మదింపు 🧱 |
HarborDesk పైలట్ GPT-4.1 మూల్యాన్ని 12% మధ్యస్థ లేటెన్సీ తగ్గింపును మరియు 18% ఇన్వాయిస్ సారాంశ పునరావృతం కోల్పోవడాన్ని కనుగొన్నది. డౌన్టైమ్ ప్రమాదం సర్క్యూట్ బ్రేకర్లు మరియు ఆటోమేటిక్ రిట్రైలు వలె ఫాల్బ్యాక్ పైప్లైన్ ద్వారా నియంత్రించబడింది. లీగల్ సమీక్షాత్మక మేమోలకు అవుట్పుట్స్ రిట్రీవల్ ఆగ్మెంటెడ్ జనరేషన్ (RAG) ఉపయోగించి ఆంక్షలు ఉన్నవి, ఇలా పునర్నిర్మించబడిన అంశాలకు కాకుండా మూల పత్రాలకు సూచనలు ఉన్నాయి.
డెవలపర్లు GPT-5 విస్తృతంగా అందుబాటులో వచ్చే వరకు ఇన్నోవేషన్ను నిలిపివేయాలనా అని తరచుగా అడుగుతారు. వాస్తవిక సమాధానం కాదు. ఇప్పుడు సరిపెట్టండి, తదుపరి యజమానత్వానికి డిజైన్ చేయండి. పోర్టబిలిటీని నిర్మించడం—ప్రాంప్ట్ రిజిస్ట్రీలు, పరీక్ష సెట్లు, రౌటర్ లాజిక్—భవిష్యత్తు అప్డేట్లను రాయితీ కదలికలకంటే స్విచ్ ఫ్లిప్స్ గా మార్చుతుంది. ఎక్కువ అవగాహన కోరుకునే సాంకేతిక లీడర్కి, ఈ డెవలపర్ కలాబొరేషన్ ఇనిషియటివ్స్ రౌండప్ అనుకరించదగిన నమూనాలను పంచుతుంది.
జాగ్రత్తగా నిర్వహించబడిన మైగ్రేషన్ ఒక వీధిపోసడం అవుతుంది: అంతిమ వినియోగదారులకు మృదువైన అనుభవం మరియు కొనసాగుతున్న మెరుగుదలలకు క్లీనర్ ఇంజనీరింగ్ ఉపరితలము.
Orion నుండి ఏకీకృత ఇంటెలిజెన్స్: GPT-5 వినియోగదారులు మరియు జట్లకు ఏమి మారుస్తుంది
OpenAI యొక్క రోడ్మ్యాప్ ఉత్పత్తి అనుభవ పునఃరూపకల్పన సంకేతాన్ని చూపుతోంది. సంస్థ “మోడల్ పికర్”ని ఏకీకృత వ్యవస్థతో భర్తీ చేయాలని లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది, ఇది ఫ్రంట్ సత్వరం లేదా లోతైన ఆలోచనలు ఎంచుకునే విధానాన్ని వాడుతుందని వినియోగదారు మైక్రోమెనేజ్మెంట్ లేకుండా. GPT-4.5 చాలా తుదరి పెద్ద మోడల్, తర్వాత స్టెప్వైజ్ రీజనింగ్ సామర్థ్యాల పూర్తి ఆమోదం జరగబోతోంది, ఇది GPT-5లో o-సిరీస్ శక్తులను ప్రత్యక్షంగా విలీనం చేసే మార్పుతో సారూప్యం కలిగింది. OpenAI మార్కెట్ ఊదా తొడగడం కూడా క్లారిఫై చేసింది: GPT-6 ఈ ఏడాది విడుదలవ్వదు, అదే అంచనాను తగ్గించి, జట్లకు స్థిరమైన లక్ష్యంగా సహకరిస్తుంది.
ప్రణాళిక ఇంకా సూచిస్తుంది ChatGPT వినియోగదారులకు GPT-5 కి ఉచిత, అపరిమిత యాక్సెస్ సాధ్యమవుతుందని సామాన్య మేధస్సు స్థాయిలో, Plus/Pro స్థాయిలు పెరిగిన రీజనింగ్ పనితీరు ఆవిష్కరిస్తాయన. సంస్థలకోసం, దీనికి రెండు ఫలితాలు ఉంటాయి. మొదటగా, స్వయం సేవా వినియోగదారులు బలమైన డిఫాల్ట్స్కు లోబడి వేగం మరియు సరైన మాపు పెరుగుతుంది. రెండోది, ఉత్పత్తి నిర్మాతలు UI ఉపరితలంలో తక్కువ నిప్పులు ఆశించాలి—తక్కువ క్లిష్టత, కానీ తక్కువ చేతన్ నియంత్రణ. ఇది ప్రాంప్ట్ రూపకల్పన, మదింపు సంజాళాలు, మరియు పాలనపై భారం పెడుతుంది, పెద్దస్థాయిలో బాధ్యతాయుత మరియు ముందుగానే ఊహించే ఫలితాలు అందించేందుకు.
పరిస్థితి మార్పులు ఎలాంటి ఆశించాలి
- 🧠 లోతైన రీజనింగ్: దశల వారీ లాజిక్ మరియు సంక్లిష్టమైన పనుల మెరుగైన విచ్ఛేదనం. 🧩
- 🖼️ విస్తృతమయిన మల్టీమోడాలిటీ: వచనం, చిత్రాలు, స్వరం మరియు చాల సమయం వీడియో ఒకే ఇంటర్ఫేస్లో. 🎙️
- 🔎 అంతర్గత పరిశోధన: హాలిసినేషన్లను తగ్గించేందుకు బలమైన రిట్రీవల్ మరియు గ్రౌండింగ్. 📚
- ⚡ సులభతర UX: తక్కువ మోడల్ ఎంపికలు; “ఎంత ఆలోచన అవసరం” అనేది సిస్టమ్ నిర్ణయిస్తుంది. 🧭
- 🏷️ స్పష్టమైన స్థాయిలు: ఉచిత మౌలిక స్థాయి; పెరిగిన రీజనింగ్ మరియు ధారితలు కోసం చెల్లింపులు. 💼
పునః ఏకీకరణ ముందు-తర్వాత తులన
| పరిమాణం 🧭 | పునఃఏకీకరణకు ముందు (GPT-4.x + o-సిరీస్) | ఏకీకృత దిశ (GPT-5) | ఫలితం 🚀 |
|---|---|---|---|
| మోడల్ ఎంపిక | వినియోగదారు మోడల్ ఎంచుకుంటాడు | సిస్టమ్ వ్యూహం ఎంచుకుంటుంది | తక్కువ నిర్ణయ అలసత్వం ✅ |
| రీజనింగ్ | ప్రత్యేక మోడళ్లలో అందుబాటు | అంతర్గత, డిమాండ్ పై | స్థిరమైన క్లిష్టత నిర్వహణ 🧠 |
| మల్టీమోడ్ | ఎంట్రిపాయింట్లు విడిపోయాయి | ఒకే ఇంటర్ఫేస్ కలిసింది | తక్కువ హ్యాండ్ఆఫ్స్ 🔄 |
| యాక్సెస్ | మిశ్రమ స్థాయిలు, గందరగోళం కలిగించే ఎంచుకోవడం | ఉచితం మౌలిక; లోతుకు చెల్లింపు | అనుకూల అనుభవం 💡 |
| పాలన | యాప్-స్థాయి విధానంలో | పాలసీ-అవేర్ ఆర్కొస్ట్రేషన్ | భద్రమైన డిఫాల్ట్లు 🔐 |
వైయా-వీqondo దృష్టి తీసుకోవాలనుకునే జట్ల కోసం, బుద్ధిమంతమైన చర్య “GPT-5 సన్నద్ధం” చేయడం, లాజిక్ను విడగొట్టి మరియు ఫలితాలతో కొలతను సరిపోచడం. దీనిలో ఉచిత యాక్సెస్ విస్తరణతో వాడకం పెరిగే కొరకు బడ్జెట్ అంచనాలు, సున్నితమైన డొమెయిన్ల కొరకు రేట్ లిమిట్లు మరియు ఆటో-రెడ్ టీమింగ్ ఏర్పాటు చేస్తుంది. అతి చిన్న, సులభమైన వివరణ, దీనిలా వాస్తవమైన 2025 ChatGPT FAQ, సాంకేతికేతర వాటాదారులకు అనుభవపరమైన మార్పులను అర్థం చేసుకునేందుకు సహకరిస్తుంది.
ఏకీకరణ స్పష్టత మరియు నమ్మదగినదాన్ని ప్రాధాన్యం ఇచ్చే ఉత్పత్తులకు వంతుగా ఉంటుంది. బహుమతి ఒక AI ఇలానే “పని చేస్తుంది” అని, జట్లు దాని భద్రత మరియు కొలతకు నిలువ నిర్వహణలో పెట్టుబడి పెడుతాయన్నది.

పోటీ సంకేతాలు: Google, Microsoft, Amazon Web Services మరియు విస్తృత AI స్టాక్
దశవెలు పోటీని తీవ్రతరం చేస్తుంది. Microsoft Microsoft 365 Copilot లో GPT-సిరీస్ మోడళ్లు పిండి వేశారు, GPT-5 సంస్థల పరిసరాల్లో డిఫాల్ట్గా దశల వారీగా ప్రవేశపెడుతుందని సూచన ఉంది. Google Gemini కుటుంబాన్ని అభివృద్ధి చేస్తోంది, ఇది మల్టీమోడాలిటీ మరియు సెర్చ్-ఇన్టిగ్రేటెడ్ అనుభవాల కోసం. Amazon Web Services Bedrock తటస్థతపై ఆధారపడుతుంది, ఓపెన్ ఎంపికలతో—Anthropic Claude మరియు ఇతర ఎంపికలు టాప్లైన consistent APIs వెనుక. IBM Watson డొమైన్-నిషేధిత వర్క్ఫ్లో, కంప్లయన్స్, మరియు లైఫ్సైకిల్ టూలింగ్పై దృష్టి పెడుతుంది. Meta AI Llama వేరియంట్లతో ఓపెన్ మోడల్ ఎకోసిస్టమ్లను ప్రోత్సహిస్తోంది, Cohere అంతర్గత స్థాయి వచనం మరియు రిట్రీవల్ను ప్రధానంగా తీసుకుంటుంది. Hugging Face మూల్యం, ఫైన్-ట్యూనింగ్ మరియు కమ్యూనిటీ పంపిణీకి కేంద్రంగా ఉంది. Apple గోప్యత మరియు లేటెన్సీ ముఖ్యమైన యూజర్ వర్క్ఫ్లోలో ఆన్-డివైస్ ఇంటెలిజెన్స్ను ప్రవేశపెడుతుంది.
“AeroBank” వంటి మధ్యమార్కెట్ ఆర్థిక సేవల సంస్థకు దీని తాత్పర్యం ఏమిటి? విక్రేత వైవిధ్యకరణ ముఖ్యం. AeroBank కస్టమర్ చాట్ కోసం OpenAI మోడల్ వాడుతుంది కానీ తీరుకున్న తర్క ముక్కల నిర్ణయ వర్క్ఫ్లోలకు Anthropicని బ్యాక్-అప్గా వెనుక పెట్టింది. ఇదే సమయంలో, అనలిటిక్స్ Geminiని డాక్యుమెంట్ అండర్స్టాండింగ్ కోసం మరియు AWS Bedrockని విక్రేత పోర్టబిలిటीकోసం ఆధారపడుతుంది. వ్యూహం సాధారాణం: ప్రమాదం విస్తరించండి, మదింపు సరళతను సామాన్యీకరించండి, మరియు డేటా పాలన ఎంకడచేయండి కాబట్టి ఒక విక్రేతలో మార్పులు విధాన అమలును విభజించవు.
గమనించవలసిన సంకేతాలు
- 🏁 డిఫాల్ట్ మార్పులు: Microsoft Copilot మోడల్ మార్పులు సంస్థల సన్నద్ధతను సూచిస్తున్నాయి. 🧭
- 🔗 Bedrock క్యాటలాగులు: AWS మోడళ్లు జోడింపులు/తొలగింపులు డిమాండ్ ఎక్కడే ఉందో చూపిస్తున్నాయి. 🧱
- 🔍 Gemini నవీకరణలు: Google యొక్క రిట్రీవల్ మరియు గ్రౌండెడ్ సమాధానాలు ఖచ్చితత్వం వాల్సిన ఒత్తిడిని పెంచుతాయి. 📚
- 🧩 ఓపెన్ ఎకోసిస్టమ్స్: Meta AI మరియు Hugging Face సవరణ ఖర్చులు తగ్గిస్తాయి. 🔧
- 📜 కంప్లయిన్స్ టూలింగ్: IBM Watson మరియు Cohere నియంత్రిత పరిశ్రమలకోసం గార్డ్రైల్స్ మరియు అధికార్థం ఇస్తున్నాయి. 🛡️
ఎకోసిస్టం తులన
| విక్రేత 🌐 | శక్తి | ప్రమాదం/విపరీతం ⚖️ | సంస్థ సంకేతం 📈 |
|---|---|---|---|
| OpenAI | ఏకీకృత UX; విస్తృత సామర్థ్యం | మోడల్ చివరి తేదీలు చురుకైనదిగా ఉండాలి | Copilot డిఫాల్ట్స్ మరియు రోడ్మ్యాప్ క్లారిటీ ✅ |
| సెర్చ్-గ్రౌండెడ్ మల్టీమోడల్ | ఉత్పత్తి వ్యాప్తి ప్రమాదం | Gemini వర్క్స్పేస్లో పెరుగుతున్నది 🔎 | |
| Microsoft | ఎకోసిస్టం ఇంటిగ్రేషన్ | భారీ పాలన సంక్లిష్టత | Copilot టెలిమేట్రీ మరియు అడ్మిన్ నియంత్రణలు 🏢 |
| Amazon Web Services | Bedrock ద్వారా మోడల్ ఎంపిక | ఫీచర్ సమానత్వం మోడల్పై ఆధారపడి ఉంటుంది | సంస్థ IAM మరియు ఖర్చు నియంత్రణలు 🔐 |
| Anthropic | భద్రత మరియు రీజనింగ్ | ధారిత పరిమితులు | బాంకింగ్ మరియు ఆరోగ్య సేవలు పై ప్రయోగాలు 🏥 |
| Meta AI | ఓపెన్ మోడళ్లు, ఫైన్-ట్యూనింగ్ | జట్టు మీద ఆపరేషన్ భార | HFపై Llama దత్తత 📦 |
| Cohere | సంస్థ NLP మరియు RAG | కుంచిత మోడలిటీ పరిధి | SLAs మరియు గోప్యతా స్థానం 📜 |
| Hugging Face | టూలింగ్ మరియు కమ్యూనిటీ | DIY క్లిష్టత | అవలోకన మరియు ద్రవీకరణ కిట్లు 🧪 |
| Apple | ఆన్-డివైస్ గోప్యత, UX మెరుగులు | క్లౌడ్-స్థాయి పరిమితులు | ఎడ్జ్ ఇన్ఫరెన్స్ వేగవంతం 📱 |
దశవెలు ఒక బలవంతపు సామర్థ్యము. విజేతలు ప్లాట్ఫారమ్ పోటీని లేవరేజ్గా వాడతారు: మెరుగైన ధరలను చర్చించండి, బలమైన SLAలను డిమాండ్ చేయండి, మరియు సారాంశం మరియు పరీక్షల ద్వారా మోడల్ మార్పులను చౌకగా ఉంచండి. భవిష్యత్తులో, రిట్రీవల్ వ్యవస్థలు మరియు మోడల్ ఆర్కొస్ట్రేషన్ మధ్య ఇన్టిగ్రేషన్ కట్టుబాటు పెరుగుతుందని అంచనా; తక్కువ “మోడల్ ఎంచుకోండి”, ఎక్కువ “నిజాల వనరును ఎంచుకోండి” మరియు మిగిలినదాన్ని సిస్టమ్ చేయనివ్వండి.
ఈ మార్కెట్ స్థిరంగా ఉండగా, అవలోకనం, పాలన, మరియు పోర్టబిలిటీ సంస్థల గారడుగా మారతాయి—ఏ ఒక్క మోడల్ ఎంపిక కాదు.
బడ్జెట్ల, బెంచ్మార్కుల, మరియు స్కేల్ వాస్తవం: నమ్మకానికి ఇంజనీరింగ్
మార్కెటింగ్ వెనుక, ఇంజనీరింగ్ నాయకులు ఆపరేషనల్ గణితాన్ని చూస్తున్నారు. ఆధునిక ఫ్రంటియర్ మోడళ్ల శిక్షణ అనేక నూరు మిలియన్ల నుంచి బిలియన్ కుప్పలు దాటే ఖర్చు అవుతుంది, ఈ ఖర్చు వాడకంలో, భాగస్వామ్యాలలో, మరియు ఎకోసిస్టమ్ లాక్-ఇన్ ద్వారా తిరిగి పొందాలి. Orion త్వరిత API ముగింపు సామర్థ్యం మరియు ఖర్చు మధ్య సమతుల్యతను ప్రతిబింబిస్తుంది; GPT-4.1 వంటి వారసుడు తక్కువ రన్ ఖర్చుతో సహజ ఫలితాలను ఇస్తే, సమీకరణ భద్రత యుక్తంగా ఉంటుంది.
సంస్థలు పూర్తి బెంచ్మార్క్ విజయం కోసం ఎటు తిరగకూడదు. ఫీల్డ్ పనితీరు—మొదటి టోకెన్ సమయం, గ్రౌండెడ్ సూచనలు, మరియు సరైన సమాధానానికి ఖర్చు—లీడర్బోర్డు మార్పులతో పోల్చితే మరింత ముఖ్యమైనది. “Helios Capital” వంటి సంస్థకి ట్రేడింగ్ అలర్ట్లు మందగించని టోకెన్ సరపరా తప్పించకూడదు. ఆచరణలో, జట్లు లేటెన్సీ శాతం పాయింట్ల చుట్టూ SLOలను సెట్ చేస్తాయి మరియు గ్రౌండెడ్ రిట్రీవల్ మరియు కంటెంట్ రాజకీయాలతో హాలుసినేషన్ రేట్లను నియంత్రిస్తాయి.
నమ్మక స్టాక్ను ఎలా నిర్మించాలి
- 🧪 అవలోకన సంజాళాలు: గోల్డెన్ సెట్లు, వ్యతిరేక ప్రాంప్ట్లు, మరియు రుగ్మత తనిఖీలు. 🧬
- 🔗 రిట్రీవల్ గ్రౌండింగ్: అధికారిక వనరులు, తాజా విండోలు, మరియు సూచన నియంత్రణ. 📎
- 🛡️ పాలసీ నియంత్రణలు: రెడ్ టీమింగ్, కంటెంట్ ఫిల్టర్లు, మరియు టికెట్లు కలిగిన ఆడిట్ లాగాలు. 🗂️
- ⚡ పనితీరు SLOలు: p95 లేటెన్సీ, ది౩గ్రహణీయత బ్యాక్ప్రెషర్, మరియు భాగస్వామ్య స్పందన నిర్వహణ. ⏱️
- 🔄 మోడల్ మొబిలిటీ: రౌటర్లు, రేట్ లిమిటర్లు, మరియు ఖర్చు-అవగాహన ఫాల్బ్యాక్స్. 🔁
ప్రమాదం మరియు నియంత్రణ మ్యాట్రిక్స్
| ప్రమాదం ⚠️ | రెండి లక్షణం | నియంత్రణ 🛠️ | యజమాని 👥 |
|---|---|---|---|
| హాలుసినేషన్ | కల్పన చేసిన వాదనలు | RAG + సూచన తనిఖీలు | అప్లైడ్ AI జట్టు ✅ |
| లేటెన్సీ పెరుగుదల | p95 > SLO | టోకెన్ స్ట్రీమింగ్ + బ్యాక్ప్రెషర్ | SRE/ప్లాట్ఫారమ్ 🧰 |
| ఖర్చు అధికం | బడ్జెట్ అలర్టులు ఆన్ | క్వోటా + యూనిట్ ఎకనామిక్స్ డాష్బోర్డులు | FinOps 💵 |
| పాలసీ విచ్ఛిన్నం | అసమానమైన గార్డ్రైల్స్ | కేంద్ర పాలసీ ఇంజిన్ | సెక్యూరిటీ/GRC 🔐 |
| విక్రేత బందం | మైగ్రేషన్ల బంధనాలు | సారాంశం + పరీక్ష పోర్టబిలిటీ | ఆర్కిటెక్చర్ గ్రూప్ 🧱 |
GPT-5 సమీపిస్తున్నప్పుడు, అంతర్గత reasoning మరియు విస్తృత మోడాలిటీ కవితతో, సాంకేతికేతర వాటాదారుల నుండి ఎక్కువ ఆశలు ఉంటాయి. తొందరగా పరిచయం చేయండి—“ఏకీకృత ఇంటెలిజెన్స్” అంటే ఏమిటి, స్థాయిలు ఫలితాలకు ఎలా సరిపాయుతాయో, ఖర్చులు మరియు ప్రమాదాలు ఎక్కడ ఎక్కువగా ఉంటాయో. ఈ ఓపెన్-సోర్స్ AI వారం రౌండప్ వంటి చిన్న కమ్యూనిటీ వివరణలు జట్లకు భద్రంగా మరియు స్కేల్ మీద తిరుగుతూ సరిపోయే ఆచరణలను చేర్చేందుకు సహకరిస్తాయి.
నమ్మకత ఒకే ఒక ఫీచర్ కాదు; అది అవలోకన క్రమ, గార్డ్రైల్స్, మరియు మోడల్ మొబిలిటీ యొక్క ఉద్భవ లక్షణం.
వినియోగదారులు తదుపరి ఏమి ఆశించవచ్చు: ఉత్పత్తి అనుభవం, పాలన, మరియు నిత్య వర్క్ఫ్లోలు
ఆసన్న కాల అనుభవం సులభంగా అనిపిస్తుంది. ఎక్కువ వినియోగదారులు మోడళ్లు ఎంచుకోరు; వారు పనులను ఇస్తారు మరియు అవసరమైన లోతుకు సరిపోయే సమాధానాలు అందుకుంటారు. జ్ఞాన కార్మికులకు, దీనినుంచి తక్కువ అడుగులు మరియు తక్కువ జార్గాన్ ఉంటుంది. నిర్వాహకులకోసం, డాష్బోర్డు “మోడల్ వెర్షన్లు” నుండి “పాలసీ పరిదులు”కి మారుతుంది, ఇక్కడ సున్నితమైన పనులు బలమైన గ్రౌండింగ్ను బలవంతం చేయవచ్చు లేదా మానవ సమీక్ష అవసరం. ఇక్కడే సంస్థ AI నవలతో నమ్మకమైన ఉపకరణంగా మారుతుంది.
“Northwind Manufacturing”ని తీసుకోండి, ఇది అంతర్గత నాణ్యత నివేదికలు, సరఫరాదారుడు చర్చలు, మరియు భద్రతా శిక్షణ నిర్వహిస్తుంది. GPT-4.1 Orionకి ప్రతిస్థానంగా APIలో మారినప్పుడు మరియు GPT-5 దూరంలో ఉన్నప్పుడు, Northwind పాలసీ-అవేర్ ఆర్కొస్ట్రేషన్ అమలు చేస్తుంది. అభ్యర్థన మేధో సంపత్తిని తాకుతుంటే, రౌటర్ అంతర్గత సూచికకు కఠినమైన రిట్రీవల్ అమలు చేసి బాహిత్య బ్రౌజింగ్ను అడ్డుకుంటుంది. పని సాదారణమైనదైతే—జట్టు నవీకరణ తయారీ—సిస్టమ్ వేగవంతమైన, తక్కువ ఖర్చులో సెట్టింగ్లను ఉపయోగిస్తుంది. దత్తత పెరుగుతున్న కొద్దీ, ఆర్థికం కచ్చితమైన టోకెన్ల కంటే అవుట్పుట్ ఆర్టిఫాక్ట్స్ ఖర్చును పర్యవేక్షిస్తుంది, వ్యాపార విలువతో బద్ధలుగా ఖర్చు అనుసంధానం చేస్తుంది.
తరువాత రెండు త్రైమాసికాల వాస్తవిక అభిప్రాయాలు
- 🧭 తక్కువ క్లిష్టత డిఫాల్ట్స్: తక్కువ UI ఎంపికలు; వ్యవస్థ సరైన రీజనింగ్ స్థాయికి మార్గనిర్దేశం చేస్తుంది. 🎚️
- 🛡️ బలమైన గార్డ్రైల్స్: పాలసీ-అవేర్ ప్రవాహాలు, భద్రతగల కంటెంట్, మరియు మెరుగైన ఆడిట్ ట్రయిల్స్. 📜
- 🏗️ పురోగత వర్క్ఫ్లోలు: రిట్రీవల్, టూల్స్, మరియు ఏజెంట్లు దృష్టికి కనిపించకుండా కలిపివేయబడ్డాయి. 🧵
- 📉 తగ్గిన యూనిట్ ఖర్చులు: ముఖ్యంగా రోజువారీ పనులకు Orion నుండి 4.1కి మార్పులో. 💳
- 📣 స్పష్టమైన కమ్యూనికేషన్లు: GPT-6 ఈ ఏడాది విడుదల అవ్వదు అనే ప్రజా ప్రమాణం. 📆
వర్క్ఫ్లో రూపకల్పన నమూనాలు
| నమూనా 🧩 | ఎప్పుడు ఉపయోగించాలి | ప్రధాన నియంత్రణ 🔐 | మెట్రిక్ 📈 |
|---|---|---|---|
| గ్రౌండెడ్ ప్రశ్న-సమాధానం | పాలసీ లేదా ఆర్థిక ప్రశ్నలు | సూచన అమలుకి దృఢత | హాలుసినేషన్ రేటు ✅ |
| డ్రాఫ్ట్ → సమీక్ష → పంపిణీ | వినియోగదారుల కమ్యూనికేషన్లు | మానవ-ఇన్-ది-లూప్ | అనుమతి సమయం ⏱️ |
| సారాంశం → ధృవీకరణ | గవేషణ నివేదికలు | మూలం తాజాదనం | సత్య తప్పు రేటు 🔍 |
| వర్గీకరణ → రూట్ | టికెట్ త్రైయాజ్ | నమ్మకం సరిహద్దులు | తప్పు మార్గం రేటు 📬 |
| సృష్టి → పరీక్ష | కోడ్ సూచనలు | యూనిట్ పరీక్షలు | తప్పు తిరగబడిన రేటు 🧪 |
ఏకీకృత మేధస్సు స్వీకరించబడినప్పుడు, సంస్థాత్మక నియంత్రణలు ఉన్న వినియోగదారులు అనుభవం వినియోగదారుల అందుబాటులో հեղలంక పలుకు అందించేలా ఉంటుంది. మరింత నేపథ్యం మరియు కొనసాగుతున్న ప్రశ్నోత్తరాలకు, వాస్తవమైన 2025 ChatGPT FAQ వంటి కమ్యూనిటీ వనరులు విభాగాల మధ్య సహకారం కొరకు సులభమైన వివరణలు అందిస్తాయి.
ఇప్పటి పని మెరిసే మోడల్ ఎంచుకునే విషయం కంటే ఎక్కువగా నిష్ఠ కలిగిన ఆచరణ, పాలసీ, మరియు పోర్టబిలిటీ చుట్టూ ఉంటుంది, ఇది నిరంతర మార్పులకు నిలబడగలదు.
{“@context”:”https://schema.org”,”@type”:”FAQPage”,”mainEntity”:[{“@type”:”Question”,”name”:”GPT-4.5 API యాక్సెస్ ఎప్పుడు ఆపు అవుతుంది మరియు జట్లు ఏమి చేయాలి?”,”acceptedAnswer”:{“@type”:”Answer”,”text”:”GPT-4.5 కోసం API యాక్సెస్ మధ్య జూలైలో ముగుస్తుంది. జట్లు ప్రాంప్ట్ లు జాబితా చేయాలి, GPT-4.1కి సామర్థ్య రూటింగ్ ప్రారంభించాలి, మరియు డిఫాల్ట్ మార్చే ముందు షాడో ట్రాఫిక్ A/B పరీక్షల ద్వారా నాణ్యత, లేటెన్సీ, మరియు పనికి ఖర్చు ధృవీకరించాలి.”}},{“@type”:”Question”,”name”:”GPT-5 ChatGPTలో మోడల్ పికర్ ను మారుస్తుందా?”,”acceptedAnswer”:{“@type”:”Answer”,”text”:”అవును. రోడ్మ్యాప్ సూచిస్తుంది ఒక ఏకీకృత వ్యవస్థ ఆ రీజనింగ్ లోతును ఆటోమేటిక్గా ఎంచుకుంటుంది. ఉచిత వినియోగదారులు GPT-5 ను సాధారణ స్థాయిలో యాక్సెస్ చేస్తారు, Plus/Pro స్థాయిలు అధిక రీజనింగ్ సామర్థ్యాలను ప్రారంభిస్తాయి.”}},{“@type”:”Question”,”name”:”Microsoft 365 Copilot మరియు ఇతర సంస్థల టూల్స్ కు దీని ప్రభావం ఏంటి?”,”acceptedAnswer”:{“@type”:”Answer”,”text”:”Microsoft దశల వారీగా GPT-5 ను డిఫాల్ట్ గా మార్చుతోంది. మరింత సాఫ్ట్ అనుభవాలు మరియు తక్కువ వినియోగదారులకు కనిపించే మోడల్ ఎంపికలు ఉంటాయి, అలాగే నిర్వాహకులు పాలసీ పరిధులు మరియు పాలన ను కేంద్రీయంగా నిర్వహిస్తారు.”}},{“@type”:”Question”,”name”:”Google లేదా Anthropic వంటి ప్రత్యర్థులు ఎలా ఉంటారు?”,”acceptedAnswer”:{“@type”:”Answer”,”text”:”Google యొక్క Gemini సెర్చ్-గ్రౌండెడ్ మల్టీమోడాలిటీని ప్రధాన్యం ఇస్తుంది; Anthropic భద్రత మరియు రీజనింగ్ మీద దృష్టిపెడుతుంది. AWS Bedrock ఒక చోట మోడల్ ఎంపికను అందిస్తుంది. విక్రేతలను విభిన్న పరచండి, మదింపు సరళతను సామాన్యీకరించండి, మరియు మీ వ్యవస్థ పోర్టబుల్ గా ఉంచండి.”}},{“@type”:”Question”,”name”:”వాటాదారులు ఎక్కడ మరింత తెలుసుకుని సరిపోలుకోవచ్చు?”,”acceptedAnswer”:{“@type”:”Answer”,”text”:”సంక్షిప్త వివరణలను పంచుకోండి, అలాగే కమ్యూనిటీ రౌండప్స్ మరియు FAQలు, అవి ఓపెన్-సోర్స్ సహకారం ముఖ్యాంశాలు మరియు 2025 ChatGPT FAQs ను కలిగి ఉంటాయి, మార్పులను అర్థం చేసుకోవటం మరియు జట్ల మధ్య సర్దుబాటు కోసం.”}}]}GPT-4.5 API యాక్సెస్ ఎప్పుడు ఆపు అవుతుంది మరియు జట్లు ఏమి చేయాలి?
GPT-4.5 కోసం API యాక్సెస్ మధ్య జూలైలో ముగుస్తుంది. జట్లు ప్రాంప్ట్ లు జాబితా చేయాలి, GPT-4.1కి సామర్థ్య రూటింగ్ ప్రారంభించాలి, మరియు డిఫాల్ట్ మార్చే ముందు షాడో ట్రాఫిక్ A/B పరీక్షల ద్వారా నాణ్యత, లేటెన్సీ, మరియు పనికి ఖర్చు ధృవీకరించాలి.
GPT-5 ChatGPTలో మోడల్ పికర్ ను మారుస్తుందా?
అవును. రోడ్మ్యాప్ సూచిస్తుంది ఒక ఏకీకృత వ్యవస్థ ఆ రీజనింగ్ లోతును ఆటోమేటిక్గా ఎంచుకుంటుంది. ఉచిత వినియోగదారులు GPT-5 ను సాధారణ స్థాయిలో యాక్సెస్ చేస్తారు, Plus/Pro స్థాయిలు అధిక రీజనింగ్ సామర్థ్యాలను ప్రారంభిస్తాయి.
Microsoft 365 Copilot మరియు ఇతర సంస్థల టూల్స్ కు దీని ప్రభావం ఏంటి?
Microsoft దశల వారీగా GPT-5 ను డిఫాల్ట్ గా మార్చుతోంది. మరింత సాఫ్ట్ అనుభవాలు మరియు తక్కువ వినియోగదారులకు కనిపించే మోడల్ ఎంపికలు ఉంటాయి, అలాగే నిర్వాహకులు పాలసీ పరిధులు మరియు పాలన ను కేంద్రీయంగా నిర్వహిస్తారు.
Google లేదా Anthropic వంటి ప్రత్యర్థులు ఎలా ఉంటారు?
Google యొక్క Gemini సెర్చ్-గ్రౌండెడ్ మల్టీమోడాలిటీని ప్రధాన్యం ఇస్తుంది; Anthropic భద్రత మరియు రీజనింగ్ మీద దృష్టిపెడుతుంది. AWS Bedrock ఒక చోట మోడల్ ఎంపికను అందిస్తుంది. విక్రేతలను విభిన్న పరచండి, మదింపు సరళతను సామాన్యీకరించండి, మరియు మీ వ్యవస్థ పోర్టబుల్ గా ఉంచండి.
వాటాదారులు ఎక్కడ మరింత తెలుసుకుని సరిపోలుకోవచ్చు?
సంక్షిప్త వివరణలను పంచుకోండి, అలాగే కమ్యూనిటీ రౌండప్స్ మరియు FAQలు, అవి ఓపెన్-సోర్స్ సహకారం ముఖ్యాంశాలు మరియు 2025 ChatGPT FAQs ను కలిగి ఉంటాయి, మార్పులను అర్థం చేసుకోవటం మరియు జట్ల మధ్య సర్దుబాటు కోసం.
-
Open Ai7 days agoChatGPT ప్లగఇన్ల శక్తిని అన్లాక్ చేయండి: 2025 లో మీ అనుభవాన్ని మెరుగుపరచండి
-
Open Ai6 days agoGPT ఫైన్-ట్యూనింగ్లో నైపుణ్యం సాధించడం: 2025లో మీ మోడల్స్ను సమర్థవంతంగా కస్టమైజ్ చేయడానికి మార్గదర్శకం
-
ఏఐ మోడల్స్6 days agoGPT-4 మోడల్స్: ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ 2025 లో ఎలా మారుస్తోంది
-
Open Ai6 days agoOpenAI యొక్క ChatGPT, Anthropic యొక్క Claude, మరియు Google యొక్క Bard ను పోల్చడం: 2025 లో ఏ జనరేటివ్ AI టూల్ అగ్రగామి అవుతుంది?
-
Open Ai6 days agoChatGPT 2025లో ధరలు: రేట్లు మరియు సబ్స్క్రిప్షన్ల గురించి మీరు తెలుసుకోవాల్సిన అన్ని విషయాలు
-
ఏఐ మోడల్స్6 days agoద ఉల్టిమేట్ అన్ఫిల్టర్డ్ ఏఐ చాట్బాట్: 2025 యొక్క అవసరమైన సాధనాన్ని పరిచయం చేయడం