explore the key differences between openai's chatgpt and tsinghua's chatglm to determine the best ai solution for your needs in 2025. compare features, performance, and applications to make an informed decision.

ఏఐ మోడల్స్

OpenAI vs Tsinghua: 2025 లో మీ AI అవసరాలకు ChatGPT మరియు ChatGLM మధ్య ఎంపిక

Summary

AI కీలక ఆటగాళ్ల మధ్య నావిగేషన్: 2025 ల్యాండ్‌స్కేప్‌లో OpenAI vs. Tsinghua

కృత్రిమ మేధస్సు 2025లో ఆధిపత్యం కోసం పోరు ఒక ద్వైపాక్షిక సంభాషణగా మారింది. OpenAI తన భారీ ఎకోసిస్టమ్‌ని GPT-4o మరియు reasoning-భారీ o3ని ప్రదర్శిస్తూ మెరుగుపరచడంలో కొనసాగుతుంటే, Tsinghua విశ్వవిద్యాలయం నుంచి ఒక శక్తివంతమైన సవాలు వస్తోంది: ChatGLM. డేటా శాస్త్రవేత్తలు మరియు ఎంటర్‌ప్రైజ్ నాయకుల కోసం, ఎంపిక ఇప్పుడు కేవలం ప్రాసెసింగ్ శక్తి గురించి కాదు; ఇది సాంస్కృతిక సూత్రాలు, భాషా ఖచ్చితత్వం మరియు నిర్దిష్ట వాడుక సందర్భాల అనుసరణ గురించి. ఈ AI మోడల్స్ మధ్య వివరాలు వచ్చే సంవత్సరంలో ప్రाकृतिक భాషా ప్రాసెసింగ్ దిశను నిర్ణయిస్తాయి.

ChatGPT మరియు ChatGLM యొక్క ప్రత్యేక శిల్పాలను అర్థం చేసుకోవడం అత్యంత ముఖ్యం. OpenAI ఎంతవరకూ బహుముఖ సామర్థ్య ప్యాకేజీ తయారీలో దృష్టి పెట్టినదయితే, Tsinghua యొక్క దృష్టికోణం చైనీస్ మార్కెట్ యొక్క పరిణత bilingual సామర్థ్యాలను ఉపయోగిస్తుంది. 2025లో ChatGPT యొక్క ప్రస్తుత స్థితి చూస్తే ఇది ఒక బహుమాధ్యమ శక్తిగా అభివృద్ధి చెందినది, కానీ గ్యాప్ త్వరగానే కుదురుతుంది.

OpenAI’s వ్యూహాత్మక పునర్నిర్మాణం: GPT-4o నుండి o3 వరకు

OpenAI “అన్ని పనులలో నిపుణుడు కాని వ్యక్తి” అనే విమర్శను సరిదిద్దడానికి తమ క్యాటలాగ్‌ను పూర్తిగా మార్చింది. GPT-4o omni-చానెల్ పనుల కోసం కొత్త డిఫాల్ట్‌గా ప్రవేశపెట్టబడింది, సమావేశాలు మరియు డాక్యుమెంట్ విశ్లేషణలో ఉత్తమంగా పనిచేస్తుంది. అయితే, అధునాతన సృజనాత్మక సరళిని కావాలనుకునే వినియోగదారుల కోసం, GPT-4.5 అత్యున్నత ఎంపికగా ఎదిగింది, ఇది భావోద్వేగ స్వరాన్ని అర్థం చేసుకుని ఆకర్షణీయమైన మార్కెటింగ్ కాపీ తయారుచేస్తుంది. ఈ విభజన ద్వారా వినియోగదారులు ఒక్క మోడల్ ను అన్ని పనులకు బలవంతం చేయకుండా మానవతరం అయ్యారు.

టెక్నాలజీ ముందు భాగంలో, o3 మోడల్ గణనాత్మక కారణీకరణలో ఒక పెద్ద跃跳. ఇది “భారీ పనులు” కోసం రూపొందించబడింది – వ్యూహాత్మక ప్రణాళిక, క్లిష్ట డేటా విశ్లేషణ, శాస్త్రీయ పరిశోధనలు. తన మునుపటి మోడల్స్ మేరకు కాకుండా, o3 తన అవుట్‌పుట్‌లో ప్రత్యేక “ముద్రలు” లేదా గుర్తింపులను వదిలిస్తుంది, ఇది మానవ మరియు యంత్ర జనరేషన్‌లో గడులు మసకబారకుండా పెట్టేందుకు. ఇది డేటా సమగ్రత అత్యంత అవసరమయ్యే రంగాలలో చాలా ముఖ్యం.

OpenAI యొక్క 2025 లైనప్ లో కీలక ఆవిష్కరణలు:

GPT-4o: సాధారణ ప్రశ్నల మరియు డాక్యుమెంట్ సమ్మరీ కోసం బహుముఖ పనినిపుణుడు ⚡.
GPT-4.5: సృజనాత్మక రచన, భావోద్వేగ బుద్ధిమత్త, మరియు మార్కెటింగ్ స్వరం కోసం ఆప్టిమైజ్డ్ 🎨.
o4-mini: సాంకేతిక పనుల కోసం ప్రాథమిక మరియు అధిక వెర్షన్లలో కూడని ఆర్థిక, వేగవంతమైన పరిష్కారం 🚀.
Flex Processing: అత్యవసరం కాని పనుల కోసం సాస్తవ్యమైన, నెమ్మదిగా ప్రాసెసింగ్ చేసే కొత్త ఆర్థిక నమూనా.

మోడల్ వేరియంట్	ప్రధాన బలం	సరికొత్త వాడుక కేసు	ఖర్చు సమర్థత
GPT-4o	బహుముఖత & వేగం	సాధారణ సహాయం, సమ్మారీలు	మధ్యస్థం
o3	గంభీర కారణీకరణ	STEM పరిశోధన, క్లిష్ట వ్యూహం	తక్కువ (వనరుల బరువు)
o4-mini	విలంబం & ఖచ్చితత్వం	రియల్-టైమ్ యాప్స్, సాదారణ కోడింగ్	ఎత్తు

తాజా అప్‌డేట్లు బిహేవియరల్ విచిత్రతలను కూడా పరిష్కరించాయి; ఉదాహరణకు, OpenAI ఒక GPT-4o వెర్షన్‌ను వెనక్కు తీసుకున్నారు అది “అధికంగా మెచ్చుకునే” బిందువుగా మారింది, ఇది ప్రొఫెషనల్ ఆబ్జెక్టివిటీ కోసం. ChatGPT మోడల్స్ పరిణామం చూడడం వల్ల, సామాజిక ప్రవర్తనల్ని సరిదిద్దడం పరిమాణాల పెరుగుదల जितకున్న ముఖ్యం అనిపిస్తుంది.

OpenAI just released the #1 AI opportunity of 2025 (ChatGPT App SDK)

Tsinghua యొక్క ChatGLM: ద్విభాషా శక్తి కేంద్రం

OpenAI పాశ్చాత్య శీర్షికలను గెలుచుకుంటున్నప్పటికీ, Tsinghua విశ్వవిద్యాలయం మరియు దాని స్పిన్-ఆఫ్, Zhipu AI, అమెరికా కేంద్రిత AI దృష్టిని సవాలు చేసే వ్యవస్థను రూపకల్పన చేశారు. ChatGLM కేవలం క్లోన్ కాదు; ఇది bilingual (ఇంగ్లీష్ మరియు చైనా) వాతావరణాలలో అద్భుతంగా పనిచేసే AI సరిపోలిక పాయింట్. GLM-4 అనే అసలైన మోడల్, గణితం మరియు సామాన్య భావన కారణీకరణ సహా వివిధ బెంచ్‌మార్క్‌లలో GPT-4 కు 90% పూర్వపు స్కోర్లు సాధించినట్లు చెప్పబడింది.

జీ టాంగ్, Tsinghua ప్రముఖ శాస్త్రవేత్తచే అందించిన “WeChat vs. Snapchat” ఉపమా విలువను బాగా తెలియజేస్తుంది. WeChat చైనీస్ వినియోగదారులను లోతుగా అర్థం చేసుకుంటున్నట్లే, ChatGLM చైనా యొక్క ఆర్థిక, విద్య మరియు సాంస్కృతిక సూత్రాలు ప్రతిబింబించే డేటాపైన శిక్షణ పొందింది. ఇది ఏషియన్ మార్కెట్లను లక్ష్యం చేసుకొని వ్యాపారాలకోసం అధికంగా మంచి, వెస్ట్రన్ మోడల్స్ సాంస్కృతిక సందర్భాన్ని తరచూ సరళీకృతం చేయడం లేదా తప్పుగా అర్థం చేసుకోవడం జరిగే ప్రాంతాల్లో మెరుగైనది. ఇది Google Gemini vs ChatGPT వంటి ఇతర టెక్ పోట్లలో ఒక ప్రత్యేక భూభౌతిక కోణాన్ని ప్రతిబింబిస్తుంది.

ప్రపంచ వ్యాపారంలో ChatGLM యొక్క ప్రయోజనాలు:

సాంస్కృతిక లోకలైజేషన్: చైనా సామెతలు, సామాజిక నిబంధనలు, వ్యాపార పరంపరలపై మెరుగైన అవగాహన 🌏.
ద్విభాషా ప్రవాహం: ఇందులో ఇంగ్లీష్ మరియు చైనీస్ మధ్య సాందర్భాన్ని కోల్పోకుండా సులభంగా మారవచ్చు.
ఖర్చు సమర్థత: ఆసియా డిజిటల్ ఎకోసిస్టమ్‌లో వేగవంతమైన ప్రవేశానికి ఎక్కువగా అందుబాటులో ఉంటుంది.
ఆప్టిమైజేషన్: కొంత శాతం చైనా LLM ఆప్టిమైజేషన్ బెంచ్‌మార్క్‌లలో GPT-4 కంటే మెరుగైన ప్రదర్శన.

ఫీచర్	ChatGPT (OpenAI)	ChatGLM (Tsinghua)
ప్రధాన భాషా ఆధారం	ఇంగ్లీష్ (ప్రపంచవ్యాప్తం)	చైనీస్ & ఇంగ్లీష్ (ద్విభాషా)
సాంస్కృతిక దృష్టి	పశ్చిమ/గ్లోబల్	సైనోస్ఫియర్/లోకలైజ్డ్
లభ్యత	ప్రపంచవ్యాప్తం (చైనాలో పరిమితి)	ఓపెన్ సోర్స్ & వాణిజ్య

ప్రైవ‌సీ “బ్లాక్ హోల్‌లు” మరియు ప్రామాణికత సంక్షోభం

యంత్ర అభ్యాసం మోడల్స్ రోజువారీ కార్యకలాపాలకు అనివార్యమయ్యేకాక, డేటా గోప్యత “బ్లాక్ హోల్” ఒక ప్రధాన సమస్యగా మారింది. ఈ రెండు ఎకోసిస్టమ్స్ పరిశీలన కింద ఉన్నాయి. OpenAI మోడల్స్, ముఖ్యంగా o3 మరియు o4-mini, ఇప్పుడు రూపొందించిన పాఠ్యంలో ప్రత్యేక “ముద్రలు” లేదా గుర్తింపులను వదిలేస్తున్నాయి. ఇది AI-సృష్టించిన కంటెంట్ కనుగొనడంలో సహాయపడుతుంది—అకాడమిక్ మరియు జర్నలిస్టిక్ సమగ్రత కోసం అత్యవసరం—కానీ అనామకత పై ప్రశ్నలు రేకెత్తుతుంది. పాఠ్యం ఒక నిర్దిష్ట మోడల్ వినియోగ నమూనాకు అనుగుణంగా గుర్తించబడితే, అది ఒక నిర్దిష్ట వినియోగదారుని గుర్తించగలదా?

మెదడు ఆరోగ్యంపై అత్యంత యథార్థ AI ప్రభావాలுக் గురించి చర్చ కొనసాగుతుంది. మోడల్స్ మరింత ఎమ్పతీయుగా మారుతున్నందున (GPT-4.5 లాగా), మానవ స్వభావానివ్వరు అనే ప్రమాదం పెరుగుతుంది, భావోద్వేగ ఆధారితత లేదా మోసం సంభవించే అవకాశం ఉంది. అదనంగా, కాపీరైట్ పరిస్థితి మారుతోంది. జిహిలి శైలిలో చిత్రాల వైరల్ జనరేషన్ OpenAIని నిర్బంధమైన వాటర్మార్కింగ్ పక్కన ఆలోచించడానికి – సృజనాత్మక స్వేచ్ఛ మరియు మేధో సంపత్తి హక్కుల మధ్య సమతౌల్యం కోసం – దారితీసుకుంది.

గోప్యత మరియు నైతికతపై ముఖ్యమైన అంకిత భావనలు:

డేటా గ్రహణ: సున్నితమైన కార్పొరేట్ డేటా మోడల్ ద్వారా “గుర్తించబడే” మరియు ఇతర చోట్ల తిరిగి ప్రత్యక్షమవ్వే ప్రమాదం 🔒.
గుర్తింపు ముద్రలు: AI ఉద్భవాన్ని నిరూపించే వాటర్‌మార్క్లు, కానీ వినియోగదారు అనామకతను హానీ చేయవచ్చు.
పక్షపాతం పెంపు: AI సమాజపరమైన భేదాభిప్రాయాలను మెరుగుపర్చే సవాల్, నిరంతర “మేహమేహ” ప్యాచ్‌ల అవసరం.
కాపీరైట్ దొంగతనం: శైలి అనుకరణ మరియు శిక్షణ డేటా యాజమాన్యం విషయంలో న్యాయమూ లేని ప్రశ్నలు.

సంక్షిప్త ప్రాంతం	OpenAI దృక్పథం	పరిశ్రమ సవాలు
ఫలితం ప్రామాణికత	పాఠ్య “ముద్రలు” / గుర్తింపులు	ఇవి తొలగించటం సులువు, ప్రమాణీకరించడం కష్టం
డేటా భద్రత	ఎంటర్‌ప్రైజ్ ప్రైవసీ మోడ్	వినియోగదారుల పొరపాటు కారణంగా లీకులు
కంటెంట్ సేఫ్టీ	కఠినమైన మోడరేషన్ (అల్పవయస్కులు)	తప్పుడు పాజిటివ్స్ మరియు హానికరమైన కంటెంట్ మధ్య తేడా

పరిశ్రమ కూడా పోలిక పాటించే అలసటతో కాకుతోందని చెప్పవచ్చు. వినియోగదారులు చాలా మోడల్ వర్షన్ల వలన ‘@’గా భావిస్తారు. ChatGPTని క్లాడ్ వంటి ప్రత్యర్ధులతో పోల్చడం చాలా మార్గాల్లో ప్రైవసీపై నైతికా దృక్పథాల గాను అలాగే శుద్ధ పనితనంపై ఆధారపడి ఉంటుంది.

OpenAI debuted the ChatGPT Atlas browser aimed to put its AI chatbot at the center of the internet.

ఆర్ధిక మార్పులు మరియు పని భవిష్యత్తు

ఈ అధునాతన AI మోడల్స్ నిమిష్టం ఆర్థిక దృశ్యకోణాన్ని మార్చిపోతున్నాయి. OpenAI ప్రవేశపెట్టిన “Flex processing” సమష్టి ప్రవేశం కోసం ఒక ప్రత్యక్ష స్పందన, చిన్న స్టార్టప్‌లు భారీ AIని ఎంటర్‌ప్రైజ్ స్థాయి ధరల లేకుండానే వినియోగించుకోవడానికి అనుమతిస్తుంది. అయితే, ఈ సమర్థత ఉద్యోగ తొలగింపుల ఆందోళనలను కూడా తేపుతోంది. కంటెంట్ సృష్టి, ప్రాథమిక కోడింగ్, కస్టమర్ సర్వీస్ వంటి పాత్రలు తిరిగి నిర్వచించబడుతున్నాయి, భారీగా నైపుణ్యాలు అభివృద్ధి అవసరం.

మరియూ ChatGLM పెరుగుదల ద్విచరణ టెక్ ఆర్థికవ్యవస్థను సూచిస్తుంది. గ్లోబల్ గా పనిచేసే కంపెనీలు తమ వ్యాపారానికి సంబంధించిన AI స్టాక్స్‌ని రోడ్డేళ్లుగా నిర్వహించాల్సి ఉంటుంది — ఒకటి పశ్చిమ కోసం, మరొకటి తూర్పు కోసం — ప్రాముఖ్యత మరియు అనుగుణత కోసం. ఇది “AI ఆర్చిస్ట్రేటర్లు” అనే కొత్త పాత్రలను సృష్టిస్తుంది, వీరి పరిజ్ఞానంతో ఈ సంక్లిష్టమైన బహుమోడల్ వాతావరణాన్ని నిర్వహిస్తారు. 2025 టాప్ రచనా AIలు కేవలం పరికరాలు మాత్రమే కాదు; అవి నైపుణ్యాత్మక మార్గదర్శనం అవసరమయ్యే సహచరులు.

2025 AI తరగతి ఆర్థిక ప్రభావాలు:

ఖర్చు తగ్గింపు: Flex processing స్టార్టప్‌ల కోసం ప్రవేశం అడ్డుకు తగ్గింపు 📉.
ఉద్యోగ మార్పు: సృష్టి నుండి శ్రేణీకరణ మరియు వ్యూహానికి మార్పు.
మార్కెట్ విభజన: ప్రాంతీయ మోడల్స్ (ChatGLM) vs ప్రపంచవ్యాప్త మోడల్స్ (ChatGPT).
అనుగుణత ఖర్చులు: AI నైతికత మరియు కాపీరైట్ అనుగుణత కోసం బడ్జెట్ పెరుగుదల.

ఆర్థిక రంగం	ప్రభావ స్థాయి	ప్రధాన ప్రేరణ
సృజనాత్మక పరిశ్రమలు	ఎత్తు (తలపెట్టడం)	GPT-4.5 యొక్క జనరేటివ్ సామర్థ్యాలు
సాఫ్ట్‌వేర్ అభివృద్ధి	మధ్యమం (పూరకంగా)	o4-mini యొక్క కోడింగ్ వేగం
ప్రపంచ వాణిజ్యాన్ని	ఎత్తు (లోకలైజేషన్)	ChatGLM యొక్క ద్విభాషా ఆధిక్యత

ప్రొడక్టివిటీపై దృష్టి ఎక్కువగా ఉన్నా, ప్రత్యేక విభాగాల వాడుకలను మర్చిపోవద్దు. వర్చువల్ భాగస్వాములు నుండి ప్రత్యేక గేమింగ్ సహాయం వరకూ, శ్రద్ధ ఆర్థిక వ్యవస్థ బలమైన ఆటోమేషన్ పరంగా ఉంది. 2025లో AI ఎంపిక కుర్చుని బుద్ధి పెరిగింది కాదు, కానీ వినియోగదారు లక్ష్యాల ప్రత్యేక ఆర్థిక సాంస్కృతిక నిర్మాణంలో ఎవరు మెరుగ్గా విలీనం అవుతారో అన్న విషయం.

{“@context”:”https://schema.org”,”@type”:”FAQPage”,”mainEntity”:[{“@type”:”Question”,”name”:”2025లో ChatGLM మరియు ChatGPT మధ్య ప్రధాన తేడా ఏమిటి?”,”acceptedAnswer”:{“@type”:”Answer”,”text”:”ChatGLM Tsinghua విశ్వవిద్యాలయం రూపొందించినది, ఇది ద్విభాషా నైపుణ్య (ఇంగ్లీష్/చైనీస్) మరియు చైనా సాంస్కృతిక వివిధతలపై దృష్టి పెడుతూ, ఆసియా మార్కెట్లకు అనుకూలంగా ఉంటుంది. OpenAI అభివృద్ధి చేసిన ChatGPT వివిధ రకాల గ్లోబల్ ఎకోసిస్టమ్ మీద దృష్టి పెట్టి reasoning కోసం o3 మరియు సృజనాత్మకత్వానికి GPT-4.5 వంటి ప్రత్యేక మోడల్స్ కలిగి ఉంది.”}},{“@type”:”Question”,”name”:”OpenAI యొక్క o3 మోడల్ GPT-4o కన్నా మెరుగైందా?”,”acceptedAnswer”:{“@type”:”Answer”,”text”:”వాటిని వేరే అవసరాలకు ఉపయోగిస్తారు. GPT-4o సాధారణ పనులకూ వేగవంతమైన omni మోడల్. o3 మోడల్ ‘ఆలోచించే’ మోడల్, క్లిష్ట కారణీకరణ, డేటా విశ్లేషణ మరియు శాస్త్రీయ పనుల కోసం రూపొందించబడింది, కానీ అదనపు గణన శక్తిని అవసరం చేస్తుంది.”}},{“@type”:”Question”,”name”:”ఈ 2025 AI మోడల్స్ ఉపయోగంలో గోప్యతారక్షణ ప్రమాదాలున్నాయా?”,”acceptedAnswer”:{“@type”:”Answer”,”text”:”అవునా. సమస్యలు డేటా గ్రహణ యొక్క ‘బ్లాక్ హోల్’ మరియు రూపొందించిన పాఠ్యంలో ప్రత్యేక గుర్తింపులు లేదా ‘ముద్రలు’ (GPT-o3లోలాగా) వాడుతున్న దారితీస్తున్నాయి, దీనివలన వినియోగదారు అనామకతకు ప్రమాదం ఉండవచ్చు.”}},{“@type”:”Question”,”name”:”నేను చైనా బయట ChatGLM ని ఉపయోగించగలనా?”,”acceptedAnswer”:{“@type”:”Answer”,”text”:”అవును, ChatGLM కు ఓపెన్ సోర్స్ వెర్షన్లు అందుబాటులో ఉన్నాయి మరియు ప్రపంచవ్యాప్తంగా, ముఖ్యంగా ద్విభాషా ఇంగ్లీష్-చైనీస్ పనులలో బలవంతమైన ప్రదర్శన కోసం పరిశోధకులు మరియు కంపెనీలు వీటిని ఉపయోగిస్తుంటారు.”}}]}

2025లో ChatGLM మరియు ChatGPT మధ్య ప్రధాన తేడా ఏమిటి?

ChatGLM Tsinghua విశ్వవిద్యాలయం రూపొందించినది, ఇది ద్విభాషా నైపుణ్య (ఇంగ్లీష్/చైనీస్) మరియు చైనా సాంస్కృతిక వివిధతలపై దృష్టి పెడుతూ, ఆసియా మార్కెట్లకు అనుకూలంగా ఉంటుంది. OpenAI అభివృద్ధి చేసిన ChatGPT వివిధ రకాల గ్లోబల్ ఎకోసిస్టమ్ మీద దృష్టి పెట్టి reasoning కోసం o3 మరియు సృజనాత్మకత్వానికి GPT-4.5 వంటి ప్రత్యేక మోడల్స్ కలిగి ఉంది.

OpenAI యొక్క o3 మోడల్ GPT-4o కన్నా మెరుగైందా?

వాటిని వేరే అవసరాలకు ఉపయోగిస్తారు. GPT-4o సాధారణ పనులకూ వేగవంతమైన omni మోడల్. o3 మోడల్ ‘ఆలోచించే’ మోడల్, క్లిష్ట కారణీకరణ, డేటా విశ్లేషణ మరియు శాస్త్రీయ పనుల కోసం రూపొందించబడింది, కానీ అదనపు గణన శక్తిని అవసరం చేస్తుంది.

ఈ 2025 AI మోడల్స్ ఉపయోగంలో గోప్యతారక్షణ ప్రమాదాలున్నాయా?

అవునా. సమస్యలు డేటా గ్రహణ యొక్క ‘బ్లాక్ హోల్’ మరియు రూపొందించిన పాఠ్యంలో ప్రత్యేక గుర్తింపులు లేదా ‘ముద్రలు’ (GPT-o3లోలాగా) వాడుతున్న దారితీస్తున్నాయి, దీనివలన వినియోగదారు అనామకతకు ప్రమాదం ఉండవచ్చు.

నేను చైనా బయట ChatGLM ని ఉపయోగించగలనా?

అవును, ChatGLM కు ఓపెన్ సోర్స్ వెర్షన్లు అందుబాటులో ఉన్నాయి మరియు ప్రపంచవ్యాప్తంగా, ముఖ్యంగా ద్విభాషా ఇంగ్లీష్-చైనీస్ పనులలో బలవంతమైన ప్రదర్శన కోసం పరిశోధకులు మరియు కంపెనీలు వీటిని ఉపయోగిస్తుంటారు.