Uncategorized
ChatGPT అనుబంధ రేఖ లేకుండా కొత్త మేధస్సు పైకెళుతోంది
GPT‑5.1లో సూచనలను అనుసరించే నైపుణ్యం: అన్నీ మారిపోయిన ఎం డాష్ పరీక్ష
ఒక చిన్న వ్యాకరణ గుర్తు యంత్ర మేధస్సు కోసం పెద్ద ప్రమాణంగా మారింది. OpenAI tighter custom instructions తో GPT‑5.1 ను విడుదల చేసినప్పుడు, ఇంటర్నెట్ ఒక ప్రత్యేకమైన కనుగొణుదనం మీద దృష్టి పెట్టింది: ChatGPT కి ఎం డాష్ ఉపయోగించకూడదని చెప్పడం మరియు చివరకు అది ఆజ్ఞ ను పాటించడం చూడటం. ఆ సూక్ష్మ మార్పు ఒక పెద్ద ధోరణిని సూచిస్తుంది—మోడల్స్ మానవ ఉద్దేశాన్ని మరింత నిబద్ధతతో అనుసరిస్తున్నాయి, చాలా సూక్ష్మమైన శైలి నిర్ణయాలలో కూడా. ఈ మెరుగుదల పాఠవ్యవస్థ అంతటా పంక్తిచిత్రపు అలవాట్లను “సరిచేసింది” కాదు; బదులు యూజరు ఇష్టాలకి ఎక్కువ ప్రాధాన్యం ఇచ్చింది, నియంత్రణ విశ్వవ్యాప్త డిఫాల్ట్ల కంటే వ్యక్తిగతీకరణ నియంత్రణల వైపుకు మార్చబడుతోంది అని వెల్లడించింది.
సాంప్రదాయంగా ఏమైందో పరిగణించండి. పెద్ద భాషా మోడల్స్ శైలి లో తాటి అలవాట్లు ఏర్పడతాయి, మరియు ఎం డాష్ ప్రారంభ విడుదలల్లో సంభాషణా సహారంగా మారింది. అందరం కోసం ఆ అలవాటును తగ్గించడానికి మొత్తం వ్యవస్థను తిరిగి శిక్షణ ఇవ్వడం బదులు, ప్లాట్ఫారం యూజర్-స్థాయి నియమాలకు మరింత బలాన్ని ఇచ్చింది. ఫలితం: ఈమెయిల్స్, ప్రొడక్ట్ పేజీలు లేదా చట్టపరమైన నోటీసులు వంటి సందర్భాలలో సరిగ్గా ధోరణి నియంత్రణ అవసరమైన టీమ్లకు వినియోగించదగిన విజయం. ఈ మోడల్ కేవలం రాయదు—నియమాలను అనుసరిస్తుంది, ఆ నియమం “ఎం డాష్ వాడకూడదు” అయినా.
పెద్ద మేధస్సు కథ అనేది అనుగుణ చర్య గురించి, సృజనాత్మకత గురించి కాదు. తెలివిగా సూచనలు అనుసరించడం అంటే మార్పులు తక్కువగా, మెరుగైన బ్రాండ్ వాయిస్, మరియు స్కేలు అయ్యే పనివిధానాలు. ఇది AGI కాదు, శైలి తిరుగుబాటు కోసం సాధారణ మార్గం కాదు, కానీ ఇది నిజంగా విలువైనది. ఒక న్యూస్రూమ్, లా ఫర్మ్ లేదా ఆరోగ్య సంరక్షణ ప్రదాత “ఎం డాష్ లే చేయకూడదు, ఎటువంటి మినహాయింపు లేదు” అన్నా, GPT‑5.1 ఇప్పుడు ఆ సరిహద్దును చాలా నమ్మకంగా గౌరవిస్తుంది.
ఎం డాష్ ఎందుకు లిట్మస్ టెస్ట్ అయింది
శైలి ప్రత్యేకతలకు నిజమైన ఖర్చులు ఉంటాయి. యాక్సెసిబిలిటీ టీమ్లు స్క్రీన్ రీడర్లకు అంతరాయం కలిగించే పంక్తిచిత్రంపై ఆసక్తి చూపిస్తారు. స్థానికీకరణ టీమ్లు ఒక గుర్తు సాధారణ కీబోర్డ్లపై టైప్ చేయడం కష్టం అయ్యే సందర్భంలో తీపి పడతారు. ఎడిటర్లు పలు వ్యవహారకుల మధ్య వాయిస్ను సజావుగా చేయడానికి సమయం యీడ్చుకుంటారు. ఈ నేపధ్యంలో, ఆజ్ఞతో ఎం డాష్ ను తొలగించడం పేడాంటిక్స్ గా కాకుండా ఖచ్చితమైన సూచన అమలుకు ప్రతీకగా ఉంటుంది.
- ✅ ఇంటి శైలి నియమాలలో బలమైన అనుసరణ టీమ్ల మధ్య సంపాదక సమరూపతను పెంచుతుంది ✍️
- 🔧 తక్కువ మాన్యువల్ సవరణలు తిప్పిపతిల సమయాన్ని తగ్గించి బడ్జెట్ సంరక్షణ చేయవచ్చు ⏱️
- 🌍 సాదాసీదాగా ఉన్న వ్రాసేందుకు సరైన పంక్తిచిత్రం అంతర్జాతీయ పఠనానుకూలతను మెరుగుపరుస్తుంది మరియు మొబైల్ కీబోర్డ్లపై ఇన్పుట్ని సులభతరం చేస్తుంది 📱
- 🧩 సూక్ష్మ నియంత్రణ AI అవుట్పుట్స్కు workflow- స్నేహపూర్వక పాలనను సూచిస్తుంది 🔒
ప్రపంచ వాస్తవ కార్యాచరణ ఈ విషయాన్ని బలంగా చూపిస్తుంది. ఒక మధ్య-మార్కెట్ కంటెంట్ స్టూడియో గతంలో ప్రతి ఆర్టికల్ కోసం 20 నిమిషాలు శైలి శుద్ధి కోసం వెచ్చించేది, ఇప్పుడు ప్రత్యేక సూచనల ద్వారా ChatGPT ప్రోగ్రామ్ చేసి సవరణలను సగం వరకు తగ్గించింది. మరో టీమ్ ప్రచురణకు ముందు అనవసరమైన పంక్తిచిత్ర కోసం API-పక్క validate చేయగల వ్యవస్థ వాడుతోంది. అంతర్జాతీయ “మొత్తం సరిదిద్దడం” సాధ్యం కాకపోయినప్పుడు, యూజర్ మరియు ప్రాజెక్ట్ స్థాయి పాలనలే లాభాల్ని ఇస్తున్నాయి.
| సెటింగ్ ⚙️ | సూచన 🧭 | నిరీక్షించిన అవుట్పుట్ ✍️ | ఫలితం ✅ |
|---|---|---|---|
| స్టైల్ గార్డ్ | ఎం డాష్ లకు దూరంగా ఉంటే; కామాలు లేదా పూర్ణవిరామాలు ఉపయోగించండి | చిన్న వాక్యాలు; ఎం డాష్ స్థానంలో కామాలు | స్పష్టంగా, ఎడిటర్కు అనుకూలంగా ✅ |
| యాక్సెసిబిలిటీ | నెస్టెడ్ ప్యారెంటేసిస్ ఉండవద్దు; క్లాజ్లు సాదా ఉంచండి | స్క్రీన్ రీడర్లకు తక్కువ అంతరాయం | మెరుగైన UX ♿ |
| స్థానికీకరణ | ASCII పంక్తిచిత్రకు ప్రాధాన్యం ఇవ్వండి | కీబోర్డ్లలో స واسعంగా సవరించబడింది | ప్రపంచానికి తగినది 🌍 |
| అనుగుణత | చట్టపరమైన నోటీసుల్లో శైలిక గుర్తులకు నిషేధం | సాదా, అనుగుణమైన భాష | తగ్గిన ప్రమాదం ⚖️ |
ప్లాట్ఫారమ్ కథనం ఎలా అభివృద్ధి అవుతుందో చూడాలా? పోటీ కవరేజ్ మరియు మోడల్స్ వివరణలు కొత్త సూచన-అనుసరణ ప్రోత్సాహంపై వివరాలు ఇస్తాయి. ChatGPT యొక్క ఫీచర్ క్రమాన్ని మరింత విస్తృతంగా తెలుసుకోవాలంటే, ఈ ముఖ్యమైన గుర్తుల టైమ్లైన్ను చూడండి, అనుకరణ కేంద్రంగా విలువ సృష్టించిన నవీకరణలను కలుపుతుంది.
సారాంశంగా, ఎం డాష్ సీట్ మేధస్సును విధానాల పట్ల ఆజ్ఞ అనుసరింపుగా తిరిగి తీర్చిదిద్దుతుంది—సరైన రకమైన నమ్మకాన్ని సంస్థలు AI ను భారీ స్థాయిలో ఉపయోగించుకునేటప్పుడు విలువ చేస్తాయి.

GPT‑5.1 లో వ్యక్తిగతీకరణ: ChatGPT ఎలా ఎం డాష్ ఉపయోగించడం ఆపుకుంది
సూచనలను అనుసరించడం మాయాజాలం కాదు; ఇది నిరోధక గమనాల, డికోడింగ్ వ్యూహాలు, మరియు ప్రాధాన్యతలను ముందునుంచి చూపించే UI ఫలితం. GPT‑5.1తో, OpenAI custom instructions బరువు పెంచింది కాబట్టి “ఎం డాష్ ఉపయోగించకూడదు” వంటి శైలిసంబంధ నియమాలు ప్రాథమిక సంకేతాలుగా వ్యతిరేకమైన ఫ్లేవర్ కన్నా భావించబడి ఉంటాయి. ఆ మార్పు నిర్మాణాత్మక మరియు అనుభవపూర్వకంగా ఉంది: మోడల్ మరియు ప్రొడక్ట్ యూజర్ ఉద్దేశాలను నిరంతరం గౌరవించేందుకు సహకరిస్తాయి.
అంతర్గతంగా, చిన్న సాంకేతిక సర్దుబాట్లు విస్తృతమయిన పునశ్చిక్షణల కంటే ఎక్కువ ప్రభావం చూపవచ్చు. జనరేషన్ సమయంలో సూచన టోకన్ల ప్రాధాన్యతను సర్దుబాటు చేయడం, మరియు మరింత బలమైన పోస్ట్-ప్రాసెసింగ్ తనిఖీలు సిస్టాన్ని పునరావృత పంక్తిచిత్ర అలవాట్లకు తిరిగి పడకుండా సహాయపడతాయి. ఇది కొన్ని రిడ్మ్స్ పై మోడల్ మౌలిక ప్రాధాన్యతను తొలగించదు; కానీ యూజర్-కాన్ఫిగర్ చేసిన నియమాలు ది టై-బ్రేకర్గా గెలవాలని నిర్ధారిస్తుంది.
న్యూస్రూమ్ కేసు అధ్యయనం: పెద్ద వాల్యూమ్లో ఖచ్చితమైన శైలి
వారిని కలవండి Beacon North, వారం తరువాయి 120 ఆర్టికల్స్ ఉత్పత్తి చేసే ఒక కల్పనాత్మక డిజిటల్ ప్రచురణ. ఎడిటర్లు స్పష్టత మరియు వేగం కోసం ‘జీరో ఎం డాష్’ నియమం అనుసరించారు మరియు దాన్ని ChatGPT సూచనల్లో ఎంకోడ్ చేశారు. తొలి ప్రయోగాల్లో కొంత తప్పు చోటుచేసుకున్నా—పూర్తి వివరాలలో ప్రత్యేకంగా—కానీ GPT‑5.1 ని లైట్వెయిట్ లింటర్తో జోడించడం ఉంచితే దోషాలు సుమారు శూన్యానికి తగ్గాయి. క్లిష్టమైన కథనాలు లేదా ఇంటర్వ్యూలలో, ఎడిటర్లు ప్రతి సంభాషణకు సూచనలను జోడించి శబ్దాన్ని ఖచ్చితంగా పునరుద్ధరించారు.
- 🛠️ దశ 1: గ్లోబల్ సూచన సెట్ చేయండి—ఎం డాష్ లేని వాక్యాలు; పూర్ణవిరామాలు లేదా కామాలు ఉపయోగించండి.
- 🧪 దశ 2: 10 లొవర్ హెడ్లైన్లు మరియు 800 పదాల మూడు వ్యాసాలతో వెంటనే పరీక్షించండి.
- 🔁 దశ 3: ప్రచురించడానికి ముందు ఉల్లంఘనలను గుర్తించే ChatGPT API ఆటోమేషన్ నమూనాతో డ్రాఫ్ట్ చెక్కర్ జోడించండి.
- 👥 దశ 4: త్వరిత శైలి సరిసమానత కోసం గ్రూప్ చాట్స్ ఉపయోగించి బహుళ-ఎడిటర్ థ్రెడ్లను సమన్వయం చేయండి.
Beacon North వ్యాపారం, సంస్కృతి, శాస్త్రం వర్ధక ఖండాల వేర్వేరు డెస్క్ల కోసం పాత్ర సూచనలు అన్వేషించింది—ప్రతి డెస్క్కు ప్రత్యేక పంక్తిచిత్ర నియమాలు ఉన్నవి. వ్యాపార డెస్క్ క్రమంగా, చిన్న వాక్యాలు కోరింది; సంస్కృతి పెద్ద క్లాజ్లకి అనుమతించింది కానీ క్రమం తప్పిన పంక్తిచిత్ర నిషేధించింది; శాస్త్రం ఫార్మల్ నిర్మాణం మరియు స్పష్టమైన నిర్వచనాలను అవసరం పెట్టింది. GPT‑5.1 యొక్క బలమైన అనుగుణత ప్రతి డెస్క్ స్వతంత్రతను కొత్త శిక్షణ లేకుండా నిర్వహించగలిగింది.
| కంటెంట్ రకం 📰 | డిఫాల్ట్ అవుట్పుట్ (పాతది) 🧾 | వ్యక్తిగత పరచిన అవుట్పుట్ (GPT‑5.1) 🎯 | నాణ్యత ప్రభావం 📈 |
|---|---|---|---|
| హెడ్లైన్స్ | ఇంటి ఎం డాష్ వాడకం — శక్తివంతమైన కానీ గందరగోళం | ఎం డాష్ లేని వాక్యాలు; సులభంగా స్కాన్ చేయదగినవి | పెరిగిన CTR ✅ |
| లాంగ్ఫార్మ్ | ప్రవాహవంతమైన క్లాజ్లు; క్లిష్టమైన విరామాలు | బలమైన వేగం; స్పష్టమైన మార్పులు | పేజీపై ఎక్కువ పూర్తిచేసే సమయం ⏱️ |
| న్యూస్లెటర్స్ | సంభాషణాత్మక తిప్పిదొరి | ప్రతి విభాగానికి సుస్థిర ధోరణి | తక్కువ సవరింపులు 🔧 |
| చట్టపరమైన/వ్యవస్థాపిత | కొన్ని సాందర్భికతలు | సాధారణ భాష; అనుగుణంగా | తగ్గిన ప్రమాదం ⚖️ |
మొదలు నుండి చివరి దాకా పైప్లైన్లను నిర్మించే టీమ్లకు ఆటోమేషన్ ప్రధాన పాత్ర వహిస్తుంది. సంపాదక కార్యకలాపాలు డ్రాఫ్ట్లను మార్గనిర్దేశం చేయడానికి, చెక్కులు నిర్వహించడానికి, మరియు శుభ్రమైన కాపీని ప్రచురించడానికి స్క్రిప్ట్లు ఉపయోగిస్తాయి. తప్పిదాలు వస్తే, సాధారణ ప్లేబుక్ సహాయం చేస్తుంది, ఇది సాధారణ ChatGPT లోపాల కోడ్లను సూచిస్తుంది. వివిధ మల్టీమీడియా ప్రయోగాలు చేసే ప్రచురించే వారు కూడా ChatGPT లో DALL·E 3 ద్వారా ఇమేజ్ పంపిణీని కుదుర్చుకోవడానికి ఇమేజ్ సూచనలని జోడిస్తున్నారు, ఇది మరింత కఠినమైన బ్రాండ్ టోన్కి సరిపడుతుంది.
ఎందుకు పంక్తిచిత్రానికి ప్రాధాన్యం ఇవ్వాలి? ఎందుకంటే నియంత్రణ సమ్మోహనం పొందుతుంది. ఒక డాష్ను తొలగించే అదే యాంత్రికత నిర్వహణ పదజాలాన్ని అమలులో ఉంచవచ్చు, సబ్జెక్టివ్ విశేషణాలను నిషేధించవచ్చు, లేదా సంఖ్యా వివరణలను ఆధారంగా ఉంచవచ్చు. ఇది తదుపరి సరిహద్దుకు భవంతి—అర్థపూర్వక గార్డ్రెయిల్స్ లో ఉండే విశ్వసనీయ AI, నిరంతర మానవ సవరణల అవసరం లేకుండా.
చివరికి, అనుగుణతను పరిమితం కాకుండా సామర్థ్యంగా చూడండి. ఒక మోడల్ ఒక కఠిన ఇంటి శైలిని గౌరవించగలిగితే, గోప్యత మరియు విధాన అవసరాలను కూడా సమానంగా గౌరవించగలదు.
బ్రాండ్ వాయిస్, యాక్సెసిబిలిటీ, మరియు గ్లోబల్ స్కేల్: ఎం డాష్ లేకుండా క్లియర్గా వ్రాయడం
బ్రాండ్ వాయిస్ అలంకారం కాదు, వ్యూహం. ఒక మోడల్ ఎడిటర్ల ఇష్టంకాని పంక్తిచిత్రను ఆధారపడి ఉంటే, అది గుర్తును లేతగా చేస్తుంది మరియు ఉత్పత్తికి భారంగా ఉంటుంది. ‘ఎం డాష్ లేనిదే’ ఆజ్ఞ చెపితే AI వాయిస్ గౌరవించగలదని సాక్ష్యం. ఇది యాక్సెసిబిలిటి, పఠన సౌలభ్యం, మరియు చట్టపరమైన స్పష్టత్వానికి ముఖ్యం. అంతే కాకుండా గ్లోబల్ అంగీకారం కోసం కూడా ముఖ్యం—చాలా ప్రాంతాలు ఆంగ్లంలో సులభమైన వాక్యాలు మరియు సాధారణ పంక్తిచిత్రాన్ని ఇష్టపడతాయి, ముఖ్యంగా మొబైల్ పర్యావరణంలో.
యాక్సెసిబిలిటీ నాయకులు చెప్తారు, అలంకారపు పంక్తిచిత్ర అధికంగా ఉంటే సహాయక సాంకేతికాల కోసం పఠన ప్రవాహాన్ని అంతరాయం చేస్తుంది. ఆరోగ్య సంరక్షణ, ఆర్థిక, ప్రజా రంగ కమ్యూనికేషన్లలో స్పష్టత పెరుగుతుంది. అలాగే స్థానికీకరణ టీమ్లు మూల పాఠం అనిశ్చిత గుర్తులు లేదా టైపింగ్ కష్టమైన గుర్తులు లేకపోవడం వల్ల హ్యాండ్ ఆఫ్లు సులభమయ్యాయని తెలియజేస్తాయి. AI వాడకం పెరుగుతున్న దేశాల్లో, తేలికైన పంక్తిచిత్రని ఎంచుకోవటం వ్యాయామాగారంగా మారుతోంది.
గ్లోబల్ రెడీనెస్ మరియు ప్రాంతీయ అనువైనత
రెండు సంకేతాలు ప్రత్యేకంగా కనిపిస్తాయి. మొదటిది, కొత్త మార్కెట్లను అన్వేషించే సంస్థలు వేర్వేరు ప్రాంతీయ భాషా ధోరణులను వెలుగులోకి తెస్తాయి, AI దాన్ని ప్రతిబింబించాలి. రెండవది, యాత్రలో ఉన్న రచయితలు—క్షేత్ర మార్కెటర్లు లేదా మద్దతు ప్రతినిధులు అయివుండవచ్చు—సాధారణ కీబోర్డ్లపై సులభంగా టైప్ చేయగలిగే వచనాన్ని ఇష్టపడతారు. ChatGPT ఎక్కడ అందుబాటులో ఉందో, వాడుక ధోరణులు ప్రాంతాల వారీగా ఎలా మారుతున్నాయో సూచించే వనరులు, ఉదాహరణకి 2025 లో ChatGPT ఉపయోగిస్తున్న దేశాల గైడ్, బృందాలకు ప్రణాళిక చేసుకోవడంలో సహాయం చేస్తాయి. భారతదేశంలో, తేలికైన సహాయకులపై ఆసక్తి పెరిగింది, మరియు ChatGPT Go అందుబాటు స్పష్టంగా స్పష్ట ఇపుడు తేలికైన, గ్రహించదగిన సమాధానాలకు అవసరాన్ని సూచిస్తుంది.
- 🌐 సులభమైన పంక్తిచిత్రం మాతృ భాష కాకపోయిన పాఠకులకు అర్థం చేసుకోవడాన్ని మెరుగుపరుస్తుంది.
- 📣 బ్రాండ్ వాయిస్ ప్రాంతాలు మరియు ఛానల్లులో కొనసాగనీయగా ఉంటుంది.
- 🧭 చట్ట మరియు విధాన కమ్యూనికేషన్లు తక్కువ శైలీ ఎక్కువ ఉపయోగం పొందుతాయి.
- 🧩 విజువల్ టీమ్లు ఏకైక సూచనలు మరియు సెట్టింగ్స్ ద్వారా వాయిస్ మరియు ఇమేజ్ కు సింక్ చేసుకోవచ్చు.
చట్టపరమైన మరియు గుర్తింపుదల ఉన్న మూలాలు పెద్ద ప్రమాదంగా ఉంటాయి. సోషల్ మీడియా తప్పిదాలు నుండి అధిక-దృష్టి చట్టపరమైన వివాదాలు వరకు AI-చాలిత వివాదాలతో వార్తలు నిలిపివేస్తున్నాయి, కఠినమైన శైలి నియమం ఇలాంటి తప్పిదాల నుండి రక్షణగా ఉంటుంది. చూసిక కనుగొనండి ChatGPTకి సంబంధించి మారుతున్న చట్టపరమైన నాటకాలు మరియు AI ప్రభావంపై సেলబ్రిటీల స్పందనను పరిశీలించే హెడ్లైన్లు, ఇందులోని చర్చను ఈ సమీక్ష లో చూసుకోవచ్చు. పంక్తిచిత్ర కోర్టుకంపెట్లు తీర్చలేవు, కానీ కఠినమైన భాషా సరళత పంచుకునే అవకాశాలను తగ్గిస్తుంది.
| ఉద్యోగ రంగం 🏢 | పంక్తిచిత్ర మార్గదర్శకత్వం ✍️ | ప్రధాన లాభం 🌟 | పరిహారంలేకపోతే ప్రమాదం ⚠️ |
|---|---|---|---|
| ఆరోగ్య సంరక్షణ | ఎం డాష్ లే ఉండకూడదు; చిన్న వాక్యాలు | రోగి స్పష్టత ♿ | సూచనలను తప్పుగా అర్థం చేసుకోవటం 🚑 |
| ఆర్థిక సేవలు | సాధారణ పంక్తిచిత్ర; హైప్ దూరంగా ఉంచు | నియంత్రణ అనుగుణత ✅ | అనుగుణత దృష్టిలోపాలు 🏛️ |
| రిటైల్ & డైరెక్ట్-టు-కస్టమర్ | సంభాషణాత్మక కానీ ఖచ్చితమైనది | అధిక మార్పిడి 💳 | బ్రాండ్ బలహీనత 📉 |
| జనరల్ సెక్టార్ | ఫార్మల్, స్పష్టమైన, కనిష్ట గుర్తులు | నమ్మకం మరియు స్పష్టత 🤝 | ప్రజలకు అర్థం కాకపోవటం 📢 |
క్రీడల ప్రపంచం AI సహారంతో సందేశాల్లో జాగ్రత్తగా ఉండే కథనం అందిస్తుంది. ఒక పెద్ద మాదిరి కంటెంట్ తప్పిదం తరువాత, యాంకీస్ తప్పిదం రాయబడిన సారాంశం చూపిస్తుంది ఒక off-టోన్ పోస్ట్ ఎలా గొడుగుని తయారు చేస్తుంది. బాగా అమలు చేసిన శైలి గైడ్—పంక్తిచిత్ర దాకా—ఇలాంటి తప్పిదాల నుండి రక్షణగా ఉంటుంది.
టీమ్లు వ్రాయడం నుండి ఇమేజింగ్ వరకు విస్తరించినప్పుడు సమానత్వం ముఖ్యం. వచనం అలంకారాలను దూరంగా ఉండటం అయితే, విజువల్స్ కూడా స్పష్టతను ప్రతిబింబించాలి. క్రియేటివ్ నాయకులు సాధారణంగా వచన విధానాలను ChatGPT ఇమేజ్ టూల్లతో జత చేస్తారు, ఇది DALL·E 3 ఉపయోగం పై చర్చలో ఉంది. ఫార్మాట్లన్నింటిలో సుముఖ వాయిస్ కొత్త బ్రాండ్ రక్షణగా మారింది.
తక్కువ అవసరంలేని పంక్తిచిత్రాన్ని తీసివేయడం ద్వారా, బ్రాండ్లు ఉద్దేశ్యంతో కమ్యూనికేట్ చేస్తాయి—మరియు అర్థం తప్పుగా తీసుకునే అవకాశాలు తగ్గుతాయి.

ప్రతিযোগితాత్మక దృష్టికోణం: OpenAI vs Google Gemini, Anthropic, DeepMind, Cohere, మరియు AI21 Labs
పంక్తిచిత్ర ఉపసంహరణ ఒక విస్తృత పోటీ లో నిలబడింది. OpenAI GPT‑5.1లో సూచన అనుసరణ పై దృష్టి పెడుతుంది; Google AI Gemini యొక్క బహుమాధ్యమ సామర్థ్యాలను అభివృద్ధి చేస్తోంది; Anthropic రాజ్యాంగ గార్డ్రెయిల్స్పై నిరంతరం పని చేస్తుంది; DeepMind పరిశోధన ఆవిష్కరణలను ఉత్పత్తితో సమ్మిళితం చేస్తోంది; Cohere మరియు AI21 Labs ఎంటర్ప్రైజ్-సన్నాహక వచన నియంత్రణలకు ప్రాధాన్యత ఇస్తున్నాయి. ప్రధాన శీర్షిక ఎవరు తెలివిగా ఉన్నారో కాదు—ఎవరు నిజమైన పనిలో నమ్మకంగా ఉన్నారో అన్నది.
వాడుకదారులు పర్యాయాలను పోల్చేటప్పుడు అదే ప్రశ్నలను అడుగుతారు: ఏ మోడల్ నియమాలను క్రమంగా అనుసరిస్తుంది? ఏది విధాన ఇంజిన్లతో ఇంటిగ్రేట్ అవుతుంది? ఏది ఆన్-ప్రెమైస్ లేదా Microsoft Azure AI వంటి భాగస్వాముల ద్వారా సమర్ధవంతంగా నడుస్తుంది? హార్డ్వేర్ కూడా ముఖ్యం: NVIDIA AI నిర్ణేత గమనాన్ని వేగవంతం చేస్తుంది; Hugging Face నుండి IBM Watson వరకు ఇంటిగ్రేషన్ ఎకోసిస్టమ్స్ వినియోగానికి అనుకూలంగా ఉంటాయి.
సూచన నియంత్రణ ఎలా ఉంది
తొలి సూచనలను పోల్చే మార్గదర్శకాలు ఉన్నా, అభివృద్ధి చేస్తున్న తేడాలు క్లుప్తంగా చూపించబడతాయి. Gemini vs. ChatGPT పై విశ్లేషణాత్మక అభిప్రాయాలు మరియు 2025 లో ChatGPT vs. Gemini వివరాలు చూడండి. పని స్థానాలకి టూల్స్ను అంచనా వేస్తున్న కొనుగోలుదారులకు Microsoft Copilot vs. ChatGPT మరియు ChatGPT vs. Perplexity వంటి సమగ్ర సమీక్షలు నియంత్రణ, రిట్రీవల్, మరియు వేగం మధ్య సమతౌల్యాన్ని వివరిస్తాయి. చిత్రము స్థిరంగా ఉండదు, కాని ఒకటి ఖాయం అవుతుంది: సూచన అనుగుణత ఇప్పుడు ప్రాధాన్యత పొందింది.
- 🎛️ నియంత్రణ: విధాన-ముందినుంచి మోడల్స్ సంస్థ విశ్వాసం గెలుచుకుంటాయి.
- 🚀 పనితనం: ఆలస్యం మరియు ఖర్చు ఆటోమేషన్ ఎలా జరుగుతుందో రూపం కుదిస్తుంది.
- 🔐 పాలన: ఆడిట్ ట్రయిల్స్ మరియు రెడ్-టిమింగ్ మార్కుం ప్రమాదాన్ని తగ్గిస్తాయి.
- 🧠 బహుమాధ్యమం: వచనం+దృశ్య లక్షణాలు గార్డురెయిల్స్ లో సంక్లిష్టతను పెంచుతాయి.
| ప్రొవైడర్ 🏷️ | బలము 💪 | సూచన నిబద్ధత 🎯 | ఎకోసిస్టమ్ సరిపోక |
|---|---|---|---|
| OpenAI (GPT‑5.1) | వ్యక్తిగతీకరణ; టూలింగ్ | అత్యున్నత కస్టమ్ సూచనలతో ✅ | Azure, ప్లగిన్లు, APIs 🤝 |
| Google AI (Gemini) | బహుమాధ్యమ లోతు | భవిష్యత్తులో మెరుగుపరిచే దిశలో; బలమైన సందర్భం | వర్క్స్పేస్ ఇంటిగ్రేషన్ 📁 |
| Anthropic | భద్రమైన డిజైన్ | బలమైన నియమ అనుసరణ | ఎంటర్ప్రైజ్ విధానాలు 🔒 |
| DeepMind | అగ్రశ్రేణి పరిశోధన | మారుతున్న నియంత్రణలు | Google స్టాక్ 🧩 |
| Cohere / AI21 Labs | వ్యవసాయ వచన దృష్టి | అనుకూలమైన ఫార్మాటింగ్ | డెవలపర్-అనుకూలం 🧰 |
కంప్యూట్ భాగస్వామ్యాలు అమలు నిర్వచిస్తాయి. చాలా కస్టమర్లు నిర్వహిత జాడ కోసం Microsoft Azure AI ను అవలంబిస్తారు, NVIDIA AI హార్డ్వేర్ ఆర్థికశాస్త్రాన్ని రూపొందిస్తుంది. ఓపెన్ ఎకోసిస్టమ్ Hugging Face హబ్ల ద్వారా మోడల్ పాలన మరియు మూల్యాంకనాన్ని వేగవంతం చేస్తుంది, మరియు పాత ఎంటర్ప్రైజ్ స్టాక్లు ఇంకా IBM Watson సేవలను పత్రాల-భారీ పనుల కోసం వినియోగిస్తాయి. ఈ మెష్లో, సూచన నియంత్రణ ప్లాట్ఫామ్ల మధ్య సామాన్య కరెన్సీగా మారుతుంది.
ప్రధాన సందేశం: బ్రాండ్లు కేవలం డెమోలో మెరిసే AI కాకుండా, నియమాలను తప్పకుండా పాటించే AI ని ఎన్నుకుంటాయి.
ప్రాక్టికల్ ప్లేబుక్: ఎం డాష్ లేకుండా ChatGPTని స్కేల్ లో ప్రవేశపెట్టడం
విధానాన్ని పద్ధతిలోకి మార్చడం కొరకు నిర్మాణ నిర్మాణం అవసరం. మార్గం సెట్టింగ్స్ తో ప్రారంభమవుతుంది, ఆ తరువాత ఆటోమేషన్, మానిటరింగ్ మరియు ప్రచురణ తర్వాత సమీక్షకు ప్రవేశిస్తుంది. ఒక దృఢమైన ప్లేబుక్ “ఎం డాష్ లేని” నియమాన్ని కంటెంట్ జీవితచక్రంలో అమలు చేయదగిన పలు ప్రమాణాలలో మొదటిది చేస్తుంది. ఈ దశలను GPT‑5.1 ను సంస్థాపించిప్రచురించిన టీమ్లు సేకరించారు, వీటిలో సంపాదక, మద్దతు, మరియు మార్కెటింగ్ విభాగాలు ఉన్నవి.
పైలట్ నుండి ప్లాట్ఫారమ్ వరకూ
- 📋 మీ శైలి నిబంధనలు నిర్వచించండి: నిషిద్ధ పంక్తిచిత్ర మరియు ఇష్టపడే ప్రత్యామ్నాయాలను జాబితా చేయండి.
- ⚙️ ChatGPT కస్టమ్ సూచనలను కాంక్రీట్ చేయండి; అవి సంక్షిప్తమైనవి మరియు పరస్పర డిస్కషన్లకు అనుగుణంగా ఉండాలి.
- 🧪 షాడో వారం నిర్వహించండి: మానవ అవుట్పుట్తో సమాంతరంగా డ్రాఫ్ట్లను ఉత్పత్తి చేసి పోల్చండి.
- 🔍 ప్రచురణకు ముందు తనిఖీ లావాదేవీలను API ఆటోమేషన్ నమూనాతో జోడించండి.
- 👥 అర్ధసంస్థల సమీక్ష చక్రాల కోసం గ్రూప్ చాట్స్ ఉపయోగించండి.
- 📦 ప్రొడక్షన్కు పంపించేటప్పుడు రోల్బాక్ ప్రణాళికలు మరియు ఆబ్జర్వబిలిటీ ఉండాలి.
అదే సమయంలో, మీ మోడల్స్ సుస్థితి ఇన్ఫ్రాస్ట్రక్చర్ ద్వారా పంపండి. ఎంటర్ప్రైజ్ బృందాలు తరచుగా గుర్తింపు, లాగింగ్, మరియు ఖర్చు నియంత్రణలను ఏకీకృతం చేయడానికి Azure ఆధారిత ChatGPT ప్రాజెక్ట్స్ పై అమలు చేస్తారు. సున్నితమైన డేటా ఉంటే, నిల్వ విధానాలు మరియు కంటెంట్ ఫిల్టర్లు అమలు చేయండి. భద్రతా సహకారం ముఖ్యం—సంభాషణ లీక్లు సంబంధించిన పాఠాలు సూచిస్తాయని గుర్తుంచుకోండి.
| దశ 🗺️ | లక్ష్యం 🎯 | ముఖ్య నియంత్రణ 🧰 | నాణ్యత లేకపోతే ప్రమాదం ⚠️ |
|---|---|---|---|
| పైలట్ | నియమ అనుగుణతని నిర్ధారించు | కస్టమ్ సూచనలు | ధోరణి నిశ్శబ్ద తిప్పిదొరి 🌀 |
| ఆటోమేషన్ | నిరపేక్ష అమలు | లింట్, regex తనిఖీలు | ప్రచురణ లోపాలు 🚫 |
| మానిటరింగ్ | తదుపరి నష్టాలు గుర్తించు | టెలిమెట్రీ మరియు నమూనా తీసుకోవడం | బ్రాండ్ అసమతుల్యం 📉 |
| పాలన | చట్టపరమైన ప్రమాదం తగ్గించు | నియమాల సాఫ్ట్ వేర్ | అనుగుణత లోపం ⚖️ |
శైలి పక్కన, ప్రమాదం నిజమే. చట్టపరంగా మరియు వైద్య సన్నివేశాలలో ఖచ్చితమైన సరిహద్దులు అవసరం; ఈ నియంత్రిత రంగాల్లో పరిమితులు సమీక్ష చూడండి. ప్రజా వివాదాలు—“బెండ్ టైం” ఫైలింగ్ వంటి కేసులు నుండి టెక్సాస్ A&M వివాదం మరియు తాజా వార్తలు లో పొందుపరిచిన గమనికలు—ఖచ్చితత్వం మరియు విధానం ఎలా కలిసి పనిచేస్తున్నాయో చూపిస్తాయి. లక్ష్యం భయం కాదు; దీర్ఘదర్శిత్వం. బలమైన సూచన నియంత్రణ టీమ్లు సంకేత భాషలో ఉన్న అర్థాలను తగ్గిస్తుంది.
- పరిమితులను నిర్వచించండి (శైలి, హక్కులు, ఉల్లేఖనాలు) 🎯
- రచనలో అమలు చేయండి (సూచనలు, పాత్ర సూచనలు) 🔒
- ఉత్పత్తి అనంతరం తనిఖీలు చేయండి (లింటింగ్, మానవ సమీక్ష) 👀
- ఉత్పత్తి దశలో పర్యవేక్షణ (గణాంకాలు, హెచ్చరికలు) 📈
- తిరిగి చూసుకోవడం మరియు ప్రాధాన్యతలను త్రైమాసికంగా పునఃప్రశిక్షణ చేయడం ♻️
ఉత్పత్తి వేదికలు పోల్చే సమయం, విధానాన్ని పెంచే సమయములో, నిష్పక్షపాత సమీక్షలు సహాయకం—అందులో ChatGPT, Gemini, మరియు Perplexity మధ్య మ్యాచ్అప్స్ ఉన్నాయి. తాజా సమాచారం కోసం Gemini vs. ChatGPT చూడండి, లేదా విస్తృతమైన లెన్స్ కోసం ChatGPT vs. Perplexity. నిర్ణయం మీ నియమాలను వేగంగా మరియు తక్కువ ఖర్చుతో గౌరవించే దానిపై ఆధారపడాలి.
విజయం ఇలానే ఉంటది: మీ AI మీ బ్రాండ్ మాట్లాడే విధంగా వ్రాస్తుంది, గడువు లోపల, ఆశ్చర్యాకరమైన పంక్తిచిత్రం లేకుండా—తరువాత ఆ ప్రదర్శనను రేపు పునరావృతం చేస్తుంది.
పెరుగుదల సంకేతాలు: “ఎం డాష్ లేని” భవిష్యత్తు AI రచన గురించి చెప్పేది
శీర్షిక—ChatGPT ఎం డాష్ లేకుండా కొత్త మేధస్సు శిఖరాలను చేరుకుంది—అది పంక్తిచిత్ర కంటే లోతైన గమనాన్ని అందిస్తుంది. ఇది నియంత్రించగలిగే మేధస్సు వైపు తిరుగుదలను సూచిస్తుంది. నియమాలను అనుసరించే వ్యవస్థలు సంస్థల మధ్య ఆపార్టు తగ్గిస్తాయి మరియు మరింత వ్యాప్తిని ఆకర్షిస్తాయి. ఈ అన్వేషణలు స్వల్పంగా కనిపించినా, అది రోజువారీ పనుల్లో రీతులను మారుస్తుంది: తక్కువ సవరణలు, మెరుగు పొందిన స్థానికీకరణ, సున్నితమైన ప్రాంతాల కోసం భద్రమైన భాష.
ఇండస్ట్రీ మొత్తం ఈ సంకీర్ణత తెలియజేస్తోంది. OpenAI వ్యక్తిగతీకరణను ప్రోత్సహిస్తుంది; Anthropic రాజ్యాంగ నిబంధనలకు దృష్టి సారిస్తుంది; DeepMind మరియు Google AI బహుమాధ్యమ దిశ చూసుకుంటున్నాయి; Cohere మరియు AI21 Labs ఎంటర్ప్రైజ్ నియంత్రణపై కేంద్రీకృతమవుతున్నాయి. టూలింగ్ ఎకోసిస్టమ్స్—from Microsoft Azure AI అమలులకు, NVIDIA AI వేగవంతం, Hugging Face హబ్లు, మరియు IBM Watson సేవల వరుస — విధాన-జాగ్రత్తతో రూపొందించబడిన సంకేతల చుట్టూ కేంద్రీకరించబడ్డాయి.
శైలి గార్డులు నుండి విధాన హామీల వరకు
“ఎం డాష్ లేని” తో మొదలైనది, నియమాల కుటుంబంగా అభివృద్ధి చెందుతోంది: మీ మూలాలను సూచించండి; ఊహాగాన దావాలు చేయవద్దు; జూరిస్డిక్షన్ టెంప్లేట్లను అనుసరించండి; ప్రేక్షకులకు సరిపడే ధోరణి కలిపొండి. ఈ నియమాలను అమలు చేసే టీమ్లు మోడల్ మరియు వ్యాపార లాజిక్ మధ్య ఒక జీవన ఒప్పందాన్ని సృష్టిస్తారు, ఫలితాలు ఊహించదగినవి మరియు కొలవదగినవి. దీనిని లాంగ్వేజ్ కోసం DevOps గా ఆలోచించండి: పరిశీలించదగినది, పరీక్షించదగినది, మరియు పునరావృతం చేయదగినది.
- 🧱 చిన్నదిగా మొదలు పెట్టండి: పంక్తిచిత్ర మరియు ధోరణిని సులభంగా తనిఖీ చేయవచ్చు.
- 🧭 విధానానికి పెంచండి: అనుసరణ భాష మరియు డిస్క్లెయిమర్స్ మళ్లీ వస్తాయి.
- 🔄 చివరి దశను మూసివేయండి: మోడల్స్ను స్పెక్స్ లో ఉంచడానికి ఫీడ్బ్యాక్ సంకేతాలు జోడించండి.
- 🏗️ అన్నింటినీ డాక్యుమెంట్ చేయండి: ఆడిట్లు స్పష్టమైన మార్పుల రికార్డులను ఇష్టపడతాయి.
| కంట్రేడ్ రకం 🧭 | ఉదాహరణ నియమ్ ✍️ | తనిఖీ విధానం 🔎 | వ్యాపార ఫలితం 💼 |
|---|---|---|---|
| శైలి | ఎం డాష్ లేనివి; ఒక్క వాక్యంలో గరిష్టంగా 20 పదాలు | Regex + పఠన ఎడ చెల్లింపు | సంవిధాన ధోరణి ✅ |
| హక్కులు | వైద్య సలహా ఇవ్వకూడదు; అధికారాన్ని సూచించాలి | కీవర్డ్ ఫిల్టర్స్ + మానవ గేట్ | తగ్గిన బాధ్యత ⚖️ |
| స్థానికీకరణ | స్థానిక తేదీ ఫార్మాట్లు ఉపయోగించండి | ఆటోమెటెడ్ ఫార్మాట్ తనిఖీలు | తక్కువ మద్దతు టికెట్లు 🧾 |
| భద్రత | ప్రాంప్ట్స్ లేదా అవుట్పుట్లలో PII ఉండవద్దు | DLP + ఎడిట్ | అనుగుణత పురోగతి 🔒 |
ఈ రంగం పెరుగుతున్న కొద్ది, కొనుగోలుదారులు శైలి మరియు విషయంపై కొలిచే నియంత్రణను చూపించే వ్యవస్థలను ప్రాధాన్యం ఇస్తారు. ఇది సృజనాత్మకతను తగ్గించే దూరం కాదు; ఇది దాన్ని దారితీస్తుంది. ఈ రోజు చిన్న, పరీక్షించదగిన నియమాలను చాలా బలంగా ఆధారంగా చేయగలిగిన టీమ్లు భవిష్యత్తులో మరింత విశ్వసనీయమైన సామర్థ్యాలు కలిగినవారిగా నిలుస్తారు—అంటే, పని చేసే మేధస్సు ఎప్పుడూ తక్కువగా చెప్పడం ఎప్పుడూ స్పష్టంగా చెప్పడం తెలుసుకోవడంలో ఉంది.
{“@context”:”https://schema.org”,”@type”:”FAQPage”,”mainEntity”:[{“@type”:”Question”,”name”:”చాట్GPTకి ఎం డాష్ వాడకుండా ఎలా చేయాలి?”,”acceptedAnswer”:{“@type”:”Answer”,”text”:”ఎం డాష్లను నిషేధించడమే కాకుండా, కామాలు లేదా పూర్ణవిరామాల వంటి ప్రత్యామ్నాయాలను సూచించే స్పష్టమైన కస్టమ్ సూచనను సెట్ చేయండి. స్కేల్ కోసం, API ద్వారా ఆటోమేటెడ్ తనిఖీలు జత చేయండి, ఇది ChatGPT API ఆటోమేషన్ గైడ్లలో వివరించబడింది.”}},{“@type”:”Question”,”name”:”GPT‑5.1 డిఫాల్ట్గా పంక్తిచిత్రను సరిచేస్తుందా?”,”acceptedAnswer”:{“@type”:”Answer”,”text”:”కాదు. GPT‑5.1 మీ సూచనలకు అనుగుణతను బలపరుస్తుంది. డిఫాల్ట్ శైలి ఇంకా మారును, కానీ యూజర్-స్థాయి నియమాలకి ఇప్పుడు ఎక్కువ ప్రాధాన్యం ఉంది మరియు అవి సులభంగా అమలు చేయవచ్చు.”}},{“@type”:”Question”,”name”:”ఎంటర్ప్రైజ్లకు పంక్తిచిత్ర నియంత్రణ ఎందుకు ముఖ్యం?”,”acceptedAnswer”:{“@type”:”Answer”,”text”:”ఇది బ్రాండ్ వాయిస్ను అమలు చేస్తుంది, యాక్సెసిబిలిటీని మెరుగుపరుస్తుంది, మరియు చట్ట సంబంధ అపవ్యాఖ్యలు తగ్గిస్తుంది. ఒకే యాంత్రికత ఎం డాష్ను నిషేధించడంలోనే కాకుండా విధాన భాష మరియు ఉల్లేఖనా నియమాలు అమలుచేయడంలో కూడా ఉపయోగపడుతుంది.”}},{“@type”:”Question”,”name”:”ఈ రోజు సూచనలు అనుసరించడంలో ఏ ప్లాట్ఫారం ఉత్తమం?”,”acceptedAnswer”:{“@type”:”Answer”,”text”:”స్పర్ధలు త్వరగా మారుతున్నాయి. OpenAI యొక్క GPT‑5.1 ని Google యొక్క Gemini, Anthropic, Cohere, DeepMind, మరియు AI21 Labs తో సమీక్షించండి, సూచన నిబద్ధత, పాలన, మరియు ఎకోసిస్టమ్ సరిపోయే ప్రాధాన్యతలతో.”}},{“@type”:”Question”,”name”:”టీమ్లు ఉత్పత్తిలో ఎలా నిర్వహించాలి మరియు పర్యవేక్షించాలి?”,”acceptedAnswer”:{“@type”:”Answer”,”text”:”చాలామంది Microsoft Azure AI ను నిర్వహిత నియంత్రణల కోసం, NVIDIA AI ను పనితనం కోసం, Hugging Face లేదా IBM Watson స్టాక్ల ద్వారా పాలన కోసం ఎన్నుకుంటారు, మరియు శైలి మరియు విధాన తనిఖీలు పైప్లైల్లో సమీకరిస్తారు.”}}]}చాట్GPTకి ఎం డాష్ వాడకుండా ఎలా చేయాలి?
ఎం డాష్లను నిషేధించడమే కాకుండా, కామాలు లేదా పూర్ణవిరామాల వంటి ప్రత్యామ్నాయాలను సూచించే స్పష్టమైన కస్టమ్ సూచనను సెట్ చేయండి. స్కేల్ కోసం, API ద్వారా ఆటోమేటెడ్ తనిఖీలు జత చేయండి, ఇది ChatGPT API ఆటోమేషన్ గైడ్లలో వివరించబడింది.
GPT‑5.1 డిఫాల్ట్గా పంక్తిచిత్రను సరిచేస్తుందా?
కాదు. GPT‑5.1 మీ సూచనలకు అనుగుణతను బలపరుస్తుంది. డిఫాల్ట్ శైలి ఇంకా మారును, కానీ యూజర్-స్థాయి నియమాలకి ఇప్పుడు ఎక్కువ ప్రాధాన్యం ఉంది మరియు అవి సులభంగా అమలు చేయవచ్చు.
ఎంటర్ప్రైజ్లకు పంక్తిచిత్ర నియంత్రణ ఎందుకు ముఖ్యం?
ఇది బ్రాండ్ వాయిస్ను అమలు చేస్తుంది, యాక్సెసిబిలిటీని మెరుగుపరుస్తుంది, మరియు చట్ట సంబంధ అపవ్యాఖ్యలు తగ్గిస్తుంది. ఒకే యాంత్రికత ఎం డాష్ను నిషేధించడంలోనే కాకుండా విధాన భాష మరియు ఉల్లేఖనా నియమాలు అమలుచేయడంలో కూడా ఉపయోగపడుతుంది.
ఈ రోజు సూచనలు అనుసరించడంలో ఏ ప్లాట్ఫారం ఉత్తమం?
స్పర్ధలు త్వరగా మారుతున్నాయి. OpenAI యొక్క GPT‑5.1 ని Google యొక్క Gemini, Anthropic, Cohere, DeepMind, మరియు AI21 Labs తో సమీక్షించండి, సూచన నిబద్ధత, పాలన, మరియు ఎకోసిస్టమ్ సరిపోయే ప్రాధాన్యతలతో.
టీమ్లు ఉత్పత్తిలో ఎలా నిర్వహించాలి మరియు పర్యవేక్షించాలి?
చాలామంది Microsoft Azure AI ను నిర్వహిత నియంత్రణల కోసం, NVIDIA AI ను పనితనం కోసం, Hugging Face లేదా IBM Watson స్టాక్ల ద్వారా పాలన కోసం ఎన్నుకుంటారు, మరియు శైలి మరియు విధాన తనిఖీలు పైప్లైల్లో సమీకరిస్తారు.
-
Open Ai1 week agoChatGPT ప్లగఇన్ల శక్తిని అన్లాక్ చేయండి: 2025 లో మీ అనుభవాన్ని మెరుగుపరచండి
-
Open Ai6 days agoGPT ఫైన్-ట్యూనింగ్లో నైపుణ్యం సాధించడం: 2025లో మీ మోడల్స్ను సమర్థవంతంగా కస్టమైజ్ చేయడానికి మార్గదర్శకం
-
ఏఐ మోడల్స్7 days agoGPT-4 మోడల్స్: ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ 2025 లో ఎలా మారుస్తోంది
-
Open Ai7 days agoOpenAI యొక్క ChatGPT, Anthropic యొక్క Claude, మరియు Google యొక్క Bard ను పోల్చడం: 2025 లో ఏ జనరేటివ్ AI టూల్ అగ్రగామి అవుతుంది?
-
Open Ai6 days agoChatGPT 2025లో ధరలు: రేట్లు మరియు సబ్స్క్రిప్షన్ల గురించి మీరు తెలుసుకోవాల్సిన అన్ని విషయాలు
-
Open Ai7 days agoGPT మోడళ్ల దశ వికాసం ముగింపు: 2025లో వినియోగదారులు ఎం ఆశించవచ్చు