openai fights a legal order to hand over millions of chatgpt conversations, raising crucial questions about user privacy and data security.

Uncategorized

OpenAI చాట్జీపీటీ సంభాషణల మిలియన్లను జమ చేయమని ఇచ్చిన చట్టపరమైన డిమాండ్‌కు వ్యతిరేకంగా పోరాడుతోంది

Summary

OpenAI యొక్క చట్టపరమైన పోరాటం లోపలి దృశ్యం: ChatGPT సంభాషణలపై పోరులో ఏమి ఉందో

OpenAIపై లక్షల సంఖ్యలో ChatGPT వినియోగదారుల సంభాషణలును సమర్పించాల్సినదో కాదో అనే ఓ ఘర్షణ TechLaw మరియు వేదిక బాధ్యతకు ఒక నిర్వచనాత్మక క్షణంగా మారింది. ఒక సంప్రదాయక మేజిస్ట్రేటు సంస్థకు సుమారు 20 మిలియన్ అనామక చాట్ లాగ్‌లను అందజేయమని ఉత్తర్వు జారీ చేశాడు, ఇది ఒక ప్రముఖ ప్రచురణ సంస్థ ద్వారా మొదలైన కాపీహక్కు కేసుకు సంబంధించిన వివరణ అవసరం. ఈ లాగ్‌లు 2022 చివర నుండి 2024 చివర వరకు జరిగిన యాదృచ్ఛిక నమూనాను కవర్ చేస్తాయి మరియు ఎంటర్ప్రైజ్ వినియోగదారులను బహిష్కరిస్తున్నట్లు సమాచారం, కానీ పరిధి ఇంకా ఒక భారీ వ్యక్తిగత సందర్భాన్ని కవర్ చేస్తుంది: प्रारूप ఇమెయిళ్లు, ఆలోచనా గోపురాలు, ఉపయోగదారులు ఎప్పుడూ ఒక పత్రిక లేదా ప్రత్యర్థి న్యాయవాది సమీక్షిస్తారని అనుకోని సున్నితమైన ప్రాంప్ట్లు.

OpenAI కోర్టు యొక్క అవశ్యకత చాలా విశాలమైనది మరియు డేటా ప్రైవసీకి ప్రమాదకరం అని వాదిస్తోంది, ఎందుకంటే ప్రాంప్ట్‌లు తరచుగా పేర్లు, ఉద్యోగ వివరాలు, లేదా వైద్యం మరియు ఆర్థిక సూచనలను కలిగి ఉంటాయి. అనామకీకరణ వెలుగు తగ్గించగలను, కానీ కంపెనీ హెచ్చరిస్తోంది ఏమిటంటే, నమూనా, అసాధారణ వాక్య నిర్మాణం, లేదా ప్రదేశ-స్పెసిఫిక్ వివరాలు సమగ్రంగా ఉన్నప్పుడు పునఃపరిచయం సాధ్యం. న్యాయ బృందం కుడా ఒక కుదిరిన, విషయం-సపేక్ష దృష్టికోణానికి ప్రాధాన్యత ఇస్తుంది—ఉదాహరణకు బాధితుల రచనలను ప్రతిబింబించే కోడ్ నమూనాలు లేదా మోడల్ అవుట్పుట్‌లను ఉపయోగించడం—పదహారవేలాది వినియోగదారుల చర్చల విస్తృత పట్టు కాకుండా. చర్చ ఇప్పుడు కాపీహక్కుపై మాత్రమే కాకుండా, వివరణ ప్రక్రియ ఒక ముందస్తు నిర్ణయాన్ని సృష్టిస్తుందా అనే అంశంపై ఉంది, ఇది ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ పరికరాలపై ఉపయోగదారుల నమ్మకాన్ని హాని చేయగలదు.

ఆర్డర్ కవర్ చేసే దాని మరియు ఎందుకు వివాదంలో ఉంది

వకిల్లు 20 మిలియన్ల లాగ్‌లను “అనామకీకృతం” గా వర్ణిస్తారు, కానీ కొంతమంది వినియోగదారులు సాంప్రదాయక ప్రశ్నల నుండి ఎంత వివరాలను అర్థం చేసుకోవచ్చో అర్థం చేసుకోరు. ఒక కాలేజ్ దరఖాస్తుదారు వ్యక్తిగత ప్రకటన అవుట్లైన్ అడిగితే తన ההోం టౌన్ వివరాలను వెల్లడించవచ్చు. ఒక సాఫ్ట్‌వేర్ ఇంజనీర్ ఎర్రర్ ట్రేస్‌లను పేస్ట్ చేస్తే, ఇన్ఫ్రాస్ట్రక్చర్ సూచనలు లీకవచ్చు. ఒక నర్స్ పేషెంట్ ఎడ్యుకేషన్ మెటీరియల్స్ తయారు చేస్తాడంటే యాదృచ్ఛికంగా గుర్తింపు అంశాలు ఉండవచ్చు. కోర్టు యొక్క నిర్ణయం భాగంగా అది లేకపోయే మరింత చిన్న పరిధి ఎంపికలు మోడల్ ద్వారా కాపీహక్కు హక్కులకు సంబంధించిన ఆరోపణలను పరీక్షించడానికి సరిపోతాయా అనే దానిపై ఉంది. OpenAI ముందుగా మరింత లక్ష్యిత ఎంపికలను సమర్పించినను నార్కుతున్నది, కానీ ఆర్డర్ చాలా పెద్ద పరిమాణానికి విస్తరించబడింది, ఇది విమర్శకులకు bulk surveillance discovery లా అనిపిస్తోంది.

ఒక స్పష్టమైన దృశ్యం కోసం, “మారా” అనే ఒక మార్కెటింగ్ మేనేజర్‌ను పరిగణించండి, ఆమె ఒక మధ్యస్థాయి రిటైలర్ వద్ద ఉంది మరియు ప్రచార భాషను మెరుగుపరచడానికి AI ఉపయోగిస్తుంది. ఆమె లాగ్‌లలో ఉత్పత్తి ధర ప్రయోగాలు మరియు విక్రేత సూచనలు ఉంటాయి. పేర్లు తొలగించబడినా, ప్రచారాల క్రమం మరియు సీజనాల టైమ్‌స్టాంప్‌లు తిరిగి ఆమె ఉజ్జయాన్ని సూచించవచ్చు. నలుగురిపై ఇది వృద్ధి చెందితే, డేటాసెట్ వృత్తిపరమైన మరియు వ్యక్తిగత జీవితాల మోసైక్‌గా మారిపోతుంది, దీనికి ఇంత వరకూ ఎప్పుడూ సాధ్యపడలేదు. ఈ సంగతులు స్పష్టంగా ఉన్నాయి: అమలు చేస్తే వినియోగదారుల ప్రవర్తనపై నిషేధం ఏర్పడే ప్రమాదం లేదా ఎదురు నిలబడితే శిక్షలు ఎదుర్కోవాల్సి ఉంటుంది.

⚖️ పరిధి షాక్: 20 మిలియన్ల చాట్లు వివరణ కాదు, డేటాసెట్ పునర్నిర్మాణం లాంటివి.
🔐 గోప్యత విరోధంః “అనామకీకృతం” అన్నది సందర్భం పెరిగినప్పుడల్లా ఎప్పుడూ అనామకంగా ఉండదు.
🧭 ముందస్తు నిర్ణయ ప్రమాదం: ఇక్కడ ఆదేశం ఇచ్చినట్లయితే, తదుపరి ఇతర AI వేదికలపై కూడా అదే విధంగా ఆదేశాలు రావచ్చు.
📉 నమ్మకం ఒత్తిడి: న్యాయ విచారణలు ఉన్నప్పుడు వినియోగదారులు టైపు చేసే విషయాలపై పునర్విమర్శ చేస్తారు.

సమస్య 🧩	ప్రస్తుత դիրువు	ఎందుకు ముఖ్యమైనది 🌐
వివరణ పరిమాణం	20 మిలియన్ అనామక చాట్ లాగ్‌లు	పునఃపరిచయం ప్రమాదం మరియు భారం పెరుగుతుంది
సమయ పరిధి	డిసెంబర్ 2022–నవంబర్ 2024 నమూనా	క్రిటికల్ వృద్ధి దశను ChatGPT లో పట్టుకుంటుంది
ఎంటర్ప్రైజ్ డేటా	ఆర్డర్ నుండి తప్పించబడింది	తక్కువ భరిఈ అడగడం సాధారణ వినియోగదారులకు మాత్రమే
వినియోగదారుల అంచనాలు	గోప్యత-ముందస్తు మార్కెటింగ్ వర్సెస్ కోర్టు ఆర్డర్	మిళిత సంకేతాలు నమ్మకాన్ని దెబ్బతీస్తాయి 😬
మార్గాలు	నిజమైన నమూనాలు లేదా సురక్షిత సమీక్ష	ప్రమాణ విలువ మరియు డేటాప్రైవసీ మధ్య సమతుల్యం 🔐

ఒక ప్రారంభ సంకేతం పాఠకుల కోసం: వివాదం “చేయించవలసినది లేదా దాచుకోవలసినది” అన్న సులభమైనది కాదు. ఇది సంభాషణ ఆధార డేటా లక్షల కోట్లకు ఒకటిని అందించే పరిస్థితిలో వివరణ ఎలా పని చేయాలి అనే జనన ఎన్నిక.

openai fights a legal order demanding the disclosure of millions of chatgpt conversations, highlighting privacy and data security concerns in ai technology.

ప్రైవసీ మరియు TechLaw శక్యతల మధ్య 20 మిలియన్ ChatGPT లాగ్‌లను అందజేయమని కోర్టు ఆదేశానికి OpenAI అనవఫుత్తురుగా ఎదురు నిలుస్తోంది

ప్రైవసీ చట్టం ఎప్పుడూ విచారణ అవసరం మరియు వ్యక్తిగత గౌరవమును మధ్యనే సమతుల్యం చేస్తుంది, కానీ విషయం రోజువారీ ప్రాంప్ట్‌లు అని భావించేప్పుడు పరిస్థితే మారుతుంది. ఈ ఘర్షణ TechLaw అంచులపై ఉంది, ఇక్కడ ఇమెయిల్స్ మరియు స్ప్రెడ్‌షీట్‌ల కోసం రూపొందించిన వివరణ ప్రమాణాలు మానవ సంభాషణలుతో ఉండే ఇంగయజ్‌మెంట్‌కు సరిపోలవు. స్థిరమైన పత్రాలు కాకుండా, ప్రాంప్ట్‌లు మరియు ప్రతిస్పందనలు పునరావృతమైనవి, మనఃపూర్వకమైనవి, మరియు సందర్భ-సంపూర్ణమైనవి. మోడల్ ఒక ప్రత్యేక రచనలను పాఠం తీసుకున్నదో, పునఃఉత్పత్తి చేశదో, లేదా శిక్షణ పొందిందో తెలుసుకోవడానికి కోర్టులు ఆ మనోజ్ఞత ఎంత వరకు అనుమతించాలో నిర్ణయించాలి.

న్యాయ నిపుణులు మూడు కోణాలను సూచిస్తున్నారు. మొదట, తగినంతమైనతనం: లక్షల చాట్ల సమీక్ష లాభం భారం మరియు ప్రైవసీ ప్రమాదాన్ని మించి ఉందా. రెండవది, ప్రత్యామ్నాయాల లభ్యత: ప్రాతినిధ్య నమూనాలు లేదా నియంత్రిత పరీక్షలు అదే ప్రశ్నలకు సమాధానం ఇవ్వగలవా. మూడవది, తగ్గింపు: లాగ్‌లు అవసరమైతే, ప్రత్యేక మాస్టర్ ఆధ్వర్యంలో, ఖచ్చితమైన పునఃసవరణ నియమాలతో ఒక సురక్షిత వేదికలో సమీక్షించాలి. ఇలాంటి సూత్రాలు డేటా లోపాలు, భావోద్వేగ ఆలేఖనాలు, ఆలోచనా గోపురాలు ఒప్పందాలు ఉండవు, అవి సాధారణ సాక్ష్యాలేఖనాలు కాదు.

ఆధునిక గోప్యత ప్రమాణాలతో వివరణ ఘర్షణలు

యు.ఎస్.లో ప్రైవసీ ప్రమాణాలు తగినంత రెక్కలు గల ఉన్నాయి, కానీ కోర్టులు పునఃపరిచయ ప్రమాదాలను పెరిగేలా అంగీకరిస్తున్నాయి. పరిశోధకులు సార్వత్రిక ఫీల్డ్‌లు సమ్మేళనం అవుతే ప్రత్యేక గుర్తింపుగా మారతాయనే విషయం నిరూపించారు. ఇక్కడ, మోడల్ సంభాషణల్లో ప్రత్యేక వాక్య నిర్మాణాలు, నిన్జ్ సాంకేతిక పదజాలం, లేదా పట్టణ-స్పెసిఫిక్ సంఘటనలు ఒక వ్యక్తిని గుర్తించగలవు. 20 మిలియన్ వేరే వేరే థ్రెడ్‌లు కలగచేయబడితే, ప్రత్యేకత మరింత పెరుగుతుంది. క్రియేటివ్ మరియు జర్నలిస్టులు ChatGPTతో అవుట్‌లైన్‌లు తయారు చేసే సందర్భంలో, బలవంతపు బహిర్గతీకరణ ఒక డైరీని ప్రచురించడం లాంటిదిగా అనిపిస్తుంది. ఇది భావోద్వేగ పరిమాణం, ఇది సాధారణంగా దరఖాస్తులలో కోల్పోవబడుతుంది: వివరణ ఒక బలవంతపు డైరీ చదవటం లాంటిదిగా.

ఒక ప్రాక్టికల్ కలయికగా, స్థాయి ఆధారిత సమీక్షను సూచిస్తున్నారు. పార్టీలు మొదట సింథటిక్ ప్రాంప్ట్-ప్రతిస్పందన జతలని మార్చుకుంటాయి, ఇవి ఆరోపిత పునఃఉత్పత్తిని చూపుతాయి. వివాదాలు కొనసాగితే, ఒక ప్రత్యేక మాస్టర్ చిన్న, యాదృచ్ఛిక ముక్కను ఒక కఠిన రహస్య నియమాలతో సమీక్షించవచ్చు. అవసరమైతే మాత్రమే, ప్రత్యేకంగా రూపొందించిన వేదికలో న్యాయవాదులు ముడి లాగ్‌లను ఎగుమతి చేయకుండా datasetపై పరిమిత ప్రశ్నలను అడగవచ్చు. ఇలాంటివి ప్రమాణ విలువను నిలుపుకుంటూ డేటాప్రైవసీ పర్యవేక్షణ చేస్తాయి.

🔎 తగినంతతన పరీక్ష: “20మి” న్యాయ నిజాలు పొందడంలో కనిష్ట హస్తక్షేప మార్గమా.
🧪 మొదట ప్రత్యామ్నాయాలు: వ్యక్తిగత ప్రాంప్ట్‌లు ముందు నియంత్రిత ప్రయోగాలు.
🛡️ సురక్షిత వేదిక: కాపీ లేకుండా సమీక్ష, ఆడిటింగ్ మరియు సీల్స్ తో.
🧭 న్యాయ మార్గదర్శకాలు: ఆదేశాలు పరిధి మరియు వినియోగాన్ని నియంత్రించాలి.

న్యాయ సూత్రం ⚖️	AI లాగ్‌లకు అన్వయించడం	ప్రాయోజన సురక్షణ 🛡️
తగినంతతనం	పరిమిత పరీక్షల వర్సెస్ విస్తృత ప్రకటన	ప్రాతినిధ్య, విషయం-సంకీర్ణ నమూనాలకు పరిమితం చేయండి
సంబంధితత్వం	అభియోగాలకు సంబంధించిన అవుట్పుట్లపై దృష్టి పెట్టండి	లైఫ్ డైరీలు కాదు, మోడల్ పరీక్షలను వాడండి 😮‍💨
తగ్గింపు	గుర్తింపులు మరియు అరుదైన మెటాడేటాను తొలగించండి	ఆటోమేటెడ్ PII క్లీనింగ్ తో మానవ తనిఖీ
గోప్యత	ప్రజా డాకెట్ బయట ఉంచండి	రక్షణ ఆర్డర్ మరియు శిక్షలు ⚠️

ఒక ప్రధాన భయం ముందస్తు నిర్ణయానికి సంబంధించినది: ఈ ఆర్డర్ నిలబడితే, భవిష్యత్తు రెండవులకు విస్తృత అభ్యర్థనలు సాధారణమవుతాయి. అందుకే సాంకేతిక విధాన వలయాలు సన్నిహితంగా గమనిస్తున్నాయి. వినియోగదారుల సహాయకుల డేటా మరియు ఎంటర్ప్రైజ్ పరికరాల మధ్య తేడాలు గురించి సూత్రం తెలుసుకోవాలి; ఉదాహరణకు కోపైలట్ వర్సెస్ ChatGPT వంటి ఒక సమీక్ష మార్గాల వేరియేషన్లను చూపిస్తుంది, ఇది వివరణ గణాంకాలు ప్రభావితం చేస్తుంది. ఎంటర్ప్రైజ్ వినియోగదారులను తప్పించడం ఎందుకు అనే దానిని అర్థం చేసుకోవడానికి ఇది సహాయపడుతుంది—ఒప్పంద ప్రైవసీ కమిట్‌మెంట్‌లు సాధారణంగా బలమైన రక్షణల్ని అందిస్తాయి.

Sam Altman Warns: Your ChatGPT Conversations Can Be Used in Court. #samaltman #chatgpt #openai

న్యాయవాది పోరాటం ఒక కేస్ మాత్రమే కాకుండా దాని దాదాపు ప్రయోజనాలు అన్ని చోట్ల ప్రాప్తి చేస్తున్నాయి. ఇది న్యాయ వేదిక తన సాక్ష్యాలను కనుగొనటంలో సంభాషణాత్మక డేటాను ఎలా అనుసంధానం చేయాలని అర్థం చేసుకోవడానికి ప్రయత్నిస్తోంది; ఇంతకుముందు సాధారణ వినియోగం మరియు ఆవిష్కరణను హడావిడి చేయకుండా. తదుపరి న్యాయమూర్తి ఎలా తీర్పు ఇవ్వాలనుకుంటున్నాడన్నది విభిన్నంగా ఉన్నా, ఈ ప్రక్రియ రూపకల్పన తదుపరి AI ముసాయిదాల కోసం ఒక నమూనాగా మారే అవకాశం ఉంది.

“అనామకీకృత” చాట్ లాగ్‌ల సాంకేతిక ప్రమాదాలు మరియు OpenAI ఎందుకు అనవసరం అనుకుంటోంది

డేటా సైన్స్ దృష్టికోణంగా, అనామకీకరణ ఒక మోపై కాకుండా ఒక పరిధి. పేర్లు, ఇమెయిల్స్ తీసివేత కూడా భాషాశైలి మరియు సమయమాన గుర్తులు ఉన్నప్పుడు లింకేజ్ ప్రమాదాల్ని తొలగించదు. హెచ్చరిక సిద్దాంతికం మాత్రమే కాదు. అకాడెమిక్ సాహిత్యం చూపిస్తుంది ఏకైక వాక్యఘటనలు, విపరీతమైన ఉద్యోగ శీర్షికలు, లేదా పట్టణం సంఘటన మరియు ఉత్పత్తి లోపం కలయిక ఒక మాట్లాడేవారిని వెలికితీత చెయ్యగలవు. అందువల్ల OpenAI ప్రస్తుతం ఉన్న ఆర్డర్ కంటే ఎక్కువగా కుటీరించిందని వాదిస్తోంది: ఇది ఒక డేటాబ్యాంక్ సృష్టిస్తుంది, ఆ విశ్లేషకుడు తిరిగి వేయలేని కథనాలను కూడ తవ్వగలడు.

మూడు విభాగాల ప్రాంప్ట్‌లను పరిగణించండి. మొదట, వ్యక్తిగత తయారీ: కవర్లెటర్లు, వీసా ప్రకటనలు, బ్రేకప్ నోట్లు – ఈవైనా అత్యంత సున్నితమైనవి. రెండవది, సాంకేతిక సమస్యల పరిష్కారం: స్టాక్ ట్రేస్లు మరియు వాతావరణ వేరియబుల్స్, ఇవి గోప్యమైన కాంప్లయిజీషన్లను వెల్లడిస్తాయి. మూడవది, సృజనాత్మక వర్క్‌ఫ్లో: ప్రచురణ కాని పిచ్‌లు, మొదటి పాసు లిరిక్స్, ప్రారంభ కథా గోపురాలు. ఎడిట్లు అయినప్పటికీ, ఈ విభాగాల దృక్పథం ఉద్యోగ స్థలం, సంబంధాలు లేదా మేథస్స్వంతం ఆస్తిని వెల్లడించవచ్చు. కాపీహక్కు ప్రశ్నకు సమాధానం ఇచ్చేలా ఒక చిత్తశుద్ధంగా, అవుట్పుట్-ముఖ్యంగా పరిశీలన సరిపోతుంది, అన్నింటినీ కాకుండా.

చర్యలు సమర్థవంతంగా పనిచేస్తున్నవి మరియు వాటి పరిమితులు

ప్రాక్టీషనర్లు పలుముఖ పటములను ప్రతిపాదిస్తున్నారు. ఆటోమేటెడ్ PII తొలగింపు ఒక ప్రాథమికం, ఇమెయిల్స్, ఫోన్ నంబర్లు, పేర్లను పట్టుకుంటుంది. కానీ లోతైన రక్షణకు సేమాంటిక్ ఫిల్టర్ల అవసరం, ఉద్యోగి పేర్లు, ప్రాజెక్ట్ కోడెనేమ్లు, లేదా సమయ-సున్నిత గుర్తింపులను గుర్తించటానికి. డిఫరెన్షియల్ ప్రైవసీ అన విధానంగా శబ్దాన్ని జత చేసి లింకేజ్ సాధ్యతను తగ్గిస్తుంది, అయితే దీనికి న్యాయపరమైన పరీక్షలో విలువ వాదించబడుతోంది: తక్కువ శబ్దం చాలా సమాచారం వెల్లడిస్తుంది; ఎక్కువ శబ్దం సాక్ష్యాన్ని నశింపజేస్తుంది. వాస్తవికంగా ఒక పరిమిత సమీక్ష వేదిక చట్టపరమైన నియంత్రణలతో మరియు తక్షణ రద్దుతో ఉంటుంది, ఇది నిజ సమయ ఆడిటింగ్‌తో కూడి ఉంటుంది.

“రవీ”ని పరిగణించండి, అతడు స్టార్టప్ వ్యవస్థాపకుడిగా ChatGPTతో పెట్టుబడిదారులకు ఉపడేట్‌లు తయారు చేస్తాడు. అతని ప్రాంప్ట్‌లు రన్ వే, కస్టమర్ కౌంట్‌లు, NPS లక్ష్యాలు సూచిస్తాయి. స్పష్టంగానీ అనామకీకృతంగానీ అయినా, కూర్మికుడు ఇలాంటి లాగ్‌లను చూశాక కంపెనీ ఆరోగ్యం అర్థం చేసుకోగలడు. వివరణలో, ప్రత్యర్థి న్యాయవాది కేసులకు సంబంధమైన సమాచారాన్ని పొందడానికి అర్హులు, మార్కెట్ ఇంటెలిజెన్స్ సేకరణకు కాదు. ఈ తేడా ఖచ్చితమైన పరిధి కొరకు ప్రేరేపిస్తుంది, గుర్తింపులు తిరిగి తయారు చేయాలని ప్రయత్నించిన వారికి శిక్షలతో కలిసి.

🧰 పలుముఖ రక్షణ: PII క్లీనింగ్ + సేమాంటిక్ ఫిల్టర్లు + యాక్సెస్ నియంత్రణలు.
🧮 అధికారిక గోప్యత: సాక్ష్యం సహించగల శబ్దంతో డిఫరెన్షియల్ ప్రైవసీ.
🔍 గోల్ పరిమితి: ఆరోపిత పునఃప్రతిరూపణను పరిష్కరించే దానినే సమీక్షించండి.
🚨 అమలు: గుర్తింపు ప్రయత్నాలకు శిక్షలు.

ప్రమాద వర్గం 🚩	ఉదాహరణ ప్రాంప్ట్	సంక్షేపణ ✅	అదేవిధమైన ఆందోళన 😕
వ్యక్తిగత	“ఆస్టిన్ నుండి నా K-1 వీసాకు ప్రకటన తయారుచేయడంలో సహాయం చేయండి.”	స్థలం మరియు వీసా రకం తొలగించండి; తిధులను మాస్క్ చేయండి	కలిపిన సందర్భం ఇంకా గుర్తింపుని సూచిస్తుంది
సాంకేతిక	“బిల్డ్ 2.3.9 పై సర్వర్ X ఎందుకు క్రాష్ అవుతుంది.”	హోస్ట్‌నేమ్‌లు, వెర్షన్లు తొలగించండి; ప్రత్యేక టోకెన్‌లను హాష్ చేయండి	స్టాక్ ట్రేస్ విషయం ప్రత్యేకంగా ఉండవచ్చు
సృజనాత్మక	“క్లినిక్ Z పై పరిశోధనాత్మక వ్యాసానికి అవుట్లైన్.”	పేర్లను సాధారణీకరించండి; ప్రచురణ కాని మూలాలను తొలగించండి	విషయ నిర్దిష్టత సూచన చేయవచ్చు 🧭

ప్రాంప్ట్ నియంత్రణలో ఆసక్తి ఉన్న పాఠకులు ఆధునిక ప్లేబుక్స్ ఉపయోగకరంగా భావిస్తారు; 2025 ప్రాంప్ట్ ఫార్మ్యూలా వంటి మార్గదర్శకము అదనపు సమాచారం ఇవ్వకుండా స్పష్టమైన సూచనలు ఎలా ఇవ్వాలో చూపిస్తుంది. ప్రధాన విషయం: సాంకేతిక రక్షణలు మరియు వినియోగదారుల శుభ్రత రెండూ ముఖ్యం. అయినప్పటికీ అవి విస్తృతంగానీ తిరుగులేని స్వీప్‌కు కారణమైనవి కాదు; ఖచ్చితత ప్రామాణిక వివరణ లక్ష్యం.

openai fights legal demands to hand over millions of chatgpt conversations, raising significant privacy and data security concerns.

కేయిర్ ముందు తీసుకువచ్చేటప్పుడు, చాలా నమ్మదగిన బ్లూప్రింట్ ఆటోమేషన్‌తో పాటు పాలన కలపబడి ఉంటుంది: మొదట వినియోగదారులను రక్షించాలి, ఆపై కఠిన ధ్రువీకరణతో సన్నిహిత సాక్ష్యం మాట్లాడించాలి.

పరిశ్రమ ప్రభావం: courts AI సంభాషణల విస్తృత ప్రకటనని స్థిరపరిచితే, తదుపరి ఎవరు?

OpenAI కి వెలుపలి, మొత్తం ఎకోసిస్టం శ్వాసకొద్దీ చూడుతోంది. కోర్టులు విస్తృతమైన లాగ్ ప్రకటనను సాధారణం చేస్తే, వినియోగదారుల విశ్వాసం తగ్గవచ్చు, మరియు పోటీదారులకూ సమాన ఆదేశాలు రావొచ్చు. ఎంటర్ప్రైజ్ గ్రేడ్ అసిస్టెంట్లు ఇప్పటికే టెనెంట్ ఐసొలేషన్, సున్నా నిల్వ మోడ్, ప్రైవేట్ క్లౌడ్‌ను అమలు చేస్తున్నాయి. ఆ భేదం వేగవంతమవుతుంది: సంస్థలు ఉద్యోగులను ఎంటర్ప్రైజ్ సాధనాలకు పంపగలవు, వినియోగం తగ్గుతుంది. విక్రయ అధికారి సహాయకుల మధ్య ఎంపికలో కొత్త ప్రశ్న వస్తుంది: ఈ విక్రేత వివరణ అవసరాల్లో డేటాప్రైవసీను కోల్పోకుండా ప్రతిస్పందిస్తాడా.

సహాయకుల మధ్య తులన చేయడం వాటి యాజమాన్యంలో సహాయపడుతుంది. Microsoft vs. OpenAI సాయ సహాయాలపై వంటి విశ్లేషణలు డేటా ప్రవాహాలు, నిల్వ, అనుగుణత లో వ్యత్యాసాన్ని వివరిస్తాయి. ఆ విధంగా, కోపైలట్ vs ChatGPT వంటి లక్షణాలు ఎలాంటి సంస్థలు బలమైన ఎంటర్ప్రైజ్ గార్డ్‌రెయిల్స్ వలె చూడటం అవగాహన చేస్తాయి. కోర్టులు విస్తృత డేటాసెట్‌లను ఎప్పటికప్పుడు కోరుతే వేదిక నిర్మాణం—లాగ్‌లు ఎక్కడ, ఎలా ఉంటాయి అనేది పోటీ లక్షణంగా మారుతుంది గాని ఒక టేబుల్‌లో ఉండదు.

వ్యాపారాలు విధానాలను ఎలా మార్చతాయనే విషయం

కంపెనీ లాయర్లు ఇప్పటికే సిబ్బంది కోసం ప్లేబుక్స్ రూపొందిస్తున్నారు. ప్రాంప్ట్ విధానాలు పంచదగలరాయిన రహస్యాలను నిరుత్సాహపరిచేలా ఉంటాయి, అలాగే బ్రౌజర్ విస్తరణల్లో ఆటో-శుభ్రత ఉంటుంది. కొనుగోలు ఒప్పందాలు వివరణ ప్రోటోకాల్స్‌ను ప్రతిపాదిస్తాయి: కస్టమర్‌కు తెలియజేయడం, సవాలు హక్కు, మరియు సురక్షిత వేదిక వాడకం డిఫాల్ట్‌గా ఉంటుంది. విక్రేతకు సంబంధించిన మెటాడేటా తగ్గింపు అనివార్యం, ఇది దాఖలా చేయాల్సిన సమాచారపు కాళ్ళచాపును తగ్గిస్తుంది.

🏢 ఎంటర్ప్రైజ్ మార్పు: శూన్య నిల్వతో వ్యాపార ప్రణాళికల బలమైన అంగీకారం.
📝 ప్రజల కోసం విధానాలు: “ప్రాంప్ట్‌లలో సున్నితమైన PII వద్దు” కంపెనీ-వైపు నిబంధనలు.
🤝 ఒప్పంద గార్డ్‌రెయిల్స్: వివరణ ప్రక్రియ క్లాజులు ప్రామాణికంగా.
🔄 విక్రేత ఎంపిక: గోప్యతా దృష్టి టాప్-మూడు ఎంపికలలో.

హితం కలిగిన వారు 👥	సన్నిహిత గమనం	ยุทธక 목표 🎯
న్యాయ బృందాలు	టెంప్లేట్ వివరణ అభ్యంతరాలు మరియు వేదికలు	సాక్ష్యాలు మిస్ కాకుండా పరిధి పరిమితం
CISOలు	సహాయకుల డేటా ప్రవాహ నకలు	ప్రమాదాన్ని నియంత్రించి; సురక్షిత గ్రహణం 🛡️
ఉత్పత్తి మేనేజర్లు	చాట్ నిల్వలో గోప్యత-ద్వారా-రూపకల్పన	నమ్మకం నిర్మించు; అనుగుణత సులభం
నియంత్రకులు	సంభాషణ డేటా పై మార్గదర్శనం	ఆవిష్కరణ మరియు గౌరవం లో సమతుల్యం ⚖️

ఒక థ్రెడ్ అన్ని అన్నుకు బందిస్తుంది: వివరణ గమనిస్తుంటే అది పర్యవేక్షణలా అనిపిస్తే, వినియోగదారులు వెనుకడుగు తీస్తారు. ఆ ప్రవర్తనా మార్పు మోడల్ నాణ్యతకు కూడా నష్టం, ఎందుకంటే పాల్గొనలుపు డేటా ఉత్పత్తి భద్రత మరియు సముచితం ను సూచిస్తుంది. నిజ విషయమైతే, తగినంత నిర్దిష్టమైన వివరణ మాత్రమే న్యాయవాదులకు సరైనదే కాదు; అది ఆవిష్కరణకు తోడ్పడుతుంది.

ప్లేబుక్స్ మరియు ముందస్తు నిర్ణయాలు: TechLaw ఎలా సాక్ష్యం మరియు గోప్యతను సమతుల్యం చేస్తుంది AI అభివృద్ధిని హడావిడి చేయకుండా

సన్నిహిత డొమైన్‌ల నుండి ప్లేబుక్స్ ఉన్నాయి. హెల్త్‌కేర్‌లో, పరిశోధన వేదికలు గుర్తింపు రహిత రికార్డులపై నియంత్రిత ప్రశ్నలను అనుమతిస్తాయి, పలుముఖ పాలనతో. ఆర్థిక రంగంలో, పర్యవేక్షణ రివ్యూ అధికసున్నిత డేటాను కఠిన వినియోగ నియమాల క్రింద యాక్సెస్ చేస్తుంది. కోర్టులు ఆ నమూనాలను స్వీకరించవచ్చు: ఒక న్యాయమూర్తి ఆమోదించిన వేదికను ఏర్పాటు చేసి, ప్రతి ప్రశ్నలను లాగ్ చేసి, డేటా ఎగుమతిని సారాంశాలకు పరిమితం చేయాలి. ఒక ప్రత్యేక మాస్టర్ వివాదాలను బయట ఎగుమతి లేకుండా స్థానంలో తీర్చవచ్చు. AI సందర్భంలో, ఇది 20 మిలియన్ సంభాషణలుని ప్రజా లేదా సున్నిత డేటాసెట్ గా మార్చുന്നത് నివారిస్తుంది.

వివరణ కూడా పునరావృతంగా ఉండవచ్చు. సుల్లు నుండి ప్రారంభించండి: చాలా చిన్న యాదృచ్ఛిక ముక్క, లక్ష్యప్రధాన అవుట్పుట్లతో కలిపి, వాటి ప్రభావం కాపీహక్కు వాదనలు పూరించవచ్చో చూడండి. అవసరమైతే, క్రమంగా వివరించండి. ప్రతి దశకు గత దశ తీరదలుచుకునే గ్యాప్‌లను స్పష్టంగా చెప్పాలి. ఈ “సాక్ష్య మెట్లెక్కడం” తగినంతతన గౌరవించి గోప్యత ప్రమాదాలను పరిమితం చేస్తుంది. ఇది ప్రయత్నాన్ని తగ్గిస్తుంది: ఎక్కువ కోరేవారికి తక్కువ స్వీకరించదంతూ స్పష్టం చేయాలి.

ఇప్పుడు కోర్టులు, కంపెనీలు మరియు వినియోగదారులు చేయగలదేమిటి

కోర్టులు తగ్గించే ఆదేశాలు జారీ చేయవచ్చు, వీటిలో గుర్తింపు ప్రయత్నాలకు శిక్షలను కూడా కలిపి. కంపెనీలు గోప్యతకు అనుకూలమైన నిల్వ ప్రాధాన్యాలను ఏర్పరచుకోవచ్చు, మరియు వివరణ అభ్యర్థనలపై స్పష్టమైన పారదర్శకత నివేదికలు బయటికొస్తాయి. వినియోగదారులు ప్రాంప్ట్ శుభ్రతను అలవాటు చేసుకుంటారు: ప్రత్యేక గుర్తింపులను పాసు లేకుండా దాచండి, నిర్మిత సందర్భంపై ఆధారపడండి. సంక్షిప్త ప్రాంప్ట్ ఫార్మ్యులాతో వినియోగదారులు ఖచ్చితమైన, ఉపయోగకరమైన ఫలితాలను పొందవచ్చు, అదనపు సమాచారం ఇవ్వకుండా. ఒకే సమయానికీ, పోటీ సహాయకులు తమ వివరణ ప్రణాళికను ప్రకటించాలి; ఈ సహాయకుల తులన వివిధ డేటా నిర్వహణ ధోరణులను వివరిస్తుంది.

🧱 రక్షణ ఆదేశాలు: ముడి లాగ్ ఎగుమతి వద్దు; వేదికలో మాత్రమే యాక్సెస్.
🧭 సాక్ష్య మెట్లెక్కడం: నిర్దిష్ట చర్యల్లో వివరణ పెంచండి.
🔐 ఉత్పత్తి ప్రాధాన్యాలు: తక్కువ నిల్వ, బలమైన సంకేతీకరణ, స్పష్టమైన అవుట్లోట్.
📣 వినియోగదారుల శుభ్రత: సందర్భాన్ని పంచుకోండి, రహస్యాలను కాదు; ప్లేస్‌హోల్‌డర్లను వాడండి.

చర్య అంశం ✅	మాలిక	ప్రభావం 📈	కాలపాటు ⏱️
వేదిక ఆధారిత వివరణ స్వీకరించడం	కోర్టు + పార్టీలు	అధిక గోప్యతతో ప్రమాణమైన యాక్సెస్	ఆర్డర్ తర్వాత తక్షణమే
వివరణ పారదర్శకత ప్రచురించడం	వేదికలు	వినియోగదారుల నమ్మకం మరియు పర్యవేక్షణ	త్రైమాసికం
ప్రాంప్ట్ తత్త్వాల మార్గదర్శనం	ఆయోజకులు	Exposure ప్రమాదం తగ్గింపు	ఇప్పుడు 🚀
గుర్తింపు ప్రయత్నాలపై శిక్షలు	కోర్టు	దుర్వినియోగం ఆపడం	రక్షణ ఆర్డర్‌తో

వివరణ శస్త్ర చికిత్సలా ఉన్నప్పుడు, అది మరింత నమ్మదగినది అవుతుంది. ఖచ్చితత మాన్యత్వాన్ని పెంపొందిస్తుంది—ఈ కేసు తీవ్రముగా నిర్లక్ష్యం చేయకూడదనేదాన్ని ఏర్పరచాలి.

ముందుగానే ఏర్పడే పరిస్థితులు: OpenAI, వినియోగదారులు, మరియు AI న్యాయ వివరణ భవిష్యత్తు ఫలితాలు

తదుపరి దశకు చూస్తుంటే, మూడు సాధ్యమైన మార్గాలు ఉన్నాయి. మొదట, ప్రస్తుత ఆర్డర్ నిలబడుతుంది మరియు OpenAI కంప్లై చేయాల్సి ఉంటుంది, ఇది సురక్షిత సమీక్ష వాతావరణం మరియు తీవ్ర ఫిల్టరింగ్‌తో చర్చించబడుతుంది. రెండవది, ఒక అపీల్ కోర్టు పరిధిని కుదించాలి, పార్టీలు లక్ష్యపూరిత పరీక్షలు మరియు కనీస ముడి లాగ్ యాక్సెస్‌కు దారితీస్తారు. మూడవది, హైబ్రిడ్ పరిష్కారం: భాగపరమైన డేటా ప్రకటనతో ప్రత్యేక మాస్టర్ మరియు కఠిన శిక్షలతో పాటు, పునఃప్రతిరూపణ వాదనలను పరీక్షించేందుకు నియంత్రిత మోడల్ ప్రోబింగ్. ప్రతి మార్గం ChatGPT అనుభవంపై మరియు విస్తృత ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ పర్యావరణంపై ప్రభావం చూపుతుంది.

వినియోగదారులకు, వాస్తవిక ప్రశ్న సులువు: అదనపు సమాచారం ఇవ్వకుండా ఉత్పాదకంగా ఉండడానికి ఎలా ఉండాలి. ప్రాంప్ట్ శుభ్రత అవమానించబడుతుంది—క్లయింట్‌ల పేర్లు ఇవ్వవద్దు, ప్లేస్‌హోల్డర్లు వాడండి, ప్రత్యేక గుర్తింపులేని కోడ్‌లను చాట్స్ నుండి దూరంగా ఉంచండి. కంపెనీలకు, వివరణ అభ్యర్థనలకు ముందస్తు తెలియజేయడం ఒప్పందంలో చేర్చండి, మరియు వేదికలను తప్పనిసరిగా వాడమని డిమాండ్ చేయండి. విధాన నిర్ణేతలకు, conversational dataను పబ్లిక్ పోస్టుల మరియు వైద్య రికార్డుల మధ్య ఉంచి ఒక సమతుల్యమైన మార్గదర్శనం ఇవ్వండి: వ్యక్తిగతత డిఫాల్ట్‌గా ఉండాలి, సూచించబడిన, లక్ష్యపూరిత బంధాలతో మాత్రమే అందుబాటులో ఉండాలి.

మునుపటి నెలల నిర్ణయ మాడ్రిక్స్

ఎప్పుడు నిర్ణయాలు సారాంశంగా ఉంటాయి, ఒక సరళమైన నిర్ణయ మాడ్రిక్స్ సహాయపడుతుంది. అక్షాలు: సాక్ష్య సమగ్రత వర్సెస్ గోప్యత లోపం. హితం కలిగిన వారు అవసర సాక్ష్యాలను తీర్చే దిశగా మరియు అవసరరాని పరిధిని తగ్గించే దిశగా పరిష్కారాలను పుష్ చేయాలి. ఆ సమయంలో, మార్కెట్ గమనికలు అసిస్టెంట్ల విశ్లేషణ, పాలన శైలిలతో పోల్చడం కొనసాగుతుంది; అసిస్టెంట్ వ్యూహంపై హెడ్డు-టు-హెడ్ వంటి వ్యాసాలు వేదికలు అనుగుణత, గోప్యత, మరియు ఉత్పత్తి పరిధిపై ఎలా నిలబడుతున్నాయో విస్తృత సమాచారం ఇస్తాయి.

🧪 లక్ష్య స్పృహ పరీక్ష మొదట: ప్రాంప్ట్‌లు కాక ముందే మోడళ్లను పరీక్షించండి.
🔏 వేదిక లేకపోతే ఎలాంటి స్థూల లాగ్‌లు వద్దు: అవసరమైనప్పుడే అవి సీల్డ్ చేసి ఆడిట్ చేయబడాలి.
📜 స్పష్టమైన పరిమితులు: వినియోగ-కేవలం నిబంధనలు మరియు స్వయంచాలక తొలగింపు కాలగడువు.
🧠 వినియోగదారుల జాగ్రత్త: ప్రాంప్ట్‌లను ఇమెయిల్స్ లాగా చూడండి—ప్రత్యర్థి న్యాయవాదికి మాత్రమే పంపేది పంచుకోండి.

సిద్ధాంతం 🔮	గోప్యత ప్రభావం	సాక్ష్య విలువ 📚	వినియోగదారి సమాధానం 🙂/🙁
ఆర్డర్ నిలబడితే, విస్తృత లాగ్‌లు	ఎత్తైన పరిచయ ప్రమాదం	మధ్యవర్తి (సంకేతం శబ్దంతో ముడిపడింది)	కమిషన్ తగ్గింపు; ఎంటర్ప్రైజ్ మార్పు 🙁
లక్ష్యతకు ఆడిన పరిమిత ముక్కలు	మధ్యస్థం, నియంత్రితంగా	ప్రధాన ఆరోపణలకు అధికం	స్థిరమైన వినియోగం; జాగ్రత్తగా ఆదరణ 🙂
హైబ్రిడ్ వేదిక నమూనా	తక్కువ, ఆడిట్ చేయబడింది	నియంత్రణతో అధికం	విశ్వాసం కొనసాగుతుంది; ఉత్తమ సమతుల్యం 😀

ప్రాక్టికల్ నేర్చుకోవాలనుకునేవారికి, ఒక వివరణాత్మక వివరము స్థితిగతులను హెచ్చుకుంటుంది; ఇది రాబోయే సహాయకుల తులנתాలో నుండే కనబడిన అత్యంత విశ్లేషణ, పాలన లక్షణాలు ప్రాయోగిక రక్షణలుగా ఎలా మారుతాయో చూపిస్తుంది. వివరణ ప్రమాణాలు ఘనీభవిస్తుంటే, ఈ కేసు నుండి పాఠాలు తదుపరి తరం న్యాయ పోరాటాల కోసం మార్గదర్శక గ్రంథాన్ని రాయబోతున్నాయి.

A Million Shocking Conversations with ChatGPT

ఏ మార్గం కోర్టు ఎంచుకున్నా, స్థిరమైన విజ్ఞానం స్పష్టంగా ఉంటుంది: చట్టబద్ధమైన సాక్ష్యం మరియు మానవ గౌరవం శత్రువులు కావు. వాటిని సహజంగా కలిపేయడం కళే.

{“@context”:”https://schema.org”,”@type”:”FAQPage”,”mainEntity”:[{“@type”:”Question”,”name”:”వివరణ ఆర్డర్‌లో నిజంగా ఏమి కోరబడుతోంది”,”acceptedAnswer”:{“@type”:”Answer”,”text”:”ఒక ఫెడరల్ మేజిస్ట్రేటు OpenAIకు ఒక నిర్దిష్ట సమయపరిధి నుండి సుమారు 20 మిలియన్ అనామకChatGPT లాగ్‌లను ఉత్పత్తి చేయమని ఆదేశించాడు, ఇది పరిశ్రమ ఖాతాలను తప్పించింది. లక్ష్యం మోడల్ నిర్దిష్ట కాపీహక్కు రచనలను పునఃప్రతిరూపించిందా లేదా శిక్షణ పొందిందా అని అంచనా వేయడం, కానీ విస్తీణం డేటాప్రైవసీకు గట్టి ఆందోళనలను కలిగిస్తుంది.”}},{“@type”:”Question”,”name”:”ఎందుకు అనామకీకరణకు ఇంకా ప్రమాదాలు ఉన్నవు”,”acceptedAnswer”:{“@type”:”Answer”,”text”:”పేర్లు లేదా ఇమెయిల్స్ లేకపోయినా, ప్రత్యేక వాక్యాలు, సమయ గుర్తులు, ప్రదేశాలు, మరియు అతి ప్రత్యేక వివరాలు సమ్మేళనం అయ్యేటప్పుడు వ్యక్తుల్ని తిరిగి గుర్తించవచ్చు. భాషాశైల సంకేతాలు మరియు సందర్భ సూచనలు సంభాషణ డేటాను ముఖ్యంగా సున్నితగా చేస్తాయి.”}},{“@type”:”Question”,”name”:”కొన్ని లాగ్‌లను సమీక్షించాల్సి వస్తే ప్రాక్టికల్ రక్షణలు ఏమిటి”,”acceptedAnswer”:{“@type”:”Answer”,”text”:”కోర్టులు సురక్షిత వేదికను అవసరము చేసేవి, ఒక ప్రత్యేక మాస్టర్‌ను ఆపాయించే ఆసక్తి చూపవచ్చు, ముడి లాగ్ల ఎగుమతిని పరిమితం చేస్తాయి మరియు సరిపడని చిన్న పరీక్ష fail అయితే వివరణ పెంచతాయి. బలమైన రక్షణ ఆదేశాలు మరియు శిక్షలు గుర్తింపు ప్రయత్నాలను నిలిపివేస్తాయి.”}},{“@type”:”Question”,”name”:”వినియోగదారులు తమ prompting అలవాట్లను ఎలా సర్దుబాటు చేయాలి”,”acceptedAnswer”:{“@type”:”Answer”,”text”:”పేర్లు మరియు సున్నిత గుర్తింపులకు ప్లేస్‌హోల్డర్లను ఉపయోగించండి, గోప్యమైన configలను పేస్ట్ చేయకుండా ఉండండి, మరియు ఉద్యోగి మార్గదర్శకాలను అనుసరించండి. ప్రాంప్ట్ ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లు అపవర్ణించడం లేకుండా నిర్దిష్టంగా ఉండటానికి సహాయపడతాయి.”}},{“@type”:”Question”,”name”:”ఈ కేసు ఇతర AI వేదికలపై ప్రభావం చూపుతుందా”,”acceptedAnswer”:{“@type”:”Answer”,”text”:”అవును. చాట్ లాగ్‌ల విస్తృత వివరణ సాధారణమైతే, ఇతర AI అసిస్టెంట్లపై సమాన ఆదేశాలు రావచ్చు. బలమైన ఎంటర్ప్రైజ్ గోప్యత నియంత్రణలున్న విక్రేతలు అధికమైన ఆదరణ పొందవచ్చు, సంస్థలు భద్రతా డిఫాల్ట్‌ల కోసం అందులను ఎంపిక చేస్తాయి.”}}]}

వివరణ ఆర్డర్‌లో నిజంగా ఏమి కోరబడుతోంది

ఒక ఫెడరల్ మేజిస్ట్రేటు OpenAIకు ఒక నిర্দిష్ట సమయపరిధి నుండి సుమారు 20 మిలియన్ అనామకChatGPT లాగ్‌లను ఉత్పత్తి చేయమని ఆదేశించాడు, ఇది పరిశ్రమ ఖాతాలను తప్పించింది. లక్ష్యం మోడల్ నిర్దిష్ట కాపీహక్కు రచనలను పునఃప్రతిరూపించిందా లేదా శిక్షణ పొందిందా అని అంచనా వేయడం, కానీ విస్తీణం డేటాప్రైవసీకు గట్టి ఆందోళనలను కలిగిస్తుంది.

ఎందుకు అనామకీకరణకు ఇంకా ప్రమాదాలు ఉన్నవు

పేర్లు లేదా ఇమెయిల్స్ లేకపోయినా, ప్రత్యేక వాక్యాలు, సమయ గుర్తులు, ప్రదేశాలు, మరియు అతి ప్రత్యేక వివరాలు సమ్మేళనం అయ్యేటప్పుడు వ్యక్తుల్ని తిరిగి గుర్తించవచ్చు. భాషాశైల సంకేతాలు మరియు సందర్భ సూచనలు సంభాషణ డేటాను ముఖ్యంగా సున్నితగా చేస్తాయి.

కొన్ని లాగ్‌లను సమీక్షించాల్సి వస్తే ప్రాక్టికల్ రక్షణలు ఏమిటి

కోర్టులు సురక్షిత వేదికను అవసరము చేసేవి, ఒక ప్రత్యేక మాస్టర్‌ను ఆపాయించే ఆసక్తి చూపవచ్చు, ముడి లాగ్ల ఎగుమతిని పరిమితం చేస్తాయి మరియు సరిపడని చిన్న పరీక్ష fail అయితే వివరణ పెంచతాయి. బలమైన రక్షణ ఆదేశాలు మరియు శిక్షలు గుర్తింపు ప్రయత్నాలను నిలిపివేస్తాయి.

వినియోగదారులు తమ prompting అలవాట్లను ఎలా సర్దుబాటు చేయాలి

పేర్లు మరియు సున్నిత గుర్తింపులకు ప్లేస్‌హోల్డర్లను ఉపయోగించండి, గోప్యమైన configలను పేస్ట్ చేయకుండా ఉండండి, మరియు ఉద్యోగి మార్గదర్శకాలను అనుసరించండి. ప్రాంప్ట్ ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లు అపవర్ణించడం లేకుండా నిర్దిష్టంగా ఉండటానికి సహాయపడతాయి.

ఈ కేసు ఇతర AI వేదికలపై ప్రభావం చూపుతుందా

అవును. చాట్ లాగ్‌ల విస్తృత వివరణ సాధారణమైతే, ఇతర AI అసిస్టెంట్లపై సమాన ఆదేశాలు రావచ్చు. బలమైన ఎంటర్ప్రైజ్ గోప్యత నియంత్రణలున్న విక్రేతలు అధికమైన ఆదరణ పొందవచ్చు, సంస్థలు భద్రతా డిఫాల్ట్‌ల కోసం అందులను ఎంపిక చేస్తాయి.