OpenAI Revela Ambicioso Nuevo Proyecto de Centro de Datos en Michigan

El primer centro de IA hiperescalar de Michigan: por qué se eligió el Municipio de Saline para Stargate de OpenAI

El anuncio de un centro de datos de OpenAI de 2,2 millones de pies cuadrados en el Municipio de Saline marca un cambio decisivo en el mapa de infraestructura de IA de Estados Unidos. Ubicado a lo largo del lado noroeste de la U.S. 12 entre Case Road y Willow Road, cerca del campo de golf Rustic Glen, el sitio se encuentra dentro de un corredor rural que ofrece disponibilidad de tierra, distancia de núcleos urbanos densos y acceso directo para construcción pesada. El gobernador de Michigan lo definió como el proyecto económico más grande en la historia de Michigan, destacando cómo la herencia ingenieril del estado ahora se cruza con la era de la IA. La instalación, construida por Oracle y Related Digital, está diseñada para impulsar el entrenamiento y la inferencia de modelos de próxima generación mientras preserva el carácter comunitario mediante compromisos sobre uso del suelo y tráfico.

La selección del sitio dependió de la preparación de la infraestructura. DTE Energy proveerá electricidad al campus utilizando capacidad de transmisión excedente existente, indicando que la interconexión de la red puede absorber la carga sin necesidad de generar electricidad adicional desde el primer día. El plan incluye un sistema de enfriamiento de circuito cerrado para reducir sustancialmente el consumo de agua, un detalle crítico para una región atenta a la salud de los acuíferos y cuencas hidrográficas. Los acuerdos comunitarios incluyen preservar más de 700 acres como tierras agrícolas, humedales y bosques, mientras que un paquete local destina 14 millones de dólares a servicios contra incendios, un fondo comunitario y un fideicomiso para la preservación de tierras agrícolas. Al mismo tiempo, las reuniones del municipio muestran una minoría vocal preocupada por el ruido, el tráfico y los cambios en el horizonte, preocupaciones que se abordan mediante fases de construcción y estrategias de terraplenes.

El impulso se extiende mucho más allá de un municipio. La elección de Michigan refleja una carrera estadounidense más amplia para construir capacidades de cálculo de IA cercanas a cadenas industriales consolidadas, universidades técnicas y centros logísticos. Ese cálculo resuena con empresas como Microsoft, Google Cloud, Amazon Web Services, NVIDIA, IBM, Meta, Equinix y Dell Technologies, que integran la gravedad de los datos, disponibilidad de chips y proximidad de red en sus decisiones de infraestructura. Para los lectores que exploran la frontera del software que consumirá este cálculo, recursos como una guía para entender los modelos de OpenAI y las últimas actualizaciones de GPT‑5 ofrecen un contexto útil sobre por qué los sitios hiperescalables son importantes.

Dinámicas locales y la ventaja del corredor rural

La zonificación rural del Municipio de Saline ha favorecido históricamente la agricultura, pero su cercanía a la base de talento de Ann Arbor y a rutas de tránsito ofrece a los desarrolladores hiperescalables una combinación práctica: espacio para construir y acceso a experiencia. El Departamento de Transporte de Michigan indicó un impacto mínimo en el tráfico local, con construcción en fases y enrutamiento para evitar cuellos de botella. Para pequeñas empresas, la ubicación también importa. Consideremos una startup ficticia de robótica en Ann Arbor—Midwest Motion Labs—que planea desplegar simulación robótica en modelos de IA a gran escala. Su liderazgo ve como ventaja competitiva el acceso con menor latencia al cálculo de IA y rutas de red más predecibles para iterar prototipos. Ese es el tipo de efecto multiplicador local que los líderes estatales enfatizan al atraer instalaciones de alta tecnología.

• 🏗️ Principales ventajas del sitio: disponibilidad de tierra, acceso a transmisión, proximidad al talento de Ann Arbor y amortiguadores contra ruido rural.
• 🌱 Compromisos comunitarios: más de 700 acres preservados, 14M USD para seguridad y fondos comunitarios, y paisajismo sensible al hábitat.
• ⚡ Postura de servicios públicos: capacidad existente de DTE y camino a modernización sin generación nueva inmediata.
• 🛰️ Adyacencia empresarial: atractivo para socios como NVIDIA, Oracle, IBM y Dell Technologies.
• 🔎 Preparación para modelos: equipos locales pueden explorar avances anticipados de GPT‑4.5 y técnicas de GPT‑4 Turbo 128k para alinear las hojas de ruta.

Factor 🌐	Por qué importa 💡	Detalle en el Municipio de Saline 📍
Acceso a la red	Reduce tiempo de entrega y costos	Transmisión excedente existente aprovechada ⚡
Enfriamiento	Conserva agua y reduce riesgos	Sistema de circuito cerrado con extracción minimizada 💧
Uso del suelo	Confianza comunitaria, ecología	Más de 700 acres preservados como espacio abierto 🌲
Fuerza laboral	Construir y operar a escala	Legado ingenieril estatal y gremios sindicales 🛠️
Alcance económico	Nuevos empleos y demanda local	2.500 en construcción + 450 en sitio + roles comunitarios 📈

Desde una perspectiva regional, el equilibrio del Municipio de Saline: tierra amplia, red robusta y acuerdos claros, establece un manual pragmático que otros municipios estudiarán a medida que proliferen los campus de IA.

Potencia, enfriamiento e impacto en la red: Ingeniería para la era de más de 1 GW de OpenAI en Michigan

La potencia define las posibilidades en IA. DTE Energy proyecta que el nuevo centro de datos aumentará la demanda total en su sistema en un 25%, sumando aproximadamente 1,4 gigavatios. Eso representa un aumento sísmico, y el plan de la empresa incluye invertir 6 mil millones de dólares adicionales en cinco años, orientado tanto a la fiabilidad del centro de datos como a la modernización general de la red. Críticamente, DTE y los socios del proyecto indican que las tarifas al cliente no aumentarán debido a esta instalación, una declaración diseñada para anticipar objeciones de los consumidores.

El plan de enfriamiento se basa en tecnología de circuito cerrado, reciclando agua para limitar el consumo y reducir el impacto ambiental. A medida que los racks de cálculo se densifican con aceleradores avanzados de NVIDIA y CPUs de alta cantidad de núcleos, la eficiencia térmica se convierte en una restricción dura. El enfriamiento debe adaptarse a cargas de trabajo dinámicas, desde el preentrenamiento de modelos hasta la inferencia en tiempo real. En la práctica, esto implica gestión energética definida por software, contención de pasillos y chillers adaptativos que cambian según las condiciones estacionales. Una capa de orquestación consciente de la energía puede programar ráfagas de entrenamiento durante ventanas fuera de pico para distribuir la carga sin afectar el tiempo de actividad.

Afirmar que la instalación no requerirá generación inmediata nueva es significativo. Sugiere que la capacidad existente y las actualizaciones planificadas pueden atender necesidades a corto plazo, mientras que a mediano plazo renovables, almacenamiento y respuesta a la demanda fortalecen la resiliencia. Para organizaciones que planean aprovechar esta nueva capacidad (ya sea desplegando en Microsoft Azure, Google Cloud o Amazon Web Services), la interacción entre métricas de carbono, egreso de red y latencia moldeará la ubicación de las cargas de trabajo. Quienes siguen los ciclos avanzados de entrenamiento pueden revisar la fase de entrenamiento de GPT‑5 en 2025 y un primer paso práctico sobre cómo dominar el ajuste fino de GPT para alinear la planificación de cálculo con las hojas de ruta de modelos.

Diseñando para resiliencia y eficiencia

La arquitectura de potencia a esta escala requiere múltiples conexiones a subestaciones, alimentaciones redundantes y relés de protección sofisticados. Se espera sistemas UPS escalonados, pilotos de almacenamiento de energía en el sitio y dominios de potencia segmentados que pueden conmutar rápidamente. El diseño de enfriamiento mezcla chillers tradicionales con economización, activándose dinámicamente cuando el clima de Michigan permite enfriamiento gratuito. Los ciclos de adquisición de hardware probablemente se coordinen con socios como Dell Technologies y IBM, mientras la estrategia de red utiliza fibra de alta capacidad para interconectarse con ecosistemas de Equinix en áreas metropolitanas cercanas para peering y redundancia.

• ⚙️ Palancas de eficiencia: enfriamiento de circuito cerrado, contención de pasillos frío/calor y programación consciente de las cargas.
• 🧊 Margen térmico: chillers inteligentes y economizadores durante meses fríos para reducir el PUE.
• 🔌 Estrategia de red: diseño multi-subestación, dominios de potencia segmentados y pilotos de almacenamiento energético.
• 🤝 Ecosistema: proximidad a telas de peering de Equinix y alianzas OEM con Dell Technologies e IBM.
• 🧠 Mapeo de cargas: secuencia de preentrenamiento vs. inferencia para alinear costos y objetivos de carbono; explore técnicas de ajuste fino de GPT‑3.5‑Turbo.

Pilar de ingeniería 🧯	Implementación 🔧	Beneficio ✅
Redundancia eléctrica	Multi-alimentación, UPS segmentada, conmutación rápida	Mayor tiempo activo, mantenimiento fluido 🟢
Estrategia de enfriamiento	Circuito cerrado + economización estacional	Menor uso de agua y mejor PUE 💧
Modernización de la red	Plan de inversión de 6 mil millones de DTE	Margen de capacidad, preparación futura 📈
Red de interconexión	Fibra de alta capacidad, peerings IX vía Equinix	Baja latencia, resiliencia, multi-nube 🔗
Orquestación de cargas	Programación consciente de energía	Control de costos, alineación de carbono 🌱

Para una inmersión técnica en cómo la demanda de IA moldea ciudades y campus más allá de Michigan, consulte el análisis sobre el papel de NVIDIA en el empoderamiento de regiones y los destacados de colaboraciones globales recientes.

Empleos, habilidades y fortalecimiento de la industria local: la fuerza laboral detrás de la construcción de OpenAI en Michigan

Este campus tiene un impacto laboral diseñado para propagarse por el sureste de Michigan. Los líderes estatales proyectan 2.500 empleos sindicalizados en construcción durante la edificación, 450 roles permanentes y especializados en el sitio, y alrededor de 1.500 empleos adicionales vinculados a servicios, proveedores y negocios cercanos. La construcción incluye ingeniería civil, oficios eléctricos y trabajos de precisión en sistemas de potencia y enfriamiento. Una vez operativo, el personal se inclina hacia ingenieros de confiabilidad del sitio, especialistas en controles de instalaciones, arquitectos de red y expertos en seguridad. El patrón refleja otras implementaciones hiperescalables pero con una diferencia: los campus de IA reclutan especialistas en operaciones de plataformas de ML, gobernanza de datos y evaluación de modelos.

Las empresas locales se están posicionando para integrarse. Consideremos a Midwest Motion Labs, la startup ficticia de robótica. Su hoja de ruta incluye canales de simulación, generación de datos sintéticos y validación de modelos edge, un enfoque alineado con investigaciones sobre entornos sintéticos para IA física. Con un centro hiperescalar cercano, la empresa reduce ciclos de iteración y gana una historia atractiva para talentos: los ingenieros quieren trabajar donde el cómputo es abundante. Se esperan colaboraciones con universidades y escuelas técnicas en currículos que abarcan controles de centros de datos y operaciones de ML, mientras socios industriales como Microsoft, Google Cloud y Amazon Web Services conducen programas regionales de capacitación.

Caminos profesionales y oportunidades del ecosistema

Los roles operativos a esta escala enfatizan tanto código como concreto. Los equipos de confiabilidad del sitio monitorean la salud de la infraestructura, automatizan ventanas de cambio y coordinan con Oracle y OEMs de hardware como Dell Technologies en la renovación del ciclo de vida. Los equipos de seguridad aplican modelos de confianza cero, mientras especialistas legales y de cumplimiento aseguran que el manejo de datos siga políticas estrictas. En el lado de aplicaciones, los equipos de producto y ML experimentan con capacidades frontera y plataformas de desarrolladores como el SDK de aplicaciones ChatGPT, sustentando una nueva ola de servicios impulsados por IA desde el comercio hasta la educación. Incluso actualizaciones dirigidas al consumidor, como las funciones de compra en ChatGPT, se benefician de una infraestructura resiliente y escalable.

• 🛠️ Roles en la fase de construcción: civiles, eléctricos, mecánicos, controles y QA para estándares hiperescalables.
• 🖥️ Roles operativos: SRE, ingenieros de NOC, controles de instalaciones y especialistas en seguridad con confianza cero.
• 🧪 Ciclo de vida ML: evaluación de modelos, red-teaming, gobernanza de datos e ingeniería de privacidad.
• 🤝 Ecosistema de socios: integración con NVIDIA, IBM, Dell Technologies y conexiones vía Equinix.
• 📚 Capacitación: recursos sobre aplicaciones específicas y consideraciones de precios en 2025.

Trayectoria profesional 👔	Habilidades centrales 🧩	Impacto típico 🎯
Construcción	Eléctrico, mecánico, QA/QC	Entrega puntual, excelencia en seguridad 🏗️
Operaciones de centro de datos	SRE, controles, red, seguridad	Disponibilidad, rendimiento, cumplimiento 🔒
Plataforma ML	Orquestación, evaluación, observabilidad	Canales confiables de entrenamiento/inferencia 🧠
Ecosistema	Integración OEM, multi-nube	Eficiencia de costos, portabilidad 🔁
Comunidad	Gestión de proveedores, capacitación de expertos	Creación de proveedores, empleos locales 📈

A medida que las hojas de ruta de IA generativa se aceleran, los profesionales pueden usar referencias como insights del entrenamiento de GPT‑5 y análisis empresariales sobre ChatGPT para anclar el desarrollo de habilidades con demandas reales de infraestructura.

Gobernanza, medio ambiente y acuerdos comunitarios: cómo manejar la oposición con un diseño transparente

Cada proyecto hiperescalar escribe una historia sobre gobernanza. En el Municipio de Saline, algunos residentes expresaron preocupaciones sobre el uso eléctrico, posibles ruidos, impacto de la construcción y efectos ambientales. La respuesta de los desarrolladores incluye enfriamiento de circuito cerrado, más de 700 acres de tierras preservadas, planes de construcción en fases y gestión del tráfico alineada con la guía del Departamento de Transporte de Michigan. El municipio negoció 14 millones de dólares en inversiones locales, incluyendo apoyo a departamentos de bomberos y un fideicomiso para la preservación de tierras agrícolas, asegurando beneficios que perdurarán más allá de la inauguración del proyecto.

La mitigación del ruido comienza en el diseño. Para entornos rurales, las mejores prácticas combinan barreras físicas, colocación cuidadosa de patios mecánicos y modelado predictivo de huellas acústicas. El proyecto también enfatiza la transparencia tras una fase inicial de no divulgación: las reuniones municipales ahora funcionan como foros para abordar preocupaciones específicas e iterar soluciones. La confianza se gana no solo mediante el cumplimiento, sino superándolo: paneles públicos para el uso del agua, desempeño energético y reportes de incidentes pueden transformar el escepticismo en un diálogo informado con datos.

Las salvaguardas sociales más amplias acompañan a las verificaciones de ingeniería. La seguridad de IA, la privacidad y las políticas de uso responsable se están convirtiendo en requisitos para los campus que habilitarán capacidades poderosas nuevas. Las comunidades vigilan cómo estas políticas se traducen en controles para desarrolladores, muchas veces a través de SDKs y líneas de defensa. Para contexto sobre las aplicaciones y líneas de defensa en evolución, explore patrones de aplicación de casos y perspectivas en salud mental que moldean el diseño de productos, incluyendo el debate en curso sobre los potenciales beneficios de ChatGPT para la salud mental y la investigación sobre seguridad de usuarios a gran escala.

Cómo es un compromiso constructivo

Los acuerdos de beneficios comunitarios (CBA) han madurado en desarrollos tecnológicos. Aquí se manifiestan como fondos dedicados, conservación de tierras y compromisos de infraestructura, con mecanismos de auditoría para monitorear su cumplimiento. Los CBA de futuro podrían incluir aprendizajes laborales con resultados transparentes o acuerdos de compra de energía verde ligados a renovables locales. Con la instalación de OpenAI integrada en un plan nacional Stargate, los actores públicos pueden consultar referencias de otros estados para calibrar cómo es un “buen” proyecto.

• 📣 Transparencia: publicar métricas ambientales y registros de incidentes en tiempo casi real.
• 🛡️ Seguridad: alinear seguridad del campus y políticas de uso de IA con auditorías independientes.
• 🚧 Cuidado en la construcción: hacer cumplir horarios de silencio, control de polvo y amortiguadores de hábitat.
• 🌾 Conservación: asegurar que los más de 700 acres permanezcan protegidos por servidumbres exigibles.
• 📑 Rendición de cuentas: hitos claros en el CBA y verificación de terceros.

Preocupación 🧐	Mitigación 🧯	Resultado 🔍
Ruido	Modelado acústico, terraplenes, ubicación de equipos	Menor nivel de decibelios en líneas de propiedad 🔇
Uso de agua	Enfriamiento de circuito cerrado	Extracción reducida de fuentes locales 💧
Tráfico	Enrutamiento en fases, logística fuera de horas pico	Congestión mínima según MDOT 🛣️
Impacto en tierras	Más de 700 acres preservados	Espacio abierto y continuidad de hábitat 🌿
Beneficio público	Paquete comunitario de 14M USD	Seguridad, servicios y generación de confianza 🤝

La colaboración comunitaria funciona mejor cuando tanto los avances como los puntos dolorosos son medibles. Se esperan informes regulares y una cadencia de auditorías conforme avanza la construcción.

De Saline a Stargate: cómo Michigan encaja en la expansión de 8 GW de OpenAI en EE. UU.

El campus de Michigan forma parte de la arquitectura Stargate más amplia de OpenAI, una huella nacional desarrollada con Oracle (y en anuncios anteriores, SoftBank) en varios estados, incluyendo sitios en Texas, Nuevo México, Wisconsin y Ohio. En conjunto, el plan lleva la red a más de 8 gigavatios de capacidad planificada y más de 450 mil millones de dólares en inversiones durante los próximos tres años. En ese contexto, el Municipio de Saline se convierte en un nodo estratégico, conectando la experiencia manufacturera del Medio Oeste, I+D académica y corredores nacionales de fibra óptica.

El panorama competitivo es intenso. Mientras OpenAI acelera Stargate con Oracle, hiperescaladores como Microsoft, Amazon Web Services, Google Cloud y Meta expanden simultáneamente regiones optimizadas para IA, frecuentemente interconectándose a través de instalaciones de Equinix para llegar a empresas en todas partes. El suministro de hardware sigue siendo un punto de presión, con NVIDIA dictando el ritmo de aceleradores y socios OEM como Dell Technologies y IBM integrando soluciones a escala de racks. Para equipos que navegan esta pila en evolución, es útil seguir la capa de modelos—vea este resumen de las innovaciones de GPT‑4 Turbo 128k—así como la próxima ola de cambios en plataformas anticipados en los anuncios de GPT‑5.

Implicaciones estratégicas para empresas y estados

Para las empresas, una red diversificada de cómputo estadounidense reduce riesgos. Crea opciones para ubicar cargas de trabajo sensibles cerca de sedes centrales, buscar resiliencia multi-nube y optimizar para restricciones regulatorias. Para los estados, vincular campus de IA con objetivos laborales, de investigación y sostenibilidad ayuda a evitar desarrollos puramente extractivos. El modelo de Michigan—ubicación preparada para red, compromisos de conservación y beneficios públicos negociados—ofrece un patrón replicable para otras regiones que buscan inversión en IA.

• 🗺️ Cobertura geográfica: distribuir sitios entre estados mejora la resiliencia y opciones de latencia.
• 🧩 Interoperabilidad por diseño: la interconexión abierta vía Equinix hace que multi-nube sea práctica para usuarios de Microsoft, AWS y Google Cloud.
• 🚀 Velocidad de modelos: los campus posicionan a EE. UU. para sostener ciclos rápidos de GPT‑4.5 a GPT‑5.
• 🏭 Industria 4.0: proximidad a centros manufactureros impulsa IA aplicada—from robótica a control de calidad.
• 📈 Alineación política: CBAs y conservación hacen duraderos los proyectos a lo largo de ciclos políticos.

Estado 🧭	Rol en Stargate 🔗	Ventaja regional 🏆
Michigan	Centro del Medio Oeste en el Municipio de Saline	Talento en ingeniería, acceso a red, conservación 🌲
Texas	Ancla de expansión	Diversidad energética, corredores logísticos 🚛
Nuevo México	Nodo de alta disponibilidad	Beneficios climáticos para economización 🧊
Wisconsin	Alcance del norte del Medio Oeste	Proximidad a cadenas manufactureras 🏭
Ohio	Interconexión interestatal	Rutas de fibra y densidad empresarial 🧶

Para una mirada creativa sobre cómo el cómputo masivo remodela experiencias digitales, observe el auge del entretenimiento nativo en la nube, como los lanzamientos de juegos en la nube, que anticipan picos de demanda del consumidor que los centros de datos deben prever.

Cronogramas, adquisiciones y qué sigue para la construcción de OpenAI en Michigan

OpenAI señaló que la construcción comenzará a principios de 2026, tras el anuncio de octubre y las aprobaciones municipales. Entre ahora y la inauguración, se fijarán ciclos de adquisición para transformadores, equipos de conmutación, chillers y equipos de red, elementos con tiempos de entrega prolongados. Las tareas paralelas incluyen aumento de rutas de fibra, trabajos en subestaciones, nivelación del sitio e implementación del CBA. Las actualizaciones públicas sobre fases pueden reducir fricciones: a los residentes les importa la predictibilidad respecto a horarios de construcción y ventanas para cargas pesadas.

La planificación de seguridad y resiliencia avanza en paralelo. Se esperan defensas en capas: controles perimetrales, operaciones SOC, identidad con confianza cero y manuales de recuperación ante desastres. En el lado del software, el impulso desarrollador continuará alrededor de nuevas API, con equipos explorando nuevos marcos de aplicaciones y optimizaciones de inferencia a medida que evolucionan las familias de modelos. Paralelamente, líderes FinOps monitorearán tendencias como precios de tokens y niveles de capacidad—resumidos en recursos como precios en 2025—para prever costos contra objetivos de producto.

Las realidades del hardware continúan siendo centrales. La asignación de suministro de NVIDIA sigue marcando los plazos de despliegue, y OEMs como Dell Technologies y IBM coordinarán los calendarios de producción con las fechas de puesta en marcha in situ. Cuando lleguen los racks, las salas escalonadas permitirán pruebas iniciales, establecimiento de línea base de rendimiento y validación de seguridad antes de migrar cargas de trabajo críticas. Las empresas que contemplan las ventajas de proximidad pueden iniciar programas piloto, implementando un subconjunto de trabajos de entrenamiento o ajuste fino cerca de Saline para evaluar latencia, costo y confiabilidad.

Hitos a observar y tareas prácticas

Para los interesados locales, la transparencia sobre cronogramas, trabajos de conservación y contrataciones ayuda a convertir la curiosidad en confianza. Para constructores y compradores de IA, un enfoque tipo lista de verificación mantiene los esfuerzos basados en resultados más que en hype.

• 🧭 Hitos: nivelación previa a construcción, mejoras en subestación, llegada de equipos, primeros encendidos eléctricos y de enfriamiento.
• 📦 Adquisiciones: artículos de larga entrega bloqueados temprano; proveedores de contingencia identificados.
• 🧪 Pilotos: evaluar enfoques de ajuste fino según guías de ajuste fino y probar latencia desde Michigan.
• 🧰 Herramientas de desarrollo: alinearse con API en evolución y explorar optimizaciones de longitud de contexto para tareas de documentos extensos.
• 🌐 Actualizaciones comunitarias: mantener un panel en línea para métricas de conservación, seguridad y contrataciones.

Área 🧭	Siguiente paso ⏭️	Indicador 📊
Construcción	Nivelación y preparación de servicios	Actividad en sitio, permisos publicados 🚜
Energía	Integración en subestación	Pruebas en alimentadores ⚡
Enfriamiento	Entrega e instalación de chillers	Pruebas de aceptación de fábrica aprobadas 🧊
Red	Aumento de fibra	Mejora de líneas base de latencia 📶
Fuerza laboral	Contratación y entrenamiento de cohortes	Colocaciones locales y certificaciones 🎓

Los próximos trimestres pondrán a prueba la coordinación entre servicios públicos, proveedores y socios comunitarios—un ensayo operativo para la década de la IA, con Michigan asumiendo un papel fundamental.

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¿Dónde se ubicará exactamente el centro de datos de OpenAI en Michigan?

El campus ocupa un sitio a lo largo del lado noroeste de la U.S. 12 entre Case Road y Willow Road en el Municipio de Saline, cerca del campo de golf Rustic Glen en el condado de Washtenaw.

¿Cómo afectará el proyecto a los recursos locales de electricidad y agua?

DTE Energy abastecerá la instalación utilizando capacidad de transmisión excedente existente, con una carga adicional estimada de 1,4 GW y un aumento del 25% en la demanda del sistema. Se planea un sistema de enfriamiento de circuito cerrado para reducir significativamente el consumo de agua.

¿Qué empleos y beneficios comunitarios se esperan?

Los líderes estatales esperan aproximadamente 2.500 empleos sindicalizados en construcción, 450 roles permanentes en el sitio y aproximadamente 1.500 empleos adicionales en la comunidad. Los desarrolladores acordaron invertir 14 millones de dólares en departamentos de bomberos locales, un fondo comunitario y preservación de tierras agrícolas.

¿Cómo encaja Michigan en el plan Stargate más amplio?

El campus del Municipio de Saline es parte de la expansión Stargate de OpenAI multiestatal con Oracle, contribuyendo a más de 8 GW de capacidad planificada y más de 450 mil millones de dólares en inversionesen sitios en EE. UU.

¿Qué hace a esta instalación respetuosa con el medio ambiente?

Las decisiones clave de diseño incluyen enfriamiento de circuito cerrado para reducir el uso de agua, conservación de más de 700 acres de espacio abierto y planes de tráfico que el departamento de transporte estatal espera que tengan un impacto local mínimo.