OpenAI onthult ambitieus nieuw datacenterproject in Michigan

Michigan’s Eerste Hyperscale AI-hub: Waarom Saline Township Gekozen Werd voor OpenAI’s Stargate

Aankondiging van een 2,2 miljoen vierkante voet OpenAI-datacenter in Saline Township markeert een beslissende verschuiving in de AI-infrastructuurkaart van Amerika. Gelegen aan de noordwestkant van de U.S. 12 tussen Case Road en Willow Road, nabij Rustic Glen Golf Course, bevindt de locatie zich binnen een landelijk corridor die landbeschikbaarheid, afstand tot dichtbevolkte stedelijke kernen en eenvoudige toegang voor zware bouwactiviteiten biedt. De gouverneur van Michigan noemde het het grootste economische project in de geschiedenis van Michigan, waarmee werd benadrukt hoe de technische erfenis van de staat nu samenkomt met het AI-tijdperk. De faciliteit, gebouwd door Oracle en Related Digital, is ontworpen om de training en inferentie van volgende-generatie modellen van stroom te voorzien, terwijl de karakteristieken van de gemeenschap worden behouden door middel van afspraken over landgebruik en verkeer.

De locatiekeuze was afhankelijk van de infrastructuurklaarheid. DTE Energy zal de campus van stroom voorzien via bestaande overtollige transmissiecapaciteit, wat aangeeft dat de aansluiting op het net de belasting kan absorberen zonder dat er direct nieuwe opwekking nodig is. Het plan voorziet in een gesloten koelsysteem om het waterverbruik aanzienlijk te verminderen, een cruciaal detail voor een regio die aandacht besteedt aan de gezondheid van aquifers en waterbekkens. Gemeenschapsafspraken verplichten tot het behouden van meer dan 700 acres als landbouwgrond, wetlands en bos, terwijl een lokaal pakket $14 miljoen toewijst aan brandweer, een gemeenschapsinvesteringsfonds en een trust voor behoud van landbouwgrond. Tegelijkertijd tonen bijeenkomsten van de township een vocale minderheid die zich zorgen maakt over geluid, verkeer en veranderingen in de skyline — zorgen die worden aangepakt middels gefaseerde bouw en taludstrategieën.

De dynamiek reikt verder dan één township. De keuze van Michigan weerspiegelt een bredere Amerikaanse race om AI-capaciteit dicht bij gevestigde industriële toeleveringsketens, technische universiteiten en logistieke knooppunten te bouwen. Die afweging sluit aan bij ondernemingen zoals Microsoft, Google Cloud, Amazon Web Services, NVIDIA, IBM, Meta, Equinix en Dell Technologies—die allemaal data-aantrekking, chipbeschikbaarheid en netwerknabijheid integreren in hun infrastructuurkeuzes. Voor lezers die de softwaregrens verkennen die deze compute zal gebruiken, bieden bronnen zoals een gids voor het begrijpen van OpenAI-modellen en de nieuwste GPT-5-updates een handig kader waarom hyperscale-locaties belangrijk zijn.

Lokale dynamiek en het voordeel van de landelijke corridor

Het landelijke bestemmingsplan van Saline Township gaf historisch de voorkeur aan landbouw, maar de nabijheid tot de talentenpool en transitroutes van Ann Arbor biedt hyperscale-ontwikkelaars een praktische combinatie: ruimte om te bouwen en toegang tot expertise. Het Department of Transportation van Michigan gaf aan dat de impact op het lokale verkeer minimaal zal zijn, met gefaseerde bouw en routering bedoeld om knelpunten te vermijden. Ook voor kleine bedrijven is de locatie van belang. Denk aan een fictieve Ann Arbor-robotica startup—Midwest Motion Labs—die roboticasimulatie wil inzetten op grootschalige AI-modellen. Het leiderschap ziet toegang met lagere latency tot AI-computing en voorspelbaardere netwerkpaden als een concurrentievoordeel voor prototype-iteraties. Dat is het soort lokaal multiplicatoreffect dat staatsleiders benadrukken bij het aantrekken van deep-tech faciliteiten.

• 🏗️ Belangrijke locatievoordelen: landbeschikbaarheid, toegang tot transmissie, nabijheid tot talent in Ann Arbor, en landelijke geluidsbuffers.
• 🌱 Gemeenschapsverbintenissen: 700+ acres behouden, $14M voor veiligheid en gemeenschapsfondsen, en habitatvriendelijke beplanting.
• ⚡ Nutshouding: bestaande capaciteit DTE en een pad naar modernisering zonder onmiddellijke nieuwe opwekking.
• 🛰️ Nabijheid van ondernemingen: aantrekkelijk voor partners zoals NVIDIA, Oracle, IBM en Dell Technologies.
• 🔎 Modelklaarheid: lokale teams kunnen verwachte GPT‑4.5-ontwikkelingen en GPT‑4 Turbo 128k-technieken verkennen om roadmap afstemming te versterken.

Factor 🌐	Waarom Het Belangrijk Is 💡	Detail in Saline Township 📍
Toegang tot het netwerk	Vermindert doorlooptijd en kosten	Bestaande overtollige transmissie benut ⚡
Koeling	Bezuinigt op water, verlaagt risico’s	Gesloten koelsysteem met minimaal verbruik 💧
Landgebruik	Vertrouwen in gemeenschap, ecologie	700+ acres behouden als open ruimte 🌲
Arbeidskrachten	Bouwen en opereren op schaal	Erfenis in engineering en vakbonden van de staat 🛠️
Economische reikwijdte	Nieuwe banen en lokale vraag	2.500 bouw + 450 ter plaatse + communityrollen 📈

Vanuit een regionaal perspectief stelt de balans van Saline Township—voldoende land, sterk netwerk en duidelijke afspraken—een pragmatisch draaiboek op dat andere gemeenten zullen bestuderen naarmate AI-campussen zich verspreiden.

Stroom, Koeling en Netwerkinvloed: Engineering van het 1+ GW-tijdperk voor OpenAI in Michigan

Stroom definieert mogelijkheden in AI. DTE Energy verwacht dat het nieuwe datacenter de totale vraag op zijn systeem met 25% zal verhogen en ongeveer 1,4 gigawatt toevoegt. Dat is een enorme toename, en het investeringsplan van de nutsvoorziening van $6 miljard over vijf jaar richt zich op zowel de betrouwbaarheid van het datacenter als op bredere modernisering van het net. Cruciaal is dat DTE en projectpartners zeggen dat klanttarief niet zal stijgen door deze faciliteit, een verklaring bedoeld om consumentenbezwaren voor te zijn.

Het koelplan steunt op gesloten-lus technologie, waarbij water wordt gerecirculeerd om het verbruik te beperken en milieu stress te verminderen. Naarmate compute-frames voller raken met geavanceerde NVIDIA-versnellers en CPU’s met veel cores, wordt thermische efficiëntie een harde beperking. Koeling moet zich aanpassen aan dynamische workloads, van modelvoortraining tot realtime inferentie. In de praktijk betekent dat software-gedefinieerd energiebeheer, gangcontainment en adaptieve chillers die meeschakelen met seizoenscondities. Een energiebewuste orkestratielaag kan trainingspieken plannen tijdens daluren om de belasting te verspreiden zonder de uptime te belemmeren.

De bewering van OpenAI dat de faciliteit niet direct nieuwe opwekking nodig heeft, is significant. Het suggereert dat de bestaande capaciteit en geplande upgrades kunnen voorzien in de korte termijn behoeften, terwijl middellange termijn hernieuwbare energie, opslag en vraagrespons de veerkracht versterken. Organisaties die deze nieuwe capaciteit willen benutten—of dat nu via Microsoft Azure, Google Cloud of Amazon Web Services gebeurt—zullen de combinatie van koolstofmetrics, netwerkuitgaande data en latency gebruiken om workloads te positioneren. Wie cutting-edge trainingscycli volgt, kan de GPT‑5 trainingsfase in 2025 en een praktische handleiding over mastering GPT-fine-tuning raadplegen om compute-planning met modelroadmaps af te stemmen.

Ontwerpen voor veerkracht en efficiëntie

Stroomarchitectuur op deze schaal vereist meerdere aansluitingen op onderstations, redundante voeding en geavanceerde beveiligingsrelais. Verwacht gelaagde UPS-systemen, pilots voor energieopslag op locatie en gesegmenteerde stroomdomeinen die binnen enkele seconden failover kunnen uitvoeren. Koelontwerp combineert traditionele chillers met economisatie, die dynamisch activeren wanneer het klimaat van Michigan vrije koeling mogelijk maakt. Hardware-aankoopschema’s zijn naar verwachting gesynchroniseerd met partners als Dell Technologies en IBM, terwijl netwerkstrategie gebruikmaakt van hogecapaciteitsglasvezel om verbinding te maken met Equinix-ecosystemen in nabijgelegen metropolen voor peering en redundantie.

• ⚙️ Efficiëntiehefbomen: gesloten koeling, warm/koud gangcontainment, en workload-bewuste planning.
• 🧊 Thermische ruimte: slimme chillers en economizers in koelere maanden om PUE te verlagen.
• 🔌 Netstrategie: ontwerp met meerdere onderstations, gesegmenteerde stroomdomeinen en energieopslag-pilots.
• 🤝 Ecosysteem: nabijheid tot Equinix peering-fabrieken en OEM-partnerschappen met Dell Technologies en IBM.
• 🧠 Workload-mapping: volgorde van voortraining vs. inferentie afstemmen op kosten en koolstofdoelen; verken GPT‑3.5‑Turbo fine-tuning technieken.

Engineeringpilaar 🧯	Implementatie 🔧	Voordeel ✅
Stroomredundantie	Meerdere voeding, gesegmenteerde UPS, snelle failover	Hogere uptime, soepelere onderhoud 🟢
Koelstrategie	Gesloten-lus + seizoensgebonden economisatie	Lager waterverbruik en verbeterde PUE 💧
Netmodernisering	$6 miljard investeringsplan DTE	Capaciteitsruimte, toekomstbestendig 📈
Netwerkstructuur	Hogecapaciteitsglasvezel, IX-peers via Equinix	Lage latency, veerkracht, multi-cloud 🔗
Workloadorkestratie	Energie-bewuste planning	Kostenbeheersing, koolstofafstemming 🌱

Voor een technische verdiepingsslag in hoe AI-vraag steden en campussen buiten Michigan vormgeeft, zie de analyse over de rol van NVIDIA in het versterken van regio’s en recente wereldwijde samenwerkingshoogtepunten.

Banen, Vaardigheden en Lokale Industriële Stimulans: De Workforce Achter OpenAI’s Michigan Project

Deze campus draagt een werkgelegenheidsvoetafdruk die zich laat voelen in zuidoost Michigan. Staatsleiders verwachten 2.500 vakbonds-bouwbanen tijdens de bouw, 450 permanente hooggeschoolde functies op locatie en ongeveer 1.500 extra banen die verbonden zijn aan diensten, leveranciers en nabijgelegen bedrijven. De bouw omvat civiele techniek, elektrotechniek en precisiewerk aan stroom- en koelsystemen. Eenmaal operationeel richt het personeel zich op site reliability engineers, specialisten in faciliteitenbeheer, netwerkarchitecten en beveiligingsdeskundigen. Het patroon weerspiegelt andere hyperscale-implementaties met een knipoog: AI-campussen werven specialisten in ML-platformbeheer, datagovernance en modelevaluatie.

Lokale bedrijven positioneren zich om aan te sluiten. Denk aan Midwest Motion Labs, de fictieve robotica-startup. De roadmap omvat simulatiepipelines, synthetische datageneratie en validatie van edge-modellen—een aanpak die aansluit bij onderzoek naar synthetische omgevingen voor fysieke AI. Met een nabijgelegen hyperscale centrum verkort het bedrijf iteratiecycli en heeft het een aantrekkelijk verhaal voor talent: engineers willen werken waar compute overvloedig is. Verwacht samenwerkingen met universiteiten en vakscholen op curricula die datacenterbeheer en ML-operaties omvatten, terwijl partners zoals Microsoft, Google Cloud en Amazon Web Services regionale scholingsprogramma’s uitvoeren.

Carrièrepaden en ecosysteemkansen

Operationele rollen op deze schaal benadrukken zowel code als beton. Site reliability teams monitoren de infrastructuurgezondheid, automatiseren wijzigingsvensters en coördineren met Oracle en hardware-OEM’s zoals Dell Technologies over levenscyclusverversing. Beveiligingsteams handhaven zero-trust modellen, terwijl juridische en compliance-specialisten ervoor zorgen dat gegevensverwerking strikte beleidsregels volgt. Aan de applicatiekant experimenteren product- en ML-teams met grensverleggende mogelijkheden en ontwikkelaarsplatforms zoals de ChatGPT Apps SDK, wat een nieuwe golf van AI-gedreven diensten onderbouwt, van handel tot onderwijs. Zelfs consumentenupdates—zoals ChatGPT winkelmogelijkheden—profiteren van een veerkrachtige, schaalbare infrastructuur.

• 🛠️ Rollen in de bouwfase: civiel, elektrisch, mechanisch, controle en QA voor hyperscale standaarden.
• 🖥️ Operationele rollen: SRE, NOC-engineers, faciliteitenbeheer en zero-trust beveiligingsspecialisten.
• 🧪 ML-levenscyclus: modelevaluatie, red-teaming, datagovernance en privacy engineering.
• 🤝 Partner-ecosysteem: integratie over NVIDIA, IBM, Dell Technologies en interconnects via Equinix.
• 📚 Scholing: bronnen over casusapplicaties en prijsoverwegingen in 2025.

Roltraject 👔	Kernvaardigheden 🧩	Typische Impact 🎯
Bouw	Elektrotechniek, mechanica, QA/QC	Op tijd levering, veiligheidsexcellentie 🏗️
Datacenter Ops	SRE, controle, netwerk, beveiliging	Uptime, prestatie, compliance 🔒
ML-platform	Orkestratie, evaluatie, observability	Betrouwbare trainings-/inference-pijplijnen 🧠
Ecosysteem	OEM-integratie, multi-cloud	Kostenefficiëntie, draagbaarheid 🔁
Gemeenschap	Leveranciersbeheer, SME-opleidingen	Groei leveranciers, lokale banen 📈

Naarmate generatieve AI-roadmaps versnellen, kunnen beoefenaars gebruikmaken van verwijzingen zoals GPT‑5 trainingsinzichten en bedrijfsinzichten over ChatGPT om vaardigheidsontwikkeling te verankeren aan reële infrastructuurbehoeften.

Bestuur, Milieu en Gemeenschapsafspraken: Pushback Navigeren met Transparant Ontwerp

Elk hyperscale-project vertelt een verhaal over bestuur. In Saline Township uitten sommige bewoners bezorgdheid over elektriciteitsverbruik, mogelijke geluidsoverlast, bouwimpact en milieueffecten. De reactie van de ontwikkelaars omvat gesloten-lus koeling, meer dan 700 acres behouden land, gefaseerde bouwplannen en verkeersbeheer in lijn met richtlijnen van het mijne Department of Transportation. De township onderhandelde over $14 miljoen aan lokale investeringen, waaronder steun voor brandweerafdelingen en een trust voor het behoud van landbouwgrond—voordelen die het project overstijgen.

Geluidsmitigatie begint bij het ontwerp. Voor landelijke omgevingen is de beste praktijk een mix van fysieke barrières, zorgvuldige plaatsing van mechanische terreinen en voorspellende modellering van akoestische sporen. Het project onderstreept ook transparantie na een initiële geheimhouding: township-meetings functioneren nu als platforms om concrete zorgen aan te kaarten en oplossingen te itereren. Vertrouwen wordt verdiend door niet alleen te voldoen maar te overtreffen—publieke dashboards voor watergebruik, energieprestaties en incidentrapportage kunnen scepsis veranderen in een data-gedreven dialoog.

Brede maatschappelijke waarborgen lopen naast technische checks. AI-veiligheid, privacy en verantwoord gebruik van beleidslijnen worden steeds vanzelfsprekender voor campussen met krachtige nieuwe capaciteiten. Gemeenschappen volgen hoe deze beleidsregels zich vertalen in ontwikkelaarscontroles, vaak via SDK’s en veiligheidsvoorzieningen. Voor achtergrond over evoluerende use-cases en guardrails, verken patronen van casusapplicaties en mentale gezondheidsinzichten die productontwerp sturen, waaronder lopende debatten over de potentiële mentale gezondheidsvoordelen van ChatGPT en onderzoek naar gebruikersveiligheid op grote schaal.

Hoe constructieve betrokkenheid eruitziet

Gemeenschapsvoordelenovereenkomsten (CBA’s) zijn volwassen geworden in technologische ontwikkelingen. Hier manifesteren ze zich als speciale fondsen, landbehoud en infrastructuurverbintenissen, met auditmechanismen om de naleving te volgen. Toekomstgerichte CBA’s kunnen arbeidsplaatsopleidingen toevoegen met transparante uitkomsten of groene stroominkoopovereenkomsten gekoppeld aan lokale hernieuwbare energie. Met de integratie van OpenAI’s faciliteit in het nationale Stargate-plan, kunnen publieke stakeholders benchmarks van andere staten gebruiken om te bepalen wat “goed” betekent.

• 📣 Transparantie: publiceer milieumetrics en incidentlogs vrijwel realtime.
• 🛡️ Veiligheid: stem campusbeveiliging en AI-gebruiksbeleid af met onafhankelijke audits.
• 🚧 Zorg bij bouw: handhaaf stille uren, stofcontrole en habitatbuffers.
• 🌾 Behoud: zorg dat de 700+ acres beschermd blijven via afdwingbare erfdienstbaarheden.
• 📑 Verantwoording: heldere CBA-mijlpalen en verificatie door derden.

Zorgpunt 🧐	Mitigatie 🧯	Uitkomst 🔍
Geluid	Akoestische modellering, taluds, apparatuurplaatsing	Lager decibel op perceelsgrenzen 🔇
Watergebruik	Gesloten-lus koeling	Vermindering van onttrekking aan lokale bronnen 💧
Verkeer	Gefaseerde routering, logistiek buiten piekuren	Minimale congestie volgens MDOT 🛣️
Impact op land	700+ acres behouden	Open ruimte en continue habitat 🌿
Publiek voordeel	$14M gemeenschapspakket	Veiligheid, diensten en vertrouwensopbouw 🤝

Gemeenschapsbetrokkenheid werkt het beste wanneer zowel vooruitgang als pijnpunten meetbaar zijn. Verwacht regelmatige updates en een auditritme naarmate de bouw vordert.

Van Saline tot Stargate: Hoe Michigan Past in OpenAI’s 8 GW U.S. Uitbreiding

De campus van Michigan maakt deel uit van de bredere Stargate-architectuur van OpenAI—een nationaal netwerk ontwikkeld met Oracle (en in eerdere aankondigingen SoftBank) verspreid over meerdere staten, waaronder locaties in Texas, New Mexico, Wisconsin en Ohio. Gecombineerd brengt het plan het netwerk op meer dan 8 gigawatt geplande capaciteit en meer dan $450 miljard aan investeringen in de komende drie jaar. In die context wordt Saline Township een strategische knooppunt die middenwestelijke productiekennis, academisch R&D en nationale fiber-korridors verbindt.

Het concurrentiële landschap is intens. Terwijl OpenAI Stargate versnelt met Oracle, breiden hyperscalers zoals Microsoft, Amazon Web Services, Google Cloud en Meta gelijktijdig AI-geoptimaliseerde regio’s uit, vaak met interconnecties via Equinix-faciliteiten om ondernemingen overal te bereiken. De hardwarevoorziening blijft een knelpunt, waarbij NVIDIA het tempo van versnellers dicteert en OEM-partners zoals Dell Technologies en IBM rack-scale oplossingen integreren. Voor teams die deze evoluerende stack navigeren, is het nuttig om de model laag te volgen—zie dit overzicht van GPT‑4 Turbo 128k innovaties—en de volgende generatie platformveranderingen die worden verwacht in GPT‑5 aankondigingen.

Strategische implicaties voor ondernemingen en staten

Voor ondernemingen verlaagt een gediversifieerde Amerikaanse compute-structuur risico’s. Het creëert opties om gevoelige workloads dichter bij hoofdkantoren te plaatsen, multicloud-resilience na te streven en te optimaliseren voor regelgeving. Voor staten helpt het koppelen van AI-campussen aan arbeidskrachten, onderzoek en duurzaamheidsdoelen om puur extractieve ontwikkelingen te vermijden. De template van Michigan—grid-ready locatie, behoudsafspraken en onderhandelde publieke voordelen—biedt een repliceerbaar patroon voor andere regio’s die AI-investeringen willen aantrekken.

• 🗺️ Geografische hedge: verspreiding van locaties over staten verbetert veerkracht en latency-keuzes.
• 🧩 Ontwerp voor interoperabiliteit: open interconnect via Equinix maakt multicloud praktisch voor Microsoft, AWS en Google Cloud-gebruikers.
• 🚀 Modelversnelling: campussen positioneren de VS om snelle cycli van GPT‑4.5 tot GPT‑5 te ondersteunen.
• 🏭 Industrie 4.0: nabijheid van productiecentra stimuleert toegepaste AI—van robotica tot kwaliteitscontrole.
• 📈 Beleidsafstemming: CBA’s en behoud maken projecten duurzaam door politieke cycli heen.

Staat 🧭	Stargate Rol 🔗	Regionaal Voordeel 🏆
Michigan	Middenwestelijk knooppunt in Saline Township	Engineering talent, toegang tot net, behoud 🌲
Texas	Schaal-uit anker	Energiediversiteit, logistieke corridors 🚛
New Mexico	Knooppunt met hoge beschikbaarheid	Klimaatvoordelen voor economisatie 🧊
Wisconsin	Boven-Middenwesten bereik	Nabijheid tot productieketens 🏭
Ohio	Interstatelijke aansluiting	Glasvezelroutes en bedrijvendichtheid 🧶

Voor een creatieve blik op hoe massale compute digitale ervaringen herdefinieert, let op de groei van cloud-native entertainment zoals cloudgaming-lanceringen, die pieken in consumentenvraag voorspellen waar datacenters op moeten anticiperen.

Tijdlijnen, Inkoop en Wat Volgt voor OpenAI’s Michigan Project

OpenAI gaf aan dat de bouw zou beginnen in begin 2026, na de aankondiging in oktober en goedkeuring door de township. Tussen nu en de eerste schop in de grond zullen inkoopcycli transformatoren, schakelapparatuur, chillers en netwerkapparatuur vastleggen—producten met lange doorlooptijden. Parallel lopen kabelversterkingen, werk aan onderstations, terreinvlakken en implementatie van CBA’s. Openbare updates over fasering kunnen frictie verminderen: bewoners waarderen voorspelbaarheid rond bouwuren en zware transportvensters.

Beveiligings- en veerkrachtplannen verlopen parallel. Verwacht gelaagde verdediging—perimeterbeheersing, SOC-operaties, zero-trust identiteit en calamiteitenplannen. Aan softwarezijde blijft ontwikkelaarsactie groeien rond nieuwe API’s, met teams die nieuwe app-frameworks verkennen en optimalisaties voor inferentie terwijl modelfamilies evolueren. Tegelijk blijven FinOps-leiders trends monitoren, zoals tokenprijzen en capaciteitsniveaus—samengevat in bronnen zoals prijsstelling in 2025—om kosten te voorspellen in relatie tot productdoelen.

Hardware-realiteiten blijven centraal. De toewijzing van NVIDIA blijft uitrol-tijdlijnen bepalen, terwijl OEM’s zoals Dell Technologies en IBM productieplanningen afstemmen op opleverdatums op locatie. Wanneer racks arriveren, maken gefaseerde ruimtes burn-in, prestatienormering en beveiligingsvalidatie mogelijk voordat kritieke workloads migreren. Ondernemingen die nabijheidsvoordelen overwegen, kunnen pilotprogramma’s starten, een subset van trainings- of fine-tuningtaken nabij Saline uitvoeren om latency, kosten en betrouwbaarheid te benchmarken.

Te volgen mijlpalen en praktische taken

Voor lokale belanghebbenden helpt transparantie over schema’s, behoudswerk en aanwerving om nieuwsgierigheid om te zetten in vertrouwen. Voor bouwers en kopers van AI houdt een checklist-benadering inspanningen gefocust op resultaten in plaats van hype.

• 🧭 Mijlpalen: voorbereidend terreinwerk, onderstation upgrades, levering van apparatuur, eerste stroom- en koeldata.
• 📦 Inkoop: lange-lead items vroeg vastleggen; alternatieve leveranciers identificeren.
• 🧪 Pilots: fine-tuning-benaderingen evalueren met fine-tuning gidsen en testlateness vanuit Michigan.
• 🧰 Ontwikkelaars gereedschap: afstemmen op evoluerende API’s en context-lengte optimalisaties verkennen voor lange-document taken.
• 🌐 Gemeenschapsupdates: onderhoud een online dashboard voor behoud, veiligheid en aanwervingsstatistieken.

Track 🧭	Volgende Stap ⏭️	Indicator 📊
Bouw	Voorbereiding terrein en nutsvoorzieningen	Activiteit op locatie, vergunningen gepost 🚜
Stroom	Onderstation integratie	Testmomenten op voedingen ⚡
Koeling	Levering en installatie chiller	Fabrikantacceptatietests geslaagd 🧊
Netwerk	Glasvezelversterking	Latency-benchmarks verbeteren 📶
Arbeidskrachten	Aanwerving en opleiding groepen	Lokale plaatsingen en certificering 🎓

De komende kwartalen zullen de coördinatie tussen nutsbedrijven, leveranciers en gemeenschapspartners testen—een operationele generale repetitie voor het AI-tijdperk, waarin Michigan een cruciale rol op zich neemt.

{“@context”:”https://schema.org”,”@type”:”FAQPage”,”mainEntity”:[{“@type”:”Question”,”name”:”Where exactly will the OpenAI data center be located in Michigan?”,”acceptedAnswer”:{“@type”:”Answer”,”text”:”The campus spans a site along the northwest side of U.S. 12 between Case Road and Willow Road in Saline Township, near Rustic Glen Golf Course in Washtenaw County.”}},{“@type”:”Question”,”name”:”How will the project affect local power and water resources?”,”acceptedAnswer”:{“@type”:”Answer”,”text”:”DTE Energy will serve the facility using existing excess transmission capacity, with an estimated 1.4 GW additional load and a 25% system demand increase. A closed-loop cooling system is planned to significantly reduce water consumption.”}},{“@type”:”Question”,”name”:”What jobs and community benefits are expected?”,”acceptedAnswer”:{“@type”:”Answer”,”text”:”State leaders expect about 2,500 union construction jobs, 450 permanent on-site roles, and approximately 1,500 additional community jobs. The developers agreed to invest $14 million in local fire departments, a community fund, and farmland preservation.”}},{“@type”:”Question”,”name”:”How does Michigan fit into the broader Stargate plan?”,”acceptedAnswer”:{“@type”:”Answer”,”text”:”The Saline Township campus is part of OpenAIu2019s multi-state Stargate expansion with Oracle, contributing to over 8 GW of planned capacity and more than $450 billion in investment across U.S. sites.”}},{“@type”:”Question”,”name”:”What makes this facility environmentally considerate?”,”acceptedAnswer”:{“@type”:”Answer”,”text”:”Key design choices include closed-loop cooling to reduce water use, conservation of more than 700 acres of open space, and traffic plans that the state transportation department expects will have minimal local impact.”}}]}

Where exactly will the OpenAI data center be located in Michigan?

The campus spans a site along the northwest side of U.S. 12 between Case Road and Willow Road in Saline Township, near Rustic Glen Golf Course in Washtenaw County.

How will the project affect local power and water resources?

DTE Energy will serve the facility using existing excess transmission capacity, with an estimated 1.4 GW additional load and a 25% system demand increase. A closed-loop cooling system is planned to significantly reduce water consumption.

What jobs and community benefits are expected?

State leaders expect about 2,500 union construction jobs, 450 permanent on-site roles, and approximately 1,500 additional community jobs. The developers agreed to invest $14 million in local fire departments, a community fund, and farmland preservation.

How does Michigan fit into the broader Stargate plan?

The Saline Township campus is part of OpenAI’s multi-state Stargate expansion with Oracle, contributing to over 8 GW of planned capacity and more than $450 billion in investment across U.S. sites.

What makes this facility environmentally considerate?

Key design choices include closed-loop cooling to reduce water use, conservation of more than 700 acres of open space, and traffic plans that the state transportation department expects will have minimal local impact.