Uncategorized
OpenAI представила амбициозный новый проект центра обработки данных в Мичигане
Первый гипермасштабный AI-хаб Мичигана: почему для OpenAI Stargate был выбран муниципалитет Сэлайн
Объявление о центре обработки данных OpenAI площадью 2,2 миллиона квадратных футов в муниципалитете Сэлайн знаменует решительный сдвиг на карте AI-инфраструктуры Америки. Расположенный вдоль северо-западной стороны U.S. 12 между Case Road и Willow Road, рядом с полем для гольфа Rustic Glen, участок находится в сельском коридоре, обеспечивающем доступность земли, удаленность от густонаселённых городских центров и простой доступ для тяжёлого строительства. Губернатор Мичигана охарактеризовал проект как крупнейший экономический проект в истории штата, подчёркивая, как инженерное наследие штата теперь пересекается с эпохой искусственного интеллекта. Объект, построенный компаниями Oracle и Related Digital, предназначен для питания обучения моделей следующего поколения и их вывода, одновременно сохраняя характер сообщества через обязательства по землепользованию и трафику.
Выбор площадки зависел от готовности инфраструктуры. DTE Energy обеспечит энергоснабжение кампуса, используя существующие избыточные мощности трансмиссии, что свидетельствует о том, что сетевое соединение сможет принять нагрузку без необходимости в новом генераторе с первого дня. В плане предусмотрена система охлаждения с замкнутым циклом, позволяющая существенно сократить потребление воды — важный нюанс для региона, обеспокоенного состоянием водоносных горизонтов и водосборных бассейнов. Сообщество обязалось сохранить более 700 акров в качестве сельскохозяйственных земель, водно-болотных угодий и лесов, а местный пакет мер выделяет 14 миллионов долларов на пожарные службы, фонд общественных инвестиций и фонд сохранения сельхозземель. В то же время на собраниях муниципалитета прозвучали опасения небольшой части жителей по поводу шума, трафика и изменений в панораме — вопросы, решаемые посредством поэтапного строительства и стратегий насыпи.
Импульс проекта выходит далеко за рамки одного муниципалитета. Выбор Мичигана отражает более широкую гонку в США за размещение AI-вычислений рядом с промышленными цепочками, техническими университетами и логистическими узлами. Эта логика созвучна предприятиям, охватывающим Microsoft, Google Cloud, Amazon Web Services, NVIDIA, IBM, Meta, Equinix и Dell Technologies — каждый из которых включает гравитацию данных, доступность чипов и сетевую близость в свои инфраструктурные решения. Для читателей, изучающих программный передний край, который будет потреблять вычисления, полезны ресурсы, такие как руководство по пониманию моделей OpenAI и последние обновления GPT‑5, которые дают полезный фон того, почему важны гипермасштабные площадки.
Локальная динамика и преимущества сельского коридора
Сельское зонирование муниципалитета Сэлайн традиционно благоприятствовало сельскому хозяйству, однако его близость к таланту Анн-Арбора и транспортным маршрутам даёт гипермасштабным застройщикам практичное сочетание: пространство для строительства и доступ к экспертам. Департамент транспорта Мичигана отметил минимальное влияние на местный трафик при поэтапном строительстве и маршрутизации, призванных избегать узких мест. Для мелких компаний место тоже имеет значение. Рассмотрим гипотетический роботический стартап из Анн-Арбора — Midwest Motion Labs, планирующий развертывать симуляцию роботов на масштабных AI-моделях. Руководство видит в низкой задержке доступа к AI-вычислениям и более предсказуемых сетевых путях конкурентное преимущество для итерации прототипов. Именно такой локальный мультипликативный эффект подчеркивают государственные лидеры, привлекая высокотехнологичные предприятия.
- 🏗️ Ключевые преимущества размещения: наличие земли, доступ к трансмиссии, близость к талантам Анн-Арбора и шумовые буферы сельской местности.
- 🌱 Обязательства сообщества: сохранено более 700 акров, 14 миллионов долларов на безопасность и общественные фонды, а также ландшафт с учётом среды обитания.
- ⚡ Позиция коммунальных услуг: существующие мощности DTE и путь к модернизации без необходимости в новом генераторе в ближайшее время.
- 🛰️ Привлекательность для компаний: интерес партнёров, таких как NVIDIA, Oracle, IBM и Dell Technologies.
- 🔎 Готовность к моделям: местные команды могут исследовать ожидаемые новшества GPT‑4.5 и технологии GPT‑4 Turbo 128k, чтобы согласовать дорожные карты.
| Фактор 🌐 | Почему важно 💡 | Деталь в муниципалитете Сэлайн 📍 |
|---|---|---|
| Доступ к сети | Сокращает время и затраты | Использование существующих избыточных мощностей ⚡ |
| Охлаждение | Экономит воду, снижает риски | Система с замкнутым циклом с минимизированным отбором 💧 |
| Землепользование | Доверие сообщества, экология | Сохраняется более 700 акров в качестве открытого пространства 🌲 |
| Рабочая сила | Строительство и эксплуатация в масштабе | Инженерное наследие штата и профсоюзные ремёсла 🛠️ |
| Экономический масштаб | Новые рабочие места и местный спрос | 2500 строителей + 450 на площадке + рабочие места в сообществе 📈 |
С региональной точки зрения баланс муниципалитета Сэлайн — достаточный земельный фонд, сильная сеть и ясные договорённости — задаёт прагматичную повестку, которую будут изучать другие муниципалитеты по мере распространения AI-кампусов.

Энергия, охлаждение и влияние на сеть: создание эпохи 1+ ГВт для OpenAI в Мичигане
Энергия задаёт возможности в AI. DTE Energy прогнозирует, что новый центр обработки данных увеличит общий спрос на систему на 25%, добавив примерно 1,4 гигаватта. Это сейсмический рост, и план компании вложить дополнительные 6 миллиардов долларов за пять лет направлен как на надёжность центра обработки данных, так и на более широкую модернизацию сети. Критически важно, что DTE и партнёры проекта заявляют, что тарифы для клиентов не вырастут из-за этого объекта — заявление, рассчитанное на предотвращение негативной реакции потребителей.
План охлаждения опирается на технологию с замкнутым циклом, повторно используя воду для ограничения потребления и снижения воздействия на окружающую среду. По мере увеличения плотности вычислительных стоек с современными ускорителями NVIDIA и многоядерными CPU, тепловая эффективность становится жёстким ограничением. Охлаждение должно адаптироваться к динамическим нагрузкам — от предварительного обучения моделей до вывода в реальном времени. На практике это означает программно-определяемое управление энергопотреблением, изоляцию «горячих» и «холодных» коридоров и адаптивные холодильники, меняющие режимы в зависимости от сезонных условий. Энергосберегающий оркестровочный уровень может планировать всплески обучения в периоды низкой нагрузки, чтобы распределить нагрузку без ущерба для времени безотказной работы.
Заявление OpenAI о том, что объект не требует немедленного ввода в эксплуатацию новых генераторов, является значительным. Это означает, что существующие мощности и запланированные обновления смогут удовлетворить ближайшие потребности, в то время как возобновляемые источники энергии, хранение и меры управления спросом обеспечат устойчивость в среднесрочной перспективе. Для организаций, планирующих использовать эту новую мощность — будь то на Microsoft Azure, Google Cloud или Amazon Web Services — взаимодействие углеродных метрик, исходящего сетевого трафика и задержек будет определять размещение рабочих нагрузок. Те, кто отслеживает передовые циклы обучения, могут ознакомиться с фазой обучения GPT‑5 в 2025 году и практическим руководством по эффективной настройке GPT, чтобы согласовать планирование вычислений с дорожными картами моделей.
Проектирование устойчивости и эффективности
Энергетическая архитектура такого масштаба требует множества подключений к подстанциям, резервных линий и сложных защитных реле. Ожидаются многослойные ИБП, пилотные системы накопления энергии на площадке и сегментированные энергетические домены с возможностью переключения за секунды. Дизайн охлаждения сочетает традиционные холодильники с экономайзерами, которые динамически включаются, когда климат Мичигана позволяет использовать бесплатное охлаждение. Циклы закупок оборудования, вероятно, синхронизированы с партнёрами Dell Technologies и IBM, а сетевая стратегия задействует высокоскоростное волокно для взаимосвязи с экосистемами Equinix в близлежащих мегаполисах для объединения и резервирования.
- ⚙️ Рычаги эффективности: система охлаждения с замкнутым циклом, изоляция горячих и холодных коридоров, и планирование с учётом нагрузки.
- 🧊 Термический запас: умные холодильники и экономайзеры в холодные месяцы для снижения PUE.
- 🔌 Сетевая стратегия: дизайн с несколькими подстанциями, сегментированные энергодомены и пилотные проекты хранения энергии.
- 🤝 Экосистема: близость к сетям Equinix и OEM-партнёрство с Dell Technologies и IBM.
- 🧠 Картирование рабочих нагрузок: последовательность предварительного обучения и вывода с учётом затрат и углеродных задач; изучение техник тонкой настройки GPT‑3.5‑Turbo.
| Инженерный столп 🧯 | Реализация 🔧 | Преимущество ✅ |
|---|---|---|
| Резервирование питания | Многоступенчатое питание, сегментированные ИБП, быстрый переключатель | Более высокий аптайм, более плавное техническое обслуживание 🟢 |
| Стратегия охлаждения | Замкнутый цикл + сезонное использование экономайзера | Снижение потребления воды и улучшенный PUE 💧 |
| Модернизация сети | 6 млрд долларов инвестиционный план DTE | Резерв мощности, защита на будущее 📈 |
| Сетевая инфраструктура | Высокоскоростное волокно, IX-пиры через Equinix | Низкая задержка, устойчивость, мультиоблако 🔗 |
| Оркестрация нагрузки | Энергосберегающее планирование | Контроль затрат, углеродная согласованность 🌱 |
Для технического глубокого погружения в то, как спрос на AI формирует города и кампусы вне Мичигана, смотрите анализ роли NVIDIA в развитии регионов и недавние глобальные совместные проекты.
Рабочие места, навыки и развитие местной промышленности: рабочая сила за строительством OpenAI в Мичигане
Этот кампус создаёт рабочие места, влияние которых распространится по всему юго-восточному Мичигану. Государственные лидеры прогнозируют 2 500 рабочих мест в строительных профсоюзах во время строительства, 450 постоянных высококвалифицированных ролей на площадке и примерно 1 500 дополнительных рабочих мест, связанных со службами, поставщиками и близлежащим бизнесом. Строительство охватывает гражданское проектирование, электротехнические работы и точные операции с системами питания и охлаждения. После запуска персонал смещается в сторону инженеров по надёжности площадки, специалистов по управлению объектами, сетевых архитекторов и экспертов по безопасности. Эта модель отражает другие гипермасштабные развёртывания с особенностью: AI-кампусы привлекают специалистов по ML-платформам, управлению данными и оценке моделей.
Местные компании готовятся к подключению. Рассмотрим Midwest Motion Labs — вымышленный стартап в области робототехники. В его дорожной карте — конвейеры симуляций, генерация синтетических данных и валидация моделей на периферии — подход, соотносимый с исследованиями синтетических сред для физического AI. Наличие рядом гипермасштабного центра сокращает циклы итераций и усиливает истории привлечения талантов: инженеры хотят работать там, где мощностей достаточно. Ожидаются сотрудничество с университетами и профессиональными школами, охватывающее учебные программы по управлению центрами обработки данных и ML-операциям, а такие индустриальные партнёры, как Microsoft, Google Cloud и Amazon Web Services, проводят региональные программы повышения квалификации.
Карьерные пути и возможности экосистемы
Операционные роли такого масштаба включают кодирование и практические навыки. Команды по надёжности площадки контролируют состояние инфраструктуры, автоматизируют окна изменений и координируют работу с Oracle и OEM-производителями оборудования, такими как Dell Technologies, при обновлениях жизненного цикла. Команды безопасности реализуют модели нулевого доверия, а специалисты по юридическим и комплаенс-направлениям обеспечивают соблюдение строгих политик обработки данных. В прикладном блоке команды продуктов и ML экспериментируют с передовыми возможностями и платформами для разработчиков, например с SDK приложений ChatGPT, поддерживая новую волну AI-услуг от коммерции до образования. Даже обновления для конечных пользователей — например, функции покупок в ChatGPT — выигрывают от устойчивой и масштабируемой инфраструктуры.
- 🛠️ Роли на этапе строительства: гражданские, электротехнические, механические работы, управление и контроль качества для гипермасштабных стандартов.
- 🖥️ Операционные роли: инженеры по надёжности площадки, операторы центра сети, специалисты по управлению объектами и безопасности «нулевого доверия».
- 🧪 Жизненный цикл ML: оценка моделей, красные команды, управление данными и инженерия приватности.
- 🤝 Партнёрская экосистема: интеграция с NVIDIA, IBM, Dell Technologies и через Equinix.
- 📚 Повышение квалификации: ресурсы по применению кейсов и ценовым аспектам в 2025 году.
| Трек роли 👔 | Основные навыки 🧩 | Типичное влияние 🎯 |
|---|---|---|
| Строительство | Электротехника, механика, QA/QC | Своевременная сдача, безопасность 🏗️ |
| Операции ЦОД | Надёжность площадки, управление, сеть, безопасность | Время безотказной работы, производительность, соответствие 🔒 |
| ML-платформа | Оркестрация, оценка, наблюдаемость | Надёжные конвейеры обучения и вывода 🧠 |
| Экосистема | Интеграция OEM, мультиоблако | Эффективность затрат, портативность 🔁 |
| Сообщество | Управление поставщиками, обучение экспертов | Рост поставщиков, местные рабочие места 📈 |
По мере ускорения дорожных карт генеративного AI практикующие специалисты могут использовать такие ссылки, как инсайты по обучению GPT‑5 и аналитику компаний по ChatGPT, чтобы связать развитие навыков с реальными требованиями инфраструктуры.

Управление, окружающая среда и общественные соглашения: преодоление сопротивления с прозрачным дизайном
Каждый гипермасштабный проект описывает свою историю управления. В муниципалитете Сэлайн некоторые жители выразили беспокойство по поводу потребления электроэнергии, потенциального шума, воздействия строительства и экологических последствий. Ответ разработчиков включает систему охлаждения с замкнутым циклом, сохранение более 700 акров землепользования, планы поэтапного строительства и управление трафиком в соответствии с указаниями Департамента транспорта Мичигана. Муниципалитет согласовал 14 миллионов долларов местных инвестиций, включая поддержку пожарных служб и фонд сохранения сельхозземель — меры, гарантирующие долгосрочную пользу после открытия объекта.
Снижение шума начинается с проектирования. Для сельской местности лучшая практика сочетает физические барьеры, аккуратное расположение технических площадок и прогнозное моделирование акустических следов. Проект также подчёркивает прозрачность после первоначального отсутствия раскрытия информации: заседания муниципалитета сейчас функционируют как форумы для выявления конкретных проблем и поиска решений. Доверие зарабатывается не только соблюдением правил, но и их превышением — публичные панели мониторинга использования воды, энергопотребления и отчётов о происшествиях могут трансформировать скептицизм в информированный диалог на основе данных.
Широкие общественные гарантии идут параллельно с инженерными проверками. Безопасность AI, приватность и ответственные политики использования становятся базовыми требованиями для кампусов, которые обеспечат мощные новые возможности. Сообщества следят за тем, как эти политики превращаются в меры контроля для разработчиков, зачастую с помощью SDK и ограждений. Для изучения развивающихся кейсов и ограничений изучите паттерны применения кейсов и перспективы психического здоровья, формирующие дизайн продуктов, включая текущие дебаты по поводу потенциальных преимуществ ChatGPT для психического здоровья и исследования безопасности пользователей в большом масштабе.
Как выглядит конструктивное взаимодействие
Соглашения об общественных выгодах (CBA) достигли зрелости в технологических разработках. Здесь они проявляются как выделенные фонды, сохранение земель и инфраструктурные обязательства, с механизмами аудита для отслеживания выполнения. Будущие CBA могут включать технические стажировки с прозрачными результатами или соглашения о покупке зелёной энергии, привязанные к местным возобновляемым источникам. Интегрированная в национальный план Stargate площадка OpenAI даёт общественным заинтересованным сторонам возможность ссылаться на эталоны из других штатов, чтобы представить, каким должен быть «хороший» проект.
- 📣 Прозрачность: публикация экологических показателей и журналов инцидентов в почти реальном времени.
- 🛡️ Безопасность: согласование политики безопасности кампуса и использования AI с независимыми аудитами.
- 🚧 Забота о строительстве: соблюдение тихих часов, контроль пыли и буферы для среды обитания.
- 🌾 Сохранение: гарантия, что более 700 акров останутся защищёнными с помощью обеспечиваемых сервитутов.
- 📑 Подотчётность: ясные этапы CBA и верификация третьими сторонами.
| Проблема 🧐 | Меры 🧯 | Результат 🔍 |
|---|---|---|
| Шум | Акустическое моделирование, насыпи, расположение оборудования | Снижение уровня децибел на границах участка 🔇 |
| Потребление воды | Охлаждение с замкнутым контуром | Снижение отбора из местных источников 💧 |
| Трафик | Поэтапное маршрутизирование, логистика вне пиковых часов | Минимальные пробки по данным MDOT 🛣️ |
| Воздействие на землю | Сохранено свыше 700 акров | Открытое пространство и непрерывность среды обитания 🌿 |
| Общественная польза | 14 млн долларов общественный пакет | Безопасность, услуги и укрепление доверия 🤝 |
Совместная работа сообщества эффективна, когда как прогресс, так и проблемные моменты измеримы. Ожидайте регулярных брифингов и очереди аудитов в процессе строительства.
От Сэлайн до Stargate: как Мичиган вписывается в план OpenAI по расширению на 8 ГВт в США
Кампус в Мичигане является частью более широкой архитектуры Stargate OpenAI — национального проекта, реализуемого совместно с Oracle (а в более ранних анонсах и SoftBank) в нескольких штатах, включая площадки в Техасе, Нью-Мексико, Висконсине и Огайо. В совокупности план предусматривает сеть мощностью более 8 гигаватт и инвестиции свыше 450 миллиардов долларов в течение следующих трёх лет. В этом контексте муниципалитет Сэлайн становится стратегическим узлом, соединяющим средне-западный производственный опыт, академические НИОКР и национальные волоконно-оптические коридоры.
Конкурентная среда является напряжённой. В то время как OpenAI ускоряет Stargate с Oracle, гипермасштаберы, такие как Microsoft, Amazon Web Services, Google Cloud и Meta, одновременно расширяют области, оптимизированные для AI, часто связываясь через объекты Equinix для доступа к предприятиям повсеместно. Поставка оборудования остаётся узким местом, при этом NVIDIA задаёт темп выпуска акселераторов, а партнёры OEM, такие как Dell Technologies и IBM, интегрируют решения на уровне стоек. Для команд, ориентирующихся в этой меняющейся стеке, полезно отслеживать уровень моделей — смотрите обзор инноваций GPT‑4 Turbo 128k — а также следующую волну изменений платформы, ожидаемых в объявлениях GPT‑5.
Стратегические последствия для предприятий и штатов
Для предприятий диверсифицированная американская вычислительная инфраструктура снижает риски. Она создаёт опции для размещения чувствительных рабочих нагрузок ближе к штаб-квартирам, обеспечивает мультиоблачную устойчивость и оптимизирует под нормативные ограничения. Для штатов привязка AI-кампусов к рабочей силе, исследованиям и задачам устойчивого развития помогает избежать чисто извлекающего развития. Шаблон Мичигана — готовая к сети площадка, обязательства по сохранению природы и согласованные общественные выгоды — предлагает воспроизводимую модель для других регионов, стремящихся к AI-инвестициям.
- 🗺️ Географический хедж: распределение площадок по штатам улучшает устойчивость и выбор задержек.
- 🧩 Интероперабельность по дизайну: открытое соединение через Equinix делает мультиоблако практичным для пользователей Microsoft, AWS и Google Cloud.
- 🚀 Скорость моделей: кампусы позволяют США поддерживать быстрые циклы от GPT‑4.5 до GPT‑5.
- 🏭 Промышленность 4.0: близость к производственным центрам стимулирует прикладной AI — от робототехники до контроля качества.
- 📈 Согласование политики: CBA и природоохранные меры делают проекты устойчивыми к политическим циклам.
| Штат 🧭 | Роль в Stargate 🔗 | Региональное преимущество 🏆 |
|---|---|---|
| Мичиган | Центр Среднего Запада в муниципалитете Сэлайн | Инженерные кадры, доступ к сети, сохранение природы 🌲 |
| Техас | Основная развертывающая площадка | Энергетическое разнообразие, логистические коридоры 🚛 |
| Нью-Мексико | Узел высокой доступности | Климатические преимущества для экономайзера 🧊 |
| Висконсин | Доступ к Верхнему Среднему Западу | Близость к производственным цепочкам 🏭 |
| Огайо | Межштатное соединение | Оптоволоконные маршруты и концентрация предприятий 🧶 |
Для творческого взгляда на то, как массивные вычисления меняют цифровые впечатления, обратите внимание на рост облачных развлечений, таких как запуски облачных игр, которые предвосхищают рост потребительского спроса, к которому должны быть готовы дата-центры.
Сроки, закупки и что ждёт дальше строительство OpenAI в Мичигане
OpenAI объявила, что строительство начнётся в начале 2026 года, после октябрьского анонса и одобрений от муниципалитета. Между настоящим моментом и началом земляных работ закупочные циклы будут фиксировать трансформаторы, коммутационное оборудование, холодильники и сетевое оборудование — элементы с долгим сроком поставки. Параллельные задачи включают расширение волоконно-оптических линий, работу с подстанцией, выравнивание площадки и выполнение CBA. Публичные обновления по этапам помогут снизить трения: жители ценят предсказуемость рабочих часов и окон для тяжёлого транспорта.
Планирование безопасности и устойчивости идёт параллельно. Ожидается многослойная защита — контроль периметра, операции SOC, идентификация с нулевым доверием и планы восстановления после катастроф. На программном уровне разработчики продолжат работать с новыми API, исследовать новые фреймворки приложений и оптимизации вывода по мере развития семейств моделей. Параллельно менеджеры финансовых операций будут отслеживать тенденции, такие как цены за токены и уровни мощностей — сжато в ресурсах, например, по ценам в 2025 году — чтобы прогнозировать затраты в соответствии с целями продуктов.
Реалии оборудования остаются центральными. Распределение поставок NVIDIA продолжает влиять на сроки развертывания, а OEM-партнёры, такие как Dell Technologies и IBM, будут согласовывать графики производства с датами ввода в эксплуатацию на площадке. По мере доставки стоек поэтапные помещения позволяют провести прогон, базовую проверку производительности и валидацию безопасности перед миграцией критически важных нагрузок. Предприятия, рассматривающие преимущества близости, могут начать пилотные программы, размещая часть задач обучения и тонкой настройки рядом с Сэлайном для оценки задержки, стоимости и надёжности.
Вехи и практические задачи для отслеживания
Для местных заинтересованных сторон прозрачность графиков, работы по сохранению и найму помогает преобразовывать любопытство в уверенность. Для строителей и потребителей AI чек-лист помогает держать усилия ориентированными на результаты, а не хайп.
- 🧭 Вехи: предподготовка площадки, улучшение подстанций, поступление оборудования, первые включения питания и охлаждения.
- 📦 Закупки: раннее закрепление долгосрочных позиций; идентификация резервных поставщиков.
- 🧪 Пилоты: оценка методов тонкой настройки по руководствам по тонкой настройке и тестирование задержки из Мичигана.
- 🧰 Инструменты разработчика: согласование с развивающимися API и исследование оптимизаций длины контекста для задач с длинными документами.
- 🌐 Обновления сообщества: поддержка онлайн-панели мониторинга сохранения, безопасности и метрик найма.
| Трек 🧭 | Следующий шаг ⏭️ | Индикатор 📊 |
|---|---|---|
| Строительство | Выравнивание и подготовка коммуникаций | Активность на площадке, опубликованные разрешения 🚜 |
| Энергия | Интеграция подстанции | Тестовые окна на питающих линиях ⚡ |
| Охлаждение | Доставка и установка холодильников | Пройденные заводские приемочные испытания 🧊 |
| Сеть | Расширение волокна | Улучшение базовых значений задержки 📶 |
| Рабочая сила | Найм и обучение когорты | Местные назначения и сертификации 🎓 |
Предстоящие кварталы проверят координацию между коммунальными службами, поставщиками и общественными партнёрами — операционную репетицию для десятилетия AI, в ходе которой Мичиган займёт ключевую роль.
{“@context”:”https://schema.org”,”@type”:”FAQPage”,”mainEntity”:[{“@type”:”Question”,”name”:”Где именно будет расположен центр данных OpenAI в Мичигане?”,”acceptedAnswer”:{“@type”:”Answer”,”text”:”Кампус занимает участок вдоль северо-западной стороны U.S. 12 между Case Road и Willow Road в муниципалитете Сэлайн, рядом с полем для гольфа Rustic Glen в округе Ваштеноу.”}},{“@type”:”Question”,”name”:”Как проект повлияет на местные энергоресурсы и воду?”,”acceptedAnswer”:{“@type”:”Answer”,”text”:”Энергоснабжение объекта обеспечит DTE Energy с использованием существующих избыточных мощностей трансмиссии с оценочной дополнительной нагрузкой в 1,4 ГВт и увеличением спроса системы на 25%. Планируется система охлаждения с замкнутым циклом для значительного снижения потребления воды.”}},{“@type”:”Question”,”name”:”Какие рабочие места и общественные выгоды ожидаются?”,”acceptedAnswer”:{“@type”:”Answer”,”text”:”Государственные лидеры ожидают около 2 500 рабочих мест в строительных профсоюзах, 450 постоянных ролей на площадке и примерно 1 500 дополнительных рабочих мест в сообществе. Разработчики согласовали инвестиции в 14 миллионов долларов в местные пожарные службы, общественный фонд и сохранение сельхозземель.”}},{“@type”:”Question”,”name”:”Как Мичиган вписывается в более широкий план Stargate?”,”acceptedAnswer”:{“@type”:”Answer”,”text”:”Кампус муниципалитета Сэлайн является частью многосетевого плана расширения Stargate OpenAI с Oracle, внося вклад в общую мощность более 8 ГВт и инвестиции свыше 450 миллиардов долларов по площадкам в США.”}},{“@type”:”Question”,”name”:”Что делает этот объект экологически продуманным?”,”acceptedAnswer”:{“@type”:”Answer”,”text”:”Ключевые дизайнерские решения включают охлаждение с замкнутым циклом для снижения потребления воды, сохранение свыше 700 акров открытого пространства и планы по трафику, которые, по ожиданиям департамента транспорта штата, будут иметь минимальное местное воздействие.”}}]}Где именно будет расположен центр данных OpenAI в Мичигане?
Кампус занимает участок вдоль северо-западной стороны U.S. 12 между Case Road и Willow Road в муниципалитете Сэлайн, рядом с полем для гольфа Rustic Glen в округе Ваштеноу.
Как проект повлияет на местные энергоресурсы и воду?
Энергоснабжение объекта обеспечит DTE Energy с использованием существующих избыточных мощностей трансмиссии с оценочной дополнительной нагрузкой в 1,4 ГВт и увеличением спроса системы на 25%. Планируется система охлаждения с замкнутым циклом для значительного снижения потребления воды.
Какие рабочие места и общественные выгоды ожидаются?
Государственные лидеры ожидают около 2 500 рабочих мест в строительных профсоюзах, 450 постоянных ролей на площадке и примерно 1 500 дополнительных рабочих мест в сообществе. Разработчики согласовали инвестиции в 14 миллионов долларов в местные пожарные службы, общественный фонд и сохранение сельхозземель.
Как Мичиган вписывается в более широкий план Stargate?
Кампус муниципалитета Сэлайн является частью многосетевого плана расширения Stargate OpenAI с Oracle, внося вклад в общую мощность более 8 ГВт и инвестиции свыше 450 миллиардов долларов по площадкам в США.
Что делает этот объект экологически продуманным?
Ключевые дизайнерские решения включают охлаждение с замкнутым циклом для снижения потребления воды, сохранение свыше 700 акров открытого пространства и планы по трафику, которые, по ожиданиям департамента транспорта штата, будут иметь минимальное местное воздействие.
-
Open Ai6 days agoGPT-4 Turbo 128k: Раскрывая инновации и преимущества 2025 года
-
Инструменты2 weeks agoОткройте лучшие инструменты для генерации имен гномов для уникальных фэнтезийных имен
-
Open Ai1 week agoОткрывая возможности плагинов ChatGPT: улучшите свой опыт в 2025 году
-
Open Ai6 days agoОсвоение тонкой настройки GPT: руководство по эффективной кастомизации ваших моделей в 2025 году
-
Модели ИИ6 days agoМодели GPT-4: Как искусственный интеллект преобразует 2025 год
-
Open Ai7 days agoСравнивая ChatGPT от OpenAI, Claude от Anthropic и Bard от Google: какой инструмент генеративного ИИ будет доминировать в 2025 году?