Южная Корея принимает революцию ИИ: генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг запускает новаторское сотрудничество на саммите APEC

Государственный план по суверенному ИИ Южной Кореи на APEC: инфраструктура, экосистема и согласование политики на базе NVIDIA

Встреча Азиатско-Тихоокеанского экономического сотрудничества в Кенджу задала тон смелому шагу Южной Кореи в области суверенного ИИ, основанному на масштабном сотрудничестве с NVIDIA. На фоне города с объектами эпохи Силла и сверкающих технологических кампусов, политики и лидеры отрасли объединились вокруг одной идеи: национальная устойчивость в ИИ требует как вычислительных мощностей, так и собственной экосистемы моделей, инструментов и талантов. Министерство науки и ИКТ (MSIT) представило многолетнюю программу развертывания до 50 000 новейших графических процессоров NVIDIA в суверенных облаках Кореи — управляемых NHN Cloud, Kakao Corp. и Naver Cloud — при этом уже выделена начальная партия из 13 000 GPU Blackwell. Эта программа сосуществует с частными «фабриками ИИ», расширяющими вычислительное присутствие страны до более чем четверти миллиона ускорителей, что позволяет Корее обучать агентские системы, эксплуатировать физический ИИ на заводах и создавать модели, специфичные для отраслей, с учетом юрисдикционных правил обработки данных.

Дипломатия усилила это заявление. Среди 21 участвующей экономики на саммите генеральных директоров APEC присутствовали мировые лидеры, включая президента Трампа и президента Си, что сигнализировало о том, что ИИ теперь является ядром экономической конкурентоспособности. Повестка дня в Кенджу вывела на первый план тему «ИИ для экономического развития», а предлагаемый суверенный инфраструктурный проект стал стратегией, рассматривающей GPU как национальные промышленные активы, а не как товарное оборудование. Практическая цель — выйти за рамки пилотных проектов и обеспечить масштабное внедрение цифровых двойников, робототехники и продвинутых языковых систем, адаптированных к местным данным и культуре.

Взгляните на «Hanul Robotics», корейского производителя среднего размера, готовящегося развернуть инспекционные роботы на умных заводах от Ульсана до Кванджу. С услугами суверенного ИИ, работающими в стране, и GPU, предоставленными через Naver Cloud, Hanul может обучать модели восприятия на собственных промышленных видео, запускать симуляции в цифровых двойниках в стиле Omniverse и хранить конфиденциальные операционные данные внутри национальных границ. Это не просто элемент соответствия — это механизм для более быстрого итерационного развития, устойчивой интеллектуальной собственности и надежных цепочек поставок. Это также способ участвовать в глобальных инновациях моделей: инициативы, такие как ориентированные на будущее инновации в фундаментальных моделях, формируют стратегии обучения, а команды взвешивают компромиссы, описанные в ограничениях и стратегиях для ответственного масштабирования внедрений.

Политики подчеркнули, что одних вычислительных мощностей недостаточно. План Кореи включает повышение квалификации рабочей силы, управление моделями и поддержку стартапов через акселераторы и венчурных партнеров. Стратегический акцент сделан на «агентском и физическом ИИ» — программном обеспечении, способном рассуждать и действовать, и системах, которые воспринимают и управляют физическим миром. Почему такой фокус? Потому что прирост производительности усиливается, когда ИИ не просто подводит итоги документов, а организует логистику, оптимизирует производственные линии и управляет сервисными роботами в больницах и розничной торговле.

Принципы проектирования, направляющие развертывание суверенного ИИ

• 🧠 Создавать экосистему, ориентированную на модели (инструменты, конвейеры данных, эталоны), а не только ряды GPU.
• 🏛️ Хранить культурные и доменные данные внутри страны для укрепления языковых, речевых и отраслевых моделей.
• 🔐 Обеспечивать безопасность и устойчивость через суверенные облака, разнообразных поставщиков и стандартизированные API.
• ⚙️ Приоритизировать физический ИИ — цифровые двойники, робототехнику и моделирование, в которых преуспевает корейская промышленность.
• 🚀 Ускорять вывод в производство с помощью общих цепочек инструментов (например, NeMo, Omniverse) и эталонных архитектур.

Поставщик 🌐	Начальные GPU 🚀	Области фокуса 🎯	Суверенитет данных 🔐
NHN Cloud	Пул на базе Blackwell (часть цели в 50 тыс.)	Корпоративные ИИ-сервисы, хостинг моделей	Хранение и управление внутри страны ✅
Kakao Corp.	Кластеры масштабирования для LLM	Разговорный ИИ, коммерция, контент	Резиденция данных для корейских клиентов 🔒
Naver Cloud	13 тыс. + Blackwell в первой волне	Язык, визуализация и цифровые двойники	Контроль суверенных облаков 🇰🇷

Для разработчиков практические рабочие процессы быстро развиваются. Команды экспериментируют с функциями долговременной памяти в помощниках, применяют структурированные системы подсказок, такие как формула подсказок, для повышения надежности и оценивают корпоративные ограничения. Организации с большим объемом документов принимают архивные практики, такие как доступ к архивированным беседам, чтобы сохранять знания, контролируя при этом риск раскрытия. Политика, инфраструктура и культура разработчиков движутся слаженно, что и придает суверенному подходу Кореи динамику. Раннее понимание: масштаб важен, но дисциплинированная инженерия и культурное соответствие умножают ценность.

AI-фабрики на базе NVIDIA: Samsung, SK, Hyundai Motor и Naver создают новый промышленный кластер

Частный сектор Южной Кореи трансформирует дата-центры в ИИ-фабрики — программно определяемые производственные линии, которые генерируют модели, симуляции и политики для роботов и автономных систем. Samsung, SK Group (включая SK Telecom и мощного производителя памяти Hynix), группа Hyundai Motor и Naver представили планы развертывания до 50 000 GPU NVIDIA на каждом объекте, при этом Naver превзошла отметку в 60 000. Эти объекты используют CUDA‑X, cuLitho для полупроводниковых рабочих процессов, Omniverse для цифровых двойников и возникающие семейств моделей, такие как Nemotron, для синтетических данных и логики. Итогом становятся не просто обученные веса; это непрерывно совершенствующийся «цифровой каркас» для фабрик, сборочных линий и мобильных сервисов.

Samsung описала конвейер, который сочетает вычислительную литографию (cuLitho), информированное физикой моделирование и цифровые двойники на базе Omniverse для сокращения цикла проектирования в передовых нодах. Робототехнические команды компании пилотируют Cosmos и Isaac GR00T для масштабируемого освоения ловкой манипуляции. SK Group описала ИИ-облако с масштабом до 60 000 GPU — некоторые из них работают на RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition — для обслуживания корейских производителей и стартапов с суверенными вычислениями с низкой задержкой. Hyundai Motor строит ИИ-фабрику на 50 000 GPU для обучения и проверки моделей автономного вождения, критически важного восприятия и управления заводскими процессами с использованием NVIDIA DRIVE Thor, NeMo и Omniverse. LG Electronics выступает системным интегратором для потребительских устройств и периферийных роботов, что способствует внедрению на местах в домах, больницах и логистических узлах.

Эти фабрики сокращают путь от симуляции к реальности. Например, цифровой двойник судостроительного завода в Пусане может тестировать политики маршрутизации для транспортных средств на территории в ночное время, а затем внедрять эти политики утром. По мере развития синтетических открытых миров они поддерживают целенаправленных агентов, способных обобщать за пределами отобранных обучающих выборок. Тем временем инженерные команды сообщают о многократном ускорении с помощью ускорения ИИ-физики, давая предпосылки для широких изменений в CAE и EDA. Растущая группа разработчиков робототехники в Корее также осваивает открытые фреймворки для робототехники с целью уменьшить затраты на интеграцию и ускорить полевые испытания.

Возможности ИИ-фабрик, обеспечивающие конкурентное преимущество

• 🏗️ Цифровые двойники для фабрик, судостроительных верфей и автомобильных заводов, снижающие риски изменений процессов и капитальных затрат.
• 🤖 Обучение политики роботов с Isaac GR00T и Cosmos, на основе синтетических демонстраций.
• 🛰️ Стек автономной мобильности, интегрированный с DRIVE Thor для безопасных программно определяемых транспортных средств.
• 🧩 Дистилляция моделей для сжатия больших моделей в эффективные периферийные развертывания без потери возможностей.
• 📈 Оптимизация с замкнутым циклом, когда производственные данные уточняют симуляторы и модели, создавая компаундирующий эффект.

Компания 🏢	Масштаб GPU ⚡	Основной стек 🧩	Ключевые сценарии использования 🚚
Samsung	До 50 тыс.	CUDA‑X, cuLitho, Omniverse	Цифровые двойники полупроводников, робототехника 🤖
SK Group / Hynix	До 60 тыс.	RTX PRO 6000 BSE, Nemotron	ИИ-облако для промышленности, операции с памятью 🧠
Hyundai Motor	50 тыс.	DRIVE Thor, NeMo, Omniverse	Автономность, умное производство 🚗
Naver	60 тыс.+	LLM + оркестрация физического ИИ	Суверенные сервисы, судостроение ⚓

Промышленный нарратив дополняется более широкими платформенными достижениями, такими как модели с длинным контекстом, которые обрабатывают месячные телеметрические данные, а также сравнительными стратегическими работами, такими как аналитика OpenAI против Anthropic, формирующая дорожные карты возможностей. Краткосрочное понимание прагматично: ИИ-фабрики Кореи созданы для поставки производственных систем, а не технических демонстраций — этика, сжимающая циклы инноваций в аппаратном, программном обеспечении и операциях.

Корейские языковые модели, ИИ в здравоохранении и квантовое ускорение: исследовательские столпы суверенных возможностей

Хотя вычислительные мощности привлекают заголовки, исследовательский стек Кореи развивается не менее быстро. MSIT запустило программу Sovereign AI Foundation Models совместно с LG AI Research, Naver Cloud, NC AI (связанный с NCSoft), SK Telecom, Upstage и NVIDIA. Эта инициатива использует NeMo и открытые наборы данных Nemotron для обучения корейских языковых моделей с усиленными возможностями логики и речи, настроенных на местные идиомы и отраслевой лексикон. Здравоохранение — ключевой вертикальный сектор: EXAONE Path LG, построенный на фреймворке MONAI, поддерживает процессы диагностики рака, объединяя визуализационные предпосылки с моделированием клинических текстов. Ранние пилотные проекты в больницах демонстрируют, как мультимодальность трансформирует сортировку и планирование лечения.

В то же время Корейский институт научной и технической информации (KISTI) сотрудничает с NVIDIA для создания Центра превосходства в области квантовых вычислений и научного ИИ. С шестым поколением суперкомпьютера HANGANG и платформой CUDA‑Q KISTI планирует исследовать гибридные квантово-классические алгоритмы, информированный физикой ИИ и научные фундаментальные модели с использованием PhysicsNeMo. Цель — внедрять отраслевые знания — материаловедение, динамику жидкостей, биофизику — в симуляторы и генеративные модели, создавая экспериментально проверяемые гипотезы. По мере развития автоматизации «мини-лабораторий» национальные лаборатории и стартапы отслеживают достижения в исследованиях миниатюрных лабораторий, сочетающих робототехнику и ИИ в компактных экспериментальных установках.

Практические паттерны для разработчиков также формируются. Команды, создающие долгоживущих помощников, совершенствуют функции памяти, ведут журнал принятия решений и оценок со временем. Учреждения с интенсивными знаниями стандартизируют хранение этих знаний через архивированные беседы помощников, обеспечивая аудит и непрерывность. С точки зрения вычислений работа KISTI наводит на мысли о будущем, где квантовые ресурсы ускоряют подпрограммы внутри классических циклов обучения — особенно для задач комбинаторной оптимизации и молекулярных графов — не нарушая при этом основные вычислительные процессы на GPU.

Приоритеты исследований, формирующие качество и безопасность моделей

• 🗣️ Отечественные корейские языковые модели, учитывающие речевые паттерны, формы уважения и диалектные нюансы.
• 🧬 Мультимодальность в здравоохранении, объединяющая изображения, лабораторные данные и тексты для более ранней и точной диагностики.
• 🧪 Информированный физикой ИИ для повышения эффективности обучения и соответствия результата известным ограничениям.
• 🪄 Гибриды квантово-классических алгоритмов, нацеленные на специализированное ускорение симуляций и оптимизаций.
• 🛡️ Инструменты управления и оценки для мониторинга предвзятости, устойчивости и безопасности при развертывании.

Программа 🧭	Руководство/Партнеры 👥	Стек 🧰	Результат 🎯
Суверенные LLM	MSIT, LG, Naver, SK Telecom, NC AI	NeMo, наборы Nemotron	Корейские модели логики и речи 🗣️
ИИ в здравоохранении	LG AI Research	EXAONE Path, MONAI	Ранняя диагностика рака 🩺
Квант и наука	KISTI, NVIDIA	HANGANG, CUDA‑Q, PhysicsNeMo	Гибридные алгоритмы, ускорение лабораторий ⚗️

По мере того как создатели моделей оценивают конвейеры и поставщиков, многие рассматривают обзоры возможностей и продуктовые матрицы, такие как обзор помощников 2025 и развивающийся ландшафт ведущих лабораторий. Исследовательская догадка ясна: институциональная сила Кореи — охватывающая полупроводники, автомобильную промышленность, здравоохранение и фундаментальную науку — делает ее идеальным испытательным полигоном для моделей, обязанных взаимодействовать с физическим миром.

AI-RAN для 6G: Samsung, SK Telecom, KT Corporation и LGU+ переосмысляют сети для физического ИИ

Для реализации мобильного масштабного ИИ корейские операторские и исследовательские институты развивают радиодоступные сети в AI‑RAN — интеллектуальные, энергосберегающие, ускоренные GPU базовые станции. В сотрудничестве с Samsung, SK Telecom, ETRI, KT Corporation, LGU+ и Университетом Ёнсе, NVIDIA обеспечивает разгрузку вычислений с устройств на базовые станции, снижая энергопотребление и увеличивая время работы от батареи. Эта архитектура необходима для физического ИИ на периферии: дронов, роботов доставки и ассистентов AR, требующих восприятия и планирования в реальном времени без необходимости носить на борту вычисления уровня дата-центров.

Почему это важно не только для телекоммуникаций? Потому что сетево-ориентированные каналы вывода позволяют городам управлять парками роботов, транспортных средств и сенсоров с более жесткими задержками. Больница в Тэгу может отправить внутреннего робота доставки, который транслирует видео на ближайший узел периферии для сегментации, одновременно получая уточненные навигационные политики по каналу 6G. Для стартапов, создающих встраиваемых агентов, AI‑RAN означает более быстрые итерационные циклы — политики исполняются в сети, метрики передаются в суверенное облако, а обновления моделей распространяются быстро без необходимости отзыва устройств.

Совместимость также играет важную роль. Операторы тестируют приложения RIC (RAN Intelligent Controller), которые планируют GPU- нагрузки, балансируют энергобюджеты и приоритетизируют критически важные QoS для общественной безопасности или промышленной автоматизации. В перспективе — объединенная локализация по радио и визуальным данным, совместное SLAM между периферийными узлами и федеративное обучение роботов. Референсные системы заимствуют лучшие инновационные практики, такие как возникающие робофреймворки и производительные практики из корпоративных методичек по продуктивности, помогающие командам организовывать многозадачные агентские рабочие процессы.

Блоки построения AI‑RAN и ожидаемые преимущества

• 📶 GPU базовых станций для выполнения задач восприятия и языка поблизости от пользователей и роботов.
• 🔋 Энергосбережение через разгрузку в сеть, продлевая время работы устройств и позволяя уменьшить их размер.
• ⏱️ Снижение задержек за счет обработки внутри городских сетей, критически важное для автономности с требованиями безопасности.
• 🧭 Приложения RIC для динамического управления нагрузками ИИ и политиками QoS.
• 🔗 Федеративное обучение для улучшения моделей без вывода конфиденциальных данных за пределы локальной юрисдикции.

Партнер 📡	Роль 🧩	Ключевой результат 🚀	Преимущество периферии 🌍
Samsung	vRAN + ускорение ИИ	Программируемые базовые станции ⚙️	Снижение энергопотребления устройств 🔋
SK Telecom	Периферийные ИИ-сервисы	Нагрузки роботов и двойников 🤖	Низкая задержка для автономности ⏱️
KT Corporation	Оркестрация уровня оператора	QoS-ориентированный вывод 🛰️	Промышленная надежность 🏭
LGU+ / Yonsei / ETRI	Исследования и эксперименты	Поиск путей развития 6G 🧪	Взаимодействие академии и индустрии 🔄

Для разработчиков сетево-ориентированных приложений ИИ также появляются сценарии создания контента и потоковой передачи в реальном времени — от аватаров с низкой задержкой до видеомонтажа на ходу с помощью инструментов, таких как новейшие AI-генераторы видео. Команды приложений сочетают их с экосистемами плагинов для безопасной организации многосервисных рабочих процессов. Операционное понимание: сети, которые «думают», — это основа для масштабируемого воплощенного ИИ.

Культура, игры и потребительский ИИ: 25-летнее наследие GeForce встречается с корейскими создателями нового поколения

История ИИ в Корее так же культурна, как и индустриальна. В Сеуле NVIDIA отметила 25-летие GeForce фестивалем для фанатов с демонстрацией инноваций RTX и интерактивными демо. NCSoft предложила ранний геймплей AION 2 и CINDER CITY, оба с использованием DLSS 4 с Multi‑Frame Generation, в то время как KRAFTON представила PUBG Ally, ИИ-совместимого персонажа, построенного на NVIDIA ACE. Фестиваль сочетал традиции и современность, включая специальный матч по StarCraft между легендами Хон Джинхо (YellOw) и Ли Юнёлом (NaDa), энергичные выступления K‑TIGERS и сет всемирной K‑POP-группы LE SSERAFIM. Послание было однозначным: потребительская база Кореи готова к ИИ-нативным впечатлениям, которые выразительны, социальны и настаивают на присутствии.

Экономика создателей переживает параллельные изменения. Стримеры и независимые студии исследуют генеративные видеопотоки с ускорением RTX и облачных GPU, используя инструменты, сходные с лучшими видеогенераторами, чтобы делить виртуальные сцены и сокращать время постпродакшена. Создатели, ориентированные на продуктивность, настраивают свои конвейеры с помощью рекомендаций из стратегий AI-продуктивности, а студии стандартизируют шаблоны подсказок, похожие на формулу подсказок, для снижения разброса тона и стиля контента. Обзоры, такие как обзор помощников 2025, помогают командам выбирать способных ко-пилотов для сценариев и локализации, а критические взгляды, например анализы нефильтрованных чатботов, руководят практиками безопасности в живых сообществах.

Потребительские дискуссии сложны и живы. С одной стороны, существует восторг по поводу новых приложений-компаньонов и иммерсивных чат-опытов — трендов, включающих спорные категории, описанные в приложениях-компаньонах. С другой — растет спрос на надежные ограничения, и сообщества обсуждают раскрытие информации, модерацию и атрибуцию создателей. Корейские платформы экспериментируют с водяными знаками и происхождением, а с инструментами RTX, встроенными в игровые движки, сообщества мододелов могут быстрее ремиксировать миры. Между тем, перекрестные области с предприятием продолжаются: технологии аватаров, опробованные для стриминга, позже появляются в аватарах поддержки клиентов на узлах AI‑RAN, а кинематографические инструменты влияют на маркетинговые конвейеры автопроизводителей и брендов электроники.

Потребительские векторы, ускоряющие внедрение ИИ в Корее

• 🎮 Игровые инновации в первую очередь, где технологии DLSS, ACE и RTX проникают в основные творческие инструменты.
• 🎥 Экономика создателей с рабочими процессами, снижающими затраты и время публикации с помощью генеративного видео и аудио.
• 🗣️ Аватары и агенты в реальном времени для стриминга и взаимодействия с клиентами, основанные на периферийном выводе.
• 🧩 Экосистемы на базе плагинов, объединяющие специализированные модели в согласованные рабочие процессы.
• 🧭 Ответственное использование, включая обсуждения водяных знаков, модерации и атрибуции.

Опыт 🌟	Технологический каркас 🧰	Преимущество 💡	Культурный сигнал 🎵
Фестиваль GeForce	RTX, DLSS 4, ACE	Низкая задержка, высокая точность 🎯	Наследие киберспорта встречается с ИИ ⚡
Демо NCSoft	DLSS 4, Multi‑Frame Gen	Визуализация нового поколения 🎨	Сюжетные AI-миры 📚
PUBG Ally	Стек агента ACE	Социальное совместное прохождение 🤝	Агенты как товарищи по команде 🤖

Для культурных аналитиков схема понятна: раннее принятие PC‑bang-культуры и киберспорта в Корее подготовило потребителей к ИИ-нативным опытам. Сегодня инструменты в областях экосистем плагинов, путевых карт инноваций моделей и сравнительных лабораторных исследований, таких как OpenAI против Anthropic, обеспечивают ориентиры для создателей и студий, планирующих следующий шаг. Культурный вывод: по мере того, как фанаты принимают ИИ-расширенные миры, обратная связь потребителей в Корее становится стратегическим активом для национальных амбиций в суверенном ИИ.

Стартапы, навыки и капитал: создание среднего класса разработчиков ИИ в Корее

Национальная стратегия ИИ успешна тогда, когда она создает глубокий резерв основателей, инженеров и продакт-лидеров. В этом направлении NVIDIA расширяет программу NVIDIA Inception в Корее, создавая альянс стартапов, который сочетает доступ к вычислениям с венчурной поддержкой от IMM Investment, Korea Investment Partners и SBVA. Стартапы могут использовать кредиты суверенных облаков через партнеров, таких как SK Telecom, получать наставничество по оценке и развертыванию моделей, а также проходить практическое обучение в Институте глубокого обучения. Специализированный Центр превосходства — оснащенный GPU RTX PRO 6000 Blackwell — поможет основателям прототипировать приложения физического ИИ, начиная от логистических роботов последней мили до техников с поддержкой AR.

Почему средний слой экосистемы столь важен? Потому что крупные корпорации и национальные лаборатории силны в базовой инфраструктуре, а стартапы превращают эти возможности в специализированные, высокоэффективные продукты. Стартап-сцена Кореи уже создает интенсивные в моделях SaaS для судостроения, умных фабрик и гостиничного бизнеса. Продуктовые команды используют методички, такие как стратегии продуктивности, чтобы масштабировать операции, и оценивают устойчивость рабочих процессов с помощью ресурсов типа ограничений и стратегий смягчения, помогающих защитить производственные запуски. Основатели также изучают модели с длинным контекстом, чтобы создавать инструменты, запоминающие месяцы процедур и состояния инвентаря.

На переднем плане приложений стартапы, работающие с воплощенным ИИ, применяют достижения симуляций и стеки робототехники, перекрестно опираясь на глобальные работы, выделенные в исследованиях синтетических миров. Сообщества разработчиков обсуждают управление и прозрачность, часто ссылаясь на обзоры возможностей и критические обзоры безопасности, формируя дорожные карты. Параллельно государственные учреждения спонсируют хакатоны, сосредоточенные на общественных услугах — оптимизации транспорта в Пусане, безопасности на море в Чеджу — закрепляя энтузиазм к ИИ в осязаемых результатах.

Лосты стартапов и талантов, ускоряющие внедрение

• 🧑‍💻 Кредиты на вычисления через суверенные облака, снижающие барьеры для обучения и оценки моделей.
• 📚 Повышение квалификации через Институт глубокого обучения с акцентом на LLMOps, оценку и моделирование.
• 🤝 Партнерства с VC, объединяющие капитал с поддержкой выхода на рынок и менторством в политике.
• 🧪 Эталонные архитектуры для робототехники и цифровых двойников, чтобы избежать изобретения велосипеда.
• 🧭 Инструменты управления для учета предвзятости, безопасности и мониторинга, чтобы перейти от пилотов к промышленным внедрениям.

Программа 🚀	Что предлагает 🎁	Кому полезна 👥	Результат 📈
NVIDIA Inception	Вычисления, наставничество, выход на рынок	Стартапы на ранних стадиях 🌱	Более быстрое прототипирование ⏩
Центр превосходства	RTX PRO 6000 Blackwell	Создатели физического ИИ 🤖	Более высокий технологический уровень робототехники 🧪
Институт глубокого обучения	Обучение и лаборатории	Инженеры, дата-сайентисты 🧑‍🔬	Расширение рабочей силы 🧭

Основатели также следят за развитием экосистемы помощников — функции, такие как память и возможности, ориентированные на организации, например архивирование бесед, имеют прямое влияние на инструменты для успеха клиентов и дизайн внутренних копилотов. Предпринимательское понимание: средний класс ИИ в Корее будет процветать, переводя суверенную инфраструктуру в целенаправленные, измеримые успехи в отраслевом программном обеспечении, робототехнике и сетево-ориентированных сервисах.

{“@context”:”https://schema.org”,”@type”:”FAQPage”,”mainEntity”:[{“@type”:”Question”,”name”:”What does ‘sovereign AI’ mean in the Korean context?”,”acceptedAnswer”:{“@type”:”Answer”,”text”:”It refers to nationally governed AI stacksu2014compute, data pipelines, models, and deployment platformsu2014operated under Korean jurisdiction. The approach blends NVIDIA-powered GPU infrastructure with local clouds (NHN Cloud, Kakao, Naver) and governance to protect data, accelerate industry-specific models, and ensure resilience.”}},{“@type”:”Question”,”name”:”How many GPUs are being deployed and where will they be used first?”,”acceptedAnswer”:{“@type”:”Answer”,”text”:”The public sovereign cloud program targets up to 50,000 GPUs, starting with an initial 13,000 NVIDIA Blackwell units. Private AI factories by Samsung, SK Group/Hynix, Hyundai Motor, and Naver add tens of thousands more. Early use cases include digital twins, robotics, semiconductor workflows, autonomous driving, and large Korean language models.”}},{“@type”:”Question”,”name”:”Which telecom partners are enabling AI-RAN and why is it important?”,”acceptedAnswer”:{“@type”:”Answer”,”text”:”Samsung, SK Telecom, KT Corporation, LGU+, ETRI, and Yonsei University are collaborating to build AI-RAN and 6G paths. Offloading AI to base stations reduces device energy, lowers latency, and unlocks reliable, mission-critical AI for robots, vehicles, and real-time consumer experiences.”}},{“@type”:”Question”,”name”:”How are startups and SMEs included in the plan?”,”acceptedAnswer”:{“@type”:”Answer”,”text”:”Through NVIDIA Inception and a new startup alliance, founders receive compute access, mentorship, and training. A Center of Excellence equipped with RTX PRO 6000 Blackwell GPUs supports rapid prototyping for physical AI, and carriers like SK Telecom provide sovereign cloud access.”}},{“@type”:”Question”,”name”:”What is the role of research institutions like KISTI and LG AI Research?”,”acceptedAnswer”:{“@type”:”Answer”,”text”:”They anchor foundational progress. KISTI advances hybrid quantum-classical methods with HANGANG, CUDA-Q, and PhysicsNeMo, while LG AI Research develops domain models such as EXAONE Path for healthcare using MONAI. These efforts ensure that sovereign AI is scientifically grounded and clinically relevant.”}}]}

Что означает «суверенный ИИ» в корейском контексте?

Это относится к национально управляемым стековым решениям ИИ — вычислениям, конвейерам данных, моделям и платформам развертывания — которые работают под юрисдикцией Кореи. Подход сочетает инфрастуктуру на базе GPU NVIDIA с локальными облаками (NHN Cloud, Kakao, Naver) и управлением для защиты данных, ускорения отраслевых моделей и обеспечения устойчивости.

Сколько GPU будет развернуто и где они будут использоваться в первую очередь?

Публичная программа суверенного облака нацелена на до 50 000 GPU, начиная с начальных 13 000 единиц NVIDIA Blackwell. Частные ИИ-фабрики Samsung, SK Group/Hynix, Hyundai Motor и Naver добавляют еще десятки тысяч. Ранние случаи использования включают цифровые двойники, робототехнику, полупроводниковые рабочие процессы, автономное вождение и крупные корейские языковые модели.

Какие телеком-партнеры обеспечивают AI-RAN и почему это важно?

Samsung, SK Telecom, KT Corporation, LGU+, ETRI и Университет Ёнсе сотрудничают для создания AI-RAN и путей 6G. Разгрузка ИИ на базовые станции снижает энергопотребление устройств, уменьшает задержки и открывает доступ к надежному, критически важному ИИ для роботов, транспортных средств и потребительских приложений в реальном времени.

Как стартапы и малый бизнес включены в план?

Через NVIDIA Inception и новый альянс стартапов основатели получают доступ к вычислениям, наставничество и обучение. Центр превосходства с GPU RTX PRO 6000 Blackwell поддерживает быстрое прототипирование для физического ИИ, а операторы, такие как SK Telecom, предоставляют доступ к суверенным облакам.

Какова роль исследовательских институтов, таких как KISTI и LG AI Research?

Они являются опорой фундаментального прогресса. KISTI развивает гибридные квантово-классические методы с использованием HANGANG, CUDA-Q и PhysicsNeMo, в то время как LG AI Research разрабатывает отраслевые модели, такие как EXAONE Path для здравоохранения на базе MONAI. Эти усилия гарантируют, что суверенный ИИ научно обоснован и клинически релевантен.