Corea del Sur adopta la revolución de la IA: el CEO de NVIDIA, Jensen Huang, lanza una colaboración innovadora en la cumbre de APEC

Plan soberano de IA de Corea del Sur en APEC: Infraestructura impulsada por NVIDIA, ecosistema y alineación de políticas

La Reunión de Cooperación Económica Asia-Pacífico en Gyeongju sentó las bases para el audaz avance de Corea del Sur hacia la IA soberana, apoyado por una amplia colaboración con NVIDIA. Frente al tapiz de sitios de la era Silla y resplandecientes campus tecnológicos de la ciudad, legisladores y líderes industriales se congregaron con una premisa única: la resiliencia nacional en IA requiere tanto capacidad de cómputo como un ecosistema autóctono de modelos, herramientas y talento. El Ministerio de Ciencia y TIC (MSIT) delineó un programa plurianual para desplegar hasta 50,000 de las últimas GPUs NVIDIA en las nubes soberanas de Corea, operadas por NHN Cloud, Kakao Corp., y Naver Cloud, con una primera tanda ya asignada de 13,000 GPUs Blackwell. Este programa convive con “fábricas de IA” privadas que amplían la huella de cómputo nacional hasta más de un cuarto de millón de aceleradores, posicionando a Corea para entrenar sistemas agentes, operar IA física en fábricas y construir modelos sectoriales que respeten las normativas jurisdiccionales de datos.

La diplomacia amplificó el anuncio. Con líderes mundiales, incluidos el presidente Trump y el presidente Xi, entre las 21 economías representadas, la Cumbre de CEOs de APEC señaló que la IA es ahora núcleo de la competitividad económica. La agenda de Gyeongju elevó el tema “IA para el desarrollo económico”, y la infraestructura soberana propuesta ancla una estrategia que trata a las GPUs como activos industriales nacionales en lugar de hardware comodín. El objetivo práctico es superar proyectos piloto y permitir despliegues a escala de producción de gemelos digitales, robótica y sistemas avanzados de lenguaje ajustados a datos y culturas locales.

Consideremos “Hanul Robotics,” un fabricante coreano mediano que se prepara para desplegar robots de inspección en fábricas inteligentes desde Ulsan hasta Gwangju. Con servicios de IA soberana funcionando en el país y GPUs provistas a través de Naver Cloud, Hanul puede entrenar modelos de percepción con video industrial propietario, ejecutar simulaciones en gemelos digitales estilo Omniverse, y mantener datos operativos sensibles dentro de las fronteras nacionales. Eso no es solo una casilla de cumplimiento, sino un impulso para iteraciones más rápidas, propiedad intelectual durable y cadenas de suministro resilientes. Es también una forma de participar en la innovación global de modelos; iniciativas como innovaciones prospectivas en modelos fundacionales están moldeando estrategias de entrenamiento, mientras los equipos evalúan compensaciones descritas en limitaciones y estrategias para escalar despliegues de manera responsable.

Los responsables de políticas enfatizaron que solo el cómputo no es suficiente. El plan coreano incluye capacitación de la fuerza laboral, gobernanza de modelos y habilitación de startups vía aceleradoras y socios de capital de riesgo. El énfasis estratégico recae en la “IA agente y física”—software que razona y actúa, y sistemas que perciben y manipulan el mundo físico. ¿Por qué este enfoque? Porque las ganancias en productividad se multiplican cuando la IA no solo resume documentos, sino que orquesta logística, optimiza el rendimiento en líneas de producción y alimenta robots de servicio en hospitales y comercio minorista.

Principios de diseño que guían el despliegue de la IA soberana

• 🧠 Construir un ecosistema modelo-nativo (herramientas, pipelines de datos, benchmarks) en lugar de solo racks de GPUs.
• 🏛️ Mantener datos culturales y de dominio en el país para fortalecer modelos de lenguaje, habla y específicos de la industria.
• 🔐 Garantizar seguridad y resiliencia mediante nubes soberanas, proveedores diversos y APIs estandarizadas.
• ⚙️ Priorizar casos de uso de IA física—gemelos digitales, robótica y simulación—donde la industria coreana destaca.
• 🚀 Acelerar el tiempo a producción con cadenas de herramientas compartidas (p. ej., NeMo, Omniverse) y arquitecturas de referencia.

Proveedor 🌐	GPUs iniciales 🚀	Áreas de enfoque 🎯	Soberanía de datos 🔐
NHN Cloud	Pool basado en Blackwell (parte de objetivo 50k)	Servicios de IA empresarial, alojamiento de modelos	Almacenamiento y gobernanza en el país ✅
Kakao Corp.	Clusters de escala para LLMs	IA conversacional, comercio, contenido	Residencia de datos para clientes coreanos 🔒
Naver Cloud	13k+ Blackwell en la primera ola	Lenguaje, visión y gemelos digitales	Controles en nube soberana 🇰🇷

Para desarrolladores, los flujos de trabajo prácticos están evolucionando rápidamente. Los equipos experimentan con funciones de memoria a largo plazo en asistentes, aplican sistemas estructurados de prompts como la fórmula de prompt para mejorar la fiabilidad y evalúan guardarraíles empresariales. Organizaciones con gran volumen documental adoptan prácticas de archivado como acceso a conversaciones archivadas para preservar conocimiento mientras controlan la exposición. La política, infraestructura y cultura de desarrollo que avanzan al unísono es justamente lo que da velocidad al enfoque soberano de Corea. La primera lección: la escala importa, pero la ingeniería disciplinada —y el encaje cultural— multiplican el valor.

Fábricas de IA impulsadas por NVIDIA: Samsung, SK, Hyundai Motor y Naver orquestan un nuevo núcleo industrial

El sector privado de Corea del Sur está transformando centros de datos en fábricas de IA—líneas de producción definidas por software que generan modelos, simulaciones y políticas para robots y sistemas autónomos. Samsung, SK Group (incluyendo SK Telecom y el gigante de memorias Hynix), Hyundai Motor Group y Naver detallaron despliegues de hasta 50,000 GPUs NVIDIA por sitio, con Naver superando las 60,000. Estas instalaciones dependen de CUDA‑X, cuLitho para flujos de trabajo semiconductores, Omniverse para gemelos digitales y familias emergentes de modelos como Nemotron para datos sintéticos y razonamiento. El producto no son solo pesos entrenados; es un “espinazo digital” en mejora continua para fábricas, líneas de ensamblaje y servicios de movilidad.

Samsung describió una cadena que mezcla litografía computacional (cuLitho), simulación física y gemelos en Omniverse para acortar ciclos de diseño en nodos avanzados. Los equipos de robótica de la compañía pilotan Cosmos e Isaac GR00T para iniciar manipulación diestra a escala. SK Group delineó una nube de IA con hasta 60,000 GPUs—algunas impulsadas por RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition—para dar servicio a fabricantes y startups coreanas con cómputo soberano y baja latencia. Hyundai Motor está construyendo una fábrica de IA de 50,000 GPUs para entrenar y validar modelos de conducción autónoma, percepción crítica de seguridad y orquestación fabril usando NVIDIA DRIVE Thor, NeMo y Omniverse. LG Electronics actúa como integrador de sistemas en dispositivos de consumo y robótica de borde, facilitando adopciones descendentes en hogares, hospitales y depósitos logísticos.

Estas fábricas acortan el camino de la simulación a la realidad. Por ejemplo, un gemelo digital de un astillero en Busan puede probar políticas de planificación de rutas para vehículos del patio durante la noche y luego desplegarlas por la mañana. Conforme maduran los entornos sintéticos de mundo abierto, apoyan agentes orientados a metas que generalizan más allá de conjuntos de entrenamiento curados. Mientras tanto, los equipos de ingeniería reportan ganancias de orden de magnitud con aceleración de física aplicada con IA, insinuando cambios más amplios en CAE y EDA. Una creciente cohorte de desarrolladores de robótica en Corea también se inclina hacia marcos open-source para robótica para reducir fricciones de integración y acelerar pruebas de campo.

Capacidades de fábricas de IA que desbloquean ventajas competitivas

• 🏗️ Gemelos digitales para fábricas, astilleros y plantas automotrices para mitigar riesgos en cambios de procesos y gastos de capital.
• 🤖 Entrenamiento de políticas para robots con Isaac GR00T y Cosmos, iniciando habilidades a partir de demostraciones sintéticas.
• 🛰️ Stacks de movilidad autónoma integrados con DRIVE Thor para vehículos seguros definidos por software.
• 🧩 Destilación de modelos para comprimir modelos grandes en despliegues eficientes en el borde sin perder capacidad.
• 📈 Optimización de circuito cerrado donde datos de producción refinan simuladores y modelos, creando un círculo virtuoso.

Empresa 🏢	Escala de GPU ⚡	Stack central 🧩	Casos de uso emblemáticos 🚚
Samsung	Hasta 50k	CUDA‑X, cuLitho, Omniverse	Gemelos de semiconductores, robótica 🤖
SK Group / Hynix	Hasta 60k	RTX PRO 6000 BSE, Nemotron	Nube de IA para industria, operaciones de memoria 🧠
Hyundai Motor	50k	DRIVE Thor, NeMo, Omniverse	Autonomía, manufactura inteligente 🚗
Naver	60k+	LLMs + orquestación de IA física	Servicios soberanos, construcción naval ⚓

La narrativa industrial se combina con avances más amplios en plataformas como modelos de contexto largo que procesan meses de telemetría, y trabajos comparativos estratégicos como análisis OpenAI vs Anthropic que informan hojas de ruta de capacidades. La intuición a corto plazo es pragmática: las fábricas de IA de Corea están diseñadas para enviar sistemas de producción, no demos tecnológicas—una ética que comprime ciclos de innovación en hardware, software y operaciones.

Modelos de lenguaje coreanos, IA en salud y aceleración cuántica: pilares de investigación para la capacidad soberana

Mientras las huellas de cómputo capturan titulares, el stack de investigación de Corea evoluciona igual de rápido. MSIT lanzó un programa de Modelos Fundacionales de IA Soberana con LG AI Research, Naver Cloud, NC AI (alineado con NCSoft), SK Telecom, Upstage y NVIDIA. El esfuerzo aprovecha NeMo y conjuntos de datos abiertos Nemotron para entrenar modelos de lenguaje coreano con robustas capacidades de razonamiento y habla, sintonizados a idioms locales y léxicos industriales. La salud es un vertical emblemático: EXAONE Path de LG, construido con el framework MONAI, respalda flujos de trabajo de diagnóstico de cáncer combinando imágenes con modelado de texto clínico. Pilotos iniciales en hospitales subrayan cómo la multimodalidad transforma triaje y planificación terapéutica.

Simultáneamente, el Instituto Coreano de Ciencia y Tecnología de la Información (KISTI) se asocia con NVIDIA para establecer un Centro de Excelencia en computación cuántica y IA científica. Con el supercomputador de sexta generación HANGANG y la plataforma CUDA‑Q, KISTI explorará algoritmos híbridos cuántico-clásicos, IA física y modelos fundacionales científicos usando PhysicsNeMo. El objetivo es canalizar conocimiento de dominios—ciencia de materiales, dinámica de fluidos, biofísica—a simuladores y modelos generativos que produzcan hipótesis testables experimentalmente. A medida que avanza la automatización tipo “mini-laboratorio”, laboratorios nacionales y startups siguen progresos en investigación de mini laboratorios que combina robótica e IA en equipos experimentales compactos.

También se cristalizan patrones prácticos para desarrolladores. Equipos que construyen asistentes longevos iteran en mejoras de memoria, registrando decisiones y evaluaciones con el tiempo. Instituciones con operaciones de conocimiento intensas estandarizan la retención usando conversaciones archivadas, asegurando auditoría y continuidad. Desde la perspectiva computacional, el trabajo de KISTI insinúa un futuro donde recursos cuánticos aceleran subrutinas dentro de bucles clásicos de entrenamiento—especialmente para optimización combinatoria y problemas de grafos moleculares—sin afectar flujos de trabajo principales basados en GPU.

Prioridades de investigación que moldean la calidad y seguridad del modelo

• 🗣️ Modelos nativos de lenguaje coreano que capturan patrones del habla, honoríficos y matices dialectales.
• 🧬 Multimodalidad en salud combinando imágenes, laboratorios y texto para diagnósticos más tempranos y precisos.
• 🧪 IA física para aumentar la eficiencia muestral y asegurar resultados conformes a restricciones conocidas.
• 🪄 Híbridos cuántico-clásicos que buscan aceleraciones nicho en simulación y optimización.
• 🛡️ Marcos de gobernanza y evaluación para monitorear sesgo, robustez y seguridad en tiempo de despliegue.

Programa 🧭	Líderes/Socios 👥	Stack 🧰	Resultado 🎯
LLMs soberanos	MSIT, LG, Naver, SK Telecom, NC AI	NeMo, conjuntos Nemotron	Modelos coreanos de razonamiento + habla 🗣️
IA en salud	LG AI Research	EXAONE Path, MONAI	Detección temprana de cáncer 🩺
Cuántica & Ciencia	KISTI, NVIDIA	HANGANG, CUDA‑Q, PhysicsNeMo	Algoritmos híbridos, aceleración de laboratorio ⚗️

Mientras los creadores de modelos evalúan toolchains y proveedores, muchos revisan retrospectivas de capacidades y matrices de productos como la revisión de asistentes 2025 y el creciente panorama de laboratorios líderes. La intuición de investigación es clara: la fortaleza institucional de Corea—que abarca semiconductores, automotriz, salud y ciencia básica—la convierte en un banco de pruebas ideal para modelos que deben interactuar con el mundo físico.

De AI-RAN a 6G: Samsung, SK Telecom, KT Corporation y LGU+ reinventan redes para la IA física

Para desbloquear la IA a escala móvil, los operadores y centros de investigación coreanos están evolucionando redes de acceso radio hacia AI‑RAN—estaciones base inteligentes, conscientes de la energía y aceleradas por GPU. En colaboración con Samsung, SK Telecom, ETRI, KT Corporation, LGU+ y la Universidad Yonsei, NVIDIA facilita la descarga de cómputo de dispositivos a sitios celulares, reduciendo el consumo energético y extendiendo la vida de baterías. Esta arquitectura es requerida para la IA física en el edge: drones, robots de reparto y asistentes AR que exigen percepción y planificación en tiempo real sin cargar chips de clase centro de datos a bordo.

¿Por qué importa esto más allá del ámbito telecomunicaciones? Porque los pipelines de inferencia conscientes de red permiten a las ciudades orquestar flotas de robots, vehículos y sensores con garantías de latencia estrictas. Un hospital en Daegu puede enviar un robot de reparto interior que transmite video a un nodo de edge del barrio para segmentación, mientras recibe políticas de navegación refinadas por enlace 6G. Para startups que construyen agentes incorporados, AI‑RAN significa ciclos de iteración más rápidos—las políticas corren en la red, métricas fluyen a una nube soberana y las actualizaciones de modelo se propagan ágilmente sin complicados retiros de dispositivos.

La interoperabilidad es igualmente crucial. Los operadores prueban apps RIC (Controlador Inteligente RAN) que programan cargas de trabajo de GPU, equilibran presupuestos energéticos y priorizan QoS para seguridad pública o automatización industrial. El horizonte incluye localización fusionada de radio y visión, SLAM colaborativo entre nodos edge y aprendizaje robótico federado. Los sistemas de referencia toman prestados hilos más amplios de innovación como marcos robóticos emergentes y prácticas de productividad descritas en manuales de productividad empresarial, que guían equipos en la orquestación de flujos de trabajo multi-agente.

Bloques constructivos de AI‑RAN y ganancias esperadas

• 📶 GPUs en estaciones base para ejecutar tareas de percepción y lenguaje cerca de usuarios y robots.
• 🔋 Ahorro energético mediante descarga en red, prolongando la vida útil de batería y permitiendo factores de forma más pequeños.
• ⏱️ Menor latencia al mantener la inferencia dentro de redes metropolitanas, esencial para autonomía crítica en seguridad.
• 🧭 Apps RIC para gestionar dinámicamente cargas IA y políticas QoS.
• 🔗 Aprendizaje federado para mejorar modelos sin mover datos sensibles fuera de jurisdicciones locales.

Socio 📡	Rol 🧩	Resultado clave 🚀	Beneficio de edge 🌍
Samsung	vRAN + aceleración IA	Estaciones base programables ⚙️	Menor consumo de dispositivos 🔋
SK Telecom	Servicios Edge IA	Cargas de trabajo para robots y gemelos 🤖	Autonomía sensible a latencia ⏱️
KT Corporation	Orquestación de nivel operador	Inferencia QoS-aware 🛰️	Confiabilidad industrial 🏭
LGU+ / Yonsei / ETRI	Investigación y pruebas	Búsqueda de camino 6G 🧪	Bucle academia-industria 🔄

Para desarrolladores que exploran apps IA nativas de red, emergen casos de uso de creación de contenido y streaming en tiempo real—desde avatares de baja latencia hasta edición de video al vuelo respaldada por herramientas como los generadores de video IA más recientes. Los equipos de aplicaciones combinan estos con ecosistemas de plugins para orquestar flujos de trabajo multiservicio de manera segura. La intuición operativa: las redes que “piensan” son el sustrato para la IA incorporada a escala.

Cultura, juegos y IA para consumidores: el legado de 25 años de GeForce encuentra a los creadores de próxima generación en Corea

La historia de la IA en Corea es tan cultural como industrial. En Seúl, NVIDIA celebró 25 años de GeForce con un festival para fans que mostró innovaciones de RTX y demos interactivas. NCSoft ofreció gameplay anticipado para AION 2 y CINDER CITY, ambos usando DLSS 4 con Generación Multi‑Frame, mientras KRAFTON presentó PUBG Ally, un personaje AI co-jugable basado en NVIDIA ACE. El festival combinó tradición y modernidad, con un enfrentamiento especial de StarCraft entre leyendas Hong Jin-ho (YellOw) y Lee Yoon-yeol (NaDa), actuaciones de alta energía de K‑TIGERS y un set del grupo global de K‑POP LE SSERAFIM. El mensaje fue inequívoco: la base de consumidores de Corea está lista para experiencias nativas de IA que son expresivas, sociales y persistentes.

La economía de creadores está experimentando cambios paralelos. Streamers y estudios indie exploran flujos de video generativos acelerados por RTX y GPUs en la nube, usando herramientas similares a los principales generadores de video para storyboard de escenas virtuales y reducción de tiempos en postproducción. Creadores enfocados en productividad afinan sus pipelines con orientación de estrategias de productividad IA, mientras estudios estandarizan plantillas de prompts semejantes a la fórmula de prompt para reducir la variabilidad en tono y estilo de contenido. Revisiones como la revisión de asistentes 2025 ayudan a equipos a elegir copilotos capaces para guionización y localización, y perspectivas críticas como análisis de chatbots sin filtros guían prácticas de seguridad para comunidades en vivo.

El discurso del consumidor es complejo y vibrante. Por un lado, hay emoción por apps compañeras novedosas y experiencias inmersivas en chat—tendencias que incluyen categorías controvertidas catalogadas en compañeros consumidores. Por otro, existe un impulso por guardarraíles durables, con comunidades debatiendo divulgación, moderación y atribución de creadores. Las plataformas coreanas experimentan con marcas de agua y procedencia, y con herramientas RTX integradas en motores de juego, las comunidades de mod pueden remixar mundos más rápido que nunca. Mientras tanto, los cruces con el sector empresarial continúan: tecnología de avatares inicialmente pilotada para streaming luego aparece en avatares de soporte al cliente que corren en nodos edge AI-RAN y herramientas cinematográficas informan pipelines de marketing para automotrices y marcas electrónicas.

Vectores consumidores que aceleran la adopción de IA en Corea

• 🎮 Innovación orientada a juegos donde DLSS, ACE y tecnología RTX se infiltran en herramientas creativas mainstream.
• 🎥 Flujos de trabajo de la economía creadora que reducen costos y tiempos de publicación con video y audio generativos.
• 🗣️ Avatares y agentes en tiempo real para streaming y engagement con clientes, impulsados por inferencia en el edge.
• 🧩 Ecosistemas basados en plugins que combinan modelos especializados en flujos de trabajo cohesivos.
• 🧭 Uso responsable con debates sobre marcas de agua, moderación y atribución.

Experiencia 🌟	Base tecnológica 🧰	Beneficio 💡	Señal cultural 🎵
Festival GeForce	RTX, DLSS 4, ACE	Menor latencia, mayor fidelidad 🎯	Herencia de esports encuentra IA ⚡
Demos NCSoft	DLSS 4, Generación Multi‑Frame	Visuales next-gen 🎨	Mundos AI basados en narrativa 📚
PUBG Ally	Stack de agente ACE	Co-juego social 🤝	Agentes como compañeros 🤖

Para analistas culturales, el patrón es familiar: la adopción temprana de la cultura PC‑bang y esports en Corea preparó a los consumidores para experiencias nativas de IA. Hoy, herramientas de ecosistemas de plugins, hojas de ruta de innovación en modelos y estudios comparativos de laboratorios como OpenAI vs Anthropic brindan una brújula para creadores y estudios que planifican su próximo movimiento. La intuición cultural: a medida que los fans adoptan mundos mejorados con IA, el ciclo de retroalimentación con consumidores de Corea se convierte en un activo estratégico para las ambiciones soberanas de IA de la nación.

Startups, talento y capital: construyendo la clase media coreana de constructores de IA

Una estrategia nacional de IA tiene éxito cuando produce un banco profundo de fundadores, ingenieros y líderes de producto. En ese sentido, NVIDIA está expandiendo el programa NVIDIA Inception en Corea, creando una alianza de startups que combina acceso a cómputo con soporte de inversión de IMM Investment, Korea Investment Partners y SBVA. Las startups pueden acceder a créditos en nubes soberanas a través de socios como SK Telecom, recibir mentoría en evaluación y despliegue de modelos, y obtener capacitación práctica vía el Deep Learning Institute. Un Centro de Excelencia dedicado—equipado con GPUs RTX PRO 6000 Blackwell—ayudará a fundadores a prototipar aplicaciones de IA física, desde bots logísticos de última milla hasta técnicos habilitados con AR.

¿Por qué la capa media del ecosistema es tan fundamental? Porque las grandes corporaciones y laboratorios nacionales sobresalen en infraestructura fundacional, mientras que las startups traducen esas capacidades en productos especializados y de alta velocidad. La escena startup coreana ya construye SaaS intensivo en modelos para construcción naval, fábricas inteligentes y hospitalidad. Equipos de producto se basan en manuales como estrategias de productividad para escalar operaciones y evalúan la resiliencia del flujo de trabajo con recursos como limitaciones y estrategias de mitigación que ayudan a asegurar despliegues productivos. Los fundadores también estudian modelos de contexto largo para construir herramientas que recuerdan meses de procedimientos y estados de inventario.

En la frontera de aplicaciones, startups de IA incorporada aprovechan avances en simulación y stacks robóticos, polinizando con trabajos globales destacados en investigación en mundos sintéticos. Las comunidades de desarrolladores debaten gobernanza y transparencia, haciendo referencia frecuente a revisiones de capacidades y críticas de seguridad para dar forma a hojas de ruta. Paralelamente, agencias del sector público patrocinan hackathons enfocados en servicios públicos—optimización del tránsito en Busan, seguridad marítima en Jeju—anclando el entusiasmo por la IA en resultados medibles.

Palancas de startups y talento que aceleran el despliegue

• 🧑‍💻 Créditos de cómputo vía nubes soberanas para bajar la barrera al entrenamiento y evaluación de modelos.
• 📚 Capacitación a través del Deep Learning Institute, centrado en LLMOps, evaluación y simulación.
• 🤝 Alianzas con VC que combinan capital con mentoría en mercado y políticas.
• 🧪 Arquitecturas de referencia para robótica y gemelos digitales para evitar reinventar la rueda.
• 🧭 Kit de herramientas de gobernanza para sesgo, seguridad y monitoreo para pasar de pilotos a producción.

Programa 🚀	Qué ofrece 🎁	Quién se beneficia 👥	Resultado 📈
NVIDIA Inception	Cómputo, mentoría, GTM	Startups en etapa temprana 🌱	Prototipado más rápido ⏩
Centro de Excelencia	RTX PRO 6000 Blackwell	Constructores de IA física 🤖	TRL más alto para robótica 🧪
DL Institute	Capacitación y laboratorios	Ingenieros, científicos de datos 🧑‍🔬	Expansión de fuerza laboral 🧭

Los fundadores también observan la maduración del ecosistema de asistentes—funciones como memoria y capacidades amigables para la organización como archivo de conversaciones tienen implicaciones directas para herramientas de éxito del cliente y diseño interno de copilotos. La intuición emprendedora: la clase media de IA de Corea prosperará al traducir infraestructura soberana en victorias enfocadas y medibles en software vertical, robótica y servicios nativos de red.

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What does ‘sovereign AI’ mean in the Korean context?

It refers to nationally governed AI stacks—compute, data pipelines, models, and deployment platforms—operated under Korean jurisdiction. The approach blends NVIDIA-powered GPU infrastructure with local clouds (NHN Cloud, Kakao, Naver) and governance to protect data, accelerate industry-specific models, and ensure resilience.

How many GPUs are being deployed and where will they be used first?

The public sovereign cloud program targets up to 50,000 GPUs, starting with an initial 13,000 NVIDIA Blackwell units. Private AI factories by Samsung, SK Group/Hynix, Hyundai Motor, and Naver add tens of thousands more. Early use cases include digital twins, robotics, semiconductor workflows, autonomous driving, and large Korean language models.

Which telecom partners are enabling AI-RAN and why is it important?

Samsung, SK Telecom, KT Corporation, LGU+, ETRI, and Yonsei University are collaborating to build AI-RAN and 6G paths. Offloading AI to base stations reduces device energy, lowers latency, and unlocks reliable, mission-critical AI for robots, vehicles, and real-time consumer experiences.

How are startups and SMEs included in the plan?

Through NVIDIA Inception and a new startup alliance, founders receive compute access, mentorship, and training. A Center of Excellence equipped with RTX PRO 6000 Blackwell GPUs supports rapid prototyping for physical AI, and carriers like SK Telecom provide sovereign cloud access.

What is the role of research institutions like KISTI and LG AI Research?

They anchor foundational progress. KISTI advances hybrid quantum-classical methods with HANGANG, CUDA-Q, and PhysicsNeMo, while LG AI Research develops domain models such as EXAONE Path for healthcare using MONAI. These efforts ensure that sovereign AI is scientifically grounded and clinically relevant.