A Coreia do Sul Abraça a Revolução da IA: Jensen Huang, CEO da NVIDIA, Lança Colaboração Inovadora na Cúpula da APEC

Plano Soberano de IA da Coreia do Sul na APEC: Infraestrutura, Ecossistema e Alinhamento de Políticas com Tecnologia NVIDIA

A cúpula da Cooperação Econômica Ásia-Pacífico em Gyeongju preparou o terreno para o audacioso avanço da Coreia do Sul na IA soberana, ancorado por uma ampla colaboração com a NVIDIA. Contra a tapeçaria da cidade, repleta de locais da era Silla e campus tecnológicos reluzentes, formuladores de políticas e líderes da indústria convergiram em uma premissa única: a resiliência nacional em IA requer tanto capacidade computacional quanto um ecossistema interno de modelos, ferramentas e talentos. O Ministério da Ciência e TIC (MSIT) delineou um programa plurianual para implantar até 50.000 das GPUs NVIDIA mais recentes nas nuvens soberanas da Coreia — operadas pela NHN Cloud, Kakao Corp. e Naver Cloud — com uma parcela inicial de 13.000 GPUs Blackwell já reservada. Esse programa convive ao lado de “fábricas de IA” privadas que ampliam a pegada computacional da nação para bem mais de um quarto de milhão de aceleradores, posicionando a Coreia para treinar sistemas agentes, operar IA física em fábricas e construir modelos específicos para setores que respeitam regras jurisdicionais de dados.

A diplomacia amplificou o anúncio. Com líderes mundiais, incluindo o presidente Trump e o presidente Xi, entre as 21 economias representadas, a Cúpula CEO da APEC sinalizou que a IA é agora central para a competitividade econômica. A agenda de Gyeongju elevou “IA para desenvolvimento econômico”, e a infraestrutura soberana proposta ancorou uma estratégia que trata GPUs como ativos industriais nacionais em vez de hardware commoditizado. O objetivo prático é ultrapassar projetos pilotos e viabilizar implantações em escala de produção de gêmeos digitais, robótica e sistemas avançados de linguagem afinados com dados e cultura locais.

Considere a “Hanul Robotics”, uma fabricante coreana de médio porte preparando-se para implantar robôs de inspeção em fábricas inteligentes de Ulsan a Gwangju. Com serviços de IA soberana rodando no país e GPUs fornecidas por meio da Naver Cloud, a Hanul pode treinar modelos de percepção em vídeos industriais proprietários, executar simulação em gêmeos digitais ao estilo Omniverse e manter dados operacionais sensíveis dentro das fronteiras nacionais. Isso não é apenas uma caixa de conformidade — é uma roda giratória para iteração mais rápida, PI durável e cadeias de suprimentos resilientes. Também é uma forma de participar da inovação global de modelos; iniciativas como inovações prospectivas em modelos fundamentais estão moldando estratégias de treinamento, enquanto equipes avaliam compensações descritas em limitações e estratégias para escalar implantações responsabilmente.

Os formuladores de políticas enfatizaram que apenas a capacidade computacional não será suficiente. O plano da Coreia inclui requalificação da força de trabalho, governança de modelos e habilitação de startups via aceleradoras e parceiros de venture capital. A ênfase estratégica recai sobre “IA agente e física” — software que raciocina e age, e sistemas que percebem e manipulam o mundo físico. Por que o foco? Porque os ganhos de produtividade se potencializam quando a IA não está apenas resumindo documentos, mas orquestrando a logística, otimizando a produtividade em linhas de produção e alimentando robôs de serviço em hospitais e varejo.

Princípios de design que guiam o lançamento da IA soberana

• 🧠 Construir um ecossistema nativo de modelos (ferramentas, pipelines de dados, benchmarks) em vez de apenas fileiras de GPUs.
• 🏛️ Manter dados culturais e de domínio no país para fortalecer modelos de linguagem, fala e específicos da indústria.
• 🔐 Garantir segurança e resiliência por meio de nuvens soberanas, fornecedores diversos e APIs padronizadas.
• ⚙️ Priorizar casos de uso de IA física — gêmeos digitais, robótica e simulação — onde a indústria coreana se destaca.
• 🚀 Acelerar tempo para produção com toolchains compartilhados (por exemplo, NeMo, Omniverse) e arquiteturas de referência.

Provedor 🌐	GPUs Iniciais 🚀	Áreas de Foco 🎯	Soberania de Dados 🔐
NHN Cloud	Pool baseado em Blackwell (parte do alvo de 50k)	Serviços de IA empresarial, hospedagem de modelo	Armazenamento e governança in-country ✅
Kakao Corp.	Clusters escaláveis para LLMs	IA conversacional, comércio, conteúdo	Residência de dados para clientes coreanos 🔒
Naver Cloud	Mais de 13k Blackwell na primeira onda	Linguagem, visão e gêmeos digitais	Controle de nuvem soberana 🇰🇷

Para desenvolvedores, fluxos de trabalho práticos estão evoluindo rapidamente. As equipes estão experimentando recursos de memória de longo prazo em assistentes, aplicando sistemas estruturados de prompt como a fórmula de prompt para melhorar a confiabilidade, e avaliando guardrails empresariais. Organizações com muitos documentos estão adotando práticas de arquivamento como acesso a conversas arquivadas para preservar conhecimento enquanto controlam exposição. A política, infraestrutura e cultura de desenvolvedores em sincronia é exatamente o que dá velocidade à abordagem soberana da Coreia. A visão inicial: escala importa, mas engenharia disciplinada — e afinidade cultural — multiplicam o valor.

Fábricas de IA Impulsionadas pela NVIDIA: Samsung, SK, Hyundai Motor e Naver Orquestram um Novo Núcleo Industrial

O setor privado da Coreia do Sul está transformando data centers em fábricas de IA — linhas de produção definidas por software que geram modelos, simulações e políticas para robôs e sistemas autônomos. Samsung, SK Group (incluindo SK Telecom e o poderoso fabricante de memória Hynix), Hyundai Motor Group e Naver delinearam implantações de até 50.000 GPUs NVIDIA por local, com o Naver ultrapassando 60.000. Essas instalações dependem de CUDA‑X, cuLitho para workflows de semicondutores, Omniverse para gêmeos digitais e famílias emergentes de modelos como Nemotron para dados sintéticos e raciocínio. A produção não são apenas pesos treinados; é uma “espinha dorsal digital” continuamente aprimorada para fábricas, linhas de montagem e serviços de mobilidade.

A Samsung detalhou um pipeline que mistura litografia computacional (cuLitho), simulação informada por física e gêmeos baseados em Omniverse para reduzir ciclos de design em nós avançados. As equipes de robótica da empresa estão pilotando Cosmos e Isaac GR00T para impulsionar manipulação ágil em escala. O SK Group delineou uma nuvem de IA com até 60.000 GPUs — algumas alimentadas por RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition — para atender fabricantes coreanos e startups com computação soberana e de baixa latência. A Hyundai Motor está construindo uma fábrica de IA com 50.000 GPUs para treinar e validar modelos para direção autônoma, percepção crítica para segurança e orquestração fabril usando NVIDIA DRIVE Thor, NeMo e Omniverse. A LG Electronics atua como integradora de sistemas em dispositivos de consumo e robótica de borda, viabilizando adoção a jusante em residências, hospitais e depósitos logísticos.

Essas fábricas encurtam o caminho da simulação para a realidade. Por exemplo, um gêmeo digital de um estaleiro em Busan pode testar políticas de planejamento de rotas para veículos do pátio durante a noite e, então, implantar essas políticas pela manhã. À medida que ambientes sintéticos de mundo aberto amadurecem, eles suportam agentes orientados a objetivos que generalizam além de conjuntos de treinamento curados. Enquanto isso, equipes de engenharia relatam ganhos de ordem de magnitude com aceleração de física por IA, indicando mudanças mais amplas em CAE e EDA. Uma crescente coorte de desenvolvedores de robótica na Coreia também está investindo em frameworks open-source para robótica para reduzir fricção na integração e acelerar testes de campo.

Capacidades das fábricas de IA que desbloqueiam vantagem competitiva

• 🏗️ Gêmeos digitais para fábricas, estaleiros e plantas automotivas para reduzir riscos em mudanças de processos e despesas de capital.
• 🤖 Treinamento de política de robôs com Isaac GR00T e Cosmos, impulsionando habilidades por demonstrações sintéticas.
• 🛰️ Pilhas de mobilidade autônoma integradas com DRIVE Thor para veículos definidos por software mais seguros.
• 🧩 Destilação de modelos para comprimir grandes modelos em implantações eficientes na borda sem perder capacidade.
• 📈 Otimização em circuito fechado onde dados de produção refinam simuladores e modelos, criando uma roda giratória de crescimento.

Empresa 🏢	Escala de GPU ⚡	Pilha Central 🧩	Casos de Uso Principais 🚚
Samsung	Até 50k	CUDA‑X, cuLitho, Omniverse	Gêmeos semicondutores, robótica 🤖
SK Group / Hynix	Até 60k	RTX PRO 6000 BSE, Nemotron	Nuvem de IA para indústria, operações de memória 🧠
Hyundai Motor	50k	DRIVE Thor, NeMo, Omniverse	Autonomia, manufatura inteligente 🚗
Naver	60k+	LLMs + orquestração de IA física	Serviços soberanos, construção naval ⚓

A narrativa industrial se entrelaça com avanços de plataformas mais amplas como modelos de contexto longo que digerem meses de telemetria, e trabalhos comparativos estratégicos como análises OpenAI vs. Anthropic que informam roteiros de capacidade. A visão de curto prazo é pragmática: as fábricas de IA da Coreia são projetadas para enviar sistemas de produção, não demonstrações tecnológicas — um ethos que comprime ciclos de inovação em hardware, software e operações.

Modelos de Linguagem Coreanos, IA em Saúde e Aceleração Quântica: Pilares de Pesquisa para Capacitação Soberana

Enquanto pegadas de computação capturam manchetes, a pilha de pesquisa da Coreia evolui tão rapidamente quanto. O MSIT lançou um programa de Modelos Fundamentais de IA Soberana com LG AI Research, Naver Cloud, NC AI (alinhado com NCSoft), SK Telecom, Upstage e NVIDIA. O esforço aproveita NeMo e conjuntos de dados abertos Nemotron para treinar modelos de linguagem coreanos com robustas capacidades de raciocínio e fala, ajustados a idiomas locais e léxicos industriais. Saúde é um vertical de destaque: o EXAONE Path da LG, construído com o framework MONAI, suporta fluxos de trabalho de diagnóstico de câncer combinando priores de imagem com modelagem de texto clínico. Pilotos hospitalares iniciais enfatizam como a multimodalidade transforma triagem e planejamento de tratamento.

Ao mesmo tempo, o Instituto Coreano de Ciência e Tecnologia da Informação (KISTI) está em parceria com a NVIDIA para estabelecer um Centro de Excelência em computação quântica e IA científica. Com o supercomputador de sexta geração HANGANG e a plataforma CUDA‑Q, o KISTI explorará algoritmos quântico-clássicos híbridos, IA informada por física e modelos fundamentais científicos usando PhysicsNeMo. O objetivo é direcionar conhecimento de domínio — ciência de materiais, dinâmica dos fluidos, biofísica — para simuladores e modelos generativos que produzam hipóteses testáveis experimentalmente. À medida que a automação “mini-laboratório” avança, laboratórios nacionais e startups acompanham progressos como pesquisa de mini laboratórios que mistura robótica e IA em equipamentos experimentais compactos.

Padronizações práticas para desenvolvedores também estão se formando. Equipes construindo assistentes de longa duração iteram sobre melhorias de memória, registrando decisões e avaliações ao longo do tempo. Instituições com operações intensas de conhecimento padronizam retenção via conversas arquivadas do assistente, garantindo auditabilidade e continuidade. Do ponto de vista computacional, o trabalho do KISTI indica um futuro onde recursos quânticos aceleram sub-rotinas dentro de laços clássicos de treinamento — especialmente para otimização combinatória e problemas de grafos moleculares — sem perturbar fluxos de trabalho principais baseados em GPU.

Prioridades de pesquisa que moldam qualidade e segurança de modelos

• 🗣️ Modelos nativos de linguagem coreana que capturam padrões de fala, honoríficos e nuances dialetais.
• 🧬 Multimodalidade em saúde combinando imagem, exames laboratoriais e texto para diagnósticos mais precoces e precisos.
• 🧪 IA informada por física para aumentar eficiência amostral e garantir conformidade com restrições conhecidas.
• 🪄 Híbridos quântico-clássicos visando acelerações específicas em simulação e otimização.
• 🛡️ Governança e avaliação para monitorar viés, robustez e segurança no momento da implantação.

Programa 🧭	Líder/Parceiros 👥	Pilha 🧰	Resultado 🎯
LLMs Soberanos	MSIT, LG, Naver, SK Telecom, NC AI	NeMo, conjuntos de dados Nemotron	Modelos coreanos de raciocínio + fala 🗣️
IA em Saúde	LG AI Research	EXAONE Path, MONAI	Detecção precoce de câncer 🩺
Quântico & Ciência	KISTI, NVIDIA	HANGANG, CUDA‑Q, PhysicsNeMo	Algoritmos híbridos, aceleração em laboratório ⚗️

À medida que construtores de modelos avaliam toolchains e fornecedores, muitos revisam retrospectivas de capacidade e matrizes de produtos como a avaliação de assistentes 2025 e o cenário crescente de principais laboratórios. A visão da pesquisa é clara: a força institucional da Coreia — abrangendo semicondutores, automotivo, saúde e ciência básica — faz dela um terreno de teste ideal para modelos que devem interagir com o mundo físico.

AI-RAN para 6G: Samsung, SK Telecom, KT Corporation e LGU+ Reimaginam Redes para IA Física

Para desbloquear IA em escala móvel, as operadoras e institutos de pesquisa coreanos estão evoluindo as redes de acesso rádio em AI‑RAN — estações base inteligentes, conscientes de energia e aceleradas por GPU. Em colaboração com Samsung, SK Telecom, ETRI, KT Corporation, LGU+ e Universidade Yonsei, a NVIDIA está viabilizando o descarregamento de computação de dispositivos para estações de celular, reduzindo o consumo de energia e prolongando a vida útil da bateria. Essa arquitetura é pré-requisito para IA física na borda: drones, robôs de entrega e assistentes AR que exigem percepção e planejamento em tempo real sem portar chips de classe datacenter embarcados.

Por que isso importa além das telecomunicações? Porque pipelines de inferência conscientes da rede permitem que cidades orquestrem frotas de robôs, veículos e sensores com garantias de latência mais rigorosas. Um hospital em Daegu pode despachar um robô de entrega interno que transmite vídeo para um nó de borda de bairro para segmentação enquanto recebe políticas refinadas de navegação de volta por um link 6G. Para startups construindo agentes incorporados, AI-RAN significa ciclos de iteração mais rápidos — políticas rodando na rede, métricas transmitidas a uma nuvem soberana, e atualizações de modelos propagadas rapidamente sem recalls incômodos de dispositivos.

A interoperabilidade é igualmente importante. Operadoras testam apps RIC (Controlador Inteligente de RAN) que agendam cargas de trabalho de GPU, equilibram orçamentos de energia e priorizam QoS críticos para a segurança pública ou automação industrial. O horizonte inclui localização fundida por rádio e visão, SLAM colaborativo entre nós de borda e aprendizado federado para robôs. Sistemas de referência incorporam threads mais amplos de inovação como frameworks emergentes para robótica e práticas de produtividade descritas em playbooks de produtividade corporativa, que guiam equipes na orquestração de fluxos de trabalho multiagente.

Blocos de construção do AI‑RAN e ganhos esperados

• 📶 GPUs em estações base para executar tarefas de percepção e linguagem próximas a usuários e robôs.
• 🔋 Economia de energia por meio do descarregamento na rede, prolongando a bateria dos dispositivos e viabilizando formatos menores.
• ⏱️ Menor latência mantendo inferência dentro de redes metropolitanas, essencial para autonomia crítica à segurança.
• 🧭 Apps RIC para gerenciar cargas de trabalho de IA e políticas de QoS dinamicamente.
• 🔗 Aprendizado federado para melhorar modelos sem mover dados sensíveis para fora das jurisdições locais.

Parceiro 📡	Função 🧩	Resultado Chave 🚀	Benefício de Borda 🌍
Samsung	vRAN + aceleração de IA	Estações base programáveis ⚙️	Menor consumo de energia do dispositivo 🔋
SK Telecom	Serviços de IA na borda	Cargas de trabalho para robôs e gêmeos 🤖	Autonomia sensível à latência ⏱️
KT Corporation	Orquestração de nível operadora	Inferência consciente de QoS 🛰️	Confiabilidade industrial 🏭
LGU+ / Yonsei / ETRI	Pesquisa e testes	Desenvolvimento do 6G 🧪	Loop acadêmico-industrial 🔄

Para desenvolvedores explorando apps de IA nativos da rede, casos de uso de criação de conteúdo e streaming em tempo real também surgem — desde avatares de baixa latência até edição de vídeo instantânea suportada por ferramentas como os mais recentes geradores de vídeo por IA. Equipes de aplicação combinam esses recursos com ecossistemas de plugins para orquestrar fluxos de trabalho multissserviço com segurança. A visão operacional: redes que “pensam” são o substrato para IA incorporada em escala.

Cultura, Jogos e IA de Consumo: O Legado de 25 Anos do GeForce Encontra os Criadores de Próxima Geração da Coreia

A história da IA da Coreia é tão cultural quanto industrial. Em Seul, a NVIDIA celebrou 25 anos do GeForce com um festival para fãs exibindo inovações RTX e demonstrações práticas. A NCSoft ofereceu gameplays iniciais para AION 2 e CINDER CITY, ambos utilizando DLSS 4 com Multi‑Frame Generation, enquanto a KRAFTON revelou PUBG Ally, um personagem jogável em co-op IA construído sobre NVIDIA ACE. O festival mesclou tradição e modernidade, incluindo uma partida especial de StarCraft entre lendas Hong Jin-ho (YellOw) e Lee Yoon-yeol (NaDa), performances enérgicas do K‑TIGERS e um show do grupo global de K‑POP LE SSERAFIM. A mensagem foi clara: a base de consumidores da Coreia está pronta para experiências nativas de IA que sejam expressivas, sociais e persistentes.

A economia dos criadores passa por mudanças paralelas. Streamers e estúdios independentes exploram fluxos de trabalho de vídeo generativo acelerados por RTX e GPUs na nuvem, usando ferramentas semelhantes aos principais geradores de vídeo para storyboard de cenas virtuais e compressão do tempo de pós-produção. Criadores focados em produtividade ajustam seus pipelines com orientações de estratégias de produtividade com IA, enquanto estúdios padronizam templates de prompt semelhantes à fórmula de prompt para reduzir variância no tom e estilo do conteúdo. Avaliações como a avaliação de assistentes 2025 ajudam equipes a escolher copilotos competentes para roteiro e localização, e análises críticas como análises de chatbots sem filtro orientam práticas de segurança para comunidades ao vivo.

O discurso do consumidor é complexo e vibrante. Por um lado, há entusiasmo por apps companheiros inovadores e experiências de chat imersivas — tendências que incluem categorias controversas catalogadas em companheiros de consumo. Por outro, há um movimento por guardrails duráveis, com comunidades debatendo divulgação, moderação e atribuição para criadores. Plataformas coreanas experimentam marcação d’água e proveniência, e com ferramentas RTX incorporadas em motores de jogo, comunidades de mods podem remixar mundos mais rápido do que nunca. Enquanto isso, cruzamentos com o setor empresarial continuam: tecnologia de avatar pilotada para streaming depois aparece em avatares de suporte ao cliente que rodam em nós de borda AI‑RAN, e ferramentas cinematográficas informam pipelines de marketing para montadoras e marcas eletrônicas.

Vetores de consumo que aceleram a adoção de IA na Coreia

• 🎮 Inovação focada em jogos onde DLSS, ACE e tecnologia RTX permeiam ferramentas criativas mainstream.
• 🎥 Fluxos de trabalho da economia criadora que cortam custos e tempo para publicação com vídeo e áudio generativos.
• 🗣️ Avatares em tempo real e agentes para streaming e engajamento do cliente, alimentados por inferência na borda.
• 🧩 Ecossistemas baseados em plugins combinando modelos especializados em fluxos de trabalho coesos.
• 🧭 Uso responsável com discussões sobre marcação d’água, moderação e atribuição.

Experiência 🌟	Infraestrutura Tecnológica 🧰	Benefício 💡	Sinal Cultural 🎵
Festival GeForce	RTX, DLSS 4, ACE	Menor latência, maior fidelidade 🎯	Herança esports encontra IA ⚡
Demos NCSoft	DLSS 4, Multi‑Frame Gen	Visuais de próxima geração 🎨	Mundos de IA dirigidos por histórias 📚
PUBG Ally	Pilha de agentes ACE	Co-jogo social 🤝	Agentes como companheiros de equipe 🤖

Para analistas culturais, o padrão é familiar: a adoção precoce da Coreia da cultura PC‑bang e esports preparou consumidores para experiências nativas de IA. Hoje, ferramentas abrangendo ecossistemas de plugins, roteiros de inovação de modelos e estudos comparativos em laboratórios como OpenAI vs. Anthropic fornecem uma bússola para criadores e estúdios planejarem o próximo passo. O insight cultural: à medida que fãs adotam mundos aprimorados por IA, o ciclo de feedback do consumidor na Coreia torna-se um ativo estratégico para as ambições soberanas de IA do país.

Startups, Habilidades e Capital: Construindo a Classe Média Coreana de Construtores de IA

Uma estratégia de IA em escala nacional é bem-sucedida quando produz um banco profundo de fundadores, engenheiros e líderes de produto. Para isso, a NVIDIA está expandindo o programa NVIDIA Inception na Coreia, criando uma aliança de startups que combina acesso a computação com suporte de venture capital da IMM Investment, Korea Investment Partners e SBVA. Startups podem acessar créditos em nuvem soberana por meio de parceiros como SK Telecom, receber mentoria em avaliação e implantação de modelos e obter treinamento prático via o Deep Learning Institute. Um Centro de Excelência dedicado — equipado com GPUs RTX PRO 6000 Blackwell — ajudará fundadores a prototipar aplicações de IA física, desde robôs de logística de última milha até técnicos habilitados por AR.

Por que a camada intermediária do ecossistema é tão crucial? Porque grandes corporações e laboratórios nacionais se destacam em infraestrutura fundamental, enquanto startups traduzem essas capacidades em produtos especializados e de alta velocidade. A cena de startups da Coreia já está construindo SaaS intensivo em modelos para construção naval, fábricas inteligentes e hospitalidade. Equipes de produto usam playbooks como estratégias de produtividade para escalar operações e avaliam a resiliência do fluxo de trabalho com recursos como limitações e estratégias de mitigação que ajudam a garantir implantações de produção. Fundadores também estudam modelagem de contexto longo para construir ferramentas que recordam meses de procedimentos e estados de inventário.

Na fronteira da aplicação, startups de IA incorporada aproveitam avanços em simulação e pilhas robóticas, fazendo intercâmbio com trabalhos globais destacados em pesquisa em mundos sintéticos. Comunidades de desenvolvedores debatem governança e transparência, frequentemente referenciando avaliações de capacidades e críticas de segurança para moldar roteiros. Paralelamente, agências públicas patrocinam hackathons centrados em serviços públicos — otimização de trânsito em Busan, segurança marítima em Jeju — fundamentando o entusiasmo por IA em resultados mensuráveis.

Alavancas para startups e talentos que aceleram a implantação

• 🧑‍💻 Créditos de computação via nuvens soberanas para baixar a barreira ao treinamento e avaliação de modelos.
• 📚 Requalificação pelo Deep Learning Institute, focado em LLMOps, avaliação e simulação.
• 🤝 Parcerias com VCs que combinam capital com mentoria em go-to-market e políticas.
• 🧪 Arquiteturas de referência para robótica e gêmeos digitais para evitar reinventar a roda.
• 🧭 Kit de ferramentas de governança para viés, segurança e monitoramento para avançar de pilotos a produção.

Programa 🚀	O que oferece 🎁	Quem se beneficia 👥	Resultado 📈
NVIDIA Inception	Computação, mentoria, GTM	Startups em estágio inicial 🌱	Prototipagem mais rápida ⏩
Centro de Excelência	RTX PRO 6000 Blackwell	Construtores de IA física 🤖	Níveis tecnológicos mais altos para robótica 🧪
Instituto DL	Requalificação & laboratórios	Engenheiros, cientistas de dados 🧑‍🔬	Expansão da força de trabalho 🧭

Fundadores também acompanham o amadurecimento do ecossistema de assistentes — recursos como memória e capacidades organizacionais como arquivamento de conversas têm implicações diretas para ferramentas de sucesso do cliente e design de copilotos internos. O insight empreendedor: a classe média de IA da Coreia prosperará ao traduzir infraestrutura soberana em ganhos focados e mensuráveis em software vertical, robótica e serviços nativos de rede.

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What does ‘sovereign AI’ mean in the Korean context?

It refers to nationally governed AI stacks—compute, data pipelines, models, and deployment platforms—operated under Korean jurisdiction. The approach blends NVIDIA-powered GPU infrastructure with local clouds (NHN Cloud, Kakao, Naver) and governance to protect data, accelerate industry-specific models, and ensure resilience.

How many GPUs are being deployed and where will they be used first?

The public sovereign cloud program targets up to 50,000 GPUs, starting with an initial 13,000 NVIDIA Blackwell units. Private AI factories by Samsung, SK Group/Hynix, Hyundai Motor, and Naver add tens of thousands more. Early use cases include digital twins, robotics, semiconductor workflows, autonomous driving, and large Korean language models.

Which telecom partners are enabling AI-RAN and why is it important?

Samsung, SK Telecom, KT Corporation, LGU+, ETRI, and Yonsei University are collaborating to build AI-RAN and 6G paths. Offloading AI to base stations reduces device energy, lowers latency, and unlocks reliable, mission-critical AI for robots, vehicles, and real-time consumer experiences.

How are startups and SMEs included in the plan?

Through NVIDIA Inception and a new startup alliance, founders receive compute access, mentorship, and training. A Center of Excellence equipped with RTX PRO 6000 Blackwell GPUs supports rapid prototyping for physical AI, and carriers like SK Telecom provide sovereign cloud access.

What is the role of research institutions like KISTI and LG AI Research?

They anchor foundational progress. KISTI advances hybrid quantum-classical methods with HANGANG, CUDA-Q, and PhysicsNeMo, while LG AI Research develops domain models such as EXAONE Path for healthcare using MONAI. These efforts ensure that sovereign AI is scientifically grounded and clinically relevant.