Zuid-Korea Omarmt de AI-Revolutie: NVIDIA’s CEO Jensen Huang Lanceert Baanbrekende Samenwerking op de APEC-top

Zuid-Korea’s Soevereine AI-Blauwdruk op APEC: NVIDIA-Aangedreven Infrastructuur, Ecosysteem en Beleidsafstemming

De bijeenkomst van de Asia-Pacific Economic Cooperation in Gyeongju vormde het podium voor Zuid-Korea’s gedurfde stap richting soevereine AI, verankerd door een uitgebreide samenwerking met NVIDIA. Tegen de achtergrond van de Silla-periode locaties en glanzende techcampussen in de stad, kwamen beleidsmakers en industrieleiders samen rond één uitgangspunt: nationale veerkracht in AI vereist zowel rekenkracht als een eigen ecosysteem van modellen, tools en talent. Het Ministerie van Wetenschap en ICT (MSIT) schetste een meerjarig programma om tot 50.000 van de nieuwste NVIDIA GPU’s in te zetten in Zuid-Korea’s soevereine clouds—geëxploiteerd door NHN Cloud, Kakao Corp., en Naver Cloud—met een eerste tranche van 13.000 Blackwell GPU’s die al zijn gereserveerd. Dit programma leeft naast private “AI-fabrieken” die de rekenafdruk van het land uitbreiden tot ver boven een kwart miljoen accelerators, waarmee Korea zich positioneert om agentgebaseerde systemen te trainen, fysieke AI in fabrieken te laten werken en sectorspecifieke modellen te bouwen die rechtsregels voor data respecteren.

De diplomatie versterkte de aankondiging. Met wereldleiders, waaronder president Trump en president Xi, onder de 21 vertegenwoordigde economieën, gaf de APEC CEO Summit aan dat AI nu centraal staat in economische concurrentiekracht. De agenda van Gyeongju tilde “AI voor economische ontwikkeling” naar een hoger niveau, en de voorgestelde soevereine infrastructuur vormt het fundament van een strategie die GPU’s behandelt als nationale industriële activa in plaats van als standaardhardware. Het praktische doel is om verder te gaan dan pilotprojecten en productiegeschaalde implementaties mogelijk te maken van digitale tweelingen, robotica en geavanceerde taalssystemen afgestemd op lokale data en cultuur.

Denk aan “Hanul Robotics”, een middelgrote Koreaanse fabrikant die inspectierobots klaarstoomt voor inzet in slimme fabrieken van Ulsan tot Gwangju. Met soevereine AI-diensten binnen het land en GPU’s voorzien via Naver Cloud kan Hanul perceptiemodellen trainen op eigen industrieel videomateriaal, simulaties draaien in Omniverse-stijl digitale tweelingen en gevoelige operationele data binnen de nationale grenzen houden. Dat is niet slechts een compliance-vakje—het is een vliegwiel voor snellere iteratie, duurzame IP en veerkrachtige toeleveringsketens. Het is ook een manier om deel te nemen aan wereldwijde modelinnovatie; initiatieven zoals vooruitstrevende innovaties in fundatiemodellen vormen trainingsstrategieën, terwijl teams afwegingen wegen zoals uiteengezet in beperkingen en strategieën voor het verantwoord opschalen van implementaties.

Beleidsmakers benadrukten dat alleen rekenkracht niet voldoende is. Korea’s plan omvat het bijscholen van de beroepsbevolking, model governance en het mogelijk maken van startups via accelerators en venture partners. De strategische focus ligt op “agentische en fysieke AI”—software die redeneert en handelt, en systemen die de fysieke wereld waarnemen en manipuleren. Waarom deze focus? Omdat productiviteitswinst wordt versterkt wanneer AI niet alleen documenten samenvat, maar ook logistiek orkestreert, doorvoersnelheden op productielijnen optimaliseert en service-robots in ziekenhuizen en winkels aandrijft.

Ontwerpprincipes die de uitrol van soevereine AI sturen

• 🧠 Bouw een model-native ecosysteem (tools, datastromen, benchmarks) in plaats van alleen GPU-rekken.
• 🏛️ Houd culturele en domeindata binnen het land om taal-, spraak- en industriespecifieke modellen te versterken.
• 🔐 Zorg voor veiligheid en veerkracht via soevereine clouds, diverse leveranciers en gestandaardiseerde API’s.
• ⚙️ Geef prioriteit aan fysieke AI-toepassingen—digitale tweelingen, robotica en simulatie—waar Korea’s industrie in uitblinkt.
• 🚀 Versnel time-to-production met gedeelde toolchains (bijv. NeMo, Omniverse) en referentiearchitecturen.

Provider 🌐	Initiële GPU’s 🚀	Focusgebieden 🎯	Datasoevereiniteit 🔐
NHN Cloud	Blackwell-gebaseerde pool (deel van 50k doel)	Enterprise AI-diensten, modelhosting	Opslag en governance in het land ✅
Kakao Corp.	Scale-out clusters voor LLM’s	Conversational AI, commerce, content	Dataresidentie voor Koreaanse klanten 🔒
Naver Cloud	13k+ Blackwell in eerste golf	Taal, visie en digitale tweelingen	Soevereine cloudcontrole 🇰🇷

Voor ontwikkelaars evolueren praktische workflows snel. Teams experimenteren met langetermijngeheugenfuncties in assistenten, passen gestructureerde promptsystemen toe zoals de promptformule om betrouwbaarheid te verbeteren en evalueren bedrijfsreguleringen. Documentintensieve organisaties passen archiveringspraktijken toe zoals toegang tot gearchiveerde gesprekken om kennis te behouden en tegelijkertijd de blootstelling te beheersen. Het beleid, de infrastructuur en de ontwikkelaarscultuur die synchroon bewegen, zijn precies wat Korea’s soevereine aanpak de nodige snelheid geeft. Het vroege inzicht: schaal is belangrijk, maar gedisciplineerde engineering—en culturele fit—vermenigvuldigt waarde.

NVIDIA-Aangedreven AI-Fabrieken: Samsung, SK, Hyundai Motor en Naver Orkestreren een Nieuwe Industriële Kern

De Zuid-Koreaanse privésector transformeert datacenters tot AI-fabrieken—softwaregedefinieerde productielijnen die modellen, simulaties en beleidsregels genereren voor robots en autonome systemen. Samsung, SK Group (inclusief SK Telecom en geheugenkrachtpatser Hynix), Hyundai Motor Group en Naver hebben elk inzetprogramma’s van tot 50.000 NVIDIA GPU’s per locatie aangekondigd, waarbij Naver zelfs boven 60.000 uitkomt. Deze faciliteiten vertrouwen op CUDA‑X, cuLitho voor halfgeleiderworkflows, Omniverse voor digitale tweelingen, en opkomende modelfamilies zoals Nemotron voor synthetische data en redenering. Het resultaat is niet alleen getrainde gewichten; het is een continu verbeterend “digitaal ruggengraat” voor fabs, assemblagelijnen en mobiliteitsdiensten.

Samsung beschreef een pijplijn die computationele lithografie (cuLitho), fysica-geïnformeerde simulatie en Omniverse-gebaseerde tweelingen combineert om ontwerpcycli in geavanceerde nodes te verkorten. De roboticateams van het bedrijf testen Cosmos en Isaac GR00T om vaardige manipulatie op schaal op te starten. SK Group onthulde een AI-cloud die tot 60.000 GPU’s beslaat—waaronder sommige aangedreven door RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition—om Koreaanse fabrikanten en startups te bedienen met soevereine, laag-latente rekenkracht. Hyundai Motor bouwt een AI-fabriek van 50.000 GPU’s om modellen te trainen en te valideren voor autonoom rijden, veiligheidskritieke perceptie en fabrieksoördinatie met gebruik van NVIDIA DRIVE Thor, NeMo en Omniverse. LG Electronics fungeert als systeemintegrator over consumentenelektronica en edge-robotica heen, wat downstream adoptie in huizen, ziekenhuizen en logistieke depots mogelijk maakt.

Deze fabrieken verkorten de weg van simulatie naar realiteit. Bijvoorbeeld kan een digitale tweeling van een scheepswerf in Busan ’s nachts beleidsregels voor routeplanning van terreinvoertuigen testen en deze ’s ochtends implementeren. Naarmate open-world synthetische omgevingen volwassen worden, ondersteunen ze doelgerichte agenten die generaliseren buiten samengestelde trainingssets. Ondertussen melden engineeringteams orden-grootte winst met AI-physicsversnelling, wat wijst op bredere verschuivingen in CAE en EDA. Een groeiende groep robotica-ontwikkelaars in Korea leunt ook op open-source frameworks voor robotica om integratiewrijving te verminderen en veldtesten te versnellen.

AI-fabrieksmogelijkheden die concurrentievoordeel ontsluiten

• 🏗️ Digitale tweelingen voor fabs, scheepswerven en autofabrieken om proceswijzigingen en kapitaaluitgaven minder risicovol te maken.
• 🤖 Robotbeleistraining met Isaac GR00T en Cosmos, waarbij vaardigheden vanuit synthetische demonstraties worden opgestart.
• 🛰️ Autonome mobiliteitsstacks geïntegreerd met DRIVE Thor voor veiligere, softwaregedefinieerde voertuigen.
• 🧩 Modeldistillatie om grote modellen samen te drukken tot efficiënte edge-implementaties zonder capaciteitsverlies.
• 📈 Gesloten-lus optimalisatie waarbij productiedata simulators en modellen verfijnt en zo een compounding vliegwiel creëert.

Bedrijf 🏢	GPU-schaal ⚡	Kernstack 🧩	Toonaangevende toepassingen 🚚
Samsung	Tot 50k	CUDA‑X, cuLitho, Omniverse	Halfgeleider tweelingen, robotica 🤖
SK Group / Hynix	Tot 60k	RTX PRO 6000 BSE, Nemotron	AI-cloud voor industrie, geheugenoperaties 🧠
Hyundai Motor	50k	DRIVE Thor, NeMo, Omniverse	Autonomie, slimme productie 🚗
Naver	60k+	LLM’s + fysieke AI-orkestratie	Soevereine diensten, scheepsbouw ⚓

Het industriële verhaal sluit aan bij bredere platformontwikkelingen zoals langdurige-contextmodellen die maanden telemetrie verwerken, en vergelijkend strategiewerk zoals OpenAI vs. Anthropic analyses die capaciteitsroadmaps voeden. Het inzicht op korte termijn is pragmatisch: Korea’s AI-fabrieken zijn ontworpen om productie systemen te leveren, geen techdemo’s—een ethos dat innovaties cycli compresseert over hardware, software en operations.

Koreaanse Taalmodellen, AI in de Gezondheidszorg en Quantumversnelling: Onderzoekspeilers voor Soevereine Capaciteit

Terwijl rekenafdrukken de krantenkoppen halen, evolueert Korea’s onderzoeksstack even snel. MSIT startte een Sovereign AI Foundation Models-programma met LG AI Research, Naver Cloud, NC AI (gekoppeld aan NCSoft), SK Telecom, Upstage, en NVIDIA. De inspanning maakt gebruik van NeMo en open Nemotron-datasets om Koreaanse taalmodellen te trainen met robuuste redenerings- en spraak-mogelijkheden, afgestemd op lokale idiomen en industriespecifieke woordenlijsten. Gezondheidszorg is een belangrijke sector: LG’s EXAONE Path, gebouwd met het MONAI-framework, ondersteunt workflow voor kankerdiagnose door beeldprioriteiten te combineren met klinische tekstmodellering. Vroege ziekenhuispilots benadrukken hoe multimodaliteit triage en behandelingsplanning transformeert.

Ondertussen werkt het Korea Institute of Science and Technology Information (KISTI) samen met NVIDIA aan een Center of Excellence voor quantum computing en wetenschappelijke AI. Met de zesde generatie HANGANG-supercomputer en het CUDA‑Q-platform zal KISTI hybriden quantum-klassieke algoritmen, fysica-geïnformeerde AI en wetenschappelijke fundatiemodellen verkennen met PhysicsNeMo. Het doel is om domeinkennis—materialenwetenschap, vloeistofdynamica, biofysica—naar simulators en generatieve modellen te leiden die experimenteel toetsbare hypothesen produceren. Naarmate “mini-lab” automatisering vordert, volgen nationale laboratoria en startups ontwikkelingen zoals miniatuurlabonderzoek dat robotica en AI combineert in compacte experimenteerrigs.

Praktische ontwikkelaars patronen kristalliseren zich ook uit. Teams die langlopende assistenten bouwen, itereren op geheugenverbeteringen, vastleggend beslissingen en evaluaties door de tijd heen. Instellingen met zware kennisoperaties standaardiseren kennisbehoud via gearchiveerde assistentgesprekken, waarbij auditabiliteit en continuïteit worden gegarandeerd. Vanaf een rekenskrachtperspectief duidt KISTI’s werk op een toekomst waarin quantummiddelen subroutines binnen klassieke trainingslussen versnellen—vooral voor combinatorische optimalisatie en moleculaire graafproblemen—zonder de gangbare GPU-gebaseerde workflows te verstoren.

Onderzoeksprioriteiten die modelkwaliteit en veiligheid vormen

• 🗣️ Native Koreaanse taalmodellen die spraakpatronen, eervolle aanspreekvormen en dialectische nuances vastleggen.
• 🧬 Multimodaliteit in de gezondheidszorg die beeldvorming, laboratoriumgegevens en tekst combineert voor vroegere en nauwkeurigere diagnoses.
• 🧪 Fysica-geïnformeerde AI om sample-efficiëntie te vergroten en resultaten binnen bekende beperkingen te houden.
• 🪄 Quantum-klassieke hybriden gericht op nicheversnellingen in simulatie en optimalisatie.
• 🛡️ Governance- en evaluatiekaders om bias, robuustheid en veiligheid bij implementatie te monitoren.

Programma 🧭	Leiders/Partners 👥	Stack 🧰	Resultaat 🎯
Soevereine LLM’s	MSIT, LG, Naver, SK Telecom, NC AI	NeMo, Nemotron datasets	Koreaanse redenering + spraakmodellen 🗣️
Gezondheidszorg AI	LG AI Research	EXAONE Path, MONAI	Vroege kankeropsporing 🩺
Quantum & Wetenschap	KISTI, NVIDIA	HANGANG, CUDA‑Q, PhysicsNeMo	Hybride algoritmen, labversnelling ⚗️

Terwijl modelbouwers toolchains en leveranciers beoordelen, bekijken velen retroactieve capaciteitsoverzichten en productmatrices zoals de 2025 assistent review en het zich ontwikkelende landschap van toonaangevende labs. Het onderzoeksinzicht is helder: Korea’s institutionele kracht—variërend van halfgeleiders, automotive, gezondheidszorg tot fundamentele wetenschap—maakt het een ideaal testveld voor modellen die moeten interacteren met de fysieke wereld.

AI-RAN naar 6G: Samsung, SK Telecom, KT Corporation en LGU+ Herschikken Netwerken voor Fysieke AI

Om AI op mobiele schaal te ontsluiten, ontwikkelen Korea’s telecomproviders en onderzoeksinstituten radio access networks tot AI‑RAN—intelligente, energiezuinige, GPU-versnelde basisstations. In samenwerking met Samsung, SK Telecom, ETRI, KT Corporation, LGU+ en Yonsei University maakt NVIDIA het mogelijk om rekenverwerking van apparaten naar zendmasten te verplaatsen, waardoor het energieverbruik daalt en de batterijduur verlengd wordt. Deze architectuur is een vereiste voor fysieke AI aan de rand: drones, bezor robots en AR-assistenten die real-time perceptie en planning vragen zonder datacenterniveau-chips aan boord.

Waarom is dit belangrijk buiten telecom? Omdat netwerkbewuste inferentie-pijplijnen steden in staat stellen om vlootbeheer van robots, voertuigen en sensoren te orkestreren met strengere latentiegaranties. Een ziekenhuis in Daegu kan een bezorgrobot binnen sturen die video streamt naar een buurt-edge-node voor segmentatie, terwijl het verfijnde navigatiebeleid terugkrijgt via een 6G-verbinding. Voor startups die belichaamde agenten bouwen betekent AI‑RAN snellere iteratielussen—beleidsregels draaien in het netwerk, metrics stromen naar een soevereine cloud, en modelupdates verspreiden zich snel zonder omslachtige device-recalls.

Interoperabiliteit is even belangrijk. Providers testen RIC (RAN Intelligent Controller) apps die GPU-workloads plannen, energie-budgetten balanceren en onder kritisch QoS voor publieke veiligheid of industriële automatisering prioriteit geven. De horizon omvat gefuseerde lokalisatie via radio en visie, collaboratieve SLAM over edge nodes heen en gefedereerd leren voor robots. Referentiesystemen lenen van bredere innovatie-threads zoals opkomende robotframeworks en productiviteitspraktijken beschreven in enterprise productiviteitsplaybooks, die teams begeleiden bij het orkestreren van multi-agent workflows.

AI‑RAN bouwstenen en verwachte voordelen

• 📶 Base-station GPU’s om perceptie- en taaltaken dicht bij gebruikers en robots te draaien.
• 🔋 Energiebesparing door netwerk-offload, wat batterijduur verlengt en kleinere apparaten mogelijk maakt.
• ⏱️ Lagere latentie door inferentie binnen metro-netwerken te houden, essentieel voor veiligheidkritieke autonomie.
• 🧭 RIC-apps om AI-workloads en QoS-beleid dynamisch te beheren.
• 🔗 Gefedereerd leren om modellen te verbeteren zonder gevoelige data buiten lokale jurisdicties te verplaatsen.

Partner 📡	Rol 🧩	Belangrijkste Resultaat 🚀	Randvoordeel 🌍
Samsung	vRAN + AI-versnelling	Programmeerbare basisstations ⚙️	Lager energieverbruik apparaat 🔋
SK Telecom	Edge AI-diensten	Robot- en tweelingen workloads 🤖	Latentiegevoelige autonomie ⏱️
KT Corporation	Carrier-grade orkestratie	QoS-bewuste inferentie 🛰️	Industriële betrouwbaarheid 🏭
LGU+ / Yonsei / ETRI	Onderzoek en pilots	6G-padzoektocht 🧪	Academisch-industrieel samenspel 🔄

Voor ontwikkelaars die netwerk-native AI-apps verkennen, verschijnen ook gebruikscasussen voor contentcreatie en real-time streaming—van avatars met lage latentie tot videobewerking op afroep ondersteund door tools zoals de nieuwste AI-videogeneratoren. Applicatieteams combineren deze met plugin-ecosystemen om multi-service workflows veilig te orkestreren. De operationele les: netwerken die “denken” zijn de onderlaag voor grootschalige belichaamde AI.

Cultuur, Gaming en Consumenten-AI: GeForce’s 25-Jarig Erfgoed Ontmoet Korea’s Next-Gen Makers

Korea’s AI-verhaal is net zo cultureel als industrieel. In Seoel vierde NVIDIA 25 jaar GeForce met een fanfestival waarin RTX-innovaties en hands-on demo’s centraal stonden. NCSoft bood vroege gameplay voor AION 2 en CINDER CITY, beide gebruikmakend van DLSS 4 met Multi‑Frame Generation, terwijl KRAFTON PUBG Ally onthulde, een AI-co-playable character gebouwd op NVIDIA ACE. Het festival combineerde traditie en moderniteit, met een speciale StarCraft-match tussen legendes Hong Jin-ho (YellOw) en Lee Yoon-yeol (NaDa), energieke optredens van K‑TIGERS en een set van de wereldwijde K‑POP-act LE SSERAFIM. De boodschap was onmiskenbaar: Korea’s consumentenbasis is klaar voor AI-native ervaringen die expressief, sociaal en persistent zijn.

De creator-economie ondergaat parallelle verschuivingen. Streamers en indie-studio’s verkennen generatieve videoworkflows versneld door RTX en cloud-GPU’s, met tools vergelijkbaar met de topvideogeneratoren om virtuele scènes te storyboarden en post-productietijd te verkorten. Productiviteitsgerichte makers finetunen hun pipelines met begeleiding vanuit AI-productiviteitsstrategieën, terwijl studio’s standaardiseren op prompt-sjablonen vergelijkbaar met de promptformule om variatie in toon en stijl te verminderen. Reviews zoals de 2025 assistent review helpen teams bij het kiezen van capabele copiloten voor scripting en lokalisatie, en kritische perspectieven zoals ongefilterde chatbot-analyses sturen veiligheidspraktijken voor live communities.

Consumentendiscussies zijn complex en levendig. Enerzijds is er enthousiasme rond nieuwe metgezellenapps en meeslepende chatervaringen—trends die controversiële categorieën omvatten die zijn gecatalogiseerd in consumentenmetgezellen. Anderzijds is er een inzet voor duurzame waarborgen, waarbij communities debatteren over openbaring, moderatie en makersattributie. Koreaanse platforms experimenteren met watermarking en provenance, en met RTX-tools ingebed in game-engines kunnen mod-gemeenschappen werelden sneller remixeren dan ooit. Ondertussen blijven cross-overs met het bedrijfsleven doorgaan: avatar-technologie die wordt getest voor streaming verschijnt later in klantenondersteuningsavatars die draaien op AI‑RAN-edge nodes, en filmische tools beïnvloeden marketingpijplijnen voor autofabrikanten en elektronicamerken.

Consumentenpijlers die Korea’s AI-adoptie versnellen

• 🎮 Gaming-eerst innovatie waar DLSS, ACE en RTX-technologie sijpelen in gangbare creatieve tools.
• 🎥 Creator-economie workflows die kosten en publicatietijd verkorten met generatieve video- en audio.
• 🗣️ Real-time avatars en agenten voor streaming en klantenbinding, aangedreven door edge-inferentie.
• 🧩 Plugin-gebaseerde ecosystemen die gespecialiseerde modellen combineren in samenhangende workflows.
• 🧭 Verantwoord gebruik discussies over watermarking, moderatie en attributie.

Ervaring 🌟	Technische Ruggengraat 🧰	Voordeel 💡	Cultuursignaal 🎵
GeForce Festival	RTX, DLSS 4, ACE	Lagere latentie, hogere zuiverheid 🎯	Esports-erfgoed ontmoet AI ⚡
NCSoft-demo’s	DLSS 4, Multi‑Frame Gen	Next-gen visuals 🎨	Verhalende AI-werelden 📚
PUBG Ally	ACE agent-stack	Sociaal meespelen 🤝	Agenten als teamgenoten 🤖

Voor cultureel analisten is het patroon herkenbaar: Korea’s vroege adoptie van PC-bang-cultuur en esports maakte consumenten klaar voor AI-native ervaringen. Tegenwoordig bieden tools variërend van plugin-ecosystemen, modelinnovatieroadmaps tot vergelijkende labstudies zoals OpenAI vs. Anthropic een kompas voor makers en studio’s die hun volgende stap plannen. Het culturele inzicht: naarmate fans AI-verrijkte werelden omarmen, wordt Korea’s consumenten-feedbackloop een strategisch bezit voor de soevereine AI-ambities van het land.

Startups, Vaardigheden en Kapitaal: Korea’s AI-Middenlaag van Makers Bouwen

Een AI-strategie op nationale schaal slaagt wanneer er een diepe laag van oprichters, ingenieurs en productleiders ontstaat. Hiervoor breidt NVIDIA het NVIDIA Inception-programma in Korea uit en creëert een startupalliantie die rekenkracht combineert met ventureondersteuning van IMM Investment, Korea Investment Partners en SBVA. Startups kunnen soevereine cloudkredieten aanvragen via partners zoals SK Telecom, mentorschap krijgen op modelevaluatie en implementatie, en hands-on training volgen via het Deep Learning Institute. Een speciaal Center of Excellence—aangedreven door RTX PRO 6000 Blackwell-GPU’s—helpt oprichters prototypes te maken van fysieke AI-toepassingen, van last-meter logistieke robots tot AR-versterkte technici.

Waarom is de middenlaag van het ecosysteem zo cruciaal? Omdat grote bedrijven en nationale laboratoria uitblinken in fundamentele infrastructuur, terwijl startups die capaciteiten vertalen in gespecialiseerde, hoge-snelheidsproducten. Korea’s startup scene bouwt al modelintensieve SaaS voor scheepsbouw, slimme fabrieken en hospitality. Productteams putten uit speelboeken zoals productiviteitsstrategieën om operaties op te schalen en evalueren workflow-robuustheid met hulpmiddelen zoals de beperkingen en mitigatiestrategieën die helpen bij veilige productierollouts. Oprichters bestuderen ook lang-contextmodellering om tools te bouwen die maanden aan procedures en inventaristaten onthouden.

Op de toepassingsfrontlijn benutten belichaamde AI-startups simulatievoortgang en roboticastacks, die kruisbestuiven met wereldwijd werk dat wordt belicht in synthetisch wereldonderzoek. Ontwikkelaarscommunity’s debatteren over governance en transparantie, vaak verwijzend naar capaciteitsreviews en veiligheidskritieken om roadmaps vorm te geven. Parallel sponsoren publieke instanties hackathons gericht op publieke diensten—zoals transitoptimalisatie in Busan, maritieme veiligheid in Jeju—waardoor AI-enthousiasme concreet meetbare resultaten oplevert.

Startup- en talenthefboom die uitrol versnelt

• 🧑‍💻 Compute credits via soevereine clouds om de drempel voor modeltraining en evaluatie te verlagen.
• 📚 Upskilling via het Deep Learning Institute, gericht op LLMOps, evaluatie en simulatie.
• 🤝 VC-partnerships die kapitaal combineren met go-to-market en beleidsmentorschap.
• 🧪 Referentiearchitecturen voor robotica en digitale tweelingen om het wiel niet opnieuw uit te vinden.
• 🧭 Governance-toolkits voor bias, veiligheid en monitoring om van pilots naar productie te gaan.

Programma 🚀	Wat het Biedt 🎁	Wie Er Van Profiteert 👥	Resultaat 📈
NVIDIA Inception	Compute, mentorschap, GTM	Startups in een vroeg stadium 🌱	Snellere prototyping ⏩
Center of Excellence	RTX PRO 6000 Blackwell	Bouwers van fysieke AI 🤖	Hogere TRL voor robotica 🧪
DL Institute	Upskilling & labs	Ingenieurs, dataspecialisten 🧑‍🔬	Uitbreiding van de beroepsbevolking 🧭

Oprichters volgen ook hoe het assistentecosysteem volwassen wordt—functies zoals geheugen en organisatievriendelijke mogelijkheden zoals gespreksarchivering hebben directe implicaties voor klantensucces-tools en interne copilootontwerpen. Het ondernemersinzicht: Korea’s AI-middenlaag zal floreren door soevereine infrastructuur te vertalen in gerichte, meetbare successen in verticale software, robotica en netwerk-native diensten.

{“@context”:”https://schema.org”,”@type”:”FAQPage”,”mainEntity”:[{“@type”:”Question”,”name”:”What does ‘sovereign AI’ mean in the Korean context?”,”acceptedAnswer”:{“@type”:”Answer”,”text”:”It refers to nationally governed AI stacksu2014compute, data pipelines, models, and deployment platformsu2014operated under Korean jurisdiction. The approach blends NVIDIA-powered GPU infrastructure with local clouds (NHN Cloud, Kakao, Naver) and governance to protect data, accelerate industry-specific models, and ensure resilience.”}},{“@type”:”Question”,”name”:”How many GPUs are being deployed and where will they be used first?”,”acceptedAnswer”:{“@type”:”Answer”,”text”:”The public sovereign cloud program targets up to 50,000 GPUs, starting with an initial 13,000 NVIDIA Blackwell units. Private AI factories by Samsung, SK Group/Hynix, Hyundai Motor, and Naver add tens of thousands more. Early use cases include digital twins, robotics, semiconductor workflows, autonomous driving, and large Korean language models.”}},{“@type”:”Question”,”name”:”Which telecom partners are enabling AI-RAN and why is it important?”,”acceptedAnswer”:{“@type”:”Answer”,”text”:”Samsung, SK Telecom, KT Corporation, LGU+, ETRI, and Yonsei University are collaborating to build AI-RAN and 6G paths. Offloading AI to base stations reduces device energy, lowers latency, and unlocks reliable, mission-critical AI for robots, vehicles, and real-time consumer experiences.”}},{“@type”:”Question”,”name”:”How are startups and SMEs included in the plan?”,”acceptedAnswer”:{“@type”:”Answer”,”text”:”Through NVIDIA Inception and a new startup alliance, founders receive compute access, mentorship, and training. A Center of Excellence equipped with RTX PRO 6000 Blackwell GPUs supports rapid prototyping for physical AI, and carriers like SK Telecom provide sovereign cloud access.”}},{“@type”:”Question”,”name”:”What is the role of research institutions like KISTI and LG AI Research?”,”acceptedAnswer”:{“@type”:”Answer”,”text”:”They anchor foundational progress. KISTI advances hybrid quantum-classical methods with HANGANG, CUDA-Q, and PhysicsNeMo, while LG AI Research develops domain models such as EXAONE Path for healthcare using MONAI. These efforts ensure that sovereign AI is scientifically grounded and clinically relevant.”}}]}

What does ‘sovereign AI’ mean in the Korean context?

It refers to nationally governed AI stacks—compute, data pipelines, models, and deployment platforms—operated under Korean jurisdiction. The approach blends NVIDIA-powered GPU infrastructure with local clouds (NHN Cloud, Kakao, Naver) and governance to protect data, accelerate industry-specific models, and ensure resilience.

How many GPUs are being deployed and where will they be used first?

The public sovereign cloud program targets up to 50,000 GPUs, starting with an initial 13,000 NVIDIA Blackwell units. Private AI factories by Samsung, SK Group/Hynix, Hyundai Motor, and Naver add tens of thousands more. Early use cases include digital twins, robotics, semiconductor workflows, autonomous driving, and large Korean language models.

Which telecom partners are enabling AI-RAN and why is it important?

Samsung, SK Telecom, KT Corporation, LGU+, ETRI, and Yonsei University are collaborating to build AI-RAN and 6G paths. Offloading AI to base stations reduces device energy, lowers latency, and unlocks reliable, mission-critical AI for robots, vehicles, and real-time consumer experiences.

How are startups and SMEs included in the plan?

Through NVIDIA Inception and a new startup alliance, founders receive compute access, mentorship, and training. A Center of Excellence equipped with RTX PRO 6000 Blackwell GPUs supports rapid prototyping for physical AI, and carriers like SK Telecom provide sovereign cloud access.

What is the role of research institutions like KISTI and LG AI Research?

They anchor foundational progress. KISTI advances hybrid quantum-classical methods with HANGANG, CUDA-Q, and PhysicsNeMo, while LG AI Research develops domain models such as EXAONE Path for healthcare using MONAI. These efforts ensure that sovereign AI is scientifically grounded and clinically relevant.