La Corea del Sud Abbraccia la Rivoluzione dell’IA: il CEO di NVIDIA Jensen Huang Lancia una Collaborazione Innovativa al Vertice APEC

Il Piano Sovrano per l’AI della Corea del Sud all’APEC: Infrastruttura Potenziata NVIDIA, Ecosistema e Allineamento Politico

La riunione del Asia-Pacific Economic Cooperation a Gyeongju ha posto le basi per la mossa audace della Corea del Sud verso l’AI sovrana, supportata da una vasta collaborazione con NVIDIA. Sullo sfondo della città, costellata di siti dell’era Silla e campus tecnologici all’avanguardia, i responsabili politici e i leader industriali si sono riuniti su un unico presupposto: la resilienza nazionale nell’AI richiede sia capacità di calcolo sia un ecosistema interno di modelli, strumenti e talenti. Il Ministero della Scienza e ICT (MSIT) ha delineato un programma pluriennale per distribuire fino a 50.000 GPU NVIDIA di ultima generazione attraverso i cloud sovrani della Corea—gestiti da NHN Cloud, Kakao Corp. e Naver Cloud—with una prima tranche di 13.000 GPU Blackwell già destinata. Questo programma convive con le “fabbriche AI” private che espandono l’impronta di calcolo nazionale a oltre un quarto di milione di acceleratori, posizionando la Corea per addestrare sistemi agentici, operare AI fisica in fabbriche e costruire modelli specifici per settore che rispettano le regole giurisdizionali sui dati.

La diplomazia ha amplificato l’annuncio. Con i leader mondiali, tra cui il Presidente Trump e il Presidente Xi, tra le 21 economie rappresentate, il Vertice CEO dell’APEC ha segnalato che l’AI ora è al centro della competitività economica. L’agenda di Gyeongju ha elevato “AI per lo sviluppo economico”, e l’infrastruttura sovrana proposta ancorata a una strategia che considera le GPU come risorse industriali nazionali piuttosto che hardware commodity. L’obiettivo pratico è andare oltre i progetti pilota e abilitare implementazioni su scala produttiva di gemelli digitali, robotica e sistemi linguistici avanzati adattati a dati e cultura locali.

Considerate “Hanul Robotics”, un produttore coreano di medie dimensioni che si prepara a distribuire robot di ispezione in fabbriche intelligenti da Ulsan a Gwangju. Con servizi di AI sovrana operanti nel paese e GPU fornite tramite Naver Cloud, Hanul può addestrare modelli di percezione su video industriali proprietari, eseguire simulazioni in gemelli digitali in stile Omniverse e mantenere dati operativi sensibili all’interno dei confini nazionali. Non è semplicemente un requisito di conformità—è una volano per iterazioni più rapide, proprietà intellettuale duratura e filiere resilienti. È anche un modo per partecipare all’innovazione globale sui modelli; iniziative come le innovazioni lungimiranti nei modelli fondamentali stanno plasmando strategie di addestramento, mentre i team valutano i compromessi delineati in limitazioni e strategie per mettere a scala le implementazioni in modo responsabile.

I policymaker hanno sottolineato che il calcolo da solo non basta. Il piano della Corea include il miglioramento delle competenze della forza lavoro, la governance dei modelli e il sostegno alle startup tramite acceleratori e partner di venture. L’enfasi strategica ricade su “AI agentica e fisica”: software che ragiona e agisce, e sistemi che percepiscono e manipolano il mondo fisico. Perché questo focus? Perché i guadagni di produttività si amplificano quando l’AI non si limita a riassumere documenti, ma orchestra la logistica, ottimizza la produzione e alimenta robot di servizio in ospedali e retail.

Principi di progettazione che guidano il rollout dell’AI sovrana

• 🧠 Costruire un ecosistema nativo di modelli (strumenti, pipeline dati, benchmark) piuttosto che solo rack di GPU.
• 🏛️ Mantenere dati culturali e di dominio all’interno del paese per rafforzare modelli linguistici, vocali e specifici per settore.
• 🔐 Garantire sicurezza e resilienza tramite cloud sovrani, fornitori diversi e API standardizzate.
• ⚙️ Dare priorità a casi d’uso di AI fisica—gemelli digitali, robotica e simulazione—dove l’industria coreana eccelle.
• 🚀 Accelerare il time-to-production con catene di strumenti condivise (es. NeMo, Omniverse) e architetture di riferimento.

Provider 🌐	GPU Iniziali 🚀	Aree di Interesse 🎯	Sovranità dei Dati 🔐
NHN Cloud	Pool basato su Blackwell (parte dell’obiettivo 50k)	Servizi AI aziendali, hosting modelli	Archiviazione e governance in Paese ✅
Kakao Corp.	Cluster Scale-out per LLM	AI conversazionale, commercio, contenuti	Residenza dati per clienti coreani 🔒
Naver Cloud	13k+ Blackwell nella prima ondata	Lingua, visione, gemelli digitali	Controlli di cloud sovrano 🇰🇷

Per gli sviluppatori, i flussi di lavoro pratici stanno evolvendo rapidamente. I team stanno sperimentando con funzionalità di memoria a lungo termine in assistenti, applicando sistemi di prompt strutturati come la formula dei prompt per migliorare l’affidabilità, e valutando le guardie enterprise. Organizzazioni con un carico documentale elevato stanno adottando pratiche di archiviazione come l’accesso alle conversazioni archiviate per preservare la conoscenza mantenendo il controllo sull’esposizione. La politica, l’infrastruttura e la cultura degli sviluppatori che si muovono in sincronia sono proprio ciò che conferisce velocità all’approccio sovrano della Corea. La prima intuizione: la scala conta, ma l’ingegneria disciplinata—e l’adattamento culturale—moltiplicano il valore.

Fabbriche AI Potenziate da NVIDIA: Samsung, SK, Hyundai Motor e Naver Orchestrano un Nuovo Cuore Industriale

Il settore privato della Corea del Sud sta trasformando i data center in fabbriche AI—linee di produzione definite dal software che generano modelli, simulazioni e policy per robot e sistemi autonomi. Samsung, SK Group (inclusi SK Telecom e il gigante della memoria Hynix), il gruppo Hyundai Motor e Naver hanno ciascuno annunciato implementazioni fino a 50.000 GPU NVIDIA per sito, con Naver che supera le 60.000. Queste strutture si basano su CUDA‑X, cuLitho per flussi di lavoro nei semiconduttori, Omniverse per gemelli digitali e famiglie di modelli emergenti come Nemotron per dati sintetici e ragionamento. Il prodotto non sono solo pesi addestrati; è uno “scheletro digitale” in continuo miglioramento per fonderie, linee di assemblaggio e servizi di mobilità.

Samsung ha descritto una pipeline che combina litografia computazionale (cuLitho), simulazione informata dalla fisica e gemelli basati su Omniverse per ridurre i cicli di progettazione nei nodi avanzati. I team di robotica dell’azienda stanno pilotando Cosmos e Isaac GR00T per avviare la manipolazione abile su scala. SK Group ha delineato un cloud AI che copre fino a 60.000 GPU—alcune alimentate da RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition—per servire produttori e startup coreane con calcolo sovrano e a bassa latenza. Hyundai Motor sta costruendo una fabbrica AI con 50.000 GPU per addestrare e convalidare modelli per guida autonoma, percezione safety-critical e orchestrazione di fabbrica usando NVIDIA DRIVE Thor, NeMo e Omniverse. LG Electronics è presente come integratore di sistemi per dispositivi consumer e robotica edge, facilitando l’adozione a valle in case, ospedali e depositi logistici.

Queste fabbriche accorciano il percorso dalla simulazione alla realtà. Per esempio, un gemello digitale di un cantiere navale di Busan può testare politiche di pianificazione percorso per veicoli di cantiere durante la notte, per poi implementarle al mattino. Con il maturare di ambienti sintetici open-world, si sostengono agenti orientati a obiettivi che generalizzano oltre set di addestramento curati. Nel frattempo, i team di ingegneria riferiscono guadagni di ordine di grandezza con accelerazione AI physics, suggerendo cambiamenti più ampi in CAE e EDA. Una crescente comunità di sviluppatori robotici in Corea si sta inoltre orientando verso framework open-source per la robotica per ridurre l’attrito nell’integrazione e velocizzare le sperimentazioni sul campo.

Capacità delle fabbriche AI che sbloccano vantaggi competitivi

• 🏗️ Gemelli digitali per fonderie, cantieri navali e stabilimenti automobilistici per ridurre rischi nei processi e spese in conto capitale.
• 🤖 Addestramento alle policy robotiche con Isaac GR00T e Cosmos, avviando competenze da dimostrazioni sintetiche.
• 🛰️ Stack di mobilità autonoma integrati con DRIVE Thor per veicoli software-defined più sicuri.
• 🧩 Distillazione di modelli per comprimere modelli grandi in implementazioni edge efficienti senza perdere capacità.
• 📈 Ottimizzazione a ciclo chiuso dove i dati di produzione raffinano simulatori e modelli, creando un effetto volano.

Azienda 🏢	Scala GPU ⚡	Stack Core 🧩	Casi d’Uso di Punta 🚚
Samsung	Fino a 50k	CUDA‑X, cuLitho, Omniverse	Gemelli semiconduttori, robotica 🤖
SK Group / Hynix	Fino a 60k	RTX PRO 6000 BSE, Nemotron	Cloud AI per industria, operazioni memoria 🧠
Hyundai Motor	50k	DRIVE Thor, NeMo, Omniverse	Autonomia, manifattura smart 🚗
Naver	60k+	LLM + orchestrazione AI fisica	Servizi sovrani, cantieristica navale ⚓

La narrazione industriale si intreccia con progressi di piattaforma più ampi come i modelli a contesto esteso che elaborano mesi di telemetria, e lavori strategici comparativi come le analisi OpenAI vs. Anthropic che informano le roadmap delle capacità. L’intuizione a breve termine è pragmatica: le fabbriche AI della Corea sono progettate per spedire sistemi di produzione, non demo tecnologiche—un ethos che comprime i cicli di innovazione tra hardware, software e operazioni.

Modelli Linguistici Coreani, AI nella Sanità e Accelerazione Quantistica: Pilastri di Ricerca per la Capacità Sovrana

Seppure le impronte di calcolo attirino i titoli, lo stack di ricerca della Corea sta evolvendo altrettanto rapidamente. MSIT ha lanciato un programma Sovereign AI Foundation Models con LG AI Research, Naver Cloud, NC AI (allineato con NCSoft), SK Telecom, Upstage e NVIDIA. Lo sforzo sfrutta NeMo e dataset aperti Nemotron per addestrare modelli di lingua coreana con robuste capacità di ragionamento e voce, tarati su idiomi e lessici industriali locali. La sanità è un verticale di rilievo: EXAONE Path di LG, costruito con il framework MONAI, supporta i flussi di lavoro per la diagnosi del cancro combinando prior basati su immagini con modellazione testuale clinica. I primi piloti ospedalieri sottolineano come la multimodalità trasformi triage e pianificazione terapeutica.

Parallelamente, l’Istituto Coreano di Informazione Scientifica e Tecnologica (KISTI) sta collaborando con NVIDIA per istituire un Centro di Eccellenza per il calcolo quantistico e l’AI scientifica. Con il supercomputer di sesta generazione HANGANG e la piattaforma CUDA‑Q, KISTI esplorerà algoritmi ibridi quantistico-classici, AI informate dalla fisica e modelli fondamentali scientifici usando PhysicsNeMo. L’obiettivo è incanalare la conoscenza di dominio—scienza dei materiali, dinamica dei fluidi, biofisica—verso simulatori e modelli generativi che producono ipotesi sperimentalmente verificabili. Con i progressi dell’automazione “mini-lab”, laboratori nazionali e startup seguono progressi come la ricerca mini-lab che fonde robotica e AI in apparecchiature sperimentali compatte.

Si stanno cristallizzando anche pattern pratici di sviluppo. I team che costruiscono assistenti duraturi stanno iterando su miglioramenti della memoria, annotando decisioni e valutazioni nel tempo. Le istituzioni con pesanti operazioni di conoscenza stanno standardizzando la conservazione tramite conversazioni archiviate degli assistenti, garantendo verificabilità e continuità. Dal punto di vista del calcolo, il lavoro di KISTI prefigura un futuro in cui le risorse quantistiche accelerano sotto-routine all’interno di cicli di addestramento classici—specialmente per problemi di ottimizzazione combinatoria e grafi molecolari—senza interrompere i flussi di lavoro GPU-mainstream.

Priorità di ricerca che modellano qualità e sicurezza

• 🗣️ Modelli linguistici nativi coreani che catturano modelli di voce, onorifici e sfumature dialettali.
• 🧬 Multimodalità sanitaria che combina immagini, analisi di laboratorio e testo per diagnosi più precoci e precise.
• 🧪 AI informata dalla fisica per aumentare l’efficienza campionaria e assicurare risultati conformi a vincoli noti.
• 🪄 Ibridi quantistico-classici che mirano ad accelerazioni di nicchia in simulazione e ottimizzazione.
• 🛡️ Framework di governance e valutazione per monitorare bias, robustezza e sicurezza in fase di deployment.

Programma 🧭	Lead/Partner 👥	Stack 🧰	Risultato 🎯
Sovereign LLMs	MSIT, LG, Naver, SK Telecom, NC AI	NeMo, dataset Nemotron	Modelli coreani di ragionamento + voce 🗣️
Healthcare AI	LG AI Research	EXAONE Path, MONAI	Rilevamento precoce del cancro 🩺
Quantum & Science	KISTI, NVIDIA	HANGANG, CUDA‑Q, PhysicsNeMo	Algoritmi ibridi, accelerazione in laboratorio ⚗️

Man mano che i costruttori di modelli valutano toolchain e fornitori, molti stanno rivedendo retrospezioni sulle capacità e matrici di prodotti come la revisione assistenti 2025 e il paesaggio in evoluzione di laboratori leader. L’intuizione di ricerca è chiara: la forza istituzionale della Corea—che abbraccia semiconduttori, automotive, sanità e scienza di base—la rende un banco di prova ideale per modelli che devono interfacciarsi con il mondo fisico.

AI-RAN fino al 6G: Samsung, SK Telecom, KT Corporation e LGU+ Reimmaginano le Reti per l’AI Fisica

Per sbloccare AI su scala mobile, operatori e istituti di ricerca coreani stanno evolvendo le reti di accesso radio in AI‑RAN—stazioni base intelligenti, consapevoli dell’energia e accelerate da GPU. In collaborazione con Samsung, SK Telecom, ETRI, KT Corporation, LGU+ e l’Università di Yonsei, NVIDIA sta abilitando il disaccoppiamento del calcolo dai dispositivi verso siti cellulare, riducendo il consumo energetico e prolungando la durata della batteria. Questa architettura è prerequisito per l’AI fisica all’edge: droni, robot consegna e assistenti AR che richiedono percezione e pianificazione in tempo reale senza portare a bordo chip di livello datacenter.

Perché è importante oltre il telecom? Perché le pipeline di inferenza consapevoli della rete permettono alle città di orchestrare flotte di robot, veicoli e sensori con garanzie di latenza più strette. Un ospedale a Daegu può inviare un robot di consegna indoor che trasmette video a un nodo edge di quartiere per segmentazione, mentre riceve politiche di navigazione raffinate tramite un collegamento 6G. Per le startup che costruiscono agenti incorporati, AI‑RAN significa cicli di iterazione più rapidi: le policy sono eseguite in rete, i metriche fluiscono verso un cloud sovrano e gli aggiornamenti modelli si propagano rapidamente senza richiamare dispositivi.

L’interoperabilità è altrettanto importante. Gli operatori stanno testando app RIC (RAN Intelligent Controller) che schedulano carichi di lavoro GPU, bilanciano i budget energetici e danno priorità a QoS mission-critical per sicurezza pubblica o automazione industriale. L’orizzonte include localizzazione fusa da radio e visione, SLAM collaborativo tra nodi edge e apprendimento federato per robot. I sistemi di riferimento si ispirano a filoni di innovazione più ampi come framework emergenti per robot e pratiche di produttività descritte in playbook di produttività aziendale, che guidano i team nell’orchestrare flussi di lavoro multi-agente.

Blocchi di costruzione AI‑RAN e guadagni attesi

• 📶 GPU nelle stazioni base per eseguire compiti di percezione e linguaggio vicino a utenti e robot.
• 🔋 Risparmio energetico tramite offload in rete, prolungando la durata della batteria dei dispositivi e permettendo fattori di forma più piccoli.
• ⏱️ Minor latenza mantenendo inferenza nelle reti metropolitane, essenziale per autonomia safety-critical.
• 🧭 App RIC per gestire dinamicamente carichi AI e policy QoS.
• 🔗 Apprendimento federato per migliorare modelli senza spostare dati sensibili fuori dalle giurisdizioni locali.

Partner 📡	Ruolo 🧩	Risultato Chiave 🚀	Beneficio Edge 🌍
Samsung	vRAN + accelerazione AI	Stazioni base programmabili ⚙️	Minor consumo energetico dispositivi 🔋
SK Telecom	Servizi AI edge	Carichi robot e gemelli 🤖	Autonomia sensibile alla latenza ⏱️
KT Corporation	Orchestrazione carrier-grade	Inferenza QoS-aware 🛰️	Affidabilità industriale 🏭
LGU+ / Yonsei / ETRI	Ricerca e sperimentazioni	Ricerca 6G 🧪	Loop accademico-industriale 🔄

Per gli sviluppatori che esplorano app AI native di rete, emergono anche casi d’uso di creazione contenuti e streaming in tempo reale—da avatar a bassa latenza a editing video al volo supportati da strumenti come i più recenti generatori video AI. I team applicativi li abbinano a ecosistemi di plugin per orchestrare flussi multi-servizio in sicurezza. L’intuizione operativa: le reti che “pensano” sono il substrato per AI incorporata su larga scala.

Cultura, Gaming e AI Consumer: L’Eredità di 25 Anni di GeForce Incontra i Creatori Next-Gen Coreani

La storia AI della Corea è tanto culturale quanto industriale. A Seoul, NVIDIA ha celebrato 25 anni di GeForce con un festival per fan che ha mostrato innovazioni RTX e demo pratiche. NCSoft ha offerto il gameplay anticipato di AION 2 e CINDER CITY, entrambi con DLSS 4 con Multi‑Frame Generation, mentre KRAFTON ha svelato PUBG Ally, un personaggio AI co-giocabile basato su NVIDIA ACE. Il festival ha mescolato tradizione e modernità, con un match speciale di StarCraft tra le leggende Hong Jin-ho (YellOw) e Lee Yoon-yeol (NaDa), performance ad alta energia dei K‑TIGERS e un set dell’atto globale K‑POP LE SSERAFIM. Il messaggio era inequivocabile: la base consumer coreana è pronta per esperienze native AI, espressive, sociali e persistenti.

L’economia dei creatori sta attraversando cambiamenti paralleli. Streamer e studi indie esplorano flussi di lavoro generativi video accelerati da RTX e GPU cloud, usando strumenti simili ai migliori generatori video per storyboard di scene virtuali e compressione del tempo di post-produzione. I creatori orientati alla produttività ottimizzano le pipeline con indicazioni da strategie di produttività AI, mentre gli studi standardizzano template di prompt simili alla formula dei prompt per ridurre la variabilità nel tono e nello stile dei contenuti. Revisioni come la revisione assistenti 2025 aiutano i team a scegliere copiloti capaci per scripting e localizzazione, e prospettive critiche come le analisi chatbot non filtrate guidano le pratiche di sicurezza per le community live.

Il discorso consumer è complesso e vibrante. Da una parte, c’è entusiasmo per app companion nuove ed esperienze di chat immersive—tendenze che includono categorie controverse catalogate in companion consumer. Dall’altra, c’è una spinta per guardrail duraturi, con comunità che dibattono disclosure, moderazione e attribuzione del creatore. Le piattaforme coreane sperimentano watermarking e provenienza, e con strumenti RTX integrati in motori di gioco, le community di modding possono remixare mondi più velocemente che mai. Nel frattempo, i crossover con l’enterprise continuano: la tecnologia avatar pilotata per lo streaming poi emerge in avatar per il supporto clienti che girano su nodi edge AI‑RAN, e gli strumenti cinematografici influenzano pipeline marketing per automotive e marchi di elettronica.

Vettori consumer che accelerano l’adozione AI in Corea

• 🎮 Innovazione gaming-first dove DLSS, ACE e tecnologia RTX permeano strumenti creativi mainstream.
• 🎥 Flussi di lavoro dell’economia dei creatori che riducono costi e tempi di pubblicazione con video e audio generativi.
• 🗣️ Avatar e agenti in tempo reale per streaming e coinvolgimento clienti, alimentati da inferenza edge.
• 🧩 Ecosistemi basati su plugin che combinano modelli specializzati in flussi di lavoro coesi.
• 🧭 Discussioni sull’uso responsabile che spaziano da watermarking, moderazione e attribuzione.

Esperienza 🌟	Backbone Tecnologico 🧰	Beneficio 💡	Segnale Culturale 🎵
GeForce Festival	RTX, DLSS 4, ACE	Minore latenza, maggiore fedeltà 🎯	Patrimonio esports incontra AI ⚡
Demo NCSoft	DLSS 4, Multi‑Frame Gen	Visual next-gen 🎨	Mondi AI guidati da storie 📚
PUBG Ally	Stack agente ACE	Co-gioco sociale 🤝	Agenti come compagni di squadra 🤖

Per gli analisti culturali, il pattern è familiare: la precoce adozione in Corea della cultura PC‑bang e degli esports ha preparato i consumatori per esperienze native AI. Oggi, strumenti che spaziano da ecosistemi di plugin, roadmap di innovazione dei modelli e studi comparativi come OpenAI vs. Anthropic forniscono una bussola per creatori e studi nel pianificare la prossima mossa. L’intuizione culturale: mentre i fan abbracciano mondi potenziati dall’AI, il feedback consumer coreano diventa una risorsa strategica per le ambizioni AI sovrane della nazione.

Startup, Competenze e Capitale: Costruire la Classe Media di Costruttori AI della Corea

Una strategia AI su scala nazionale ha successo quando produce un gruppo profondo di fondatori, ingegneri e product leader. A tal fine, NVIDIA sta espandendo il programma NVIDIA Inception in Corea, creando un’alleanza di startup che abbina accesso al calcolo a supporto venture di IMM Investment, Korea Investment Partners e SBVA. Le startup possono accedere a crediti cloud sovrani tramite partner come SK Telecom, ricevere mentorship su valutazione e deployment modelli, e ottenere formazione pratica tramite il Deep Learning Institute. Un Centro di Eccellenza dedicato—potenziato da GPU RTX PRO 6000 Blackwell—aiuterà i fondatori a prototipare applicazioni di AI fisica, da robot logistici last-meter a tecnici AR abilitati.

Perché lo strato intermedio dell’ecosistema è così cruciale? Perché grandi corporations e laboratori nazionali eccellono nelle infrastrutture fondamentali, mentre le startup traducono queste capacità in prodotti specializzati ad alta velocità. La scena startup coreana costruisce già SaaS intensivi di modelli per cantieristica navale, fabbriche smart e ospitalità. I team di prodotto si rifanno a playbook come le strategie di produttività per scalare operazioni, e valutano la resilienza del flusso di lavoro con risorse quali limitazioni e strategie di mitigazione che aiutano a mettere in sicurezza i rollout produttivi. I fondatori studiano anche la modellazione a lungo contesto per costruire strumenti che ricordano mesi di procedure e stati d’inventario.

Sul fronte applicativo, le startup di AI incorporata attingono a progressi nella simulazione e negli stack robotici, incrociandosi con il lavoro globale evidenziato nella ricerca sui mondi sintetici. Le comunità di sviluppatori discutono governance e trasparenza, spesso facendo riferimento a review sulle capacità e critiche di sicurezza per orientare le roadmap. Parallelamente, enti pubblici sponsorizzano hackathon centrati su servizi pubblici—ottimizzazione dei trasporti a Busan, sicurezza marina a Jeju—radicando l’entusiasmo AI in risultati misurabili.

Leve per startup e talenti che accelerano il deployment

• 🧑‍💻 Crediti di calcolo tramite cloud sovrani per abbassare la barriera all’addestramento e alla valutazione dei modelli.
• 📚 Aggiornamento delle competenze tramite il Deep Learning Institute, focalizzato su LLMOps, valutazione e simulazione.
• 🤝 Partnership con VC che combinano capitale con mentorship su go-to-market e policy.
• 🧪 Architetture di riferimento per robotica e gemelli digitali per evitare di reinventare la ruota.
• 🧭 Strumenti di governance per bias, sicurezza e monitoraggio per passare da pilota a produzione.

Programma 🚀	Cosa Offre 🎁	Chi ne Beneficia 👥	Risultato 📈
NVIDIA Inception	Calcolo, mentorship, GTM	Startup in fase iniziale 🌱	Prototipazione più veloce ⏩
Center of Excellence	RTX PRO 6000 Blackwell	Costruttori AI fisica 🤖	TRL elevato per robotica 🧪
DL Institute	Aggiornamento & laboratori	Ingegneri, data scientist 🧑‍🔬	Espansione della forza lavoro 🧭

I fondatori stanno anche osservando maturare l’ecosistema degli assistenti—funzionalità come memoria e capacità adatte alle organizzazioni come l’archiviazione delle conversazioni hanno implicazioni dirette per strumenti di successo clienti e design interno dei copilot. L’intuizione imprenditoriale: la classe media AI della Corea prospererà traducendo l’infrastruttura sovrana in vittorie focalizzate e misurabili in software verticali, robotica e servizi nativi di rete.

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Cosa significa ‘AI sovrana’ nel contesto coreano?

Si riferisce a stack AI nazionalmente governati—calcolo, pipeline dati, modelli e piattaforme di deployment—operati sotto giurisdizione coreana. L’approccio miscela infrastruttura GPU potenziata NVIDIA con cloud locali (NHN Cloud, Kakao, Naver) e governance per proteggere i dati, accelerare modelli specifici per settore e garantire resilienza.

Quante GPU vengono distribuite e dove saranno usate inizialmente?

Il programma pubblico di cloud sovrano mira a 50.000 GPU, iniziando con una prima tranche di 13.000 unità NVIDIA Blackwell. Fabbriche AI private di Samsung, SK Group/Hynix, Hyundai Motor e Naver aggiungono decine di migliaia in più. I primi casi d’uso includono gemelli digitali, robotica, flussi di lavoro nei semiconduttori, guida autonoma e grandi modelli di lingua coreana.

Quali partner telecom abilitano AI-RAN e perché è importante?

Samsung, SK Telecom, KT Corporation, LGU+, ETRI e l’Università di Yonsei collaborano per costruire AI-RAN e percorsi 6G. L’offload dell’AI alle stazioni base riduce il consumo energetico dei dispositivi, abbassa la latenza e sblocca AI affidabile e mission-critical per robot, veicoli ed esperienze consumer in tempo reale.

Come sono incluse startup e PMI nel piano?

Attraverso NVIDIA Inception e una nuova alleanza per startup, i fondatori ricevono accesso al calcolo, mentorship e formazione. Un Centro di Eccellenza dotato di GPU RTX PRO 6000 Blackwell supporta la prototipazione rapida di AI fisica, e operatori come SK Telecom forniscono accesso al cloud sovrano.

Qual è il ruolo di istituti di ricerca come KISTI e LG AI Research?

Essi ancorano il progresso fondamentale. KISTI avanza metodi ibridi quantistico-classici con HANGANG, CUDA-Q e PhysicsNeMo, mentre LG AI Research sviluppa modelli di dominio come EXAONE Path per la sanità usando MONAI. Questi sforzi assicurano che l’AI sovrana sia scientificamente fondata e clinicamente rilevante.