La Corée du Sud adopte la révolution de l’IA : le PDG de NVIDIA, Jensen Huang, lance une collaboration révolutionnaire lors du sommet APEC

Plan Directeur de l’IA Souveraine de la Corée du Sud à l’APEC : Infrastructure, Écosystème et Alignement Politique Propulsés par NVIDIA

Le rassemblement de la Coopération Économique pour l’Asie-Pacifique à Gyeongju a posé les bases de la démarche audacieuse de la Corée du Sud vers une IA souveraine, fondée sur une collaboration étendue avec NVIDIA. Sur le décor de la ville, mêlant sites de l’époque Silla et campus technologiques étincelants, décideurs politiques et leaders industriels se sont réunis autour d’un seul principe : la résilience nationale en IA nécessite à la fois une capacité de calcul et un écosystème indigène de modèles, d’outils et de talents. Le Ministère de la Science et des TIC (MSIT) a présenté un programme pluriannuel visant à déployer jusqu’à 50 000 des derniers GPU NVIDIA à travers les clouds souverains coréens—opérés par NHN Cloud, Kakao Corp. et Naver Cloud—avec une première tranche de 13 000 GPU Blackwell déjà réservée. Ce programme coexiste avec des « usines IA » privées qui étendent l’empreinte de calcul nationale à plus d’un quart de million d’accélérateurs, positionnant la Corée pour entraîner des systèmes agents, faire fonctionner une IA physique dans les usines, et bâtir des modèles spécifiques aux secteurs respectant les règles de souveraineté des données.

La diplomatie a amplifié l’annonce. Avec des dirigeants mondiaux, dont le président Trump et le président Xi, parmi les 21 économies représentées, le Sommet des PDG de l’APEC a signalé que l’IA est désormais au cœur de la compétitivité économique. L’agenda de Gyeongju a mis en avant « l’IA pour le développement économique », et l’infrastructure souveraine proposée constitue une stratégie qui considère les GPU comme des actifs industriels nationaux plutôt que comme du matériel de commodité. L’objectif pratique est de dépasser les projets pilotes et de permettre des déploiements à l’échelle de la production de jumeaux numériques, de robotique et de systèmes avancés de langage adaptés aux données et à la culture locales.

Considérez « Hanul Robotics », un fabricant coréen de taille moyenne préparant le déploiement de robots d’inspection dans des usines intelligentes de Ulsan à Gwangju. Avec des services IA souverains opérant dans le pays et des GPU provisionnés via Naver Cloud, Hanul peut entraîner des modèles de perception sur des vidéos industrielles propriétaires, exécuter des simulations dans des jumeaux numériques de type Omniverse, et conserver les données opérationnelles sensibles à l’intérieur des frontières nationales. Ce n’est pas simplement une case de conformité—c’est un moteur pour une itération plus rapide, une propriété intellectuelle durable et des chaînes d’approvisionnement résilientes. C’est aussi une manière de participer à l’innovation mondiale des modèles ; des initiatives comme les innovations prospectives dans les modèles fondamentaux façonnent les stratégies d’entraînement, tandis que les équipes évaluent les compromis décrits dans les limitations et stratégies pour déployer à grande échelle de manière responsable.

Les décideurs politiquess ont souligné que la seule capacité de calcul ne suffit pas. Le plan coréen inclut la montée en compétences de la main-d’œuvre, la gouvernance des modèles, et l’accompagnement des startups via des accélérateurs et des partenaires en capital-risque. L’accent stratégique est mis sur « l’IA agentique et physique » : des logiciels qui raisonnent et agissent, et des systèmes qui perçoivent et manipulent le monde physique. Pourquoi ce focus ? Parce que les gains de productivité se multiplient lorsque l’IA ne se contente pas de résumer des documents mais orchestre la logistique, optimise le débit des lignes de production et alimente les robots de service dans les hôpitaux et le commerce de détail.

Principes de conception guidant le déploiement de l’IA souveraine

• 🧠 Construire un écosystème natif au modèle (outils, pipelines de données, benchmarks) plutôt que seulement des ensembles de GPU.
• 🏛️ Garder les données culturelles et sectorielles dans le pays pour renforcer les modèles de langage, de parole et spécifiques à l’industrie.
• 🔐 Assurer la sécurité et la résilience via les clouds souverains, des fournisseurs diversifiés, et des API standardisées.
• ⚙️ Prioriser les cas d’usage de l’IA physique—jumeaux numériques, robotique et simulation—où l’industrie coréenne excelle.
• 🚀 Accélérer le time-to-production avec des chaînes d’outils partagées (ex. NeMo, Omniverse) et des architectures de référence.

Fournisseur 🌐	GPU initiaux 🚀	Domaines Ciblés 🎯	Souveraineté des Données 🔐
NHN Cloud	Pool basé sur Blackwell (partie de l’objectif 50k)	Services IA d’entreprise, hébergement de modèles	Stockage et gouvernance en local ✅
Kakao Corp.	Clusters à grande échelle pour LLM	IA conversationnelle, commerce, contenu	Résidence des données pour clients coréens 🔒
Naver Cloud	13k+ Blackwell dans la première vague	Langage, vision, et jumeaux numériques	Contrôles de cloud souverain 🇰🇷

Pour les développeurs, les flux de travail pratiques évoluent rapidement. Les équipes expérimentent les fonctionnalités de mémoire à long terme dans les assistants, appliquent des systèmes de même type que la formule de prompt pour améliorer la fiabilité, et évaluent les garde-fous d’entreprise. Les organisations fortement documentaires adoptent des pratiques d’archivage comme l’accès aux conversations archivées pour préserver le savoir tout en maîtrisant l’exposition. La politique, l’infrastructure et la culture des développeurs qui avancent de concert donnent précisément cette vélocité à l’approche souveraine de la Corée. La première leçon : la taille compte, mais l’ingénierie disciplinée et l’adéquation culturelle multiplient la valeur.

Usines IA Propulsées par NVIDIA : Samsung, SK, Hyundai Motor et Naver Orchestrent un Nouveau Cœur Industriel

Le secteur privé sud-coréen transforme les centres de données en usines IA—des lignes de production définies par logiciel qui génèrent modèles, simulations et politiques pour robots et systèmes autonomes. Samsung, SK Group (incluant SK Telecom et le géant de la mémoire Hynix), le groupe Hyundai Motor, et Naver ont chacun annoncé des déploiements pouvant atteindre 50 000 GPU NVIDIA par site, Naver dépassant les 60 000. Ces installations reposent sur CUDA‑X, cuLitho pour les flux de travail en semi-conducteurs, Omniverse pour les jumeaux numériques, et des familles de modèles émergentes comme Nemotron pour les données synthétiques et le raisonnement. Le résultat n’est pas simplement un poids entraîné ; c’est une « colonne vertébrale digitale » constamment améliorée pour les fabs, les lignes d’assemblage et les services de mobilité.

Samsung a détaillé une chaîne d’outils combinant lithographie computationnelle (cuLitho), simulation informée par physique, et jumeaux reposant sur Omniverse pour raccourcir les cycles de conception des nœuds avancés. Les équipes robotique de l’entreprise pilotent Cosmos et Isaac GR00T pour amorcer la manipulation adroite à grande échelle. SK Group a présenté un cloud IA s’étendant jusqu’à 60 000 GPU—certains propulsés par RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition—pour servir les fabricants coréens et les startups avec un calcul souverain à faible latence. Hyundai Motor construit une usine IA de 50 000 GPU pour entraîner et valider des modèles pour la conduite autonome, la perception critique pour la sécurité et l’orchestration d’usine utilisant NVIDIA DRIVE Thor, NeMo et Omniverse. LG Electronics agit comme intégrateur système sur les appareils grand public et la robotique edge, facilitant l’adoption à la chaîne en foyers, hôpitaux et dépôts logistiques.

Ces usines raccourcissent le chemin de la simulation à la réalité. Par exemple, un jumeau numérique d’un chantier naval à Busan peut tester des politiques de planification de trajectoire pour les véhicules de parc pendant la nuit, puis déployer ces politiques le matin. À mesure que les environnements synthétiques open-world mûrissent, ils soutiennent des agents orientés vers un objectif qui généralisent au-delà des ensembles d’entraînement sélectionnés. Parallèlement, les équipes d’ingénierie rapportent des gains d’un ordre de grandeur avec l’accélération de la physique par IA, suggérant des mutations plus larges dans la CAO assistée par ordinateur et la conception électronique assistée par ordinateur. Une cohorte croissante de développeurs robotique en Corée s’appuie aussi sur des frameworks open source pour la robotique afin de réduire les frictions d’intégration et d’accélérer les essais sur le terrain.

Capacités des usines IA qui débloquent un avantage compétitif

• 🏗️ Jumeaux numériques pour fabs, chantiers navals et usines automobiles afin de réduire les risques des changements de processus et les dépenses en capital.
• 🤖 Entraînement de politiques robotisées avec Isaac GR00T et Cosmos, amorçant les compétences à partir de démonstrations synthétiques.
• 🛰️ Stacks de mobilité autonome intégrés avec DRIVE Thor pour des véhicules logiciels plus sûrs.
• 🧩 Distillation de modèles pour compresser de gros modèles en déploiements efficaces en périphérie sans perdre en capacité.
• 📈 Optimisation en boucle fermée où les données de production affinent simulateurs et modèles, créant un moteur à double effet.

Entreprise 🏢	Échelle GPU ⚡	Stack Principal 🧩	Cas d’Usage Phare 🚚
Samsung	Jusqu’à 50k	CUDA‑X, cuLitho, Omniverse	Jumeaux semi-conducteurs, robotique 🤖
SK Group / Hynix	Jusqu’à 60k	RTX PRO 6000 BSE, Nemotron	Cloud IA pour industrie, opérations mémoire 🧠
Hyundai Motor	50k	DRIVE Thor, NeMo, Omniverse	Autonomie, fabrication intelligente 🚗
Naver	60k+	LLM + orchestration IA physique	Services souverains, construction navale ⚓

Le récit industriel s’accorde avec des avancées plus larges sur les plateformes comme les modèles à long contexte qui digèrent des mois de télémétrie, et des travaux stratégiques comparatifs tels que les analyses OpenAI vs. Anthropic qui informent les feuilles de route des capacités. L’insight à court terme est pragmatique : les usines IA coréennes sont conçues pour livrer des systèmes de production, pas des démos technologiques—un état d’esprit qui compresse les cycles d’innovation entre matériel, logiciel et opérations.

Modèles Linguistiques Coréens, IA en Santé et Accélération Quantique : Piliers de Recherche pour la Capacité Souveraine

Alors que les empreintes de calcul font les gros titres, la pile de recherche en Corée évolue tout aussi rapidement. MSIT a lancé un programme Modèles Fondamentaux IA Souverains avec LG AI Research, Naver Cloud, NC AI (aligné avec NCSoft), SK Telecom, Upstage et NVIDIA. L’effort utilise NeMo et des jeux de données Nemotron ouverts pour entraîner des modèles linguistiques coréens avec des capacités robustes de raisonnement et de parole, adaptés aux idiomes locaux et aux lexiques industriels. La santé est un secteur phare : le EXAONE Path de LG, construit avec le framework MONAI, soutient les flux de diagnostic du cancer en combinant des signaux d’imagerie et la modélisation de texte clinique. Les pilotes hospitaliers initiaux soulignent comment la multimodalité transforme le triage et la planification des traitements.

Dans le même temps, l’Institut coréen des sciences et technologies de l’information (KISTI) s’associe à NVIDIA pour établir un Centre d’Excellence en informatique quantique et IA scientifique. Avec le supercalculateur de sixième génération HANGANG et la plateforme CUDA‑Q, KISTI explorera des algorithmes hybrides quantiques-classiques, une IA informée par la physique, et des modèles fondamentaux scientifiques utilisant PhysicsNeMo. L’objectif est d’acheminer les connaissances sectorielles—science des matériaux, dynamique des fluides, biophysique—dans des simulateurs et des modèles génératifs qui produisent des hypothèses testables expérimentalement. À mesure que l’automatisation des « mini-laboratoires » progresse, les laboratoires nationaux et startups suivent des avancées comme la recherche sur les laboratoires miniatures qui fusionne robotique et IA dans des rigs expérimentaux compacts.

Les schémas pratiques pour développeurs se cristallisent aussi. Les équipes créant des assistants à longue durée de vie améliorent la mémoire, journalisent décisions et évaluations dans le temps. Les institutions à forte activité de gestion des connaissances standardisent la rétention du savoir via des conversations archivées des assistants, garantissant auditabilité et continuité. En termes de calcul, le travail de KISTI annonce un futur où les ressources quantiques accélèrent des sous-routines dans des boucles d’apprentissage classiques—en particulier pour l’optimisation combinatoire et les problèmes de graphes moléculaires—sans perturber les flux GPU classiques dominants.

Priorités de recherche façonnant la qualité et la sécurité des modèles

• 🗣️ Modèles linguistiques natifs coréens capturant les schémas de parole, les honorifiques et les nuances dialectales.
• 🧬 Modalité multiple en santé combinant imagerie, analyses et texte pour des diagnostics plus précoces et précis.
• 🧪 IA informée par la physique pour augmenter l’efficacité des échantillons et garantir la conformité aux contraintes connues.
• 🪄 Hybrides quantiques-classiques ciblant des accélérations niches en simulation et optimisation.
• 🛡️ Cadres de gouvernance et évaluation pour surveiller les biais, la robustesse et la sécurité au moment du déploiement.

Programme 🧭	Responsables/Partenaires 👥	Stack 🧰	Résultat 🎯
LLM souverains	MSIT, LG, Naver, SK Telecom, NC AI	NeMo, jeux de données Nemotron	Modèles de raisonnement et de parole coréens 🗣️
IA en santé	LG AI Research	EXAONE Path, MONAI	Détection précoce du cancer 🩺
Quantique & Science	KISTI, NVIDIA	HANGANG, CUDA‑Q, PhysicsNeMo	Algorithmes hybrides, accélération en labo ⚗️

Alors que les bâtisseurs de modèles évaluent chaînes d’outils et fournisseurs, beaucoup passent en revue des rétrospectives de capacités et matrices de produits comme la revue des assistants 2025 et le paysage évolutif des principaux laboratoires. L’insight de la recherche est clair : la force institutionnelle coréenne — couvrant semi-conducteurs, automobile, santé et sciences fondamentales — en fait un banc d’essai idéal pour des modèles devant interagir avec le monde physique.

De AI-RAN à la 6G : Samsung, SK Telecom, KT Corporation et LGU+ Réinventent les Réseaux pour l’IA Physique

Pour débloquer une IA à l’échelle mobile, les opérateurs et instituts de recherche coréens font évoluer les réseaux d’accès radio en AI‑RAN—des stations de base intelligentes, conscientes de l’énergie, accélérées par GPU. En collaboration avec Samsung, SK Telecom, ETRI, KT Corporation, LGU+ et l’Université Yonsei, NVIDIA permet le déchargement du calcul depuis les appareils vers les sites cellulaires, réduisant la consommation d’énergie et prolongeant la durée de vie des batteries. Cette architecture est une condition préalable pour l’IA physique en périphérie : drones, robots de livraison et assistants AR qui exigent perception et planification en temps réel sans embarquer des puces de classe datacenter.

Pourquoi est-ce important au-delà des télécoms ? Parce que les pipelines d’inférence conscients du réseau permettent aux villes d’orchestrer des flottes de robots, véhicules et capteurs avec des garanties de latence plus strictes. Un hôpital à Daegu peut envoyer un robot de livraison intérieur qui transmet en streaming vidéo à un nœud edge de quartier pour segmentation tout en recevant des politiques de navigation affinées par liaison 6G. Pour les startups développant des agents incarnés, AI‑RAN signifie des boucles d’itération plus rapides—les politiques s’exécutent sur le réseau, les métriques s’envoient à un cloud souverain, et les mises à jour de modèles se propagent rapidement sans rappels fastidieux d’appareils.

L’interopérabilité est tout aussi cruciale. Les opérateurs testent des applications RIC (RAN Intelligent Controller) qui planifient les charges GPU, équilibrent les budgets énergétiques, et priorisent la QoS critique pour la sécurité publique ou l’automatisation industrielle. L’horizon comprend la localisation fusionnée radio et vision, le SLAM collaboratif entre nœuds edge, et l’apprentissage robotique fédéré. Les systèmes de référence empruntent aux fils d’innovation plus larges comme les frameworks émergents pour robots et les pratiques de productivité décrites dans les playbooks de productivité en entreprise, qui guident les équipes dans l’orchestration de workflows multi-agents.

Briques constructives de AI‑RAN et gains attendus

• 📶 GPU en station de base pour exécuter tâches de perception et de langage près des utilisateurs et robots.
• 🔋 Économies d’énergie grâce au déchargement réseau, prolongeant la durée de vie des batteries et permettant des formats réduits.
• ⏱️ Latence réduite en maintenant l’inférence dans les réseaux métropolitains, essentiel pour l’autonomie critique sécurité.
• 🧭 Applications RIC pour gérer dynamiquement les charges IA et les politiques QoS.
• 🔗 Apprentissage fédéré pour améliorer les modèles sans sortir les données sensibles des juridictions locales.

Partenaire 📡	Rôle 🧩	Résultat Clé 🚀	Avantage Edge 🌍
Samsung	vRAN + accélération IA	Stations de base programmables ⚙️	Consommation dispositif réduite 🔋
SK Telecom	Services IA en périphérie	Charges robot et jumeau 🤖	Autonomie sensible à la latence ⏱️
KT Corporation	Orchestration de qualité opérateur	Inference QoS-aware 🛰️	Fiabilité industrielle 🏭
LGU+ / Yonsei / ETRI	Recherche et essais	Exploration 6G 🧪	Boucle académie-industrie 🔄

Pour les développeurs explorant les applications IA natives du réseau, les cas d’usage de création de contenu et de streaming en temps réel émergent aussi — des avatars à faible latence au montage vidéo à la volée, soutenus par des outils comme les derniers générateurs vidéo IA. Les équipes applicatives les combinent avec des écosystèmes de plugins pour orchestrer des flux multi-services en toute sécurité. L’insight opérationnel : les réseaux qui « pensent » sont le substrat de l’IA incarnée à grande échelle.

Culture, Jeux et IA Grand Public : l’Héritage de 25 Ans de GeForce Rencontre les Créateurs de Nouvelle Génération Coréens

L’histoire de l’IA en Corée est autant culturelle qu’industrielle. À Séoul, NVIDIA a célébré 25 ans de GeForce avec un festival de fans mettant en lumière les innovations RTX et des démonstrations pratiques. NCSoft a offert des parties anticipées d’AION 2 et CINDER CITY, toutes deux utilisant DLSS 4 avec génération multi-frames, tandis que KRAFTON a dévoilé PUBG Ally, un personnage IA jouable en co-op développé sur NVIDIA ACE. Le festival mêlait tradition et modernité, avec un match StarCraft spécial entre les légendes Hong Jin-ho (YellOw) et Lee Yoon-yeol (NaDa), des performances énergiques des K-TIGERS, et un set du groupe mondial K‑POP LE SSERAFIM. Le message était clair : la base consommateur coréenne est prête pour des expériences natives IA, expressives, sociales et persistantes.

L’économie des créateurs connaît des mutations parallèles. Les streamers et studios indépendants explorent des flux vidéo génératifs accélérés par RTX et GPU cloud, utilisant des outils similaires aux principaux générateurs vidéo pour scénariser des scènes virtuelles et réduire le temps de post-production. Les créateurs productifs ajustent leurs pipelines avec des conseils issus des stratégies de productivité IA, tandis que les studios standardisent des modèles de prompts proches de la formule de prompt pour diminuer la variance du ton et style des contenus. Des revues comme la revue des assistants 2025 aident les équipes à choisir les copilotes adaptés pour le scripting et la localisation, et des perspectives critiques comme les analyses de chatbots non filtrés guident les pratiques de sécurité pour les communautés en direct.

Le discours consommateur est complexe et dynamique. D’un côté, il y a l’enthousiasme autour des nouvelles applications compagnons et des expériences immersives en chat—des tendances incluant des catégories controversées cataloguées dans compagnons consommateurs. De l’autre, il y a la demande de garde-fous durables, avec des débats communautaires sur la divulgation, la modération et l’attribution aux créateurs. Les plateformes coréennes expérimentent le watermarking et la traçabilité, et avec les outils RTX intégrés aux moteurs de jeu, les communautés de modding peuvent remixer les mondes plus rapidement que jamais. Parallèlement, les croisements avec l’entreprise continuent : la technologie d’avatar testée pour le streaming émerge ensuite dans des avatars support client fonctionnant sur des nœuds edge AI‑RAN, et les outils cinématographiques alimentent les pipelines marketing pour constructeurs automobiles et marques électroniques.

Vecteurs grand public accélérant l’adoption de l’IA en Corée

• 🎮 Innovation axée sur le jeu où DLSS, ACE, et la techno RTX irriguent les outils créatifs grand public.
• 🎥 Flux de travail de l’économie créatrice qui réduisent coûts et délais avec vidéo et audio génératifs.
• 🗣️ Avatars temps réel et agents pour streaming et engagement client, propulsés par l’inférence en edge.
• 🧩 Écosystèmes basés sur plugins combinant modèles spécialisés en workflows cohérents.
• 🧭 Usages responsables couvrant watermarking, modération et attribution.

Expérience 🌟	Infrastructure Tech 🧰	Bénéfice 💡	Signal Culturel 🎵
Festival GeForce	RTX, DLSS 4, ACE	Latence réduite, fidélité accrue 🎯	Héritage esport rencontre IA ⚡
Démos NCSoft	DLSS 4, génération multi-frames	Visuels nouvelle génération 🎨	Mondes narratifs IA 📚
PUBG Ally	Stack agent ACE	Coopération sociale 🤝	Agents en coéquipiers 🤖

Pour les analystes culturels, le schéma est familier : l’adoption précoce de la culture PC‑bang et de l’esport en Corée a préparé les consommateurs à des expériences natives IA. Aujourd’hui, des outils allant des écosystèmes de plugins, aux feuilles de route d’innovation des modèles, et des études comparatives en laboratoire comme OpenAI vs. Anthropic fournissent un compas aux créateurs et studios planifiant leur prochain mouvement. L’insight culturel : à mesure que les fans adoptent les mondes IA-augmentés, la boucle de rétroaction consommateur coréenne devient un atout stratégique pour les ambitions d’IA souveraine du pays.

Startups, Compétences et Capital : Construire la Classe Moyenne Coréenne des Bâtisseurs en IA

Une stratégie IA à l’échelle nationale réussit lorsqu’elle produit une réserve profonde de fondateurs, ingénieurs et leaders produits. À cette fin, NVIDIA étend le programme NVIDIA Inception en Corée, créant une alliance de startups qui associe l’accès au calcul au soutien en capital-risque de IMM Investment, Korea Investment Partners, et SBVA. Les startups peuvent exploiter des crédits cloud souverains via des partenaires comme SK Telecom, bénéficier de mentorat sur l’évaluation et le déploiement de modèles, et recevoir une formation pratique via le Deep Learning Institute. Un Centre d’Excellence dédié—doté de GPU RTX PRO 6000 Blackwell—aidera les fondateurs à prototyper des applications d’IA physique, des robots logistiques « last-meter » aux techniciens AR assistés.

Pourquoi la couche intermédiaire de l’écosystème est-elle si pivot ? Parce que les grandes entreprises et laboratoires nationaux excellent dans l’infrastructure fondationnelle, tandis que les startups traduisent ces capacités en produits spécialisés et à haute vélocité. La scène startup coréenne construit déjà des SaaS intensifs en modèles pour la construction navale, les usines intelligentes, et l’hôtellerie. Les équipes produits s’inspirent de playbooks tels que les stratégies de productivité pour monter en échelle les opérations, et évaluent la résilience des workflows avec des ressources comme les limitations et stratégies d’atténuation qui aident à sécuriser les déploiements en production. Les fondateurs étudient aussi la modélisation à long contexte pour bâtir des outils rappelant des mois de procédures et d’états d’inventaire.

Sur le front des applications, les startups IA incarnées exploitent les avancées en simulation et stacks robotiques, en co-pollinisation avec les travaux mondiaux mis en lumière dans la recherche sur les mondes synthétiques. Les communautés de développeurs débattent gouvernance et transparence, souvent en référence aux revues de capacités et critiques de sécurité comme les chatbots non filtrés pour façonner les feuilles de route. En parallèle, les agences du secteur public sponsorisent des hackathons centrés sur les services publics—optimisation des transports à Busan, sécurité marine à Jeju—ancrant l’enthousiasme IA dans des résultats mesurables.

Leviers startups et talents qui accélèrent le déploiement

• 🧑‍💻 Crédits de calcul via les clouds souverains pour abaisser la barrière à l’entraînement et à l’évaluation des modèles.
• 📚 Montée en compétences via le Deep Learning Institute, axé sur LLMOps, évaluation, et simulation.
• 🤝 Partenariats VC combinant capital, go-to-market et mentorat politique.
• 🧪 Architectures de référence pour la robotique et les jumeaux numériques afin d’éviter de réinventer la roue.
• 🧭 Boîtes à outils de gouvernance pour biais, sécurité, et surveillance afin de passer des pilotes à la production.

Programme 🚀	Ce qu’il offre 🎁	Qui en bénéficie 👥	Résultat 📈
NVIDIA Inception	Calcul, mentorat, GTM	Startups en phase initiale 🌱	Prototypage accéléré ⏩
Centre d’Excellence	RTX PRO 6000 Blackwell	Bâtisseurs IA physique 🤖	TRL plus élevé pour la robotique 🧪
Institut DL	Montée en compétences & laboratoires	Ingénieurs, data scientists 🧑‍🔬	Expansion de la main-d’œuvre 🧭

Les fondateurs observent aussi la maturation de l’écosystème des assistants—des fonctionnalités comme la mémoire et les capacités adaptées aux organisations telles que l’archivage des conversations ont des implications directes sur les outils de réussite clients et la conception de copilotes internes. L’insight entrepreneurial : la classe moyenne IA coréenne prospérera en traduisant l’infrastructure souveraine en succès ciblés et mesurables dans les logiciels verticaux, la robotique, et les services natifs réseau.

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What does ‘sovereign AI’ mean in the Korean context?

It refers to nationally governed AI stacks—compute, data pipelines, models, and deployment platforms—operated under Korean jurisdiction. The approach blends NVIDIA-powered GPU infrastructure with local clouds (NHN Cloud, Kakao, Naver) and governance to protect data, accelerate industry-specific models, and ensure resilience.

How many GPUs are being deployed and where will they be used first?

The public sovereign cloud program targets up to 50,000 GPUs, starting with an initial 13,000 NVIDIA Blackwell units. Private AI factories by Samsung, SK Group/Hynix, Hyundai Motor, and Naver add tens of thousands more. Early use cases include digital twins, robotics, semiconductor workflows, autonomous driving, and large Korean language models.

Which telecom partners are enabling AI-RAN and why is it important?

Samsung, SK Telecom, KT Corporation, LGU+, ETRI, and Yonsei University are collaborating to build AI-RAN and 6G paths. Offloading AI to base stations reduces device energy, lowers latency, and unlocks reliable, mission-critical AI for robots, vehicles, and real-time consumer experiences.

How are startups and SMEs included in the plan?

Through NVIDIA Inception and a new startup alliance, founders receive compute access, mentorship, and training. A Center of Excellence equipped with RTX PRO 6000 Blackwell GPUs supports rapid prototyping for physical AI, and carriers like SK Telecom provide sovereign cloud access.

What is the role of research institutions like KISTI and LG AI Research?

They anchor foundational progress. KISTI advances hybrid quantum-classical methods with HANGANG, CUDA-Q, and PhysicsNeMo, while LG AI Research develops domain models such as EXAONE Path for healthcare using MONAI. These efforts ensure that sovereign AI is scientifically grounded and clinically relevant.