NVIDIA డబ్లిన్, హో చి మిన్హ్ సిటీ, రాలెఘ్ మరియు మరిన్ని ప్రాంతాల్లో భాగస్వాములతో కలిసి వినూత్న AI మరియు స్మార్ట్ సిటీ పరిష్కారాలను పరిచయం చేయుతోంది

NVIDIA బ్లூప్రింట్ డిజిటల్ ట్విన్స్, VLMs మరియు ఎజ్ విజన్ AIని నగర-స్థాయి వినియోగానికి ఏకీకృతం చేస్తుంది

నగరీకరణ వేగంగా పెరుగుతోంది, మరియు ప్రజా సేవలపై ఒత్తిడి తీవ్రంగా పెరుగుతోంది. ఐక్యరాజ్య సమితి 2050 నాటికి మానవజాతి రెండు-మూడవ భాగం నగరాల్లో నివసిస్తారని అంచనా వేస్తోంది, దీని తో పాటు సుమారు 2.5 బిలియన్ మంది urbanos ప్రాంతాలకు చేరతారు. ఈ మార్పు ప్రతిస్పందనాత్మక రవాణా, కఠినమైన మౌలిక సదుపాయాలు మరియు డేటా పూర్వక సురక్షా చర్యల అవసరాన్ని మరింత పెంచుతుంది. ఈ నేపథ్యంలో, NVIDIA మరియు విస్తరించిన భాగస్వాముల నెట్‌వర్క్ శారీరక AIని—ప్రపంచాన్ని గ్రహించి, తర్కం చేస్తూ, చర్యలు తీసుకునే AIని—నగరాలకు కర్బు నుండి క్లౌడ్ వరకూ సమయానుకూల మేధస్సుతో నడిపించడంలో సహాయ పడతాయి.

బార్సిలోనా స్మార్ట్ సిటీ ఎక్స్‌పో వరల్డ్ కాంగ్రెస్‌లో, కంపెనీ తాజా అభివృద్ధులు NVIDIA స్మార్ట్ సిటీ AI బ్లూప్రింట్లో ఏకమవుతాయి. ఈ అమరిక అధిక-నిజమైన డిజిటల్ ట్విన్స్ను NVIDIA Omniverse లైబ్రరీలు, సింథటిక్ డేటా ఉత్పత్తి, మరియు విజన్ భాషా నమూనాలు (VLMs)తో కలిపి NVIDIA మెట్రోపాలిస్‌పై నిర్మించిన వీడియో సెర్చ్ మరియు సమ్మరీ (VSS) బ్లూప్రింట్ ఆధారిత వీడియో విశ్లేషణ ఏజెంట్లతో సమగ్రంగా నిర్వహిస్తుంది. కొత్త NVIDIA Cosmos వరల్డ్ ఫౌండేషన్ నమూనాలు మరియు VLMs ఫోటోరియలిస్టిక్ డేటా మరియు శారీరక తర్కం అనుమతిస్తాయి, మరియు నవీకరించిన కుక్‌బుక్స్—Cosmos Predict, Cosmos Transfer, మరియు Cosmos Reason—ఇంతelligent ట్రాఫిక్ మరియు సురక్షా వర్క్‌ఫ్లోల కోసం నియమావళులు అందిస్తున్నాయి.

ఇప్పుడు ఇది ఎందుకు ముఖ్యం? స్మార్ట్ ట్రాఫిక్ మేనేజ్‌మెంట్ విభాగం మాత్రమే 2027 నాటికి $20 బిలియన్కు చేరుతుందని అంచనా వేయబడుతోంది. కానీ ట్రాఫిక్ మాత్రమే ప్రారంభం; అదే స్టాక్ శక్తి ఆప్ట్‌షనైజేషన్, విపత్తు ప్రతిస్పందన, మరియు బహుమార్గ రవాణాను సమన్వయం చేస్తుంది. నగర ఆపరేటర్ల కల్పిత సంగ్రహణ—ఆమె లినా, ఒక నియంత్రణ గది నాయకురాలు—రోజువారీ మార్పును చూపుతుంది: పలు కెమెరా వాల్లను పర్యవేక్షించడాన్ని బదిలీ చేసి, లినా ఒక AI ఏజెంట్ని సంప్రదిస్తుంది, ఇది లైవ్ ఫీడ్లను సంక్షేపంగా ఇస్తుంది, అసాధారణతలను గుర్తిస్తుంది, మరియు పద్ధతి మరియు సురక్షా పరిమాణాలతో అనుగుణంగా చర్యలను ప్రతిపాదిస్తుంది.

ఇలా వ్యవస్థలపై విశ్వాసం నిర్మించేందుకు పారదర్శక నమూనా మరియు కఠినమైన ధృవీకరణ అవసరం. NVIDIA దారి శారీరకంగా ఖచ్చితమైన అనుకరణను ఎజ్ వద్ద స్కేలబుల్ పంపిణీతో జత చేయడం, కదిలి నిష్క్రమించడానికి ముందు అరుదైన సంఘటనలు—మూఢత్వం, ప్రకాశం, వరద వంటి—లో నమూనాలను పరీక్షించగలుగుతుంది. శారీరక AI కోసం ఓపెన్ వరల్డ్ అనుకరణ మరియు మౌలిక నమూనా పై లోతైన నేపథ్యం కోసం, సింథటిక్ వాతావరణాలు మరియు Omniverse గురించీ ఈ విచారణ చూడండి. పరిశ్రమ ఉత్సాహం విభాగ-స్పెసిఫిక్ విప్లవాలతో బలపడి ఉంది—ఉదాహరణకు ఇంజనీరింగ్ కోసం AI-తో వేగవంతమైన ఫిజిక్స్—ఇవి ఇప్పుడు నగర-స్థాయి ప్రణాళిక మరియు ఆపరేషన్లగా మారుతున్నాయి.

సురక్షిత మరియు పాలనా వ్యవస్థలు కూడా అత్యంత ముఖ్యమైనవిగా ఉన్నాయి. నగర CIOలు డేటా మినిమైజేషన్, రిస్క్ స్కోరింగ్, మరియు AI ఏజెంట్ల ‘రెడ్-టీమింగ్‘కి ప్రాధాన్యత ఇస్తున్నారు. ఆటోమేటెడ్ ఫెయిల్యూర్ అట్రిబ్యూషన్ వంటి సాంకేతికతలు ఎజ్ వ్యవస్థలు అనూహ్యంగా ప్రవర్తించినప్పుడు మూల కారణ విశ్లేషణకు మద్దతు ఇస్తాయి, ఇంకా అభివృద్ధిచెందుతూనే ఉన్న సైబర్ పద్ధతులు—AI ఆధారిత బ్రౌజర్ సైబర్‌సెక్యూరిటీపై సరళ వివరణ చూడండి—వెయ్యివీరుల కెమెరాలు మరియు IoT చివర్లపై దాడి అవకాశాలను తగ్గించడంలో సహాయపడతాయి. ఫౌండేషన్ నమూనాలు అభివృద్ధి చెందడానికి తోడు, పరిశ్రమ వేర్పాటు సురక్షా పరిశోధనను కూడా ట్రాక్ చేస్తారు; ఉదాహరణకు 2025లో OpenAI vs. Anthropic వంటి సమీక్షలు మునిసిపల్ వర్క్‌ఫ్లోలలో సహచర సహాయకుల కోసం నిర్ణయదారులను అంచనాలు సరిచేయడంలో సహాయపడతాయి.

ఏకీకృత స్టాక్ ఎప్పుడు చేస్తుంది

ప్ర యోజనంలో, విజయవంతమైన అమరికలు క్లౌడ్, ఎజ్, మరియు నెట్‌వర్క్ పొరల మధ్య సమన్వయంపై ఆధారపడి ఉంటాయి. Amazon Web Services, Microsoft, Google, Dell Technologies, మరియు Cisco వంటి విక్రేతలు NVIDIA GPUలు మరియు SDKలతో కంప్యూట్, నిల్వ, మరియు నెట్‌వర్కింగ్‌ను అనుకూలంగా మార్చుతున్నారు. ఆపరేషనల్ టెక్ నాయకులు—మొబిలిటీ సిస్టమ్‌ల కోసం Siemens, డేటా పాలన కోసం IBM, సెన్సర్స్ మరియు సెక్యూరిటీ కోసం Bosch, మరియు ఎజ్ AI కోసం Qualcomm—ఇంటరపరబుల్ ఆర్కిటెక్చర్లకు కీలకంగా ఉంటాయి.

• 🌆 నగర-స్థాయి డిజిటల్ ట్విన్స్ నిర్మాణ మార్గదర్శకాలు, వాతావరణ తీవ్రతలు, మరియు ప్రజాసమూహ ప్రవాహాలను Cosmos Predict మరియు Omniverse సహాయంతో అనుకరిస్తాయి.
• 🎥 VLM ఆధారిత ఏజెంట్లు లైవ్ వీడియోను సంక్షేపం చేస్తాయి, ఆపరేటర్ అలసటను తగ్గించి తప్పు అలారాల్ని వడపోత చేస్తాయి.
• 🚦 స్మార్ట్ ట్రాఫిక్ నియంత్రణలు సిగ్నల్ టైమింగ్, అత్యవసర మార్గదర్శనం మరియు ఈవెంట్ లాజిస్టిక్స్‌ను మెరుగుపరుస్తాయి.
• 🔒 పాలసీ-ప్రజ్ఞ కంప్యూట్ గుద్ధ ఆడ్డాలు మరియు నిల్వ కిటికీలను ప్రక్రియలో అమలు చేస్తుంది.
• ⚡ ఎజ్-తొ-క్లౌడ్ సమన్వయం సైట్‌ల మధ్య లేటెన్సీ, ఖర్చు, మరియు తటస్థతను సమతుల్యం చేస్తుంది.

నగర సవాలు 🚧	శారీరక AI సామర్ధ్యం 🤖	ముఖ్య సాంకేతిక / భాగస్వాములు 🔗	ఎందుకునే ప్రభావం 📈
గడ్డలుబడి మరియు ఆలస్యం	VSS ఏజెంట్లు సిగ్నల్స్ మరియు మార్గాలను సమన్వయం చేస్తాయి	NVIDIA Metropolis, Cisco నెట్‌వర్కింగ్	చిన్న ప్రయాణ సమయాలు ⏱️
సంఘటన గుర్తింపు	Cosmos Reason VLMలు రియల్-టైమ్ సంక్షేపాల కోసం	ఎజ్ GPUలు, Qualcomm SoCs	వేగవంతమైన స్పందన 🚑
కఠినత ప్రణాళిక	Omniverse డిజిటల్ ట్విన్స్ Cosmos Predict తో	Amazon Web Services, Dell Technologies	మెరుగైన సిద్ధత 🛡️
గోప్యతా అనుగుణత	ఎందునే ముగింపు మరియు పాలసీ నియంత్రణలు	IBM పాలన, Bosch సెన్సర్లు	డిజైన్ ద్వారా నమ్మకం ✅

స్థానం గల వర్గసభ్యులు మరియు అనుకరణ-ప్రశిక్షణ-అమరిక శ్రేణి ఏర్పాటు చేయబడిన తర్వాత, నగరాలు పయిలట్ల నుంచి ఉత్పత్తికి త్వరగా మార్చగలవు—క్షమతతో కూడిన శారీరక AIని ప్రతిరోజూ ఉపయోగించబడే సేవగా మార్చుతూ, పట్టణ వీధుల భద్రత మరియు విజ్ఞానాన్ని పెంచినట్టు చేస్తూ.

రాలెఘ్ లో జియోస్పేషియల్ ఇంటెలిజెన్స్: Esri మరియు NVIDIA Metropolis నిశ్చిత కాల ఆపరేషన్‌లను సమన్వయపరుస్తాయి

రాలెఘ్, నార్త్ కారోలినా, జియోస్పేషియల్ AI ఏజెంట్ల కొత్త తరగతిని ప్రయోగంలో పెట్టింది, వీరు లైవ్ కెమెరా మరియు సెన్సార్ ఫీడ్లను గ్రహించి, వాటిని ఇంటరాక్టివ్ నగర మ్యాప్ మీద ప్రదర్శిస్తారు. Esri మరియు NVIDIA బ్లూప్రింట్‌తో నిర్మిత ఈ సిస్టమ్ అనవసరమైన వీడియో స్ట్రీమ్‌లను కార్యాచరణాత్మక ఓవర్‌లేలు—గడ్డలుబడి స్థాయిలు, క్యూలెన్స్, సంఘటన సూచికలు—గా మార్చి, ట్రాఫిక్ ఇంజనీరింగ్, ప్రజా వ్యవహారాలు, అత్యవసర సేవలలో జోక్యం కోసం ఆపరేషన్ జట్లను సమన్వయపరుస్తుంది.

ఈ పరిష్కారం విజన్ AI కోసం NVIDIA Metropolis మరియు సెర్చ్, సమ్మరీ కోసం VSS బ్లూప్రింట్ను ఉపయోగించి, తర్వాత ఫలితాలను ArcGIS లో స్థల-అవగాహన నిర్ణయాల కోసం విలీనం చేస్తుంది. Cosmos Reason VLMs అసాధారణతలను (“పాఠశాల పరిధిలో నిషేధిత స్వర”) సందర్భీకరిస్తాయి మరియు ప్లేబుక్స్ ప్రతిపాదిస్తాయి (“MLK Blvd పై 7-12 సిగ్నల్స్ మళ్ళీ సెట్ చేయండి, టో పంపండి”). నగర ఆర్కిటెక్చర్—యునైటెడ్ స్టేట్స్ మునిసిపాలిటీలు ప్రతినిధులుగా—Dell Technologies GPU-శక్తివంతమైన సర్వర్‌లను ప్రాంతీయ హబ్‌లో కలిపి, Cisco SD-WAN బ్యాక్‌హాల్ కోసం, మరియు Amazon Web Services, Microsoft Azure, మరియు Google క్లౌడ్‌లో హైబ్రిడ్ వర్క్‌లోడ్‌లు విశ్లేషణ కోసం కలిపి ఉంటుంది.

రాలెఘ్ జట్టు ముఖ్యంగా ఆపరేటర్ భారం తగ్గించడంపై దృష్టి పెట్టింది. AI ముందుగా అలారాలను ప్రీ-త్రియాజ్ చేసి ట్రెండ్‌లను సంక్షేపం చేయడంవల్ల, సిబ్బంది సమస్యలను పరిష్కరించడంలో ఎక్కువ సమయం గడపగలుగుతారు, వీడియో వెతకడంలో తక్కువట. ఇలాంటి ముసాయిదాల అధ్యయనాలు ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ సహాయంతో ద్వంద్వ-అంకెల శాతంలో తప్పు అలారాల సంఖ్య తగ్గించే అవకాశం చూపిస్తున్నాయి. Milestone Systems ఈ విభాగంలో చేసిన పని—తరువాత వివరించబడింది—అనువర్తించబడిన శిక్షణ డేటా VLMలతో కలిపి ఆలారం అలసటను 30% వరకు తగ్గిస్తుంది అని నిరూపించింది.

లైవ్ వీడియో నుండి చర్యకు పైపు‌లైన్

చదరంగాలపై తొలగిపోయి చూడటానికి బదులు, ఆపరేటర్లు ఒకే జియోస్పేషియల్ ఇంటర్‌ఫేస్‌ను వినియోగిస్తారు. వెనుకలో, డేటా ప్రవాహం మాడ్యూలర్, తనిఖీ చేయదగిన, మరియు పాలసీ-సూచితంగా ఉంటుంది.

• 🛰️ ఇంగెస్ట్: ఎజ్ కెమెరాలు మరియు సెన్సార్లు Metropolis పైపైప్‌లైన్లకు స్ట్రీమ్ చేస్తాయి, లోకల్-ఉపకరణం ఫిల్టర్‌తో.
• 🧠 అర్ధం చేసుకోండి: VLMలు ఈవెంట్స్ వర్గీకరిస్తాయి, వస్తువులను ట్యాగ్ చేస్తాయి, తీవ్రతను స్కోరు చేస్తాయి Cosmos Reason ఉపయోగించి.
• 🗺️ అవలోకనం: ఈవెంట్లను Esri నుండి మార్గం, కర్బ్ మరియు ఆస్తి సందర్భంతో లైవ్ మ్యాప్ పై ఉంచుతాయి.
• 📣 చర్య తీసుకోండి: ప్రతిపాదిత స్పందనలు ప్లేబుక్స్ రూపంలో కనబడతాయి మరియు స్వయంచాలకంగా సిగ్నల్ ప్లాన్‌లను ప్రారంభించవచ్చు.
• 📚 చదువు: ఫలితాలు పునరావృత మెరుగుదల కోసం పరస్పరం తిరిగి అందుబాటులో ఉంచుతాయి.

దశ 🔄	పరికరాలు 🛠️	ఆపరేటర్లు 🧑‍💼	లాభం 🌟
ఇంగెస్ట్	Metropolis, ఎజ్ GPUలు	IT + DOT	సురక్షిత, తక్కువ లేటెన్సీ ఫీడ్స్ ⚡
తర్కం	Cosmos Reason VLMలు	AI ఆప్స్	చాలా ఖచ్చితమైన అవగాహనలు 🎯
ప్రదర్శన	Esri ArcGIS	ట్రాఫిక్ ఆప్స్	పెరిగిన పరస్పర అవగాహన 🗺️
పంపిణీ	VSS ప్లేబుక్స్	నియంత్రణ గది	వేగవంతమైన బంధం ⏱️

మోడల్ పరిమాణాలు పెరగడం మరియు శిక్షణ సులభతరం కావడం—సులభమైన మోడల్ శిక్షణ పై ప్రారంభికం చూడండి—తో, నగరాలు స్థానిక నియమాలు మరియు సందర్భానికి అనుగుణంగా ఏజెంట్లను సర్దుబాటు చేయవచ్చు. కొన్ని మునిసిపాలిటీలూ విస్తృత LLM దృశ్యాన్ని పరిశీలించి, పరిపాలనా పనులకు సహాయకులను అంచనా వేస్తున్నాయి; 2025లో ChatGPT vs. Claudeలో కారణం శక్తి మరియు పరికర సమ్మేళనం వంటి ధోరణులపై సమీక్ష చూడండి, ఇవి పౌర ఆపరేషన్లకు సంబంధించి ఉపయోగకరమైనవి.

ఒకే గాజు ఫలకం ద్వారా, రాలెఘ్ ఇతరులు అనుకరిస్తే ఉండగల నమూనాను రూపొందిస్తోంది: సెన్సార్లను కనెక్ట్ చేయండి, డేటాను పరిమితం చేయండి, స్థానికంగా తర్కం చేయండి, ప్రపంచవ్యాప్తంగా ప్రదర్శించండి, మరియు ఎప్పుడూ నేర్చుకున్నాలను పరస్పరం తిరిగి అనుకరణలో ఉండేలా చెయ్యండి.

హో చి మిన్ సిటీ మరియు దనాంగ్: లింకర్ విజన్ Omniverseతో శారీరక AIని స్కేలో పెంచుతుంది

వియత్నాం వేగంగా పెరుగుతున్న మెట్రోలు—హో చి మిన్ సిటీ మరియు దనాంగ్—NVIDIA బ్లూప్రింట్ యొక్క ఎండ్-టు-ఎండ్ అమరికను లింకర్ విజన్తో ప్రయోగంగా అమలు చేస్తున్నాయి. ఇది తైవాన్‌లో కౌహ్సియంగ్ నగరంలో విజయవంతమైన రోల్-అవుట్‌పై ఆధారపడి ఉంటుంది, అక్కడ విజన్ AI సంఘటన స్పందన సమయాలను 80% వరకు తగ్గించింది. వియత్నాంలో, దృష్టి నిర్మాణ పర్యవేక్షణ, పట్టణ ఉద్యమం, మరియు నగర-స్థాయి సురక్షా విశ్లేషణలపై విస్తరించి, ప్రత్యేకించి అనుకరణ-ముందుగా అభివృద్ధి మీద దృష్టి పెట్టింది.

ఈ ప్రయత్నం హృదయంలో NVIDIA Omniverseలో అనుసంధానించిన అనుకరణ-సిద్ధమైన 3D డిజిటల్ ట్విన్స్ AVES రియాలిటీ నుండి ఉన్నాయి. ఇది Cosmos Predict మరియు Cosmos Transfer ఉపయోగించి అరుదైన కానీ కీలకమైన సరిహద్దు సందర్భాలను సృష్టించడానికి ఫోటోరియలిస్టిక్ పరిస్థితులను తయ్యారు చేయడానికి జట్లకు అనుమతిస్తుంది. తర్వాత Cosmos Reason VLMలు వాటిని మూల్యాంకనం చేసి, సంభావ్య పోటీలు లేదా ప్రమాదాలను గుర్తిస్తాయి. నమూనాలు అనుకరణలో పనితీరు ప్రమాణాలు చేరిన తర్వాత, అవి కఠినమైన ఎజ్ నోడ్లపై ఫీల్డ్‌కు పంపబడతాయి, శారీరక AIని కర్బుకు దగ్గరగా తీసుకువస్తూ, అక్కడ లేటెన్సీ అత్యంత ముఖ్యం.

ప్రోగ్రాం పాలన పారదర్శకత మరియు కొలిచదగిన ఫలితాల చుట్టూ నిర్మించబడింది. నగర నేతలు KPIs నిర్వచిస్తారు—సమయంలో ప్రాజెక్ట్ డెలివరీ, నిర్మాణ సమీపంలోని గడ్డలుబడి తగ్గింపు, పాదచారుల సురక్షా మెరుగుదల—అవి ఏజెంట్ లక్ష్యాలతో సరిపోతాయి. ఇక్కడ ప్రపంచవ్యాప్తంగా పంచుకున్న పాఠాలు అవసరంగా మారతాయి. ఉదాహరణకు, మోడల్ వైఫల్యాలకు కారణాలు కేటాయించడం వంటి విధానాలు ఆపరేషన్ల జట్లకు డ్రిఫ్ట్ లేదా సెన్సార్ అసాధారణతలను పర్యవేక్షించడంలో సహాయపడతాయి, మరింతగా ఆత్మ-మెరుగైన AI వ్యవస్థల అభివృద్ధి ఏజెంట్స్‌ను నిర్మాణాత్మక అభిప్రాయం ద్వారా పనితీరు పెంచుకునేలా సూచిస్తున్నాయి, పాలనను భంగం చేయకుండానే.

మార్గం నుండి డ్యాష్‌బోర్డ్ల వరకు: రోజువారీ జీవితం

కొత్త లైట్-రైల్ పొడగింపు పరిస్థితిని పరిగణనలోకి తీసుకోండి. డిజిటల్ ట్విన్స్ సేకరణ దశలను, ట్రక్ మార్గాలను, మరియు పాదచారుల మార్గదర్శకాలను వారాలపాటు గణిస్తాయి. AI ఏజెంట్ క్యూలు ఏర్పాటును ముందుగా అంచనా వేయగలదు మరియు ప్రత్యామ్నాయ సిగ్నల్ ప్లాన్‌లను సిములో పరీక్షిస్తుంది. లైవ్ అయిన తర్వాత, ఇది పాటింపుని పర్యవేక్షించి, గ్రిడ్లాక్ మొదటి గుర్తింపులు చేస్తుంది, ట్రాఫిక్ సాఫీగా ఉంచేందుకు సూక్ష్మ సర్దుబాట్లను సిఫార్సు చేస్తుంది.

• 🚧 నిర్మాణ పర్యవేక్షణ: కెమెరాలు మరియు LIDAR వర్క్ జోన్‌లు ఆమోదిత ప్లాన్స్‌కు అనుగుణంగా అనుసరిస్తాయన్నది నిర్ధారిస్తాయి.
• 🚦 ట్రాఫిక్ సమన్వయం: ఏజెంట్లు ప్రతి నిమిషం గరిష్ట రవాణా మరియు సురక్షాను సమన్వయం చేస్తాయి.
• 🌧️ వాతావరణ-జ్ఞాని నియంత్రణ: వర్షం మరియు తక్కువ వెలుతురు కోసం రాబోయే సింథటిక్ డేటా మోడల్స్ శిక్షణ పొందుతాయి.
• 🧭 మార్గదర్శక అప్డేట్లు: డిజిటల్ సయ్యన్లు రియల్-టైమ్ ఆకుపచ్చ మోతాదులు మరియు ప్రవాహాలపై ఆధారపడి మారుతాయి.
• 🔁 నిరంతర అభ్యాసం: ఫీల్డ్ ఫీడ్బాక్ స్థానిక ప్రత్యేకత కోసం మోడల్స్‌ను తిరిగి శిక్షణ ఇస్తుంది.

వినియోగ కేసు 🗂️	సాంకేతిక స్టాక్ 🧩	ఆపరేషన్ల కొలమానం 📊	ఫలితం 🚀
వర్క్ జోన్ సురక్షా	Omniverse + Cosmos కుక్‌బుక్స్	నీటి సరిహద్దు గుర్తింపు	కనిష్ఠం సంఘటనలు 🛡️
సిగ్నల్ ఆప్టిమైజేషన్	Metropolis + VSS	సగటు ఆలస్యం	వేగవంతమైన ప్రయాణాలు ⏩
అనుగుణత ఆడిటింగ్	ఎజ్ VLMలు	ఉల్లంఘనా రేటు	పెరిగిన అనుగుణత ✅
ప్రజా కమ్యూనికేషన్	జియోస్పేషియల్ డ్యాష్‌బోర్డ్లు	అప్‌డేట్ సమయసీవత	పెరిగిన నమ్మకం 📣

வியட்நாமின் బ్లూప్రింట్-అనుగుణ ప్రోగ్రాం విస్తృత ధోరణిని ప్రతిబింబిస్తుంది: నగరాలు అనుకరించగలిగే, ధృవీకరించగలిగే, మరియు స్కేల్ చేయగలిగే పరిష్కారాలను కోరుకుంటున్నాయి. ప్రపంచవ్యాప్తంగా సహకారాలు సడలుస్తున్నాయి—APECలో ప్రకటించిన సరిహద్దు AI భాగస్వామ్యాలు వంటి కార్యక్రమాలు ప్రస్తావించబడుతున్నాయి—అట్లాగే పట్టణ నూతనవాదులు పంచుకున్న భాగాలు, మెరుగైన ప్రవర్తనల సాధనాలు, మరియు సూచిక ఆర్కిటెక్చర్లకు ప్రాప్తి పొందుతున్నారు. ఫలితం వేగవంతమైన విలువ మరలింపు మరియు మిషన్-క్రిటికల్ AIపై విశ్వాసం పెరగడం.

డబ్లిన్ మైక్రోమొబిలిటీ మరియు రోడ్డు సురక్షా: బెంట్లీ, Cesium, VivaCity, మరియు NVIDIA Jetson

డబ్లిన్ వ్యూహం ప్రజల-ముందరి వీధులను ప్రాధాన్యత ఇస్తుంది. స్మార్ట్ డబ్లిన్ ప్రోగ్రామ్ ద్వారా, నగరం Bentley Systems మరియు Cesium 3D జియోస్పేషియల్ ప్లాట్‌ఫామ్లను NVIDIA Omniverseతో పాటు ప్రత్యక్ష దృశ్యపరిచయంలో భాగస్వామ్యం చేస్తోంది, తద్వారా ప్లానర్లు నడిచే, సైక్లింగ్, స్కూటర్‌లు మరియు వాహనాలు స్థలంలో మరియు కాలంలో ఎలా పరస్పరం సహకరిస్తాయో చూడగలుగుతారు. AI రవాణా నిపుణులు VivaCity NVIDIA Jetson మరియు Metropolis ఆధారంగా నిర్మించిన కంప్యూటర్ విజన్ సెన్సార్లను అందిస్తూ, ఖచ్చితమైన బహుమార్గ కౌంట్లు మరియు ప్రవర్తన అవగాహనలను అందిస్తారు.

ఒక ప్రారంభ విశ్లేషణ విరుద్ధసంబంధ కలిగి ఉండే నమూనా కంట్రోల్: సీజియం ఆధారిత డిజిటల్ ట్విన్‌లో మైక్రోమొబిలిటీ డేటాపైన వర్షం నమోదు అయినప్పటికీ సైక్లింగ్ పరిమాణాలు స్థిరంగా ఉన్నాయి. ప్లానర్లు ವರ್ಷంతా పనిచేసే రక్షిత లెన్లకు ఈ అవగాహనను ఉపయోగించవచ్చు. అంతేకాక, Bentley యొక్క Blyncsy NVIDIA Cosmos మరియు Metropolis సహాయంతో డిజిటల్ రోడ్-స్థితి విశ్లేషణ కోసం సింథటిక్ డేటా ఉత్పత్తి చేస్తూ, నిర్వహణ టీమ్‌లకు రీసర్ఫేసింగ్ మరియు ప్రమాదాలను అగ్రగణ్యంగా చూసుకునేలా సహాయ పడుతుంది.

గోప్యత, అనుగుణత, మరియు ఇంటరొపరబిలిటీ ప్రాథమిక సూత్రాలు. డబ్లిన్ ఆర్కిటెక్చర్ సెన్సార్ వద్దనే కనిపించే ఫిల్టర్, ఎజ్ ఇన్ఫరెన్స్, మరియు సురక్షిత రవాణాను ఉపయోగిస్తుంది—ఇవి స్వతంత్రమైన ఆడిట్ చేయదగినవి. సరఫరా శ్రేణి మరియు ఇంటిగ్రేషన్ భాగస్వాములు కూడా ముఖ్యం: Cisco నెట్‌వర్కింగ్, Dell Technologies కంప్యూట్, Amazon Web Services క్లౌడ్ సేవలు, మరియు IBM ద్వారా చురుకైన పాలనా మోడల్లు ఈ వ్యవస్థని బాధ్యతాయుతంగా స్కేలు చేయడంలో సహాయం చేస్తాయి. వీధి పరికరాలు Bosch నుండి, మరియు ఎజ్ త్వరణం Qualcomm నుండి సమర్థించబడతాయి, ఇంకా Siemens నిపుణులు సిగ్నల్ నియంత్రణ మరియు మొబిలిటీ మౌలిక సదుపాయాలకు అవగాహనలను అనుసంధానిస్తారు.

మైక్రోమొబిలిటీ తెలివితేటలు అనుభవంలో

బ్లాక్ స్థాయిలో బహుమార్గ ప్రవర్తనను అర్థం చేసుకోవటం వలన, నగరం భద్రత మరియు ప్రవాహం కోసం అదనపు నిర్మాణం లేకుండా ఆప్టిమైజ్ చేయవచ్చు. డిజిటల్ ట్విన్ సిమ్యులేట్ చేయడానికి అనుమతిస్తుంది కాన్క్రీటు పోయే ముందు లేదా లెన్లు తిరిగి మార్క్ చేయబడే ముందు, తద్వారా ఖర్చుతో కూడుకున్న తిరుగుబాటు తగ్గిపోతుంది మరియు నివాసితులు, వ్యాపారాలకు అంతరాయం తక్కువగా ఉంటాయి.

• 🚴 మోడ్ షేర్ విజిబిలిటీ: ఖచ్చితమైన కౌంట్లు బైక్ మరియు బస్సు ప్రాధాన్యత మార్గాల పెట్టుబడులకు సమాచారం అందిస్తాయి.
• 🛣️ సంశయ గుర్తింపు: AI ప్రమాదకర పరస్పర చర్యలపై దృష్టిపెడుతుంది మరియు లక్ష్యపూర్వక పునర్వ్యవస్థీకరణ సూచిస్తుంది.
• 🌬️ వాతావరణ-ధృಢత్వం: వర్షం, మబ్బు మరియు ప్రకాశం కోసం శిక్షణ పొందిన సింథటిక్ డేటా మోడల్స్.
• ⚙️ నిర్మాణ పథకం: Blyncsy విశ్లేషణలు ముందస్తు చర్యలకు దారితీస్తాయి.
• 🔐 డేటా మినిమైజేషన్: లోకల్ ప్రాసెస్సింగ్ వ్యక్తిగత సమాచారాన్ని పరిమితం చేస్తుంది.

కేంద్రీకృతం 🧭	డేటా సిగ్నల్ 📡	పరికరాల సూత్రం 🧰	నగర ఫలితం 🏙️
బైక్ సురక్ష	ట్రాజెక్టరీ మరియు జాగ్రత్త తప్పిన నమూనాలు	VivaCity + Jetson	భద్రమైన మార్గాలు 🚲
జంక్షన్ పునర్వ్యవస్థీకరణ	తిరుగుల కౌంట్‌లు, నిలిపివేత సమయం	Cesium + Omniverse	తగ్గిన ప్రమాదాలు 🛑
ఆస్తి నిర్వహణ	మరమత్తు పరిస్థితి చిత్రం	Blyncsy + Cosmos	తక్కువ రంధ్రాలు 🕳️➡️🛠️
సిగ్నల్ టైమింగ్	క్యూలో పరిమాణం, మధ్యవర్తిత్వం	Metropolis + VSS	సహజ ప్రవాహం ⏩

Omniverse-స్థాయిలో నమూనా మరియు నగర వ్యవస్థలపై ప్రభావాలు గురించి విస్తృతమైన నేపథ్యం కోసం ఓపెన్ వరల్డ్ ఫౌండేషన్ మోడల్స్ యొక్క అవలోకనం చూడండి, ఇది సింథటిక్ వాతావరణాలు ధృఢమైన పాలసీ పరీక్షను వేగవంతం చేస్తాయి. ఇన్ఫ్రాస్ట్రక్చర్ పెట్టుబడులు—ఉదాహరణకు మిచిగన్ AI డేటా సెంటర్ ప్రణాళిక వంటి కొత్త ప్రాంతీయ డేటా సౌకర్యాలు—ప్రజా రంగ వర్క్‌లోడ్కు కంప్యూట్ అందుబాటు పెరుగుతున్న సూచనలు.

డబ్లిన్ బ్లూప్రింట్ ఆధారిత మైక్రోమొబిలిటీ పద్ధతి ఒక వ్యావహారిక మార్గాన్ని చూపిస్తుంది: సింథసైజ్ చేయండి, అనుకరించండి, మరియు స్కేలు చేయండి, మరియు గోప్యత మరియు పనితీరం ద్వారా ప్రజా నమ్మకాన్ని సంపాదించండి.

నియంత్రణ గదుల నుంచి ఎజ్ దాకా: మైల్స్టోన్, డెలాయిట్, మరియు గ్లోబల్ స్మార్ట్ సిటీ భాగస్వాములతో జాలం

పయిలట్ నుంచి ఉత్పత్తికి పెరుగుదల మళ్లీ ఉపయోగించదగిన నమూనాలు మరియు అధిక సామర్థ్యమైన హార్డ్‌వేర్ అవసరం. పరిష్కార ప్రదర్శనలలో, AAEON, Advantech, Aetina, Dell Technologies, HPE, OpenZeka, మరియు YUAN High Technologies NVIDIA RTX PRO Servers, NVIDIA DGX Spark—ప్రపంచంలో అతిన్న చిన్న AI సూపర్‌కంప్యూటర్‌గా సన్నివేశం పొందినది—మరియు శక్తి ముందు ఎఫీషియంట్ ఎజ్ ఇన్ఫరెన్స్ కోసం NVIDIA Jetson Thor మాడ్యూల్‌లపై శారీరక AI పైప్లైన్లను చూపిస్తున్నారు. ఇంటిగ్రేటర్లు ఈ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లను మునిసిపల్ విశ్వసనీయత, సైబర్‌సెక్యూరిటీ మరియు లైఫ్‌సైకిల్ నిర్వహణ ప్రమాణాలకు అనుగుణంగా చేస్తారు.

మైల్స్టోన్ సిస్టమ్స్ XProtect వీడియో నిర్వహణ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లో జనరేటివ్ AIని పరిచయిస్తోంది, ఇది వినియోగదారులు వీడియో లైబ్రరీల నుండి విశ్లేషణలను తీసుకోవడానికి, అలర్ట్స్‌ను సమీక్షించడానికి, మరియు ఆటోమేటిక్ రిపోర్ట్లను సృష్టించడానికి అనుమతిస్తుంది. ఈ సామర్థ్యం Cosmos Reason VLMsపై ఆధారపడినది, మైల్స్టోన్ ప్రతి ప్రాంతంలో (EU మరియు US) 75,000 గంటల అనుగుణ ట్రాఫిక్ డేటాతో వీళ్లను పోస్ట్-ట్రెయిన్ చేసింది. డుబ్యూక్, అయోవా, మరియు జెనోవా, ఇటలీ వంటి ప్రారంభ దాతలు ఈ ఫీచర్లు ఏ విధంగా ఆపరేటర్ అలారం అలసటను 30% వరకు తగ్గిస్తాయో అంచనా వేయనున్నారు, ఆటోమేటిక్ సమీక్ష మరియు తప్పు అలారాల తగ్గింపుతో. మైల్స్టోన్ ఈ ప్రత్యేక VLM-ల్ని-సర్వీస్‌గా కూడా అందిస్తుంది, డెవలపర్లకు డొమైన్-స్పెసిఫిక్ అనువర్తనాలను నిర్మించే మార్గం తెరుస్తుంది.

డెలాయిట్ స్ట్రీట్ తనిఖీలను ఆటోమేట్ చేయడానికి Cosmos సూట్‌ను ఉపయోగిస్తోంది. Cosmos Predict స్థిర దృశ్యాలను ఫోటోరియలిస్టిక్, శారీరకంగా ఖచ్చితమైన వీడియోలుగా మార్చుతుంది; Cosmos Transfer వాటిని వాతావరణ మరియు వెలుతురు మార్పులతో పెంచుతుంది; మరియు Cosmos Reason ఫలితాలను గుర్తించి మెరుగుదలలకు ప్రాధాన్యత ఇస్తుంది. ఈ పైప్‌లైన్ మునుపటి చేతిపనులను పునరావృత, యంత్ర సహాయం కలిగిన వర్క్‌ఫ్లోలుగా సాంకుచితం చేస్తుంది—ఇది విస్తృత పరిశ్రమలో వివరణాత్మక, తనిఖీ చేయదగిన AIకు మార్పును ప్రతిబింబిస్తుంది మరియు 2025 సహాయక మోడల్ మూల్యాంకనాలు వంటి ఆపరేషన్ సరిపోలికలకు దారితీస్తుంది, ఇవి కొనుగోలు మరియు పాలనను మద్దతు ఇస్తాయి.

ఆపరేషనల్ పునరాగమనం ఒక ప్రధాన ప్రాధాన్యం గా మిగిలింది. నగరాలు నెట్‌వర్క్ నిలిపివేత సమయంలో ముఖ్య సేవలను కొనసాగించే పంచబడి రూపకల్పనలను అన్వేషిస్తున్నాయి. హైపర్స్కేలర్ భాగస్వాముల (అందులో Amazon Web Services, Microsoft, Google)తో కలిపి క్లౌడ్ ఎలాస్టిసిటి మరియు ఆన్-ప్రెమిసెస్ విశ్వసనీయతను కలిపి సంయుక్త ప్రయోజనాన్ని అందిస్తున్నాయి. అదే సమయంలో, 2025 సహాయక సామర్థ్య సమీక్ష వంటి వనరులు హ్యూమన్ ఆపరేటర్లకు సహాయకులుగా సహకరించే విధానాలను సమాచారమిస్తున్నాయి, కానీ అతీస్వచ్ఛందీకరణని నివారిస్తున్నాయి. సాంస్కృతిక మరియు సామాజిక అంశాలు కూడా ముఖ్యమైనవి; ఉదాహరణకు, డిజిటల్ వెల్-బీయింగ్ సంకేతాలు వంటి వ్యాసం ప్రజా ప్రదేశాలలో AI ఉపయోగంలో జాగ్రత్త అవసరాన్ని సూచిస్తుంది.

స్పష్టమైన అమరికల్లో హార్డ్‌వేర్-సాఫ్ట్‌వేర్ సమన్వయం

ల్యాబ్ నుంచి వీధికి మార్గం తరచుగా విక్రేతలు మరియు ఏజెన్సీల మధ్య సమగ్రమైన సమన్వయంపై ఆధారపడుతుంది. అనుభవం చూపుతోంది అనుకరణ-ముందుగా ప్లేబుక్ అమలు చేయడం, ఓపెన్ డేటా ప్రమాణాలకు అనుసరించడం, మరియు కొలవదగిన, పౌర-కేంద్రీకృత ఫలితాలను నిర్వచించడం విజయంలో తప్పనిసరి.

• 🧩 కంపోజబుల్ ఆర్కిటెక్చర్: సైట్ పరిమితులకు సరిపోయేలా ఎజ్ నోడ్లు, నెట్‌వర్క్లు, ఏజెంట్లను మిక్స్-అండ్-మ్యాచ్ చేయండి.
• 🛡️ డెఫెన్స్-ఇన్-డెప్త్: నెట్‌వర్క్లను విభజించి, డేటాను ఎన్‌క్రిప్ట్ చేయండి, ప్రతి లేయర్‌పై పాలసీ అమలు చేయండి.
• 📏 ఫలిత కాంట్రాక్టులు: ట్రావెల్ టైం సేవింగ్లు, సురక్షా లాభాలు లేదా ఉద్గారాల తగ్గింపుకు SLAలను జత చేయండి.
• 🧪 గురుకుల ప్రారంభం: అమలులో ఎక్విటీ మరియు నిబంధన ప్రభావాలపై తనిఖీలు చేయడానికి డిజిటల్ ట్విన్లను ఉపయోగించండి.
• 🌐 ఎకోసిస్టం పద్ధతి: సంస్థలు మరియు ఫోరమ్ల ద్వారా పట్టణాలకు పాఠాలు పంచుకోండి.

భాగస్వామి 🤝	NVIDIA సాంకేతికత 🧠	నగరం/విభాగం 🗺️	ప్రధాన లాభం 🌟
మైల్స్టోన్ సిస్టమ్స్	Cosmos Reason, మెట్రోపాలిస్	డుబ్యూక్, జెనోవా	తప్పు అలారాల సంఖ్య తగ్గింది 🔔➡️✅
డెలాయిట్	Cosmos Predict/Transfer/Reason	క్రాస్వాక్ ఆడిట్లు	ద్రుత తనిఖీలు 🚶‍♀️⏱️
అకిలా	డిజిటల్ ట్విన్స్ + శారీరక AI	మొనాకో రైల్, UM6P క్యాంపస్	ఆపరేషనల్ అవగాహన 🛰️
K2K	Cosmos Reason + VSS	రోడ్ + వ్యర్థ సురక్షత	నిజ-సమయ ఆప్టిమైజేషన్ ♻️

గ్లోబల్ AI మౌలిక సదుపాయం విస్తరిస్తోంది—మిడ్-వెస్ట్ డేటా సెంటర్ నిర్మాణాలు వంటి ధోరణులను చూడండి—నగరాలు కంప్యూట్ సుసాధ్యం కాగా లాభ పడతాయి. శిక్షణ ఖర్చులు తగ్గుతుండటాన్ని సమర్థవంతమైన మోడల్ శిక్షణపై కవరేజ్ సూచిస్తోంది, మునిసిపాలిటీలకు స్థానిక పాలసీ, భాష, మరియు మౌలిక సదుపాయాల కోసం ఏజెంట్లను అనుకూలీకరించే శక్తి ఉంటుంది. ప్రాక్టికల్ సూచన: అయిష్టం మరియు పాలనలోను నూతన పరిశోధనను ప్రాతిష్టించండి, మరియు లేటెన్సీ, గోప్యత, మరియు తటస్థత అవసరాలు ఉన్న చోట వినియోగించండి—చాలా సార్లు, ఎజ్ వద్ద.

ప్రదర్శన పట్టణాలు, పంచుకున్న నమూనాలు: డబ్లిన్, హో చి మిన్ సిటీ, రాలెఘ్, మరియు భవిష్యత్తు దారి

ప్రదర్శన పట్టణాలలో ఒక నిరంతర నమూనా ఎదురుచూసుకోవచ్చు: ముందుగా అనుకరించడం, క్రమంగా అమలు చేయడం, మరియు నిరంతరం కొలవడం. స్థానిక అవసరాలు విభిన్నమైనా—డబ్లిన్‌లో మైక్రోమొబిలిటీ, హో చి మిన్ సిటీలో నిర్మాణ-జ్ఞాని ట్రాఫిక్, రాలెఘ్‌లో జియోస్పేషియల్ కమాండ్-అండ్-కంట్రోల్—NVIDIA బ్లూప్రింట్ సాధారణ స్థంభాన్ని అందిస్తుంది. బలమైన భాగస్వాములు మరియు ఫలితాల దృష్టితో జతచేస్తే, నగరాలు పర్యాటక విన Yiల్లకి, కొత్త రవాణా మార్గాలకు లేదా వాతావరణ ప్రభావిత అంతరాయాలకు వేగంగా సరిపడగలవు.

విజయం కేవలం అల్గోరిథమ్ల పైన కాదు, అంతర్గత ఏజెన్సీ సమన్వయం మరియు ప్రజా కమ్యూనికేషన్ మీద కూడా ఆధారపడి ఉంటుంది. నియంత్రణ గది ఆపరేటర్లు సంక్షేపం చేసి ప్రాధాన్యత ఇస్తూ సహాయకులతో కోరుకుంటారు; ప్లానర్లు పునర్వ్యవస్థీకరణలు పరీక్షించే సాండ్‌బాక్స్‌లు పొందుతారు; నివాసితులు తక్కువ అంతరాయం కలిగిన వేగవంతమైన స్పందనలు పొందుతారు. పారదర్శకత అవసరం: నగరాలు కొలమానాలు ప్రచురించాలి, డేటా ఎలా నిర్వహించబడుతుందో వివరించాలి, మరియు అభిప్రాయం కోరుకోవాలి. దీంతో వారు సామర్థ్యంతో పాటు చెలామణీని కూడా నిర్మిస్తారు.

ఆపరేషనల్ టెక్నాలజీ విక్రేతలు మరియు క్లౌడ్ ప్రొవైడర్లు అన్ని పాత్రలలో ఉన్నారు. Siemens ట్రాఫిక్ సిగ్నల్స్‌కు అవగాహనలు కలుపుతుంది, Bosch నిదానమైన సెన్సార్లు అందిస్తుంది, Qualcomm తక్కువ శక్తి ఎజ్ AI ని నడిపిస్తుంది, మరియు IBM పాలన, లైఫ్‌సైకిల్ నియంత్రణలను మద్దతు ఇస్తుంది. ఇన్ఫ్రాస్ట్రక్చర్ పొరలో Amazon Web Services, Microsoft, మరియు Google డేటా ప్లేన్ మరియు మోడల్ శిక్షణను స్కేలుపరుస్తాయి, Dell Technologies మరియు Cisco ఆన్-ప్రెమిసెస్‌లో కంప్యూట్, నెట్‌వర్క్లను బలపరుస్తాయి. ఫలితంగా సంక్షిప్త నీటిపారుదల అనంతరంలో కూడలి సేవలను నిలుపుకునే తటస్థమైన మిష్ ఏర్పడుతుంది.

నిరూపిత నమూనాలు భౌగోళికంగా విస్తరించు

కిందివి పయిలట్‌లు మరియు స్కేలు-అప్‌లలో కనుగొన్న మళ్లీ ఉపయోగించదగిన విధానాలు, మరియు అవి వచ్చే దశాబ్దపు పట్టణ సవాళ్ళకు నేరుగా రెండిపడతాయి.

• 📊 కొలమాన-ముందు రూపకల్పన: గడ్డలుబడి నిమిషాల పొదుపు, ప్రమాదం రేటు మార్పుల, మరియు సేవా-స్థాయి లక్ష్యాల నుండి ప్రారంభించండి.
• 🧪 సమానత్వ పరీక్ష: సిగ్నల్ ప్లాన్లు సున్నితమైన వినియోగదారులకు అసమానంగా వ్యవహరించట్లేదా అని ట్విన్లను ఉపయోగించి తనిఖీ చేయండి.
• 🏗️ నిర్మాణ-జ్ఞాని సమయ సూచిక: లేన్ మూసివేతలు, మార్గదర్శక మార్గాలు, మరియు రవాణా సిగ్నల్ ప్రాధాన్యాలను అనుకరణలో సరిపోల్చండి.
• 🔐 డిఫాల్ట్ ద్వారా గోప్యత: సెన్సార్ వద్దనే ఫిల్టర్ ఉపయోగించండి మరియు నిల్వ కిటికీలను తగ్గించండి.
• 🔁 బంద్-లూప్ అభ్యాసం: స్థానిక ఫీడ్బ్యాక్ మరియు పాలించబడిన డేటాసెట్‌లతో VLMలను నిరంతరం సర్దుబాటు చేయండి.

నగరం 🏙️	ప్రధాన దృష్టి 🎯	ప్రధాన స్టాక్ 🧰	ఫలితం సంచిక 📸
డబ్లిన్	మైక్రోమొబిలిటీ + సురక్ష	Cesium, VivaCity + Jetson	ప్రతి సీజన్ సైక్లింగ్ అవగాహనలు 🚴
హో చి మిన్ సిటీ	నిర్మాణ-జ్ఞాన్ ట్రాఫిక్	Omniverse + Cosmos	పని సరిహద్దు సమీపంలో తక్కువ గడువు 🚧
రాలెఘ్	జియోస్పేషియల్ కమాండ్ సెంటర్	Esri + Metropolis/VSS	వేగవంతమైన సంఘటన స్పందన 🚨

నగరాలు పునరావృతం అవుతుండగా, పాలసీ లేదా కొనుగోళ్లపై ప్రభావం చూపగల సమగ్రమైన AI అంశాలపై పట్టు ఉంచటం సహాయపడుతుంది. ఉదాహరణకు, జనరేటివ్ ఏజెంట్ల సామర్థ్యంలో మార్పులు—2025 సహాయక సమీక్ష వంటి విశ్లేషణల్లో చూడండి—హ్యూమన్-ఇన్-ది-లూప్ ఆపరేషన్ల కోసం ఆశలను మార్చవచ్చు. ఇంకా, ప్రజా వినియోగాలకంటే బయట ఉండే అంశాలవంటి, పవిత్రం కాని AI సృజనల పై వ్యాసాలు తరచుగా మోడల్ అమరికలో సాధారణ పురోగతుల గురించి ముందస్తు సంకేతాలను ఇస్తాయి. సాధారణ దారితీసే అంశం: జాగ్రత్తగా అంగీకరించండి—అదనంగా అనుకరించండి, ఆచరించండి, మరియు ప్రజా భలితనం స్పష్టంగా ఉన్న చోట ప్రశస్తంగా అమలు చేయండి.

ఈ ప్రదర్శనా పట్టణాలు స్కేలబుల్ భవిష్యత్తుకు సంకేతం చూపిస్తాయి: ఒక్కసారి, పునరావృత శృంగార శ్రేణి—అనుకరించు, శిక్షణ ఇపలుడు, అమలు చేయు—డిజైన్ స్టూడియోలు, నియంత్రణ గదులు, మరియు వీధుల మధ్య కనెక్ట్ అవుతుంది. ఆ శృంగార శ్రేణి ఏర్పడినప్పుడు, పట్టణ నూతనవాదం అంతరాయాలకోసం కాకుండా ఒక కొనసాగుతున్న సేవగా మారుతుంది.

SCEWCలో పాల్గొనడం: ప్లాట్‌ఫారమ్‌లు, ప్లేబుక్స్, మరియు శారీరక AI ప్రత్యక్షంగా చూడగల స్థలాలు

స్మార్ట్ సిటీ ఎక్స్‌పో వరల్డ్ కాంగ్రెస్‌లో, NVIDIA భాగస్వాముల నెట్‌వర్క్ כיצד బ్లూ ప్రింట్లు వీధి-స్థాయి ఫలితాలకు మతియమవుతున్నాయో ప్రదర్శిస్తోంది. చాలా డెమోలు NVIDIA RTX PRO Servers పై కేంద్రీకృత వర్క్లోడ్లకు, NVIDIA DGX Spark పై సాంద్రత కలిగిన అధిక-ప్రదర్శన శిక్షణకు, మరియు NVIDIA Jetson Thor పై సమర్థవంతమైన ఎజ్ ఇన్ఫరెన్స్‌కు నడుస్తున్నాయి. హార్డ్‌వేర్ భాగస్వాములు—AAEON, Advantech, Aetina, Dell Technologies, HPE, OpenZeka, YUAN High Technologies—నగరాలు వారాంతంలోనే ప్రోటోటైప్ చేయగల తయారీకిట్లను ప్రదర్శిస్తున్నారు.

అతిథులు అకిలా శారీరక AIని మొనాకో-మాంటే-కార్లో రైలు స్టేషన్లలో మరియు మొరాక్కోలో ఉమ్మిహెచ్ 6 పీ విశ్వవిద్యాలయంలో దాని డిజిటల్ ట్విన్ అమరికలను అన్వేషించవచ్చు, ఇది ఏకీకృత ఆపరేషన్ డేటా నమూనాల శక్తిని చూపిస్తుంది. K2K ప్రత్యక్ష రోడ్డు సురక్షా విశ్లేషణలను Cosmos Reason మరియు VSS బ్లూప్రింట్తో ప్రదర్శిస్తోంది, మరింత ఉపయోగాల కోసం వ్యర్థ నిర్వహణలో. ఈ ప్రత్యక్ష వ్యవస్థలు నగరాలకు ఏజెంట్ల సెట్—ట్రాఫిక్, సురక్ష, నిర్వహణ—ఇవి పంచుకున్న మౌలిక సదుపాయాలపై ఎలాంటి సమన్వయం చేయగలవో ఊహించడంలో సహాయపడతాయి.

ఎక్స్‌పో నేలపైన మించి, పాలసీ మరియు కొనుగోలు నాయకులు విక్రేత-నీరు ఒక రహిత కొనుగోలు, ఓపెన్ డేటా ప్రమాణాలు, మరియు పంచుకున్న పాలనా ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లపై చర్చిస్తున్నారు. 2025లో AIని ఆకుపచ్చిస్తున్న పోటీ మరియు సహకార దృష్యాన్ని విశ్లేషణ చేయాలంటే, సహాయకుల సరిపోలిక మరియు క్లౌడ్-నేటివ్, లేటెన్సీ-సున్నితమైన అప్లికేషన్లు వంటి వ్యాఖ్యానాలను చూడండి. లేటెన్సీ ఎక్కువగ ఉండే ఆర్కిటెక్చర్‌లు పట్టణాలకు ఎందుకు ఆకర్షణీయమవుతున్నాయో అవగాహన కల్పిస్తాయి. తటస్థతా పరిగణనలు కూడా క Workforce పరికరాలు మరియు కమ్యూనికేషన్‌లకు వ్యాప్తి చెందుతాయి; ఉదాహరణకు, ఈమెయిల్ క్యూ వ్యవహారాన్ని అర్థం చేసుకోవడం అత్యవసర స్పందన సమయంలో విశ్వసనీయ సందేశానికి సహకారం చేస్తుంది.

షో స్థలంలో చూడవలసిన అంశాలు

ప్రదర్సకులు కొంత సరళమైన ప్రమాణాలను వర్తింపచేయవచ్చు: వ్యవస్థ నిర్వచించిన గోప్యతాక పరిమితులక్లోపం లేకుండా పనిచేస్తుందా, చర్యకి సమయం తగ్గుతుందా, మరియు సమగ్రంగా అనుకరించదలచి పరీక్షించదలచినదా?

• 🧪 అనుకరణ సమతుల్యత: ఫీల్డ్ పరిస్థితులను అద్దుకోవడంలో కొలవదగిన విధంగా ఉండే డెమోలు నమ్మకాన్ని పెంపొందిస్తాయి.
• ⏱️ లేటెన్సీ పారదర్శకత: స్పష్టమైన ఎజ్ మరియు క్లౌడ్ మార్గాలు ప్రతిస్పందన సమయాలను అంచనా వేయగలవు.
• 🔍 వివరణాత్మకత: మానవానికి అర్థమయ్యే సంక్షేపాలు మరియు లాగ్‌లు పర్యవేక్షణకు మద్దతు ఇస్తాయి.
• 🧰 ఇంటరొపరబిలిటీ: APIలు ఓపెన్ ప్రమాణాలతో సరిపోలే విధంగా ఉండాలి, లాక్ఇన్ నివారించాలి.
• 📈 KPI డ్యాష్బోర్డ్లు: నిజమైన కొలమానాలు—వానిటీ కాదు—స్కేల్‌కు సిద్ధతను నిరూపిస్తాయి.

డెమో దృష్టి 🎬	ప్రధాన NVIDIA భాగాలు 🧩	ఎకోసిస్టం సంయోజకాలు 🌐	ఏం ధృవీకరించాలి ✅
ట్రాఫిక్ AI	Metropolis + VSS	Siemens సిగ్నల్స్, Cisco నెట్‌వర్క్లు	సిగ్నల్ ప్రభావం అనుకరణ మరియు ఫీల్డ్ రెండింట్లో 🚦
సురక్ష విశ్లేషణలు	Cosmos Reason	Bosch సెన్సార్లు, Qualcomm ఎజ్	తప్పు అలారం తగ్గింపు 📉
డిజిటల్ ట్విన్స్	Omniverse + Cosmos Predict	Dell Technologies, Amazon Web Services	పరిస్థితి ఖచ్చితత్వం 🎯
తనిఖీలు	Cosmos Transfer	IBM పాలన	పాలసీ అనుగుణత 🔐

AI ఎకోసిస్టమ్స్ ఎలా అభివృద్ధి చెందుతున్నాయో పక్కా దృష్టికి, संवाद ఆధారిత ఉత్పత్తి లక్షణాలు పై ఈ దృష్టి చూడండి, ఇది సంక్లిష్ట AIను ఎలా సులభంగా అందుబాటులో ఉంచవచ్చో ప్రతిబింబిస్తుంది. నగరాలు శారీరక AIని స్కేలు చేయగా, వినియోగదార AI నుండి పాఠం: చిన్న UX ఎంపికలు ఆపరేశనల్ ఫలితాలపై ప్రబల ప్రభావం చూపుతాయి.

{“@context”:”https://schema.org”,”@type”:”FAQPage”,”mainEntity”:[{“@type”:”Question”,”name”:”NVIDIA బ్లూప్రింట్ నగర వినియోగాల్లో ప్రమాదాన్ని ఎలా తగ్గిస్తుంది?”,”acceptedAnswer”:{“@type”:”Answer”,”text”:”అధిక-ఖచ్చితమైన డిజిటల్ ట్విన్స్‌ గలతో Cosmos ఆధారిత సింథటిక్ డేటా మరియు VLM తర్కాన్ని జతచేసి, నగరాలు నిబంధనలు మరియు సరిహద్దులను అన్వేషించి, ఫీల్డ్ అమరిక ముందు పరీక్షించవచ్చు. అనుకరణ-శిక్షణ-అమరిక శ్రేణి వ్యవస్థలు భద్రత మరియు గోప్యతా పరిమాణాలకు అనుగుణంగా ఉంటాయని ఆడిట్ చేయదగిన సాక్ష్యాలను సృష్టిస్తుంది.”}},{“@type”:”Question”,”name”:”స్మార్ట్ సిటీ పూర్తి పరిష్కారాలకు ముఖ్యమైన భాగస్వాములు ఎవరు?”,”acceptedAnswer”:{“@type”:”Answer”,”text”:”NVIDIA యొక్క Omniverse, Cosmos, Metropolis, మరియు VSS మించిపోయి, నగరాలు క్లౌడ్ ప్రొవైడర్లు (Amazon Web Services, Microsoft, Google), మౌలిక సదుపాయ విక్రేతలు (Dell Technologies, Cisco), మరియు విభాగ నిపుణులు (Siemens, IBM, Bosch, Qualcomm, Esri, Bentley, VivaCity, Milestone, Deloitte)కి ఆధారపడతాయి, ఇంటరొపరబిలిటీ, పాలన, మరియు పనితీరికావచ్చు.”}},{“@type”:”Question”,”name”:”నగరాలు మొదటి సంవత్సరంలో ఏ ఫలితాలు ఆశించవచ్చు?”,”acceptedAnswer”:{“@type”:”Answer”,”text”:”సాధారణ లక్ష్యాలు సంఘటన స్పందన సమయాలు తగ్గించడం, ద్వంద్వ అంకెల తప్పు అలారం తగ్గింపులు, ముఖ్యమైన మార్గాల్లో కొలవదగిన ట్రావెల్-టైం సేవింగ్లు, మరియు వేగవంతమైన తనిఖీ చక్రాలను కలిగి ఉంటాయి. అనుకరణ మరియు కొలమాన-ముందు రూపకల్పనతో ప్రారంభించే ప్రోగ్రామ్లు వేగంగా విలువకు చేరతాయి.”}},{“@type”:”Question”,”name”:”గోప్యత మరియు అనుగుణతను ఎలా నిర్వహించబడుతుంది?”,”acceptedAnswer”:{“@type”:”Answer”,”text”:”ఆర్కిటెక్చర్‌లు లోకల్-ఉపకరణం ఫిల్టర్, డేటా మినిమైజేషన్, మరియు పాలసీ-జ్ఞాని కంప్యూటింగ్‌ను ప్రాధాన్యం ఇస్తాయి. IBM వంటి విక్రేతలు మద్దతు ఇస్తే పాలనా ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లు నిల్వ కిటికీలు, యాక్సెస్ నియంత్రణలు, మరియు పారదర్శక ఆడిట్‌లను అమలు చేస్తాయి.”}},{“@type”:”Question”,”name”:”ప్రజా ప్రత్యక్ష ప్రదర్శనలను ఎక్కడ చూడొచ్చు?”,”acceptedAnswer”:{“@type”:”Answer”,”text”:”స్మార్ట్ సిటీ ఎక్స్‌పో వరల్డ్ కాంగ్రెస్‌లో, NVIDIA RTX PRO Servers, DGX Spark, మరియు Jetson Thor వారిపై నడుస్తున్న అమరికలను భాగస్వాములు ప్రదర్శిస్తున్నారు. అదనపు కేసు అధ్యయనాలు డబ్లిన్, హో చి మిన్ సిటీ, దనాంగ్, రాలెఘ్, మొనాకో-మాంటే-కార్లో, మరియు మొరాక్కో UM6P క్యాంపస్‌లలో ప్రాజెక్టులను హైలైట్ చేస్తున్నాయి.”}}]}

NVIDIA బ్లూప్రింట్ నగర వినియోగాల్లో ప్రమాదాన్ని ఎలా తగ్గిస్తుంది?

అధిక-ఖచ్చితమైన డిజిటల్ ట్విన్స్‌ గలతో Cosmos ఆధారిత సింథటిక్ డేటా మరియు VLM తర్కాన్ని జతచేసి, నగరాలు నిబంధనలు మరియు సరిహద్దులను అన్వేషించి, ఫీల్డ్ అమరిక ముందు పరీక్షించవచ్చు. అనుకరణ-శిక్షణ-అమరిక శ్రేణి వ్యవస్థలు భద్రత మరియు గోప్యతా పరిమాణాలకు అనుగుణంగా ఉంటాయని ఆడిట్ చేయదగిన సాక్ష్యాలను సృష్టిస్తుంది.

స్మార్ట్ సిటీ పూర్తి పరిష్కారాలకు ముఖ్యమైన భాగస్వాములు ఎవరు?

NVIDIA యొక్క Omniverse, Cosmos, Metropolis, మరియు VSS మించిపోయి, నగరాలు క్లౌడ్ ప్రొవైడర్లు (Amazon Web Services, Microsoft, Google), మౌలిక సదుపాయ విక్రేతలు (Dell Technologies, Cisco), మరియు విభాగ నిపుణులు (Siemens, IBM, Bosch, Qualcomm, Esri, Bentley, VivaCity, Milestone, Deloitte)కి ఆధారపడతాయి, ఇంటరొపరబిలిటీ, పాలన, మరియు పనితీరికావచ్చు.

నగరాలు మొదటి సంవత్సరంలో ఏ ఫలితాలు ఆశించవచ్చు?

సాధారణ లక్ష్యాలు సంఘటన స్పందన సమయాలు తగ్గించడం, ద్వంద్వ అంకెల తప్పు అలారం తగ్గింపులు, ముఖ్యమైన మార్గాల్లో కొలవదగిన ట్రావెల్-టైం సేవింగ్లు, మరియు వేగవంతమైన తనిఖీ చక్రాలను కలిగి ఉంటాయి. అనుకరణ మరియు కొలమాన-ముందు రూపకల్పనతో ప్రారంభించే ప్రోగ్రామ్లు వేగంగా విలువకు చేరతాయి.

గోప్యత మరియు అనుగుణతను ఎలా నిర్వహించబడుతుంది?

ఆర్కిటెక్చర్‌లు లోకల్-ఉపకరణం ఫిల్టర్, డేటా మినిమైజేషన్, మరియు పాలసీ-జ్ఞాని కంప్యూటింగ్‌ను ప్రాధాన్యం ఇస్తాయి. IBM వంటి విక్రేతలు మద్దతు ఇస్తే పాలనా ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లు నిల్వ కిటికీలు, యాక్సెస్ నియంత్రణలు, మరియు పారదర్శక ఆడిట్‌లను అమలు చేస్తాయి.

ప్రజా ప్రత్యక్ష ప్రదర్శనలను ఎక్కడ చూడొచ్చు?

స్మార్ట్ సిటీ ఎక్స్‌పో వరల్డ్ కాంగ్రెస్‌లో, NVIDIA RTX PRO Servers, DGX Spark, మరియు Jetson Thor వారిపై నడుస్తున్న అమరికలను భాగస్వాములు ప్రదర్శిస్తున్నారు. అదనపు కేసు అధ్యయనాలు డబ్లిన్, హో చి మిన్ సిటీ, దనాంగ్, రాలెఘ్, మొనాకో-మాంటే-కార్లో, మరియు మొరాక్కో UM6P క్యాంపస్‌లలో ప్రాజెక్టులను హైలైట్ చేస్తున్నాయి.